Расширяя возможности виртуального ассистента, команда Яндекса придерживается принципов ответственной разработки и использования генеративного ИИ. Другое дело, что зачастую искусственный интеллект у виртуального ассистента банка или магазина не дотягивает до ожиданий пользователя. Управлять виртуальным помощником можно прямо в мобильном приложении билайна, что обеспечивает удобство настроек и легкость в использовании. Расширяя возможности виртуального ассистента, команда Яндекса придерживается принципов ответственной разработки и использования генеративного ИИ.
Виртуальный ассистент «Салют» перевели на нейросетевую модель GigaChat
Пример взаимодействия с голосовым ботом: приглашение в стоматологическую клинику Как они устроены? Автоматизированные помощники могут показаться одинаковыми, но на самом деле с технической стороны они сделаны абсолютно по-разному и используют разные подходы. Компонент обработки естественного языка NLP — обучает машину, как понимать то, что говорит человек, определяет команды и намерения пользователя. Программный ассистент в составе автоматизированного помощника обрабатывает их. Автоматическое распознавание речи ASR — преобразует речевой сигнал в текст, отображая последовательность аудиовходов на текстовые выходы. Виртуальные помощники, такие как Siri и Alexa, используют модели ASR для повседневной помощи пользователям. ASR мы обязаны и другим функциям — например, «живым субтитрам» и ведению параллельной записи текста во время совещаний. Обработка естественного языка NLP — область ИИ, которая помогает понимать текст и слова почти так же, как это делает человек.
Понимание естественного языка NLU отвечает за целенаправленные разговоры между пользователем и машиной. Для этого машина должна понимать естественный язык, чтобы классифицировать сообщение пользователя. Это понимание — не семантическое, а предсказание, его машина делает на основе набора обучающих фраз. Генерация естественного языка NLG — процесс использования искусственного интеллекта для создания текста. Системы NLG используются в чат-ботах, предназначенных для обслуживания клиентов, или автоматизированных сервисах ответов на вопросы, таких как Siri и Alexa. Синтез речи TTS — может использоваться в любом приложении с поддержкой речи, где требуется преобразовать текст в речь. Распознавание речи STT — позволяет передавать речь и получать текст обратно.
Пример взаимодействия с голосовым ботом: предложение скидки на остекление Что могут делать текстовые помощники? Чат-боты помогают менеджерам по продажам автоматически собирать заказы, разгружать техническую поддержку, решать однотипные запросы например, подключение и отключение услуг , расширять воронку продаж, обрабатывая большую часть запросов клиентов. В эпоху развития мессенджеров и текстовых коммуникаций чат-боты являются одним из самых удобных инструментов общения. Они стали еще более актуальными в условиях, когда иностранные сервисы начали уходить из России. Бот легко поддержит разговор с такими клиентами — он в любое время проконсультирует, примет оплату, назначит встречу и решит множество других проблем. Чат-боты легко интегрируются с другими инструментами автоматизации. Например, не составит труда создать многоканальный облачный колл-центр, в котором чат-бот будет обрабатывать текстовые сообщения, поступающие с сайта, из различных социальных сетей и мессенджеров, а голосовой бот с индивидуальным голосом, интонацией и темпом речи будет обрабатывать звонки.
Что могут делать голосовые помощники? Голосовые помощники лучше обслуживают клиентов — они всегда готовы ответить на запросы, обработать платежи, отследить и предоставить обновления о заказах. Помимо круглосуточной поддержки, они прекрасно понимают потребности пользователей. Прежде чем ответить на вопросы, они используют предыдущие данные и поисковые запросы, а также подтягивают информацию о клиенте с помощью машинного обучения, чтобы выдать точные результаты. Пример взаимодействия с голосовым ботом компании МегаФон: технология перебивания Электронная коммерция особенно выигрывает от использования голосовых помощников, поскольку они облегчают поиск товаров. Так голосовые помощники повышают посещаемость веб-сайтов и использование приложений, поскольку они облегчают клиентам выполнение задач. Несмотря на то, что голосовые помощники запрограммированы, они обладают особым характером, специфическими тонами, акцентами, интонациями, темпом и ритмом речи, которые помогают выразить эмоции, что укрепляет доверие клиентов.
Они также владеют различными языками.
