Для подключения и настройки детектора огня/дыма необходимо в Настройках канала установить флаг Детектор огня/дыма и нажать на кнопку Настроить детектор огня/дыма. Питание этого автономного датчика дыма от источника питания 9 В типа «Крона».
Форма поиска
- Современные датчики дыма и их инновационные преимущества - Компания «ППБ»
- Заказать звонок
- ВИПАКС и МЧС провели опытные испытания детектора огня и дыма - YouTube
- Кому дымовые датчики установят бесплатно
- Специалисты протестировали домашние датчики дыма и утечки воды // Новости НТВ
Кто ходит по квартирам?
- Виды датчиков дыма
- Датчики дыма: назначение, типы, особенности, как работают
- Видеокамера как детектор огня и дыма
- В Ярославле задержали банду мошенников, продававших газоанализаторы: ВИДЕО
Датчики дыма в квартирах. Почему важно их устанавливать
При этом особое внимание уделяется отсеиванию ложных срабатываний, а все ключевые параметры алгоритмов обработки являются настраиваемые, что позволяет корректировать работу системы с учетом особенностей местности и объектов контроля. При срабатывании детектора дыма происходит автоматическое оповещение оператора звуком, сообщением на экране. Также в системе предусмотрена возможность настройки режима автоматической записи видео при обнаружении дыма. Новый модуль детектирования дыма SmokeDetector обладает рядом конкурентных преимуществ: устойчивость к различным помехам использование в алгоритме детектирования дыма многокритериального принципа принятия решения, позволяет учитывать различные особенности возникновения очагов задымления и различных помех с целью минимизации ложных срабатываний ; синхронная работа с поворотной камерой. Поворотная камера по команде системы "обходит" область контроля по предустановленным точкам, например, по круговому маршруту или ключевым объектам. В каждом положении камера останавливается на несколько минут.
Фотоэлектрические детекторы Существует два типа фотоэлектрических детекторов: рассеяние луча и света, оба из которых состоят из источника света, системы коллимированных линз и светочувствительной ячейки. В фотоэлектрическом детекторе лучевого типа луч света направляется на фотоэлемент. Когда дым мешает лучу, инфракрасный свет, достигающий приемника, падает, инициируя сигнал. Фотоэлектрический детектор рассеяния света обнаруживает дым, воспринимая свет, отраженный частицами дыма. Когда частицы дыма достаточно плотны, чтобы отражать заранее определенное количество света, схема детектора активирует сигнализацию.
Фотоэлектрические детекторы лучше реагируют на тлеющий огонь. Детекторы отбора проб воздуха Детекторы проб воздуха отбирают небольшое количество из целевой области в устройство обнаружения. Как правило, эти пробоотборники используют метод обнаружения рассеяния света для анализа частиц в воздухе. Эти детекторы могут быть откалиброваны для получения высокой степени чувствительности в зависимости от защищаемой области. Детекторы дыма с линейным лучом Линейный луч детектора дыма работает по тому же принципу, что и фотоэлектрический датчик дыма, в котором источник света направлен на светочувствительный приемник. Разница заключается в том, что детектор этого типа состоит из двух отдельных блоков: источника света или передатчика, который излучает невидимый инфракрасный луч на расстояниях от 10,7м до 91,4 м на открытом пространстве, и приемника света. Этот тип детектора дыма имеет множество применений, таких как атриумы, терминалы аэропортов с очень высокими потолками, авиационные ангары, церкви и большие открытые помещения. Детекторы пламени Детекторы пламени в первую очередь предназначены для защиты областей, где ожидаемые пожары будут развиваться быстро, практически без зарождающихся и тлеющих стадий или где воспламенение происходит мгновенно например, в местах с воспламеняющимися жидкостями и горючими газами, при взрывах и вспышках. Датчик пламени оптически воспринимает излучение, испускаемое пламенем или тлеющими углями. Типы детекторов пламени включают в себя: Инфракрасные ИК детекторы пламени Инфракрасный детектор пламени воспринимает свет на крайнем верхнем уровне светового спектра.
