Самый мощный суперкомпьютер будет создан в России. Соединённые Штаты Америки начали очередной виток по ограничению доступа Китая и России к высоким технологиям, запретив AMD и NVIDIA поставлять GPU для создания суперкомпьютеров. Сегодня специалисты в мире работают над увеличением производительности суперкомпьютеров, создавая высокопроизводительные вычислительные машины на новых физических принципах. Интересные новости о суперкомпьютерах и ИИ.
В МГТУ им. Баумана разработали суперкомпьютер, находящий неочевидные связи
На сегодняшний день успех трёх систем в США Frontier, Aurora, Eagle и одной — в Японии Fugaku достигнут за счёт мощной государственной и межгосударственной поддержки, наличия нескольких альтернативных конкурентных подходов, консолидации передовых технологических решений по разным направлениям. В России нет новых суперкомпьютерных разработок переднего края в последние десять лет. Создание отечественных супер-ЭВМ закончилось в 2014 году и лучшие из них относятся к петафлопсному классу. Но у России тем не менее есть возможность и ресурсы для преодоления кризиса в суперкомпьютерной отрасли — это, в том числе, разработки, которые всё еще находятся на переднем крае технологий, необходимых для создания эксафлопсных систем. Это технологии охлаждения, интерконнекта, процессоров, ускорителей, программного обеспечения, математические методы и модели. Более того, в нашей стране существуют проекты, реализация которых поможет создать системы, «превышающие эксамасштаб». Создание ЦФВМ может быть выполнено силами отечественных предприятий и позволит занять лидирующие позиции в мире в области суперкомпьютеров. Есть и другие перспективные проекты, способные привести к практическим решениям экса- и зета-масштабного класса.
По информации Института программных систем имени А. Айламазяна РАН 17 декабря 2023.
Этот суперкомпьютер разработан на основе передовых технологий, и он войдёт в систему с ведущими научными центрами России. МГУ уже имеет опыт в создании суперкомпьютеров, и этот новый проект будет ещё более мощным. Суперкомпьютеры в МГУ уже использовались для различных научных исследований и стали важным ресурсом для многих учёных в России.
Энергоэффективные суперкомпьютеры, созданные специалистами московского АО «Концерн «Вега» входит в состав холдинга «Росэлектроника» и Института программных систем Российской академии наук имени А. Айламазяна, могут применяться для вычислений и в других отраслях. Например, в области робототехники, искусственного интеллекта и технического зрения, нейронных сетей глубокого обучения, трехмерного предсказательного моделирования, обработки больших данных, создания цифровых двойников образцов продукции. Потенциальными потребителями новой разработки в первую очередь являются организации оборонно-промышленного комплекса, космической отрасли, технополисы, научно-исследовательские институты и учебные заведения.
Помимо создания компактного мобильного суперкомпьютера специалисты холдинга «Росэлектроника» недавно завершили разработку новой технологии, улучшающей качество связи при передаче цифровой информации по радиоканалам КВ-диапазона. Эта технология позволит усовершенствовать аппаратуру телекодовой связи, которая используется в Вооруженных силах России. Радиоканалы КВ-диапазона являются наиболее сложными в помеховом отношении каналами связи. Разработка Калужского научно-исследовательского института телемеханических устройств КНИИТМУ холдинга «Росэлектроника» позволяет существенно увеличить длину передаваемых сообщений с 1000 бит до нескольких Мбит. При этом вероятность недоведения сообщений сократилась до 1 процента.
МТС использует суперкомпьютер для развития собственной цифровой экосистемы и искусственного интеллекта. В компании уверены, что система сможет ускорить создание продуктов в области машинного зрения и промышленной аналитики, обработки естественного языка, интеллектуального видеонаблюдения, а также будет полезна в вузах и научных центрах.
Мощность: Grom 294 место — 2,258 Пф. Почему развитие суперкомпьютеров важно? Введение новых машин «Яндекса» в несколько раз улучшило показатели вычислительной мощности России, отмечает сокоординатор Национальной суперкомпьютерной технологической платформы Сергей Абрамов. Тем не менее говорить о полноценной государственной суперкомпьютерной инфраструктуре пока нельзя, так как большинство машин принадлежит компаниям, и работают они в коммерческих интересах, отмечает Абрамов. Эксперты уверены , что технология продолжит стремительно развиваться: в 1994 году суперкомпьютер работал с такой же скоростью, как современный смартфон сегодня. С годами производительность суперкомпьютеров будет только увеличиваться, а размеры, напротив, уменьшаться. По мнению специалистов, в будущем суперкомпьютеры отойдут от симуляций в пользу глубокой аналитики и будут разрабатывать бесконечные аккумуляторы и лекарства от неизлечимых болезней.
