64 531 цитирование - Machine Learning - Computer Vision - Artificial Intelligence. исторический детектив "Операция "Карпаты" - в Пермском крае проходила важная часть съемок проекта. 1949 год, Карпаты, две противоположности — оперативник-лейтенант Вороновский и вор-рецидивист Чума — после трагической гибели опытнейшего внедренца майора Леснова.
Один из сооснователей OpenAI покинул компанию
Затем он вернулся в OpenAI в феврале прошлого года, где работал в хорошей сильной команде, но теперь решил уйти и сконцентрироваться на своем собственном стартапе. Как правило, учредители технологических компаний, которые решают начать собственный стартап после работы в крупных организациях, часто фокусируются на проблемах и областях, которые, по их мнению, представляют особый интерес или имеют большой потенциал.
До прихода в Tesla с 2015 года по 2017 год Карпаты работал в OpenAI, где был сооснователем научной лаборатории. Также он является создателем курса по глубокому обучению в Стэнфордском университете. Ранее Карпаты прошёл три стажировки в Google, включая обучение в Google Brain в 2011 году самообучение нейросети по видеоматериалам , затем в Google Research в 2013 году обучение с учителем по видеоматериалам YouTube и в DeepMind в 2015 году глубокое обучение с подкреплением.
Затем он вернулся в OpenAI в феврале прошлого года, где работал в хорошей сильной команде, но теперь решил уйти и сконцентрироваться на своем собственном стартапе. Как правило, учредители технологических компаний, которые решают начать собственный стартап после работы в крупных организациях, часто фокусируются на проблемах и областях, которые, по их мнению, представляют особый интерес или имеют большой потенциал.
Могут ли LLM принимать решения? Есть известная книга Канемана "Думай медленно... Основная идея книги в том, что в мозгу есть две системы. Система 1 — быстрые автоматические реакции. Система 2 — более медленная, рациональная и сознательная, которая принимает сложные решения. А если нам надо посчитать 17х24, тут уже нужна Система 2. Если рассуждать в этих терминах, то текущие LLM обладают только Системой 1. Они могут только выдавать только наиболее вероятное следующее слово в реальном времени. Было бы классно, мы могли прийти к LLM и сказать: вот мой вопрос, можешь думать 30 минут, но мне нужен очень качественный и точный ответ. Пока никакие модели так не умеют. Но всем бы хотелось, чтобы у модели было некое подобие дерева мыслей, по которому она могла бы идти, анализируя полученные результаты, возвращаясь назад и пробуя снова, пока не получит результат, в котором больше всего уверена. Дерево мыслей Могут ли LLM обучать сами себя? Есть известный кейс, когда AlphaGo программа, которая играет в Go обучалась в два этапа: Сначала она обучалась на играх людей и научилась играть очень хорошо.
Андрей Русол может перейти в Карпаты
Это наглядная иллюстрация того, что мы вообще не очень понимаем, как вся эта штука работает и можем только видеть результат, который она выдает. Стадия 2: Finetuning дообучение Базовая модель — не особо применимая в жизни штука. Мы не хотим просто получать продолжение последовательность слов, мы хотим задавать вопросы и получать на них ответы. Для этого нужно дообучение — процесс, в результате которого мы получаем модель-ассистента, которая отвечает на вопросы. Процесс обучения модели-ассистента такой же, как и для базовой модели, но теперь мы обучаем модель не на текстах из интернета, а на данных, которые мы собираем вручную. Компании нанимают людей, дают им инструкции, и люди пишут вопросы и отвечают на них.
Если обучение базовой модели происходит на огромных объемах текста зачастую низкого качества, то обучение модели-ассистента — это сравнительно небольшие объемы допустим, 100 000 документов , но все они очень высокого качества. После такого дообучения модель понимает, что когда ей задают вопрос, она должна отвечать в стиле полезного ассистента. В отличие от обучения базовой модели, которое проводится максимум 2-3 раза в год, дообучение можно проводить регулярно, хоть каждую неделю, так как оно гораздо менее затратное. Стадия 3 опциональная : Comparisons сравнения Во многих случаях людям намного проще не писать ответ с нуля, а сравнивать несколько разных вариантов ответов между собой и выбирать наилучший. Данные этих сравнений используются для дальнейшего дообучения модели.
