2) сквозные цифровые технологии могут применяться в широком, как правило, ничем не ограниченном спектре социально-экономических процессов. Инновационные технологии во всем своем многообразии внедряются не только в технологическую сферу, но и в образование, индустрию услуг, ЖКХ и обеспечение. В этой статье мы рассмотрим цифровые сквозные технологии и их применение в различных индустриях, отраслях и секторах экономики.
«Сквозная» наука. В России появятся новые Центры компетенций НТИ
Согласно данному аналитическому документу по количеству научно-исследовательских работ в России лидирует субтехнология связанная с новыми материалами, в том числе нано, композитные и создание материалов с заданными свойствами за 2011-2018 гг. Второе место занимает машинное обучение, которое является одной из самых перспективных субтехнологий, количество работ в этом направлении составило 1834 шт. Третье место - нейронные сети, количество работ на данную тему за 2011-2018 гг. Что касается опытно-конструкторских разработок, то тут ситуация несколько меняется. Наибольшее количество разработок связано с теорией управления и умным контролем 99 шт. Затем следуют технологии движения, количество работ составило 82 шт.
Следующей субтехнологией по количеству ОКР является новые материалы, в том числе нано, композитные и создание материалов с заданными свойствами. Их число равно 72 шт. По количеству патентов в Российской Федерации лидируют субтехнологии, связанные с новыми материалами. Число патентов отечественных организаций составляет 251 шт.
Планируем, что в ближайшие годы в портфеле межправкомиссии будет более 100 различных проектов", - сказал И льичев, его слова приводятся пресс-службой м инистерства. Ил ьичев п одчеркнул, что Китай - главный торговый партнер России. В числе ключевых направлений сотрудничества на предстоявший год Ильи чев наз вал продолжение совместной работы по модернизации межправсоглашения о поощрении и взаимной защите капиталовложений, развитие инвестиционного сотрудничества, а также продолжение работы в рамках двустороннего механизма по выявлению барьеров и ограничений в торгово-экономической и инвестиционной сферах.
Российская компания «Гравитон» запустила серийное производство SSD Ожидаются модели объемом от 256 Гб до 2 Тб Александра Градуленко 42 минуты назад Компания «Гравитон» объявила о начале серийного производства нового поколения SSD собственной разработки. В реестр российской промышленной продукции Минпромторга России уже включены модели объемом от 256 Гб до 2 Тб. Твердотельные накопители типоразмера M.
Решение помогает предотвратить сверхнормативную нагрузку на технику, её простой, сбой в логистике персонала и многое другое. На платформу через мобильное приложение стекаются данные от различных систем управления предприятием. Их анализ позволяет рассчитывать реальный объем нагрузки на каждую единицу техники и оценивать работу подрядчиков. Для оперативной передачи данных в единый логистический центр МегаФон проложил на территории производственного комплекса десятки километров ВОЛС. Сотни операций, которые сотрудники выполняли вручную, переведены в автоматический режим, что повышает оперативность в принятии решений, безопасность на производстве и эффективность процессов.
«Ростелеком» выявил главные сквозные технологии, влияющие на развитие «Умных городов»
Она использует смежные сквозные цифровые технологии искусственного интеллекта, больших данных, распределенных реестров. Не меньший интерес вызвали технологии промышленного интернета, позволяющие связать оборудование между собой и заставить «общаться» в рамках единого технологического. И, наконец, сквозные технологии — это основа для создания конкурентоспособных рыночных цифровых продуктов Росатома. СКВОЗНЫЕ ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СОВРЕМЕННЫХ ГИБРИДНЫХ ВОЙНАХ.
«Сквозная» наука. В России появятся новые Центры компетенций НТИ
В 2017 году была утверждена первая редакция национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации», в которой появилось понятие сквозных цифровых технологий. В конце 2018 года программа «Цифровая экономика» была обновлена. Кроме того, был утвержден федеральный проект «Цифровые технологии», в котором к приоритетным для страны направлениям были отнесены квантовые технологии, новые производственные технологии, искусственный интеллект, виртуальная и дополненная реальность и ряд других. Как на практике реализовать национальные технологические приоритеты? Кто конкретно возьмет на себя ответственность за достижение целевых показателей? В результате сформировалось понимание, что без крупнейших государственных корпораций и компаний — с их ресурсами, компетенциями и возможностями — здесь просто не обойтись. В рамках взаимодействия с правительством России в 2019 году Росатом выступил центром компетенций федерального проекта «Цифровые технологии». С привлечением сотен ведущих экспертов удалось реализовать полный цикл разработки семи дорожных карт развития сквозных цифровых технологий в нашей стране. А первой утвержденной правительством дорожной картой развития сквозных цифровых технологий в прошлом году стала наша карта по квантовым вычислениям. С точки зрения архитектуры нынешней, четвертой, редакции ЕЦС 4. Во-первых, мы развиваем сквозные технологии в интересах цифровизации страны.