Июль 2022 Голос в помощь. Кредитные организации одними из первых начали автоматизировать коммуникации с клиентами с помощью речевых технологий Июль 2022 Эксперты МегаФон и Neuro. Как подготовиться к появлению цифрового коллеги Декабрь 2021 Четверть россиян заявили, что не берут трубку при вызове с незнакомого номера Октябрь 2021 Голосовые роботы помогут снизить «просрочку» банков в разы Август 2021 Исследование: россияне признались, что готовы общаться с голосовыми помощниками Август 2021 Почти половина россиян не могут отличить робота от человека во время звонка Июль 2021 Как и зачем использовать искусственный интеллект в работе call-центров Май 2021 Tele2 внедрил в кол-центры цифровых агентов, говорящих на казахском и русском языках Январь 2021 Умные помощники: обзор рынка, тренды и перспективы Май 2021 МТС автоматизировала общение с клиентами колл-центров Апрель 2021 В Астраханской области вызвать врача помогает голосовой помощник «Ростелекома» на базе технологии ИИ от Neuro. И справляются они лучше людей Июль 2020 Предпоследний звонок: через пять лет операторов заменят роботы Июль 2020 Вице-премьер Чернышенко рекомендовал тиражировать ИИ-решение для контакт-центра по COVID-19 на всю Россию Декабрь 2020 «МегаФон» запустил голосового робота для бизнеса Декабрь 2020 МегаФон автоматизирует рутинные задачи бизнеса с помощью голосового робота Декабрь 2019 Карьера Мы в поиске специалистов Мы — одна из самых перспективных и быстрорастущих компаний в отрасли, поэтому мы в поиске специалистов, которые открыты для новых знаний и готовы развиваться с Neuro.
Большой плюс работы с голосовыми ассистентами в этой сфере кроется в типичном кейсе: пользователь госуслуг, как правило, знает, что ему нужно, но не знает, как сформулировать запрос на услугу. Это идеальный кейс для ИИ, а голос позволяет ускорить взаимодействие. Самый главный барьер для внедрения — неразвитость рынка и отсутствие опыта. Руководитель мобильного приложения «Моя Москва» Степан Митаки выступает за комбинированный подход.
Есть ситуации, в которых отдельное решение лучше справится с задачей пользователя и люди испытывают больший уровень доверия к нему. В каких-то ситуациях человеку можно помочь благодаря интеграции. Последнее актуально больше всего для получения справочной информации. В «МегаФоне» видят высокий интерес к голосовым помощникам со стороны государства и говорят, что в пандемию он особенно возрос. В государственных структурах голосовые помощники чаще всего используются для оптимизации затрат на рутинные процессы: предоставление справочной информации, сбор данных о приборах учета и т. Биометрия для работы с цифровыми ассистентами Применение цифровых ассистентов невозможно без надежных систем защиты. Индустрия сейчас изучает возможности и слабые места одного из вариантов такой защиты — голосовой биометрии идентификации и аутентификации пользователей по голосу. В середине апреля стало известно о намерении государства перезапустить сбор биометрических данных граждан, включая образцы голоса, для Единой биометрической системы ЕБС. Собеседники ICT.
Moscow видят в голосовой биометрии ключ к новым бизнес-моделям для умных помощников, но осторожны в оценках сроков широкого внедрения технологии. Центральным остается вопрос безопасности, но также пока не ясны перспективы и возможности взаимодействия бизнеса с ЕБС. Возможность персонализации сервисов и предоставления их только аутентифицированным пользователям даст возможность бизнесу быстрее масштабировать использование голосовых ассистентов, и это именно та область, где голосовая биометрия будет применяться повсеместно. По словам эксперта, такие технологии существуют уже сейчас. ЕБС пока не поддерживает подобные сценарии, хотя законодательные препятствия были устранены в конце прошлого года, напоминает Олег Ковпак. Кроме того, часть из этих сценариев могут быть завязаны на обработку голоса на устройстве, а не в облаке. Внедрение ЕБС, безусловно, будет способствовать распространению голосовой биометрии, особенно в банковской сфере. Голосовым слепком, оставленным в одном банке, смогут пользоваться другие банки. Это упростит доступ к банковским продуктам.