Как устроен TOP500 и кто его возглавляет? Рейтинг 500 самых мощных вычислительных систем мира выходит с 1993 года и обновляется каждый год в июне и ноябре.
Что такое суперкомпьютеры и как они изменят нашу жизнь?
Систему планируется использовать в разработке новых инструментов на основе искусственного интеллекта. В частности, алгоритмов анализа больших данных, методов защиты ИИ-сервисов, а также в исследованиях в областях физики, химии, биологии, психологии, социологии, геологии, медицины.
Второе место в рейтинге на ноябрь 2023 года занимает суперкомпьютер Aurora, расположенный в Аргоннской национальной лаборатории Argonne National Laboratory — национальном исследовательском центре Министерства энергетики США. Эта огромная установка базируется на процессорах и ускорителях компании Intel. Интересно, что разработчики не успели измерить реальную производительность на всём смонтированном объёме оборудования, из-за чего Aurora не смогла превзойти производительность системы Frontier. Конечно, за полгода инженеры решат эту проблему, и установка Aurora покажет лидерскую производительность, близкую к 2 EFlops. И, скорее всего, в июне 2024 года она займет первое место в рейтинге, потеснив нынешнего лидера — суперкомпьютер Frontier в Национальной лаборатории Oak Ridge National Laboratory, США.
Если производитель вычислительных компонент в системе Aurora — компания Intel, то инфраструктурная часть интерконнект, электропитание, охлаждение, компоновка обеспечена компанией Hewlett Packard Enterprise — так же как и в системе Frontier. Третье место в текущем рейтинге занимает система Eagle, созданная компанией Microsoft, и собранная из совершенно стандартных модулей, которые штатно используются компанией в её центрах обработки данных для организации облачного сервиса Microsoft Azure. Установка создана всего за полгода, что в четыре раза быстрее средней продолжительности создания систем уровня Top1, то есть это своеобразный «временной» рекорд. Таким образом, тройка лидеров иллюстрирует всё многообразие технологических подходов к созданию систем эксамасштабного уровня, то есть с производительностью более 1018 Flops. В рейтинге Top500 сохраняется тенденция жёсткого расслоения систем. Производительность первой системы в 500 раз больше производительности последней.
В МГУ запустили суперкомпьютер «МГУ-270», который «не имеет аналогов среди подобных систем в университетах мира» Система якобы будет «второй-третьей в мире по мощности» В Московском государственном университете им. Ломоносова запустили суперкомпьютер, который не имеет аналогов ни в каких вузах мира. Ректор МГУ некоторое время назад заявлял о том, что «МГУ-270» не имеет аналогов среди подобных систем в университетах мира и является вторым или третьим по мощности среди всех действующих суперкомпьютеров.
Краткая информация Национальный суперкомпьютерный форум НСКФ традиционно проходит в последнюю неделю ноября каждого года в Институте программных систем имени А. Айламазяна РАН г. Не отрицая важность всех других мероприятий конференций, школ, семинаров, совещаний по суперкомпьютерной тематике, НСКФ занимает особое место в их ряду и дополняет их в силу своих отличительных особенностей: Комплексность и полнота. На форум собираются все секторы, причастные к суперкомпьютерной отрасли — академическая наука и отраслевые НИИ, образование, бизнес, использующие суперЭВМ государственные структуры в том числе и силовые , представители власти и институтов развития России, отраслевая пресса; Нейтральность и равнодоступность. Для всех участников отрасли форум предоставляет одинаковый набор возможностей как универсальную площадку для их взаимодействия между собой; Универсальность и многоаспектность. На форуме рассматриваются все аспекты, связанные с суперкомпьютерной отраслью: исследование, разработка, производство, внедрение, эксплуатация; элементная база, аппаратные средства, инфраструктурные решения; низкоуровневое и системное программное обеспечение, системы программирования и инструментальные системы, приложения, программное обеспечение промежуточного уровня; суперкомпьютерные сервисы и внедрение СКТ в практику, организационные аспекты суперкомпьютерной отрасли, вопросы государственного регулирования и взаимодействия с институтами развития; Многогранность.