В том числе с учетом тех целей, которые закладываются сегодня в проект новой фронтальной стратегии социально-экономического развития России. Во-вторых, мы решаем внутренние задачи вместе с дивизионами и предприятиями атомной отрасли, которые нацелены на достижение значимых эффектов благодаря внедрению нового поколения цифровых решений на основе сквозных технологий. И, наконец, сквозные технологии — это основа для создания конкурентоспособных рыночных цифровых продуктов Росатома. Это управление данными, промышленный интернет, производственные технологии, виртуальная и дополненная реальность, беспроводная связь, робототехника и сенсорика, нейротехнологии и искусственный интеллект, системы распределенного реестра, квантовые технологии и отраслевые цифровые технологии. Мы работаем практически по всему списку. За исключением разве что блокчейна. В прошлом году объем разработок в области сквозных цифровых технологий и управления данными продемонстрировал очень заметный рост.
Информационные технологии ИТ «Сложно представить сферу, где бы нельзя было применить технологии искусственного интеллекта — от персональных цифровых помощников до использования в медицинских целях, системах безопасности на транспорте, помощи инвалидам и так далее», - заявил руководитель Аналитического центра Константин Калинин, выступая в пленарной сессии XII Международного ИТ-Форума с участием стран БРИКС и ШОС. Основными направлениями использования искусственного интеллекта в российских органах власти, бизнесе и повседневной жизни эксперт назвал диалоговые системы чат-боты и вопросно-ответные системы , компьютерное зрение, когнитивные вычисления, генерацию текстов на естественном языке и системы распознавания лиц. Руководитель АЦ подчеркнул, что российские разработчики занимают более чем уверенные позиции практически во всех сферах внедрения ИИ.
Список приоритетных сфер для применения блокчейна в России в дальнейшем планируют расширить, отмечает Бурунбаев. Искусственный разум и виртуальный мир Чтобы лучше представить значение такой "сквозной" цифровой технологии, как искусственный интеллект ИИ , достаточно сказать, что без него не будет "Яндекса", сообщил на презентации дорожной карты руководитель лаборатории машинного интеллекта компании Александр Крайнов. Весь "Яндекс" - это тонкая оболочка сервисов на технологии искусственного интеллекта", - пояснил он. Координатором разработки дорожной карты по нейротехнологии и искусственному интеллекту стал Сбербанк, а в работу были вовлечены около 100 экспертов. Специалисты предложили следующую "нарезку" направлений или субтехнологий : компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание и синтез речи, нейропротезирование решения для взаимодействия человека с гаджетами а также нейроинтерфейсы, нейростимуляция и нейросенсинг то есть решения помогут отслеживать мозговую активность человека и влиять на нее. В отдельное направление также выделены рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений, а также перспективные методы и технологии ИИ. Медиаплеер с голосовым помощником и умный дом. Что показали на конференции "Яндекса" По мнению экспертов, прежде всего для дальнейшего развития этого рынка необходимо разработать методы подтверждения стойкости системы ИИ. По их словам, пока нет понятных критериев, по которым, например, можно было бы определить, кто лучше справляется с задачей - беспилотный автомобиль или реальный профессиональный водитель. При этом, беспилотному автомобилю не простят ошибки, первая серьезная авария, виновником которой будет признан беспилотный автомобиль, откинет их внедрение лет на 5-10 назад. Выполнение этих требований позволит применять технологии ИИ при решении ряда важных задач, некорректное решение которых может приводить к негативным последствиям. Пока это сильно ограничивает возможности по их практическому применению", - отметил председатель технического комитета на базе РВК "Искусственный интеллект" Сергей Гарбук. Технологии виртуальной VR и дополненной AR реальности сейчас лучше всего знакомы заядлым игроманам, однако через пять лет они могут стать привычными атрибутами в школьных классах и кабинетах врачей.
Сквозные технологии источник data-economy. Одно из определений термина звучит как комплекс процессов проектирования и изготовления на современном технологическом уровне кастомизированных материальных объектов. В Новые производственные технологии можно отнести следующие наборы субтехнологий: Новые материалы Из интересных новых технологий их отмечает Gartner Hype Cycle 2018 : Углеродные нанотрубки.