К тому же использовать голос неудобно в людных и шумных местах, особенно если речь идет о конфиденциальных данных, не говоря уже о том, что голосовой слепок можно украсть, и это практикуется телефонными мошенниками уже сейчас. Moscow говорят, что будут рассматривать вариант с интеграцией с ЕБС, если это будет полезно для пользователей, но фокусируются на развитии собственных технологий и решений. Сооснователь Neuro. Столичный контакт-центр не планирует внедрять голосовую идентификацию в городских сервисах и выполнение платежей голосом. Голосовая биометрия — очень интересная и перспективная технология, в сторону которой мы смотрим, но пока она еще недостаточно проработана. Например, не совсем понятно, какой уровень безопасности она может предоставить. Особенно актуально это с ростом технологий дипфейков и синтеза голоса. Мы изучаем и тестируем эту технологию, но до полноценного применения необходимо пройти еще большой путь. Степан Митаки руководитель мобильного приложения «Моя Москва» Роман Доронин из EORA подчеркивает, что системы голосовой биометрии должны быть устойчивы к разным видам атак.
Уже сейчас злоумышленники делают даже не дипфейк, а просто предзапись фраз, пока с тобой разговаривают, и могут их отдать на вход модели», — поясняет он. Генеральный директор группы компаний ЦРТ Дмитрий Дырмовский также видит перспективы в комбинации голосовой и лицевой биометрии. По его мнению, это будет не только удобно, но и безопасно. Идентификация по голосу — это путь не только к новым сервисам, но и улучшение существующих. Например, директор по продукту «Маруся» в Mail. Мы знаем, что домашним устройством нередко пользуются несколько членов семьи, а иногда и гости. Внедрение биометрии должно коснуться персонализации контента. Пользователь сможет слушать свою музыку, возвращаться к месту игры, где остановился он сам, а не родственник. Это будет нормальное эволюционное развитие функциональности ассистента.
Об умении умных помощников различать членов семьи и разграничивать права доступа, формируя релевантные предложения, говорит и гендиректор группы компаний ЦРТ Дмитрий Дырмовский. Но он подчеркивает, что главное — предоставление возможности совершать финансово значимые операции строго определенному кругу лиц. Правовое поле для умных помощников Специалисты одной из российских ИТ-компаний в ходе дискуссии о voice tech в Clubhouse в феврале рассуждали о том, что отечественные голосовые системы во многом более развиты, чем зарубежные, за счет ограничений , с которыми сталкиваются разработчики в других странах. С таким утверждением частично согласны эксперты, с которыми обсудил этот вопрос ICT. Moscow, хотя полного единодушия по этому вопросу нет. Сегодня в России немного проще работать с персональными данными, чем в Европе, однако мы понимаем, что регулирование будет появляться. Хорошо это или плохо, зависит от того, как будет это регулирование вводиться, насколько учитывать реальные сценарии и интересы всех заинтересованных сторон, в том числе бизнеса. Кирилл Петров управляющий директор и сооснователь Just AI Аркадий Сандлер отмечает, что его коллеги в других странах не ощущают ограничений при соблюдении очень предсказуемых законов. Но и при работе в России у нас все равно возникает много вопросов относительно нормативного регулирования.
Например, все компании-пользователи нашего сервиса должны получать согласие на рекламные звонки у своих клиентов, а при использовании нашего сервиса в облаке — еще и согласие на передачу обезличенных персональных данных своих клиентов нам. Хотя по факту мы к этим данным доступа не имеем, но они временно хранятся в наших облачных хранилищах. В частности, правила относят чат-ботов к категории «умеренного риска» и предписывают четко информировать пользователя, что тот взаимодействуют не с человеком. А системы удаленной биометрической идентификации отнесены к категории «высокого риска», что накладывает на них еще больше ограничений и требований.
Теперь GigaChat встроен в виртуального ассистента «Салют». Количество ежемесячных пользователей MAU виртуального ассистента «Салют» составляет 19,5 млн человек. Пользователям уже доступны ключевые улучшения.
Ассистент помнит контекст последних реплик, поэтому лучше отрабатывает запросы. Например, если пользователь сначала расскажет о том, что любит клубнику, а потом попросит придумать рецепт пирога, то сгенерированный рецепт будет о клубничном пироге. У пользователей возникают самые разные вопросы, а у ИИ-помощника найдутся ответы на большинство из них. Благодаря GigaSearch ассистент знает практически все, поэтому в своих ответах оперирует фактами, а не фантазирует.