Но проприетарные модели нельзя скачать к себе, дообучать под свои задачи и т. Распознавать не только текст, но и голос, картинки или видео, а также отвечать голосом, картинками или видео.
Об этом он объявил на своей странице в X ранее Twitter. Ru Карпаты не стал раскрывать подробностей о своих планах, сказав, что хочет посвятить время личным проектам. Он также отметил, что последний год в OpenAI был «отличным» и что его уход не связан с какими-либо внутренними проблемами. Представитель OpenAI подтвердил порталу TechCrunch, что Карпаты покинул компанию и что его обязанности передали некому старшему исследователю, который тесно работал с Андреем.
По плану руководителя операции полковника Давыдова, непосредственно перед внедрением Чуму должен был подменить опытный оперативник Леснов, но тот погибает. Теперь Чуме и Вороновскому — двум непримиримым врагам — придется работать вместе, чтобы предотвратить новые теракты и другие преступления. Сюжет был вдохновлен реальными событиями, а съемки проходили в Пермском крае, Москве, Рязанской и Московской областях.
Он получил степень доктора философии в Стэнфордском университете в 2015 году под руководством Фей-Фей Ли , сосредоточившись на пересечении обработки естественного языка и компьютерного зрения, а также на моделях глубокого обучения, подходящих для этой задачи. Он присоединился к группе искусственного интеллекта OpenAI в качестве исследователя в сентябре 2016 года и стал директором Tesla по искусственному интеллекту в июне 2017 года.
Откройте свой Мир!
| Андрей Карпаты ушел из OpenAI. | HARD-TM - Читерский форум о играх | Когда мы говорим о современных разработках в области нейросетей и машинного обучения, то первое имя, которое приходит на ум — это Андрей Карпаты. |
| Откройте свой Мир! | Андрей Карпаты, известный исследователь в области искусственного интеллекта, внезапно покинул OpenAI без объяснения причин. |
| Откройте свой Мир! | Враг продолжает удары по нашим тылам, поселок Карпаты севернее Алчевска в 70 км от фронта. |
Незаметные Карпаты и грабеж Украины
Сооснователь компании OpenAI Андрей Карпаты, специализирующийся на глубоком обучении и компьютерном зрении, покинул компанию. Отчаянные решения: Андрей Джеджула делится деталями о серьезной операции своего сына! С 2015 по 2017 год Карпаты работал в OpenAI, где был сооснователем научной лаборатории. Узнайте о последствиях ухода исследователя Андрея Карпаты из OpenAI и будущих тенденциях в области машинного обучения и компьютерного зрения.
Андрей Карпаты - Andrej Karpathy
В 1941-1942 годах батальоны «Нахтигаль» и «Роланд», укомплектованные эмигрантами-украинцами, в составе вермахта убивали жителей деревень в Закарпатье и Польше. В 1943 году из украинцев сформировали дивизию СС «Галичина». В сериале «Операция «Карпаты», генеральным продюсером которого выступил гендиректор МИЦ «Известия» Владимир Тюлин, украинский национализм показан без прикрас.
Съемки сериала охватили несколько регионов: начались в Пермском крае, в мемориальном музее-заповеднике истории политических репрессий «Пермь-36», на аэродроме «Фролово» и в Каменном городе, а продолжились в Касимове Рязанской области и завершились в Москве. Постер представлен онлайн-кинотеатром Wink.
Две полные противоположности — оперативник-лейтенант Вороновский и вор-рецидивист Чума — после трагической гибели опытнейшего внедренца майора Леснова вынуждены вместе пойти на сложнейшее задание. Им необходимо проникнуть в бандподполье, чтобы предотвратить крупные теракты против советских и партийных деятелей, внутренних войск и местного населения. Съемки сериала охватили несколько регионов: начались в Пермском крае, в мемориальном музее-заповеднике истории политических репрессий «Пермь-36», на аэродроме «Фролово» и в Каменном городе, а продолжились в Касимове Рязанской области и завершились в Москве.