Яндекс создал три мощнейших в России суперкомпьютера
Впрочем, для России разница невелика. Интерес к подобного рода оценкам понятен. Мериться силами — любимая забава человечества. И подобные рейтинги — далеко не самый худший способ, поэтому сегодня это весьма популярное развлечение предлагает множество всевозможных аналитических агентств и экспертов.
Ученые научно-технического университета Китая насчитали 5837 работ в сфере анализа национальной безопасности, опубликованных в 817 журналах за последние 17 лет. Однако не надо путать национальную силу с национальной безопасностью. Национальная сила рассчитывается по валовым показателям, а национальная безопасность — по удельным.
Национальная сила чаще всего трактуется как способность государства успешно вести войну с внешним врагом, а национальную безопасность определяется его возможностью справиться с внутренними проблемами. Можно даже сказать, что при анализе национальной безопасности определяют не силу государства, а его слабость. Но знать последнее едва ли не важнее.
В практическом плане подсчеты рейтингов национальной силы и национальной безопасности сводятся, как правило, к сравнению ряда экономико-статистических показателей, умноженных на весовые коэффициенты, определяющие важность того или иного параметра. К примеру, аналитики известного американского агентства RAND corporation легко установили в своих расчетах полную гегемонию США по национальной силе. Причем у Штатов ее оказалось в 10 раз больше, чем у России.
В российском подходе используется иной принцип: все коэффициенты определяются чисто математически.
В стенах МГУ сосредоточились лучшие умы в области информационных технологий, многие из которых — наши выпускники. Здесь разрабатывались и внедрялись передовые вычислительные машины. Московский университет и сегодня остается отечественным лидером в области современных вычислительных технологий. Ввод нового супервычислителя позволит конкурировать с мировыми лидерами, даст новый импульс для решения задач по разработке отечественного программного обеспечения, подготовке высококвалифицированных кадров в области суперкомпьютерных технологий и проведения научных исследований в области искусственного интеллекта». Компьютер с новой архитектурой, основанной на активном использовании графических процессоров, составит единый вычислительный кластер с суперкомпьютером «Ломоносов-2». Суммарная производительность нового суперкомпьютера составит 400 AI Петафлопс. Архитектура компьютерной системы была «вдохновлена» передовыми образцами реализованных проектов суперкомпьютеров в лучших университетах мира, а используемые технологии основаны на практиках и существующих разработках ведущих производителей.
Project Ceiba. Такая стойка сможет обеспечить выдающуюся производительность — до 128 Пфлопс в операциях FP8 квадриллионов операций в секунду. Применяется система жидкостного охлаждения. Система обеспечит производительность 65 Эксафлопс FP8. Его переход в AMD не только символизирует новый этап в карьере признанного специалиста, но и предвещает значительные изменения для самой компании. Источник изображения: servernews. Важной вехой в его карьере стал проект Red Storm, который спас Cray Research от банкротства и вернул компанию на путь инноваций. Переход Скотта в AMD после работы в организации архитектуры оборудования Azure в Microsoft, где он руководил созданием облачных суперкомпьютеров, является логичным шагом в его блестящей карьере.
Стив Скотт известен своим вкладом в развитие технологий суперкомпьютеров. В Cray Research он занимался разработкой новаторских архитектур вычислительных систем, что способствовало прорывам в области высокопроизводительных вычислений. Его опыт и знания в области архитектуры высокопроизводительных вычислительных систем и суперкомпьютеров будут ключевыми в разработке новых продуктов AMD, особенно в области ИИ и облачных технологий. Переход Скотта в AMD — это не просто перемещение высококвалифицированного специалиста между компаниями. Это событие, которое может радикально изменить ландшафт суперкомпьютерных технологий. Его опыт в создании инновационных архитектур и управлении сложными проектами в высокопроизводительных вычислениях позволит AMD укрепить свои позиции на мировом рынке и открыть новые горизонты в разработке передовых технологий. По сравнению с предшественником — 256-ядерной моделью Sunway SW26010 без приставки «Pro» — его производительность выросла до четырёх раз, сообщает ресурс Chips and Cheese. Источник изображения: top500.