Инструкция предупреждает, что близко к плите устанавливать устройства нельзя, поэтому крепить надо под потолком, куда поднимается бытовой газ, он легче воздуха. Профессионалы эти приборы одобряют и говорят, современный уровень развития микроэлектроники уже вполне позволяет втиснуть в крошечный корпус неплохо работающий прибор. Датчики дыма все точечные оптико-электронные. Аналогичные, только проводные детекторы, устанавливают в новых домах сами застройщики.
В Интернете встречаются жалобы, что сигнализаторы и газовые, и пожарные реагируют не на то, что нужно. Например, срабатывают на освежители воздуха или на строительную пыль во время ремонта. Тесты показали, что приборы ведут себя весьма достойно, ложных срабатываний не было.
Компания является одним из лидеров в области газо-пожарной безопасности и производит надежное оборудование для обнаружения газа, а также датчики воспламенения и системы снижения риска. Ее продукция находит широкое применение на производствах и в промышленных процессах с высокой степенью опасности.
Детектор пожара и задымления Imou ZS2 для умного дома от Dahua
Наиболее распространенными из них являются дымовые и тепловые извещатели, извещатели пламени и комбинированные устройства. Это происходит за счет срабатывания оптической системы, которая состоит из светодиода, испускающего луч света, и фотоэлемента, преобразующего свет в электрический сигнал. Световой луч от светодиода при этом специально направлен мимо фотоэлемента. При отсутствии дыма свет не может дойти до поверхности фотоэлемента. Если же в корпус датчика попадает дым, то световой луч начинает произвольно отражаться и попадает на фотоэлемент. Он срабатывает, а электронная схема формирует и передает команду на устройство пожарной сигнализации.
Если в датчик попадет водяной пар или газы, они также отклонят световой поток и вызовут ложную тревогу. Поэтому датчики дыма не устанавливают в тех местах, где они могут неправильно сработать. Что касается тепловых извещателей, то они бывают двух типов: пороговые и интегральные. Пороговый датчик срабатывает по достижении определенной температуры, как правило, 60-70 градусов.
Получающиеся датчики в 10 000 раз чувствительнее к ультрафиолетовому излучению, чем традиционные. Исследователи из Университета Суррея, Великобритания, использовали оксид цинка, который обладает способностью улавливать и испускать ультрафиолет и уже длительное время успешно используется в датчиках дыма. Учёные преобразовали материал из плоской плёнки в структуру с щетинковидными нанопроводами, увеличив площадь поверхности и тем самым улучшив чувствительность и время реакции. Время отклика устройства — 90 мс, а время восстановления составляет 210 мс.
Общие технические требования и методы испытаний. Детектор огня Детектор дыма До 2020 года в России для целей обеспечения противопожарной безопасности применялись и подлежали сертификации по ГОСТу только стандартные датчики — извещатели огня и дыма.
В настоящее время произошли изменения — теперь в соответствии с ГОСТом Р 53325 можно применять еще и средства видеоаналитики - интеллектуальную систему для обнаружения возгораний и задымлений.
Время отклика устройства — 90 мс, а время восстановления составляет 210 мс. С достигнутой чувствительностью датчики могут улавливать крохотные частицы дыма, испускаемые на ранних стадиях горения. Современные фотоэлектрические датчики дыма детектируют более крупные частицы в плотном дыме. Датчик на основе нанопроводов может быть востребован в обнаружении не только огня, но и газа, а также в мониторинге загрязнения воздуха.
Похожие новости
- Принцип работы пожарного датчика дыма
- Датчики дыма: типы, принципы работы и назначение
- Как и где нужно устанавливать детекторы дыма?