Виртуальный ассистент Сбера теперь может посоветовать программы господдержки бизнеса
Ассистент Салют от Сбера живёт в умных колонках, телевизорах, приставках и мобильных приложениях. Также через виртуального ассистента теперь доступны рекомендации по безопасному использованию Wi-Fi. Виртуальный ассистент «Салют» был переведен на нейросетевую модель GigaChat, что облачило его использование владельцам умных колонок SberBoom и SberBoom Mini. Наш виртуальный ассистент освоил уже 410 сценариев, в том числе 90 предиктивных.
Исследование. Рынок разговорного ИИ в России 2020-2025
Бизнес-ассистент Катюша, так зовут виртуального помощника для клиентов малого и среднего бизнеса ПСБ, умеет оперативно предоставлять информацию по услугам и продуктам банка. «Лаборатория Наносемантика» — российский разработчик технологий искусственного интеллекта и диалоговых систем, резидент «Сколково» — создала виртуального ассистента. Расширяя возможности виртуального ассистента, команда Яндекса придерживается принципов ответственной разработки и использования генеративного ИИ. Расширяя возможности виртуального ассистента, команда Яндекса придерживается принципов ответственной разработки и использования генеративного ИИ. 2020. Сбербанк превратился в Сбер, представил своего виртуального ассистента.
Create virtual assistant for any purpose
Управлять виртуальным помощником можно прямо в мобильном приложении билайна, что обеспечивает удобство настроек и легкость в использовании. Также через виртуального ассистента теперь доступны рекомендации по безопасному использованию Wi-Fi. Рассказываем и показываем про голосовые помощники, умные колонки, умный дом, голосовое управление, Смарт ТВ, PlayStation, Xbox, Steam, игры.В наших видео мы. МегаФон расширил возможности голосового помощника Елена, которому доверено общение с клиентами компании. Тинькофф Банк запустит «Вселенную ассистентов» с шестью голосовыми помощниками — они будут выполнять часть функций помощника Олега, будущее которого сейчас обсуждается.
«Яндекс» запустил виртуального помощника «Алиса» на нейросети
Мы не можем дождаться, когда однажды встретимся с вашей Микой». Реклама аватара персонального ассистента в фильме "Бегущий по лезвию 2049" Это все возможно из-за прорывов Magic Leap в дополненной реальности, по словам Амитабха Варшни, профессора Университета штата Мэриленд, который исследует дополненную и виртуальную реальность. Решающее значение для того, чтобы Мика казалась более человечной, имеет то, как свет отражается от кожи Мики, тонкие детали внешности. Новая технология может потенциально повлиять на то, как мы учимся. Как сказал Варшни: «Было бы неплохо, если бы вы вошли в Национальную галерею и сам Ван Гог объяснил свое искусство?
Студенты могут сидеть за столом у знаменитой фигуры и получать личную лекцию о теории относительности от человека, который её открыл. Предполагаемый аватар Эйнштейна для студента Кроме того, реалистичные помощники АИ помогли бы заслужить доверие у пользователя, которое могло бы быть полезным для таких областей, как телемедицина. Известный факт, человек открывается легче похожему на него человеку.
Нам больше всего понравилась функция Помощь близкому. Настраиваете Яндекс Станцию в доме своего родного человека. В приложении «Дом с Алисой» добавляете два номера телефона для экстренной связи. По команде Алиса, помощь близкому на добавленные телефоны придёт смс сообщение и поступит звонок от Алисы. Не относитесь к бета-тестированию как к конечному продукту.
Случаются зависания. Приходится заново отправлять запрос.
В нее вошли шесть ИИ-помощников, которые отличаются друг от друга навыками и сценариями взаимодействия, сообщили в пресс-службе.
Каждый виртуальный ассистент «Вселенной Тинькофф» обучен решать задачи и обрабатывать запросы более глубокого уровня именно в своей сфере. Например, «шопинг-ассистент» умеет подбирать товары из конкретной категории, «секретарь» отвечает на звонки вместо клиента и в шутливой форме общается со спамерами, а «джуниор-ассистент» развлекает детей, обучает их финансовой грамотности и помогает разбираться в школьной программе. Новые помощники созданы на основе специализированных больших языковых моделей LLM.