Каждый CG-кластер объединяет 64 вычислительных ядра Compute Processing Elements — CPE с 512-битным векторным движком, 256 кбайт сверхскоростного кеша для данных и 16 кбайт для инструкций; одно управляющее ядро Management Processing Element — MPE — суперскалярное ядро внеочередного действия с векторным движком, по 32 Кбайт кеша L1 для данных и инструкций, 512 Кбайт кеша L2; а также 128-битный интерфейс памяти DDR4-3200. Источник изображения: chipsandcheese. Это особенно важно для приложений с нерегулярным доступом к совместно используемым данным. Каждый 6-кластерный процессор имеет 384 вычислительных и 6 управляющих ядер — всего 390 ядер. В модели SW26010-Pro проблему с кешем попытались решить, увеличив объём сверхскоростной памяти с 64 до 256 Кбайт, но при отсутствии надлежащего L2 этого всё равно недостаточно. Проблему кеша можно частично компенсировать за счёт дорогостоящей и трудозатратной программной оптимизации, но с учётом недостаточной пропускной способности ОЗУ непонятно, насколько в итоге обновлённый процессор окажется эффективным для задач, которые призваны решать экзафлопсные суперкомпьютеры. Источник изображения: Pixabay Проект Nebius базируется в Израиле, а руководит им Роман Чернин, ранее возглавлявший в «Яндексе» подразделение геосервисов. Наша команда разработчиков с большим энтузиазмом отнеслась к тестированию той части нашей новой облачной платформы, которая на тот момент была свободна от рабочей нагрузки клиентов, — сообщила в своём аккаунте LinkedIn отделившаяся от «Яндекса» Nebius.
Теперь вы можете использовать часть суперкомпьютера Nebius AI для своих проектов в области искусственного интеллекта». В том, что запустившийся в начале года стартап Nebius уже создал свой суперкомпьютер, причём один из самых производительных в мире, нет ничего удивительного. Например, у «Сбера» в своё время на создание суперкомпьютера ушло всего три-четыре месяца. Как отметили в «Яндексе», при строительстве суперкомпьютера ISEG интеллектуальная собственность и технологии «Яндекса» не использовались, потому как они там не требуются. Тестирование суперкомпьютера для TOP500 проводилось на «голом железе», но для реального применения потребуется уже специальное ПО, и Nebius может использовать как собственные разработки, так и решения с открытым кодом. Айламазяна Российской академии наук, член-корреспондент РАН, сокоординатор Национальной суперкомпьютерной технологической платформы Сергей Абрамов. Учёный отметил, что для создания «серьёзных систем» необходима тесная кооперация с мировыми производителями процессоров, ускорителей, интерконнекта, о чём в условиях санкций говорить не приходится. В новом рейтинге TOP500 всего семь суперкомпьютеров из России.
Все они утратили прежние позиции. Наиболее мощный российский суперкомпьютер «Червоненкис», созданный «Яндексом» в 2021 году, опустился с 27-го на 36-е место. В свою очередь «Галушкин» опустился с 46-го на 58-е, а «Ляпунов» — с 52-го на 64-е. Это тоже системы «Яндекса».
Производительность, которую заявили создатели, составляет 12 петафлопс, суперкомпьютер построен на базе узлов Nvidia DGX A100, специально разработанных для машинного обучения. Один такой узел из 700 имеющихся имеет 256 процессорных ядер, 8 графических ускорителей Nvidia A100 80G и 2 терабайта оперативной памяти. На момент выхода являлся сороковым в мире, седьмым в Европе и первым в России по мощности. Является также первым аттестованным суперкомпьютером для работы с персональными данными.