- Заказать звонок
Установка детекторов дыма
Пример видео с огнем База видео для обучения постепенно расширялась по ходу выполнения проекта. При первой итерации обучения детектора было выявлено, что на первой базе видео сеть хорошо обучаема для поиска области огня, но плохо устойчива к ложным ярким объектам с похожим цветом. Это сказалось не сбалансированность базы видео для обучения — небольшое количество видео с яркими ложными объектами. После этого было принято решение прогуляться в торговый центр и доснять требуемые видео: огни, лампочки, вывески, витрины. А часть похожих видео была исключена из обучения, чтобы сеть не переобучилась на них. При обучении на видео без огня скрипт с обучением ругался на отсутствие размеченных bbox с огнем, поэтому пришлось вставлять огонь в каждое видео с ложными объектами в видеоредакторе. При обучении YOLOV2, чтобы не происходило переобучения, использовалась предобработка данных — аугментация: случайный кроп изображения, изменение яркости и насыщенности. Пример видео для обучения Изначально YOLOV2 первый входной слой изображения был задан размерами 672х672 пикселей, но, как показало обучение и тестирование, детектор неуверенно справлялся с огнями маленького размера, поэтому было принято решение увеличить разрешение входного слоя до 896х896 пикселей.
Это помогло повысить точность для расписывания небольших огней, но и снизило производительность сети YOLOV2, возможно к этому вопросу еще можно вернуться позже на стадии оптимизации алгоритма по скорости работы. Для автоматизации процесса разметки видео создан скрипт - область огня размечается автоматически на каждом кадре в заданной пользователем области ROI и на основе цветной маски огня, полученной из приложения Color Thresholder app в MATLAB. Для обучения из видео используется только каждый 5-7 кадр, на выходе мы получаем папку с кадрами видео и mat файл с разметкой: номер кадра — bbox[x, y, w, h]. Итоговая база видео содержит 4899 кадров из 38 видео. Но из обучения были исключены огни небольших размеров и относительно слабые, на которых сети сложно обучиться, и скорее всего, на них сеть может запомнить окружающий фон, а не сами характеристики огня, поэтому на практике точность детектирования будет ниже. Детектирование небольших областей огня на видео, не участвовавших в обучении Видео — Тестирование распознавания огня в кадре YOLOV2 Тестирование на нашей базе изображения выявило случаи, когда YOLOV2 все же распознавала ложные объекты как огонь. Например, на правом кадре ниже присутствует огонь, и проблесковый маячок.
В доказательство своей правоты они приводят множество жутких случаев, которые подтверждают опасность огня в таких условиях. Казалось бы, нужно всего лишь установить детекторы, которые в состоянии заметить дым. Но оказалось, что это несколько проблематично. Чтобы зарегистрировать эти крупные частицы, исследователи NASA предложили применить прибор P-Trak, использующийся с той же целью, но в земных условиях. В основе работы устройства лежит конденсация паров спирта на частицах дыма: частица визуально увеличивается, и прибор её фиксирует.
Теперь же в правительстве РФ согласились с тем, что автономные дымовые пожарные извещатели не должны устанавливаться за счет самих жильцов. Будут разработаны соответствующие программы. До марта время еще есть. К слову, программа оснащения датчиками дыма уже несколько лет реализуется в регионах. Благодаря им, по данным МЧС, ежегодно удается спасти от огня до 1 тыс. Только с начала этого года такие приборы сохранили 250 детских жизней.
Но пока эта мера не была обязательной, власти одних регионов находили на нее деньги, а некоторые - нет. Там нередко случались пожары в ветхих домах, особенно с печным отоплением, в которых гибли как взрослые, так и дети.
При детектировании открытого возгорания применение дымовых извещателей вообще не причем; также сильно сомнительно, что на большинстве складов, гаражей-стоянок транспортных предприятий и других потенциально пожароопасных мест будут применяться хотя бы комбинированные извещатели или мультикритериальные - специальные для детектирования возгорания. Видеокамера же, благодаря тому, что имеет широкий угол обзора, охватывающий, прежде всего, пол, стены и оборудование, складируемые товары, обнаружит и возгорание, и задымление просто быстрее, что даст возможность спасти больше ценностей жизней, возможно, тоже, хотя мы больше упираем на применение в охраняемых помещениях, где людей мало или вовсе нет. Итак, задача видеоаналитики, точнее системы видеонаблюдения с пожарной аналитикой - сокращение времени детектирования возгорания и дублирование функций пожарной сигнализации. Если у кого-то остался еще вопрос, а зачем дублировать систему пожарной безопасности, то у меня к вам встречный вопрос: во сколько вы оцениваете охраняемое имущество? Даже если застраховали его, довольны ли будут ваши клиенты, не получив товаров вовремя?