Но чтобы получить эти параметры обучить модель — нужны большие вычислительные мощности. Как обучить модель Стадия 1: Pretraining обучение базовой модели Можно думать об этом процессе как о сжатии Интернета в нейросеть, примерно как ZIP сжимает файлы в архив. Вы даете на вход последовательность слов, и она выдает следующее, наиболее вероятное слово, на основании тех текстов, на которых она обучалась. Именно поэтому модели могут галлюцинировать: придумывать информацию, которой на самом деле нет, но которая выглядит правдоподобно похоже на то, что она видела в данных, на которых обучалась. То есть это не привычная нам база данных, в которой просто лежит информация, а какой-то другой формат, не понятный нам. Это наглядная иллюстрация того, что мы вообще не очень понимаем, как вся эта штука работает и можем только видеть результат, который она выдает. Стадия 2: Finetuning дообучение Базовая модель — не особо применимая в жизни штука. Мы не хотим просто получать продолжение последовательность слов, мы хотим задавать вопросы и получать на них ответы. Для этого нужно дообучение — процесс, в результате которого мы получаем модель-ассистента, которая отвечает на вопросы. Процесс обучения модели-ассистента такой же, как и для базовой модели, но теперь мы обучаем модель не на текстах из интернета, а на данных, которые мы собираем вручную. Компании нанимают людей, дают им инструкции, и люди пишут вопросы и отвечают на них. Если обучение базовой модели происходит на огромных объемах текста зачастую низкого качества, то обучение модели-ассистента — это сравнительно небольшие объемы допустим, 100 000 документов , но все они очень высокого качества. После такого дообучения модель понимает, что когда ей задают вопрос, она должна отвечать в стиле полезного ассистента.
Незаметные Карпаты и грабеж Украины
| Звезда в области машинного обучения и компьютерного зрения Андрей Карпаты ушел из OpenAI | Андрей Карпаты считает, что в наиболее экстремальной экстраполяции через несколько десятилетий нам вообще не понадобится обучать новые нейросети. |
| Андрей Карпати - главные новости | Персона Карпатый Андрей (Andrej Karpathy), Биография, 2024 Уход из OpenAI. |
| Андрей Карпатый :: Новости Израиля - Свежие новости : | Карпаты был сооснователем OpenAI, а потом ушел в Tesla работать над ИИ под начальством Илона Маска. |
| Андрей Карпаты - Andrej Karpathy | Андрей Карпаты, известный исследователь в области искусственного интеллекта, внезапно покинул OpenAI без объяснения причин. |
Незаметные Карпаты и грабеж Украины
В недавнем посте «Глубокие нейросети 33 года назад и 33 года спустя» Карпаты экстраполировал развитие нейросетей с 1989 до 2055-го. Он предложил посмотреть на нейросети 1989 года с крошечными датасетами и представить, что точно так же будущие исследователи будут смотреть на нейросети 2023 года. Они будут казаться игрушечными и обучаться за одну минуту на личном ПК или смартфоне. Датасеты станут примерно в 10 миллионов раз больше, чем у наших детских экспериментов типа GPT-4 или GPT-5, которую некоторые нетерпеливые инвесторы уже сравнивают с AGI. Даже если архитектура нейросетей остаётся примерно такой же, увеличение количества параметров даёт качественный результат в функционировании моделей. Например, мозг человека и мозг мушки-дрозофилы функционально отличаются благодаря большой разнице в количестве нейронов 86 млрд и 100 тыс. В то же время сам механизм работы отдельных нейронов у человека и дрозофилы примерно одинаков. Андрей Карпаты считает, что в наиболее экстремальной экстраполяции через несколько десятилетий нам вообще не понадобится обучать новые нейросети: «В 2055 году мы будем просить выросший в десять миллионов раз мегамозг нейронной сети выполнить какую-нибудь задачу, проговорив или подумав её на родном языке. И если вы попросите достаточно вежливо, он подчинится. Да, вы по-прежнему сможете обучать нейронные сети… но зачем это будет нужно? Согласно статистике Metaculus , ещё год назад средневзвешенный прогноз пользователей по сроку появления сильного ИИ приходился на 2043 год.