Но и здесь нужен контроль человека, алгоритмы лишь будут помогать снизить нагрузку живых специалистов. Его легко перестроить под свои нужды Чат-боты и голосовые помощники можно обучать и применять во всех сферах, подстраивая под потребности бизнеса. Покрытие сразу нескольких платформ Чат-боты могут легко отвечать клиентам на разных платформах, а голосовые ассистенты легко адаптировать под консультации по телефону. Тексты и аудио качественные Благодаря разным шаблонам или обучению ИИ на массиве данных создаются тысячи вариантов качественных ответов. Для компании автоматизация может генерировать несколько итераций текстов и легко доносить сложную информацию.
Легкая персонализация ИИ — это легкость, с которой можно адаптировать контент для различной аудитории. Можно охватить сразу все платформы. Пример взаимодействия с голосовым ботом: приглашение в стоматологическую клинику Минусы: Не хватает понимания человеческого поведения ИИ хорошо работают с данными и умеют обучаться на них. Но в некоторых случаях им не хватает знаний и эмоций для того, чтобы поддержать разговор в проблемной ситуации. Поэтому пока они лучше всего работают в связке с живыми операторами.
Ответы ИИ часто бинарные Чат-боты могут рассказать вам о черном и белом, но не охватить серые зоны — там, где на основе данных однозначного ответа дать невозможно. Знания ИИ пока ограничены ИИ работает на основе данных и фактов, новые идеи он придумать не может. Поэтому от его обучения и качества данных зависит успех или провал внедрения. Эмоции Сообщениям и текстам ИИ может не хватать эмоций. Машина может рассказать о внешнем виде и характеристиках продукта, но не может привести дополнительные аргументы или выразить мнение.
В считанные секунды они могут найти данные об услуге и предоставить ее клиенту. Эту функцию можно использовать и для внутренних нужд команды. Устранение неполадок Ассистенты могут собирать данные о частых ошибках или проблемах у клиентов. Назначение встреч Голосовые и текстовые помощники умеют делать рутинные операции — например, назначать и отменять встречи. Отслеживание заказа Клиентам, с нетерпением ожидающим посылку, эта функция понравится.
После оформления заказа они могут проверять статус доставки с помощью чат-бота. Возврат средств Онлайн-покупки используют все больше и больше пользователей. Но они не всегда остаются довольны заказанными товарами. Возврат товара может полностью взять на себя автоматизированный помощник. Заявки и регистрации Запись в спортзал, заявку на кредит или заявление о приеме на работу — боты умеют собирать однотипные данные.
В случае голосовых роботов данные даже не придется вводить. При этом они сэкономили больше 2,5 млрд часов. Исследователи считают, что у чат-ботов и голосовых помощников большое будущее. Они смогут предоставлять более персонализированный клиентский опыт и все лучше адаптироваться даже под самые нишевые запросы. Кроме того, они экономят деньги компаний за счет обслуживания клиентов, внутренних процессов и маркетинговых целей.
Настало время: это «Валера» — виртуальный ассистент РЖД
Learn more Build neural networks Neural networks layers, optimizers, handlers, cost functions and other instruments that help build and train your own neural networks. Learn more Train your models Use our open dataset which contains 30 000 hours of qualitatively labeled audio samples to train your neural networks. Learn more Other use cases The SOVA ecosystem has more than 7 products for various purposes and a variety of functionalities.
Понимает Вас Даже сложные фразы на русском.
Поддерживает контекст. Говорите, как Вы привыкли. Много настроек Настройте все для себя.
Каждая функция - от напоминаний до курсов валют - все настраивается очень гибко, чтобы Вам было удобно. Не прикасаясь к экрану В машине или на улице, в офисе или дома - Вы можете отдавать приказы своему ассистенту, не нажимая на кнопки. Дуся использует сенсоры Вашего девайса для бесконтактной работы.
Автоматизируйте Многие функции можно выполнять даже без голосовых команд!
Например, она подскажет, какие сказки были написаны в ХIХ веке, а затем прочтёт выбранную. Объяснит, почему небо голубого цвета и как возникает северное сияние. Благодаря технологиям Поиска виртуальный ассистент получит доступ ко всем знаниям в интернете и сможет использовать их в ответах. Например, расширит кругозор интересными знаниями, развлечёт интерактивной игрой, разработанной совместно с методистами Яндекс Учебника, вовремя разбудит утром или напомнит почистить зубы перед сном. Виртуальный ассистент позвонит вам и пришлёт SMS. Нам больше всего понравилась функция Помощь близкому. Настраиваете Яндекс Станцию в доме своего родного человека.