Уверены ли вы в том, что страховая компания все выплатит? Еще вопросы? Ответы прямо здесь: Ваш уровень безопасности Каждый платит за тот уровень безопасности, который хочет получить. Вот пример из нашей сегодняшней темы пожарной безопасности. Если вы хотите узнать, что ваше имущество уже сгорело, вы поставите самый дешевый точечный тепловой излучатель. Если вы "рачительный хозяин" - поставите дымовые оптические извещатели, то есть выполните минимальные требования для административно-бытовых помещений. Если вы не хотите, чтобы ваши сотрудники или вы сами задохнулись в дыму - поставите систему дымоудаления.
Если хотите, чтобы имущество и люди не пострадали, установите автоматическое пожаротушение. За каждый уровень вам придется заплатить больше, часто на порядок, но ведь вы сами выбрали ваш уровень безопасности и получили соответствующий результат. Говоря о полноценной системе безопасности, мы подразумеваем не только пожарную, но и комплексную безопасность вообще. Интеграция систем пожарной, охранной сигнализации, СКУД, видеонаблюдения и систем автоматизации дает максимальный синергетический эффект для вашего высокого уровня безопасности.
Принцип работы пожарного датчика дыма
Из-за того что обычно дыма без огня не бывает, разработчики объединяют в одно целое детекторы дыма и огня. Видеоматериалы с демонстрацией наших детекторов: Контроль сиз, касок, перчаток, детектор возгорания, контроль персонала. В регионе установлено более 1500 датчиков в домах многодетных семей и семей с детьми, находящихся в социально опасном положении. С достигнутой чувствительностью датчики могут улавливать крохотные частицы дыма, испускаемые на ранних стадиях горения.
Кому дымовые датчики установят бесплатно
Хотя детектор дыма в вашем доме защищает жизнь как вашу, так и ваших родственников, автономные детекторы дыма в Литве установлены всего в 16% жилых домов. Чтобы датчики дыма работали корректно, нужно соблюдать условия из установки. Такие датчики довольно часто можно было встретить в свободной продаже вплоть до изобретения и ввода в широкую эксплуатацию фотоэлектронного детектора дыма. Обновленный детектор дыма и огня помогает оператору видеосистемы быстро, на ранних стадиях реагировать на возгорание. В результате был разработан уникальный датчик дыма, который может найти широкое применение не только в космосе, но и на Земле. Более того, требовался именно детектор табачного дыма, способный улавливать дым в малой концентрации.
Установка детекторов дыма
Такие датчики довольно часто можно было встретить в свободной продаже вплоть до изобретения и ввода в широкую эксплуатацию фотоэлектронного детектора дыма. Читатель ТИА в народной новости рассказал, что в одном из тверских бизнес-центров детекторы дыма закрыты колпачками. В результате был разработан уникальный датчик дыма, который может найти широкое применение не только в космосе, но и на Земле. Это сверхлегкие материалы, которые также называют «замороженным дымом», поскольку они более чем на 99% состоят из воздуха. Дымовые извещатели (в простонародье – датчики дыма) необходимы для обнаружения задымления или возгорания и своевременного оповещении о нем.
Принцип работы пожарного датчика дыма
При первой итерации обучения детектора было выявлено, что на первой базе видео сеть хорошо обучаема для поиска области огня, но плохо устойчива к ложным ярким объектам с похожим цветом. Это сказалось не сбалансированность базы видео для обучения — небольшое количество видео с яркими ложными объектами. После этого было принято решение прогуляться в торговый центр и доснять требуемые видео: огни, лампочки, вывески, витрины. А часть похожих видео была исключена из обучения, чтобы сеть не переобучилась на них. При обучении на видео без огня скрипт с обучением ругался на отсутствие размеченных bbox с огнем, поэтому пришлось вставлять огонь в каждое видео с ложными объектами в видеоредакторе. При обучении YOLOV2, чтобы не происходило переобучения, использовалась предобработка данных — аугментация: случайный кроп изображения, изменение яркости и насыщенности.