Но в апреле 2022 года после появления новостей о будущей GPT-4 произошёл тектонический сдвиг вниз до 2028-го года. На данный момент техносообщество сдвинуло наиболее вероятный срок ввода в эксплуатацию AGI уже на май 2026 года. То есть у нас остались считаные месяцы 37 … Судя по всему, технологии в этой области развиваются гораздо быстрее, чем предполагалось. Возможно, наши современники станут свидетелями самой важной революции в истории человечества. И не последняя роль в этом принадлежит разработчикам моделей для обучения нейросетей, в том числе Андрею Карпаты.
Андрей Закутний из Мукачево — неизлечимо болен. Мальчик страдает гемофилией Б, другими словами — у него не сворачивается кровь, поэтому каждая травма для ребенка может стать роковой. Однако он даже не думает жить, как тепличное растение, в перинах и на диванах возле мамы, а все время стремится развиваться и совершенствоваться. К тому же, больше всего любит активный отдых и спорт — с детства увлекается и плаванием, и биатлоном и велоспортом. Интересуется динозаврами и в будущем мечтает стать палеонтологом. Кроме того, каждый раз придумывает интересные и полезные проекты.
Удобная навигация поможет быстро найти нужный исторический объект. Все тексты для кросс-медийного проекта были специально подготовлены филологом Софьей Лурье. Кроме того, на сайте представлены контакты некоммерческих организаций, которые занимаются темой культурного наследия "Фонд президентских грантов" , а также ссылки на одни из лучших туристические маршруты Петербурга, которые представлены на туристическом портале нацпроекта "Туризм и индустрия гостеприимства". А для особенно заинтересованных есть возможность даже принять участие в деятельности благотворительных проектов, посвященных русской культуре", — поделилась руководитель направления корпоративной социальной ответственности Национальной Медиа Группы Мария Залунина. Это площадка, на которой представлен весь туристический потенциал нашей страны, включая Санкт-Петербург — город, чей исторический центр полностью признан объектом всемирного наследия ЮНЕСКО. Познакомить еще большее количество людей с историей Петербурга и возможностями портала Russia. Сейчас начинается туристический сезон и новый просветительский проект по мотивам сериала поможет всем желающим составить собственный интересный маршрут по одному из самых кинематографичных городов страны", — отметил генеральный директор онлайн-кинотеатра Wink.
В июле 2022 года Карпаты уволился из Tesla, спустя пять лет создания в этой компании специальной команды по глубокому обучению, развитию ИИ и машинному зрению для автопилота. До прихода в Tesla с 2015 года по 2017 год Карпаты работал в OpenAI, где был сооснователем научной лаборатории. Также он является создателем курса по глубокому обучению в Стэнфордском университете.
Один из сооснователей OpenAI покинул компанию
| Андрей Карпатый :: Новости Израиля - Свежие новости : | Андрей Карпаты, сооснователь OpenAI, который занимался глубоким обучением и компьютерным зрением, покинул компанию. |
| Карпаты - Andrey Solodiankin | Остросюжетный исторический детектив "Операция “Карпаты”" выйдет на 25 апреля. |
| Tg: habr.com | Последние новости Закарпатья оперативно. Новости Закарпатья из официальных источников и военкоров. Видео, фото, происшествия, новости культуры, спорта, политики и экономики. |
| Андрей Карпаты вновь уволился из OpenAI » Техноновости | Андрей Карпаты, исследователь искусственного интеллекта и один из основателей OpenAI, объявил в своем посте на социальной медиаплатформе X, что он покинул компанию. |
| Андрей Карпаты вновь уволился из OpenAI | Андрей Капраты был среди немногих, кто согласился с бывшим коллегой Суцкевером – вместе они представляют AGI-оптимистов. |
Читайте также:
- Andrej Karpathy FAQs
- Александр Лойе и Владимир Верёвочкин проведут «Операцию «Карпаты» на «Рен-ТВ»
- Андрей Карпати снова покидает OpenAI, но утверждает, что не было никакой драмы.