Заявленная мощность составляет 6,7 петафлопса, он построен на узлах DGX-2 от все той же Nvidia. Ломоносова в 2017 году, находится на территории Научно-исследовательского вычислительного центра университета. Рабочая производительность составляет 2,4 петафлопса, в пике достигает 4,9. Суперкомпьютер построен на базе 1730 вычислительного узла, которые имеют в совокупности 64 384 ядер, 110,7 терабайт оперативной памяти и Nvidia Tesla K40M в качестве графического ускорителя. Суммарно насчитывается 19 840 процессорных ядер, 20,5 терабайт оперативной памяти и 320 гигабайт видеопамяти полученной от использования восьми видеоускорителей NVIDIA A100 40G. Используемые дистрибутивы Linux В самом рейтинге напротив каждого российского суперкомпьютера указано просто «Linux», но порывшись в интернете я узнал, что все решения от Nvidia работают на базе Ubuntu, которую «зеленые» слегка доработали под свои нужды. Получается, что все семь российских машин «крутятся» на Ubuntu. Для чего используются российские суперкомпьютеры?
Суперкомпьютеры Яндекса используются для обучения нейронных сетей, используемых в проектах компании. Например, в Яндекс Браузере есть функция автоматического перевода видеороликов на русский язык. Этим как-раз таки занимается специальная нейронная сеть. Умные устройства на базе помощника Алиса также подключены к нейронке и вся поступающая от них информация обрабатывается суперкомпьютерами. Суперкомпьютеры «Кристофари» являются единственными, которые открыты для использования другими пользователями. Сбербанк построила на их основе решение SberCloud, которое предлагает корпорациям для ускорения работы их ИТ-проектов. Ну и наверняка компания также задействует мощности для своих внутренних проектов, например в аналитике финансовых рынков. Ложка дегтя в эту бочку меда В ноябре 2022 года компания Nvidia заявила о том, что уходит из России и не будет более поддерживать корпоративный клиентский сектор.
Еще в сентябре 2022 года правительство США запретило компаниям Nvidia и AMD поставлять российским корпорациям ряд высокотехнологичных продуктов. Как видим, все наши суперкомпьютеры основаны на решениях от «зеленых» и уже к концу 2022 года становится заметным, что имеющиеся в мире суперкомпьютеры не стоят на месте и развиваются бешеными темпами. Например, самый мощный суперкомпьютер в России «Червоненкис» за полгода с июля по ноябрь опустился в мировом рейтинге на 3 пункта еще в июле 2022 года он занимал 22 место. Технологии не стоят на месте, а количесто информации для обработки постоянно прибавляется. Смогут ли топовые российские суперкомпьютеры, основанные на уже закрытых технологиях, в этой ситуации удерживаться в мировом топе? Особо остро стоит вопрос появления новых супермашин: как я понял из прочитанного в различных источниках, суперкомпьютер это не наше с вами «ведро», куда при желании можно вставить нужное количество оперативной памяти или новую видеокарту. Обновление такого мощного устройства если и возможно, то затратно настолько, что проще изготовить новый. Но из чего его изготавливать, если для того, чтобы дойти до того же уровня технологий, которые есть у Nvidia и производить конкурентный аппаратный продукт, России понадобится несколько десятилетий?
Увы, серьёзно опоздали россияне! Теперь же надо срочно догонять ушлых западников! Суперкомпьютеры Яндекса: взгляд изнутри Недавно три наших новых GPU-кластера заняли 19, 36 и 40 места в рейтинге суперкомпьютеров Top500. Это лучшие результаты среди всех участвующих в нём суперкомпьютеров России. Последний год был очень необычным в Яндексе. Мы собрали и запустили три новых GPU-кластера для задач в области машинного обучения. К примеру, теперь именно на них обучаются гигантские нейросетевые модели Поиска, Алисы и других наших сервисов. Может показаться, что для запуска такого кластера самое сложное — это купить вагон GPU-карточек.
В условиях «чипагеддона» это отчасти правда, но нет, самое сложное не в этом. Тут-то и начинается наша история. Пробный подход к снаряду В 2019 году произошла так называемая «революция трансформеров»: был опубликован ряд статей, которые показали, что применение гигантских нейросетей-трансформеров даёт удивительные результаты на задачах анализа текста. В частности, эти сети очень хорошо подходят для решения задачи ранжирования документов по запросу и для машинного перевода. Более того, их применение не ограничивается сугубо языковыми задачами: трансформерная архитектура позволяет генерировать голос из текста и наоборот, предсказывать действия пользователя и многое другое. В общем, именно трансформеры сейчас определяют качество основных продуктов Яндекса. Если вам интересны детали, коллеги уже рассказывали на Хабре о внедрении этой архитектуры в нашем поиске. Но проблема была в том, что обучение таких моделей требует огромных вычислительных мощностей.