Пример видео для обучения Изначально YOLOV2 первый входной слой изображения был задан размерами 672х672 пикселей, но, как показало обучение и тестирование, детектор неуверенно справлялся с огнями маленького размера, поэтому было принято решение увеличить разрешение входного слоя до 896х896 пикселей. Это помогло повысить точность для расписывания небольших огней, но и снизило производительность сети YOLOV2, возможно к этому вопросу еще можно вернуться позже на стадии оптимизации алгоритма по скорости работы. Для автоматизации процесса разметки видео создан скрипт - область огня размечается автоматически на каждом кадре в заданной пользователем области ROI и на основе цветной маски огня, полученной из приложения Color Thresholder app в MATLAB. Для обучения из видео используется только каждый 5-7 кадр, на выходе мы получаем папку с кадрами видео и mat файл с разметкой: номер кадра — bbox[x, y, w, h]. Итоговая база видео содержит 4899 кадров из 38 видео.
Но из обучения были исключены огни небольших размеров и относительно слабые, на которых сети сложно обучиться, и скорее всего, на них сеть может запомнить окружающий фон, а не сами характеристики огня, поэтому на практике точность детектирования будет ниже. Детектирование небольших областей огня на видео, не участвовавших в обучении Видео — Тестирование распознавания огня в кадре YOLOV2 Тестирование на нашей базе изображения выявило случаи, когда YOLOV2 все же распознавала ложные объекты как огонь. Например, на правом кадре ниже присутствует огонь, и проблесковый маячок. По одному кадру даже человеку сложно понять, где огонь, а где мигалка.
Детекторы дыма Детекторы дыма предназначены для обеспечения раннего оповещения о пожаре с использованием обычных горючих материалов, которые, как ожидается, будут проходить через различные зарождающиеся или тлеющие стадии. Тип, объем и плотность дыма, образующегося в процессе развития пожара, будут сильно различаться в зависимости от используемого топлива и количества доступного кислорода.
Как правило, наибольший объем видимого дыма образуется на стадии воспламенения зарождения и стадии тления. Эффективность детектора дыма: Воздействие огня и дыма является причиной тысяч смертей и миллиардов долларов материального ущерба каждый год. Одной из проблем для многих владельцев недвижимости является определение того, какой тип детектора дыма приобрести и где установить. Некоторые детекторы более эффективны быстрее реагируют на пламенное горение, а другие лучше реагируют на тлеющее горение. Аналогично, некоторые детекторы более склонны к ложной активации от факторов окружающей среды, чем другие. Есть много различных типов детекторов дыма, часто используемые — ионизационный и фотоэлектрический.
Детекторы ионизации Детектор ионизационного дыма реагирует как на видимые, так и на невидимые продукты сгорания. Этот детектор точечного типа содержит небольшой источник излучения, который генерирует электрически заряженные молекулы воздуха, называемые ионами. Использование радиоактивного источника с длительным периодом полураспада в сочетании с низким потреблением энергии обеспечивает долгий срок службы ионизационного детектора при минимальном техническом обслуживании. Детекторы ионизационного типа лучше реагируют на пламя огня, но не подходят для использования в местах, где следует ожидать высоких уровней радиоактивности окружающей среды. Высокая окружающая радиация снижает чувствительность детектора. Известно, что детекторы ионизации реагируют на частицы, не генерируемые огнем, и присутствие озона, аммиака или насекомых.
Однокамерные ионизационные детекторы, установленные на больших высотах, обычно требуют изменения чувствительности во время монтажа.
Об этом сказал замглавы МЧС Анатолий Супруновский на «правительственном часе» в Госдуме с министром по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий Александром Куренковым 8 ноября. Она поинтересовалась у представителей МЧС, как решаются эти вопросы в регионах с учетом того, что ответственные за установку извещателей органы не определены.
В МЧС ведут активную работу по установке автономных дымовых пожарных извещателей в жилых домах на протяжении последних пяти лет, заверил замглавы МЧС Анатолий Супруновский.
Возбуждено уголовное дело.