«Ростелеком» выявил главные сквозные технологии, влияющие на развитие «Умных городов»
На конкурс было подано более 30 проектов внедрения отечественных продуктов, созданных на базе «сквозных» цифровых технологий. Повестка развития сквозных технологий является ключевой для достижения устойчивого технологического суверенитета нашей страны. Они также попытаются идентифицировать современные инновационные тренды и сформировать основы ускоренного развития отечественных «сквозных» технологий. Про приоритетные технологии НТИ-2035, включая сквозные цифровые технологии и субтехнологии. В России финансирование проектов по развитию сквозных технологий, в том числе искусственного интеллекта (ИИ), квантовых вычислений. WPS Presentation | «Сквозные» цифровые технологии.
Что это такое «сквозные цифровые технологии» и зачем вкладывать в них бюджетные деньги
Рудакова, В. Свон М. Блокчейн: Схема новой экономики. Сухарев О. Экономика будущего: теория институциональных изменений новый эволюционный подход. Posted in:.
Каждый узел составляет и записывает обновления реестра независимо от других узлов. Такая система: является средством преобразования процессов платежей и расчетов повышает уровень доверия к различным услугам позволяет передавать возможности по ведению базы данных напрямую позволяет вести учеты 6 Компоненты робототехники и сенсорика Робототехника-это техническая наука, изучающая автоматизацию производственных и иных систем при помощи роботов. Предполагает проектирование, создание и использование роботов для взаимодействия с внешней средой выполнения различных задач без участия человека. Сенсорика-категория, описывающая непосредственное восприятие ощущений, внешних воздействий. Робототехника и сенсорика основываются на методах механики, электроники, мехатроники и других науках.
В перечень вошли большие данные, нейротехнологии и искусственный интеллект, системы распределенного реестра, квантовые технологии, новые производственные технологии, промышленный интернет, компоненты робототехники и сенсорика, технологии беспроводной связи, технологии виртуальной и дополненной реальностей. В документе отмечалось, что список может меняться по мере появления и развития новых технологий. Таким образом, «сквозные цифровые технологии» были приравнены к высокотехнологичным областям. Позднее в том же 2019 году президиум правкомиссии по цифровому развитию одобрил семь «дорожных карт»: «Технологии виртуальной и дополненной реальности», «Квантовые технологии», «Новые производственные технологии», «Технологии беспроводной связи», «Системы распределенного реестра», «Компоненты робототехники и сенсорика», «Нейротехнологии и искусственный интеллект», от разработки планов по развитию больших данных и промышленного интернета отказались.
В работе секции 18 принял участие заместитель Министра строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации Андрей Чибис. Андрей Чибис представил основные цели и качественные изменения городской среды благодаря использованию подходов и технологий «Умный город». Исследование «Ростелекома» о сквозных технологиях будет рассмотрено на ближайшем заседании рабочей группы по проекту и, если его результаты найдут подтверждение, данная систематизация будет использована при запуске Банка. Наша задача - за счет внедрения современных технологий повысить качество городской среды во всех крупных муниципалитетах нашей страны, обеспечив в них базовый уровень комфорта. И, конечно, первым шагом на этом пути должно быть адекватное понимание стоимости и эффективности предлагаемых решений.
СКВОЗНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ В КОНТЕКСТЕ ЕГО ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ
Научные исследования, опыты ученых и новые технологии. Кирилл Жанайдаров подчеркивает, что сквозные технологии уже активно применяются и не только на электромобилях, но и на машинах с двигателями внутреннего сгорания. Сквозные технологии НТИ. Ключевые научно-технические направления, которые оказывают наиболее существенное влияние на развитие рынков НТИ. Если ранее развитие «сквозных» технологий в большей степени было сосредоточено на исследовательском аспекте, то теперь главное для государства. Крупные государственные проекты – «Платон» и ЭРА-ГЛОНАСС – позволили вывести цифровые технологии на новый уровень, дали толчок развитию рынка в целом.