Например, если обучать модель с нуля на обычном сервере, на это потребуется 40 лет, а если на одном GPU-ускорителе V100 — 10 лет. Но хорошая новость в том, что задача обучения легко параллелится, и если задействовать хотя бы 256 тех же самых V100, соединить их быстрым интерконнектом, то задачу можно решить всего за две недели.
Суперкомпьютеры
Проект реализован при участии специалистов группы компаний РСК и корпорации Intel. Проект нацелен на кардинальное ускорение комплексных теоретических и экспериментальных исследований в области физики элементарных частиц, ядерной физики и физики конденсированных сред, в том числе для реализации ускорительного комплекса NICA, создаваемого на базе ОИЯИ для воссоздания в лабораторных условиях особого состояния вещества, в котором пребывала наша Вселенная в первые мгновения после Большого Взрыва — кварк-глюонную плазму.
Конференция рассчитана на самый широкий круг представителей науки, промышленности, бизнеса, образования, государственных органов, учащихся — всех тех, кто связан с разработкой или использованием суперкомпьютерных технологий, больших данных, квантовых вычислений, технологий глубокого обучения, искусственного интеллекта, математического моделирования, систем хранения данных, сетевых технологий. Регистрация Тематика Cуперкомпьютерные технологии во всем многообразии: параллельные и распределенные вычисления, высокопроизводительные программные и аппаратные решения, масштабируемые алгоритмы, большие данные, машинное обучение, суперкомпьютерное образование и многое другое. Важные даты Рабочие дни конференции и выставки 23 - 24 сентября 2024 г. Для авторов докладов 26 февраля 2024 г.
Он будет также задействован в исследованиях в разных областях науки, включая физику, химию, биологию, медицину и другие. Этот суперкомпьютер разработан на основе передовых технологий, и он войдёт в систему с ведущими научными центрами России.
МГУ уже имеет опыт в создании суперкомпьютеров, и этот новый проект будет ещё более мощным.
Это ценная возможность для любой области деятельности — от банковской сферы и оптовой торговли до криминалистики», — сказал Андреев. Алексей Попов, генеральный конструктор проекта, говорит, что особенность работы «Тераграфа» c графами в долгосрочной перспективе позволит создавать цифровые двойники людей и проводить на них эксперименты с разными курсами лечения, чтобы подобрать самый эффективный.
Процессор, анализируя исходные данные, будет предлагать для курса лечения разные решения. Это свойство устройства он называет «интуицией». В программе можно проследить влияние разных препаратов на них, не подвергая опасности пациента.
Подобрав оптимальное решение в программе, лечение можно применить к человеку», — сказал Попов. На чем сделан компьютер «Тераграф» представляет собой систему на базе центрального процессора Intel под управлением Linux, к которой подключены три вспомогательных вычислительных модуля — процессоры «Леонард Эйлер». Последние визуально выглядят как видеокарты, подключенные к материнской плате.
Ru»], пустые «болванки» чипов AMD, на которые мы записали инструкции нашей архитектуры как прошивку», — говорит Попов. Он уточняет, что на уровне железа процессоры университета имени Баумана основаны на чипах AMD, однако работают по уникальным алгоритмам, созданным российскими учеными. Чип без таких алгоритмов нельзя называть процессором.
Процессором его делает низкоуровневое ПО, в качестве которого выступает архитектура «Леонард Эйлер». Попов утверждает, что при необходимости можно создать и уникальный — российский — чип на архитектуре «Леонард Эйлер». Однако такой задачи разработчики пока перед собой не ставят.
Как минимум потому, что в России нет средств для производства чипов такого уровня.
Суперкомпьютер – последние новости
| Суперкомпьютер Сколтеха войдет в десятку самых мощных в РФ | Российские ученые из саровского ядерного центра разработали и запатентовали сверхэкономичный фотонный суперкомпьютер (ФВМ). |
| Показали российский суперкомпьютер для искусственного интеллекта производительностью 400 петафлопс | Минобрнауки рассказало о новом суперкомпьютере Тераграф на новых микропроцессорах Leonhard. |
Самый мощный суперкомпьютер в России
Было представлено 10 пленарных докладов, 59 научных докладов, 7 докладов конференции молодых ученых, 10 стендовых докладов. Лучшие доклады были отмечены призами. Была вручена премия имени В. Гергеля за лучшие доклады конференции молодых ученых.