- «Не инопланетяне». Золотарев рассказал, кто на самом деле уничтожает природу Карпат
- Андрей Карпати покидает OpenAI Что это означает для AI сообщества? 🚀👨💻 - MM Time
Из OpenAI ушел один из сооснователей компании
- Детектив "Операция "Карпаты" расскажет о разгроме бандеровского подполья
- Андрей Карпати покидает OpenAI Что это означает для AI сообщества? 🚀👨💻
- трейлер >>
- Мероприятия
- Операция "Карпаты", 2024 г. – КИНО и ТВ, пользователь Елена Ш | My World Groups
- Откройте свой Мир!
Украинские боевики обстреляли поселок Карпаты в Луганской Народной Республике
По информации исполнительный директор Днепра-1 Андрей Русол может перейти в Карпаты. Андрей Карпати (родился 23 октября 1986 г. [1]) — директор по искусственному интеллекту и Autopilot Vision в Tesla. В представительстве ЛНР в СКЦЦ сообщили, что количество погибших в результат обстрела со стороны Вооруженных сил Украины птицефабрики, расположенной в поселке Карпаты.
Количество погибших при обстреле украинскими военными Карпат возросло до пяти человек
Андрей Карпаты считает, что в наиболее экстремальной экстраполяции через несколько десятилетий нам вообще не понадобится обучать новые нейросети. Актер Александр Лойе рассказал о съемках в Перми сериала «Операция «Карпаты». Информация Новости Контакт Род занятий. Ο Андрей Карпаты, широко признанный исследователь, объявил сегодня о своем уходе из OpenAI. Андрей Карпаты (один из ключевых людей в OpenAI) недавно записал часовую лекцию про то, как работают LLM (большие языковые модели типа GPT-4), какие у них ограничения и какие. Андрей Карпаты указал важность сотен сильных инженеров, которые составляют команду Tesla Autopilot.
Звезда в области машинного обучения и компьютерного зрения Андрей Карпаты ушел из OpenAI
В 1943 году из украинцев сформировали дивизию СС «Галичина». В сериале «Операция «Карпаты», генеральным продюсером которого выступил гендиректор МИЦ «Известия» Владимир Тюлин, украинский национализм показан без прикрас. Зрители увидят кровавые акции бандеровцев, борьбу советских правоохранителей с ними.
Как правило, учредители технологических компаний, которые решают начать собственный стартап после работы в крупных организациях, часто фокусируются на проблемах и областях, которые, по их мнению, представляют особый интерес или имеют большой потенциал.
Учитывая опыт в области глубокого обучения и компьютерного зрения, можно предположить, что новый проект будет связан именно с этими дисциплинами.
Чуме предстоит научить оперативника-лейтенанта Вороновского Владимир Верёвочкин уголовному жаргону — иначе «блатной музыке» — и всем «прихватам», которыми владеет сам. Несмотря на, что «блатной» и «служивый» — лютые враги, они все-таки вынуждены сотрудничать. Оперативники рассчитывали Чуму — элемента уголовного и ненадежного — побыстрее вывести из игры и подменить на опытного оперативника Леснова Алексей Шевченков , имеющего огромный опыт внедрения. Но Леснов гибнет от шальной пули, заменять его некогда да и некем, поэтому Вороновскому придется внедряться в банду вместе со своим «врагом», каждую минуту рискуя быть разоблаченным.
На самом деле, пребывание в OpenAI в течение последнего года было действительно замечательным — команда действительно сильная, люди отличные, а дорожная карта захватывающая, и я думаю, что нам всем есть чего ждать с нетерпением. Мой ближайший план — работать над моими личными проектами и посмотреть, что из этого получится. Hi everyone yes, I left OpenAI yesterday.