Сквозные цифровые технологии и российские институты развития
Согласно аналитическому отчету «Цифровая трансформация в России 2018» «сквозные» технологии наиболее востребованы в сфере 1Т и разработки ПО, что вовсе неудивительно. По большинству позиций российский уровень технологий от мирового отстает незначительно, например, такие направления как, искусственный интеллект и нейросети, блокчейн, роботы, распознавание лиц и компьютерное зрение. Значительно отстает уровень технологий в областях машинного обучения, голосового интерфейса и беспилотных транспортных средств. Стоит учесть, что согласно п. Несмотря на то, что по числу заказов лидируют государственные фонды, наибольшие денежные средства затрачивают федеральные органы исполнительной власти. Исходя из данных приведенных выше, можно сделать следующие выводы. Наибольшей популярностью в России пользуются субтехнологии связанные с новыми материалами, машинным обучением, нейронными сетями, теорией управления и умным контролем, технологией движения этот следует из количества и стоимости НИР, ОКР и патентов. Стоит отметить, что в России самый высокий показатель использования «сквозных» технологий в секторе государственного управления и обороны, самый низкий — строительство. Основными заказчиками НИР и ОКР выступают государственные фонды и федеральные органы власти, что свидетельствует об активном содействии государственных органов в переходе к цифровой экономики. Для мощного прорыва необходимо не только развивать отстающие отрасли «сквозных» технологий, но и улучшать работу в активно развивающихся.
К оценке нематериальных активов экономика нынешнего образца адаптирует критерии ликвидности, амортизации, оценку рисков, циклы роста и стагнации и т. Обе категории неопределённости усложняют рынку, созидающему нематериальные ценности, развитие в условиях естественного спроса и конкуренции. Есть спрос на финансовые продукты, но консервативная банковская система не в состоянии реагировать адекватно на такие запросы. Есть венчур, но и он в большей массе рассчитан не на поддержку сложных системных проектов, а на реализацию кейсов с максимально высокими возвратами на инвестиции, далёкими от идей комплексной трансформации основ социальной и экономической систем. Подводя некоторые итоги, предлагаем рассмотреть несколько проблемных точек, которым не было уделено достаточно внимания, и которые существенно влияют на качество цифровизации. В основу дискуссии предлагается положить следующую формулировку: Государственные инвестиции в цифровые технологии должны иметь технико-экономические обоснования, которые предполагают сроки и эффект внедрения. На уровне государственных регуляторов на сегодняшний день отсутствует нормативно-правовая база экспертной оценки цифровых технологий с точки зрения возврата на инвестиции. Существуют довольно размытые критерии того, что такое цифровые технологии и насколько они универсальны. Нет четких критериев определения новизны и прикладной готовности технологий. Принадлежность к цифровым технологиям определяется набором публичных и рыночных трендов при том, что большинство трендов декларируют эффективность частных случаев. Государству как инвестору невозможно консолидировать такие данные, чтобы делать выводы о влиянии на национальные экономические показатели. Участники процессов цифровой трансформации естественно декларируют приоритетность задач применительно к областям своей профессиональной вовлеченности: институты охраны общественного порядка, внутренней и внешней безопасности воспринимают цифровую трансформацию в срезе, например, развития систем контроля, сбора и анализа больших данных; телекоммуникационные компании видят инвестиции в материальные и не материальные средства хранения и обработки данных; и т. Это же относится и к бизнесу, который решает текущие, часто мало связанные с цифровизацией, экономические задачи и проблемы. Декларируется применение или скорое внедрение экспериментальных информационных технологий и под этим маскируются проверенные текущие решения. В цифровой трансформации велика доля маркетинга будущих технологий.
RU пресс-службой СПК В России заработала платформа для управления любыми транспортными потоками при строительстве и обслуживании крупных промышленных предприятий России. Основа решения — сквозная технология прогнозирования, мониторинга и контроля грузов не только на автомобильной и железнодорожной инфраструктуре, но и при речной навигации в масштабах всей страны. Экономический эффект от запуска решения может превышать 50 млн рублей ежемесячно. Система уже эффективно работает на строящемся крупном химическом производстве Дальнего Востока. Платформа отслеживает местонахождение тысяч единиц транспорта, с использованием видеоаналитики распознает заторы, ДТП внутри предприятия и помогает корректировать маршруты, а также принимать меры по повышению безопасности. Решение помогает предотвратить сверхнормативную нагрузку на технику, её простой, сбой в логистике персонала и многое другое.