Ранее он составлял сводки обсуждений в чате и генерировал ответы на поступающие вопросы. Теперь AI Companion позволяет оперативно подготовиться к рабочей встрече, получить сводки предыдущих совещаний, а также найти соответствующие документы. Пользователи смогут вызывать AI Companion прямо в ходе виртуальных совещаний, отправляя запросы в службу поддержки или оперативно находя ответы на различные вопросы — инструмент превращается в полноценного виртуального ассистента. Этот «федеративный подход к искусственному интеллекту», уточнили в компании, помогает быстро интегрировать новые возможности различных моделей. Важнейшим нововведением AI Companion, который уже доступен платным подписчикам Zoom, является возможность управлять им при помощи команд в чате — помимо получения сводок совещаний можно задавать системе конкретные вопросы о том, что обсуждалось. По завершении совещания ассистент автоматически подготавливает его расшифровку, разбивает её на «умные главы» и тезисно выделяет наиболее важную информацию. К концу сентября AI Companion научится генерировать ответы по электронной почте, автоматически определяя наиболее подходящую для них интонацию и объём текста. В перспективе система поможет анализировать эффективность презентаций, отслеживая, сколько времени выступающие и аудитория говорили и слушали.
Компания обучила Codey на большом объёме исходного кода, лицензия которого позволяет использовать его в этих целях, а также на коде собственных продуктов Google. Проект получил интеграцию с экосистемой сервисов компании: она постоянно обучается на коде её проектов, и хотя первичным для неё является контекст Google Cloud, предлагаемый код не ограничивается этим направлением: поддерживаются языки Go, Java, JavaScript, Python и SQL, а начать работу с новыми инструментами можно будет, установив расширения для сред Visual Studio Code, IDE JetBrains и Google Shell. К сожалению, пока доступ к новым инструментам есть только у небольшого числа клиентов компании — вероятно, более подробно о своих планах она расскажет на мероприятии Google Cloud Next. В перспективе компания собирается использовать эти ИИ-модели, чтобы помочь разработчикам управлять услугами в Google Cloud, включая развёртывание и масштабирование приложений — изучить все возможности инфраструктуры было бы затруднительно, ведь в её документации уже более миллиона страниц. Наконец, сообщили в компании, Google решила избавить клиентов от выполнения рутинных задач, чтобы освободить время для чего-то более творческого. Желающим воспользоваться CodeWhisperer достаточно пройти регистрацию. Первоначально платформа была доступной только для клиентов Amazon Web Services, теперь же ей может бесплатно воспользоваться любой желающий. CodeWhisperer анализирует код, выявляя в нём уязвимости и предлагая варианты для исправления ошибок.
Принадлежащая Microsoft платформа GitHub опередила Amazon, выпустив инструмент Copilot — он аналогичным образом генерирует и предлагает код программисту, но бесплатно им пользоваться могут только студенты и разработчики популярных проектов Open Source. У Google тоже есть свой аналог под названием AlphaCode, но он пока находится на стадии тестирования. Система предлагает расширенные функции обработки материалов на рабочих совещаниях и генерации текста. Источник изображения: blog. Теперь платформа научилась систематизировать содержание рабочих обсуждений, а также генерировать контент для чатов, электронных писем и прочие рабочие материалы. Администрация сервиса предложила несколько сценариев, иллюстрирующих новые возможности Zoom IQ. К примеру, если один из членов коллектива присоединяется к совещанию в Zoom с некоторой задержкой, система предлагает ему краткую сводку того, что обсуждали в его отсутствие — он может даже задавать ИИ дополнительные вопросы. Zoom IQ визуализирует на интерактивной доске основные тезисы совещания, подводит итоги собрания, публикует их в чате Zoom Team, а руководству система предлагает принимать на основе этих данных конкретные меры.
Отлучившись ненадолго, один из членов коллектива по возвращении получает краткое содержание обсуждавшегося в его отсутствие; система помогает формулировать собственные предложения, причём делает это сообразно стилю общения каждого пользователя. Наконец, на основе имеющихся на рабочей платформе материалов генеративный ИИ составляет адресованные клиентам электронные письма, тогда как сотруднику компании остаётся внести в текст отдельные правки и выбрать его интонацию.