Ответ на: комментарий от Evgueni 06. Не потворствуйте любителям нездоровых сенсаций.
IMHO корпуса и стойки, это очень даже не плохо. Хорошие и дешёвые шасси пойди найди.
Коротко о главном: Дорогие коллеги! С самого начала своего существования суперкомпьютерный рейтинг Топ50 был призван помочь правильно ориентироваться в современных тенденциях развития суперкомпьютерной отрасли в России и в мире.
В сложившихся условиях сформировавшаяся практика списков Топ50 объективно отразить изменения как в области применения высокопроизводительных вычислительных систем, так и касательно передовых суперкомпьютерных технологий не способна и может способствовать некорректной трактовке статистики, что противоречит целям проекта.
Примечательно, что другие исследователи подошли к той же проблеме с диаметрально противоположной стороны: недавно американские учёные вырастили ткань человеческого мозга, подключили её к компьютеру и добились впечатляющих результатов. Суперкомпьютер Dojo разрабатывается для обработки больших массивов данных для обучения автопилота для электромобилей Tesla. Источник изображения: Tesla Венкатараманан, возглавлявший проект Dojo в течение последних пяти лет, уволился из компании в прошлом месяце.
Питер Бэннон прежде занимал руководящую должность в Apple, а также работал в других технологических компаниях. До нового назначения в Tesla он в течение последних семи лет также занимал руководящие должности. Суперкомпьютер Dojo предназначен для обработки огромных массивов данных, включая видеофайлы, получаемые с камер автомобилей Tesla. Данные необходимы для обучения специализированного программного обеспечения для автономного вождения.
В основе Dojo лежит фирменный чип D1 компании Tesla. В последние недели Tesla также установила оборудование для проекта Dojo в дата-центре в Пало-Альто, в Калифорнии. Проект подразумевает использование нескольких центров обработки данных, расположенных в разных местах. Project Ceiba.
Такая стойка сможет обеспечить выдающуюся производительность — до 128 Пфлопс в операциях FP8 квадриллионов операций в секунду. Применяется система жидкостного охлаждения. Система обеспечит производительность 65 Эксафлопс FP8. Его переход в AMD не только символизирует новый этап в карьере признанного специалиста, но и предвещает значительные изменения для самой компании.
Источник изображения: servernews. Важной вехой в его карьере стал проект Red Storm, который спас Cray Research от банкротства и вернул компанию на путь инноваций. Переход Скотта в AMD после работы в организации архитектуры оборудования Azure в Microsoft, где он руководил созданием облачных суперкомпьютеров, является логичным шагом в его блестящей карьере. Стив Скотт известен своим вкладом в развитие технологий суперкомпьютеров.
В Cray Research он занимался разработкой новаторских архитектур вычислительных систем, что способствовало прорывам в области высокопроизводительных вычислений. Его опыт и знания в области архитектуры высокопроизводительных вычислительных систем и суперкомпьютеров будут ключевыми в разработке новых продуктов AMD, особенно в области ИИ и облачных технологий. Переход Скотта в AMD — это не просто перемещение высококвалифицированного специалиста между компаниями. Это событие, которое может радикально изменить ландшафт суперкомпьютерных технологий.
Его опыт в создании инновационных архитектур и управлении сложными проектами в высокопроизводительных вычислениях позволит AMD укрепить свои позиции на мировом рынке и открыть новые горизонты в разработке передовых технологий. По сравнению с предшественником — 256-ядерной моделью Sunway SW26010 без приставки «Pro» — его производительность выросла до четырёх раз, сообщает ресурс Chips and Cheese. Источник изображения: top500. Каждый CG-кластер объединяет 64 вычислительных ядра Compute Processing Elements — CPE с 512-битным векторным движком, 256 кбайт сверхскоростного кеша для данных и 16 кбайт для инструкций; одно управляющее ядро Management Processing Element — MPE — суперскалярное ядро внеочередного действия с векторным движком, по 32 Кбайт кеша L1 для данных и инструкций, 512 Кбайт кеша L2; а также 128-битный интерфейс памяти DDR4-3200.