Для выделения финансирования предполагается назначение ряда операторов поддержки в зависимости от типа технологических задач. Получателями поддержки могут стать заказчики, включая отраслевых и региональных, компании-разработчики и малые предприятия-разработчики и др. Конкурсный отбор проектов, которые смогут получить финансирование, и условия операторы поддержки должны объявить в октябре-ноябре, уточнили TAdviser в Министерстве цифрового развития. Работа с данными Как отмечается в докладе, большинство участников рынка данных — представители бизнеса, которым выгодно собирать как можно больше данных пользователей. Посредством сбора, обработки и продажи данных компании извлекают сверхприбыли. Капитализация ИТ-гигантов составляет миллиарды долларов. Им выгодно продолжать массовый сбор данных их основного ресурса и источника дохода, поскольку пользователям проще согласиться, чем разбираться детально, какие данные они отдают, — заявляется в докладе. Его авторы также обращают внимание на отсутствие информации у пользователей об обращении с их информацией. По мнению экспертов, пользователи почти никогда не знают: какие данные о них собираются; у кого и насколько надежно они хранятся; сколько компаний, людей и государственных органов каких именно стран имеют доступ или возможность получить доступ к этим данным; какие их социальные связи с какими другими людьми прослеживаются; как удалить свои данные в базах компаний, отозвать свое согласие. Инфляция приватности — со временем пользователи отдают все больше данных за тот же объем услуг и комфорта — и монополизация рынка цифровых услуг могут иметь серьезные последствия, — замечается в докладе. Государство является владельцем большого количества данных граждан и организаций и в перспективе может собирать их еще больше, уверены авторы доклада. При этом, по их мнению, государство отстраняется от законодательного ограничения бизнеса при обороте данных, предпочитая использовать собранные данные о гражданах в своих целях. Государство отстраняется от законодательного ограничения бизнеса при обороте данных, предпочитая использовать собранные данные о гражданах в своих целях, утверждают авторы доклада Некорректная работа с данными государства, как утверждают эксперты, может быть чревата следующими рисками: непреднамеренное создание алгоритмов и систем принятия решений, дискриминирующих отдельные группы населения из-за недостаточно тщательного отбора данных для обучения алгоритмов; конфликт интересов общества и отдельных групп граждан и общественное неприятие инициатив, в том числе из-за отсутствия информационной поддержки и предварительной работы с общественным мнением; принятие на государственном уровне неверных решений с далеко идущими последствиями в виде финансовых, репутационных и иных потерь для государства; непреднамеренное нарушение законов госслужащими по причине неэтичного использования данных, повлекшего за собой значительный ущерб. Авторы доклада также заявляют о ряде других негативных последствий, происходящих из-за действий государства в отношении данных: сложности и замедление развития технологий искусственного интеллекта как результат зарегулированности доступа к данным; утечки данных. Решение проблем этики данных в России авторы доклада видят в национальной концепции или стратегии развития рынка данных, соблюдающей принципы, в том числе этические, госрегулирования рынка и учитывающая степень участия государства. Искусственный интеллект По мнению экспертов, привнести этичность в саму технологию искусственного интеллекта сложно, так как моральный выбор не имеет четко обозначенных нормами закона границ. Поэтому в области искусственного интеллекта на первый план выходит проблема этичности его «поведения», так называемой машинной этики, в ситуации, когда решение касается людей, и сопряженные с ней этические проблемы, — отмечается в докладе. На практике даже при тщательной подготовке данных это не всегда возможно, — обращают внимание авторы доклада. Стандартизация призвана повысить надежность систем искусственного интеллекта и установить минимальный уровень, находясь ниже которого, система не может считаться надежной. В то же время эта планка не должна быть превышать возможности сегодняшних технологий, чтобы разработчики не были ограничены в процессе создания новых прорывных решений и не уводили часть технологий с легального рынка, — заявляют авторы доклада. Интернет вещей Ключевыми проблемами интернета вещей авторы доклада обозначают нарушение конфиденциальности и падение доверия к интернету в целом. Помимо устройств интернета вещей для личного использования, вызывающих наибольшее число этических вопросов, эксперты обращают внимание на проблемы, связанные с интернетом вещей в промышленности, торговле и на транспорте. Это такие проблемы, как приватность и сохранность личных данных. Во многих случаях данные, используемые для аналитики, генерируются автоматически — например, путем отслеживания онлайн-активности, а не предоставляются людьми сознательно. Возникает проблема скрытого сбора данных, которые «могут быть использованы против вас». Пользователю приходится доверять устройствам интернета вещей, подключенным к сети, не зная при этом, собирают ли и передают ли устройства его данные или нет. Повышается риск утраты максимально чувствительных данных, — отмечают авторы доклада Помимо того, они обращают внимание на трудность определения владельцев данных, получаемых интернетом вещей с помощью датчиков и приборов, а также границы между личной информацией и общественной.