Источник изображения: chipsandcheese. Это особенно важно для приложений с нерегулярным доступом к совместно используемым данным. Каждый 6-кластерный процессор имеет 384 вычислительных и 6 управляющих ядер — всего 390 ядер. В модели SW26010-Pro проблему с кешем попытались решить, увеличив объём сверхскоростной памяти с 64 до 256 Кбайт, но при отсутствии надлежащего L2 этого всё равно недостаточно.
Проблему кеша можно частично компенсировать за счёт дорогостоящей и трудозатратной программной оптимизации, но с учётом недостаточной пропускной способности ОЗУ непонятно, насколько в итоге обновлённый процессор окажется эффективным для задач, которые призваны решать экзафлопсные суперкомпьютеры. Источник изображения: Pixabay Проект Nebius базируется в Израиле, а руководит им Роман Чернин, ранее возглавлявший в «Яндексе» подразделение геосервисов. Наша команда разработчиков с большим энтузиазмом отнеслась к тестированию той части нашей новой облачной платформы, которая на тот момент была свободна от рабочей нагрузки клиентов, — сообщила в своём аккаунте LinkedIn отделившаяся от «Яндекса» Nebius. Теперь вы можете использовать часть суперкомпьютера Nebius AI для своих проектов в области искусственного интеллекта».
В том, что запустившийся в начале года стартап Nebius уже создал свой суперкомпьютер, причём один из самых производительных в мире, нет ничего удивительного.
Один из самых мощных суперкомпьютеров в России работает в СевГУ
К своим атомным бомбам, лазерам и плазме ядерный центр в Сарове добавил суперкомпьютер, работающий на новых физических принципах. В Росгидромете запустят повышающий качество прогнозов суперкомпьютер К концу 2018 года в России будет запущен новый суперкомпьютер, который займется прогнозированием опасных погодных явлений, рассказали в Росгидрометцентре. В отличие от обычных компьютеров, суперкомпьютеры могут использовать продвинутые методы моделирования с высокой точностью прогноза.
На пути к зеттафлопсу: в НЦФМ осваивают новые технологии для создания суперкомпьютеров
Холдинг «Росэлектроника» Госкорпорации Ростех ввел в эксплуатацию новый суперкомпьютер «Фишер» для Объединенного института высоких температур Российской академии наук (ОИВТ РАН) с пиковой производительностью 13,5 Тфлопс. Планируется, что мощность компьютера будет увеличена до 234,4 Тфлопс к 2025 году, а конструкция расширится до 34 узлов. Финансирование суперкомпьютера велось на средства федерального гранта. hardware hpc iks-consulting анализ рынка ии облако россия суперкомпьютер. Компания iKS-Consulting обнародовала результаты исследования российского рынка облачных инфраструктур. По количеству суперкомпьютеров в Top-500 Россия вышла на 9 место в мире — в РФ столько же систем, сколько в Южной Корее. Другие интересные новости читайте в нашем Telegram-канале. Сейчас семь российских суперкомпьютеров входят в мировой рейтинг Топ500.
Microsoft и OpenAI построят ИИ-суперкомпьютер Stargate за $100 миллиардов
Президент России Владимир Путин поручил российскому правительству проработать меры, направленные на наращивание вычислительных мощностей суперкомпьютеров в стране. В России разработали первый в мире компьютер на базе отечественной архитектуры «Леонард Эйлер» с «интуитивным» процессором — «Тераграф». Минобрнауки рассказало о новом суперкомпьютере Тераграф на новых микропроцессорах Leonhard.
В России создан суперкомпьютер «Жорес»
1 сентября в МГУ открыт новый суперкомпьютер, который поможет в проведении научных исследований в области ИИ, решении задач по разработке отечественного ПО и подготовке высококвалифицированных специалистов. На днях на выставке «Цифровая индустрия промышленной России» в Нижнем Новгороде, доцент кафедры компьютерных систем и сетей МГТУ имени Баумана Алексей Попов представил 24-ядерный микропроцессор «Леонард Эйлер» и суперкомпьютер «Тераграф». «Проскочило в новостях, что его мощность 400 петафлопс, и это был бы действительно второй-третий суперкомпьютер в мире по производительности, но это не так. Новый суперкомпьютер представили в Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова в начале учебного года.