В своей практике я рекомендую клиентам снижать долговую нагрузку, одним из способов является рефинансирование всех кредитов под залог имеющейся недвижимости.
Курсы валюты:
- Долговая нагрузка компании — где смотреть и как оценивать
- В этой статье:
- Как управлять своей долговой нагрузкой
- Кто и в каких случаях считает ПДН
Итоги-2023: долговая нагрузка граждан снизилась
Плюс — стабильная ежемесячная подработка на 5 тысяч рублей. Рассчитываем показатель долговой нагрузки После определения обоих переменных, можно найти ПДН. О том, каким должен быть оптимальный показатель кредитной нагрузки, мы также расскажем. Получи лимит на покупки прямо сейчас за две минуты Другой способ расчета ПДН Наиболее часто коэффициент определяется по указанной выше формуле. Банковские учреждения смотрят только на общие доходы возможного должника и то, сколько денег он «обязан тратить» в течение месяца. Однако есть и другой популярный метод вычисления показателя, о котором уже упоминалось.
Кредитная организация работает со значениями: количество членов семьи потенциального заемщика; средний прожиточный минимум для региона проживания клиента; суммы обязательных ежемесячных взносов по кредитам и займам; доходы всей семьи за месяц. Переменные перемножаются между собой. Пример: прожиточные минимумы для трудоспособного взрослого населения и несовершеннолетних ребят в Москве составляют 18. Допустим, что в банк обращается семья с двумя детьми.
В ЦБ уточнили, что такое решение необходимо для «ограничения роста закредитованности граждан», путем «дестимулирования кредитования заемщиков с высокой долговой нагрузкой и искусственного удлинения срока кредитов». В ЦБ считают, что установление МПЛ с начала года не привело к стагнации портфеля необеспеченных потребительских кредитов. Читайте также:Что ждет рынок микрофинансирования в 2023 году В 2023 г.
В результате мы видим такую ситуацию», — прокомментировал Игорь Николаев. По его прогнозам, основанным на динамике реально располагаемых денежных доходов населения, в ближайшее время положение удастся стабилизировать. Со следующего года ожидается уже не такой прирост, но в этом — серьезный. Динамика, думаю, будет положительной. Плюс Банк России как регулятор будет предпринимать действия, чтобы коммерческие банки были более сдержанными в коммерческом кредитовании. Но развернуть в обозримом будущем ситуацию все же вряд ли удастся», — убежден эксперт. Узнать подробнее Читайте также:.
Однако уровень риска по кредитным картам в целом выше, чем по кредитам наличными. С учетом ускоренного роста задолженности по кредитным картам это также создает предпосылки для накопления в кредитном портфеле банков более рискованных кредитов. Он обеспечивается, в том числе ослаблением банками стандартов кредитования.
Показатель долговой нагрузки: каким он должен быть, чтобы банк одобрил кредит
Чем больше заемщиков с высокой долговой нагрузкой получат кредиты, тем ниже достаточность капитала. Под показателем долговой нагрузки подразумеваются соотношение всех кредитов и микрозаймов гражданина к его заработной плате. Показатель долговой нагрузки — это соотношение среднемесячных платежей заемщика по всем кредитным обязательствам, в том числе по тому, который только планируется к выдаче, к среднемесячному доходу. Уровень долговой нагрузки выше 50% сам по себе не влечет отклонение кредитной заявки, указывает Ашурков: "Банки не будут больше или меньше отказывать клиенту из-за необходимости информировать его о высоком уровне ПДН". Долговая нагрузка имеет значение как для физических, так и для юридических лиц.
Долговая нагрузка: что это такое и как ее высчитать. Доброе утро. Фрагмент выпуска от 22.03.2022
Также в течение года постепенно ужесточались макропруденциальные лимиты по заёмщикам с высоким показателем долговой нагрузки. В то же время расширение покупательского спроса стало стимулом для потребительского кредитования. Доминировало онлайн-кредитование, в офисах выдавался лишь каждый пятый заём.
Не попасть в долговую яму Новая мера позволит людям, которые не осознают финансовые риски при получении кредита, избежать попадания в долговую яму, а банки в свою очередь умерят аппетиты агрессивной продажи займов, считает аналитик компании «Открытие Брокер» Андрей Кочетков. Люди берут кредиты на потребление — возможно, даже на ежедневное потребление, то есть тех продуктов, которые являются продуктами первой необходимости. Соответственно, для того чтобы административно ограничить доступ этих людей к кредитам и не загонять их в долговую яму, подталкивая к личному банкротству, было принято решение о том, что выдача кредитов будет регулироваться за счет коэффициента долговой нагрузки», — отметил аналитик. Он добавил, что банки должны придерживаться определенной политики в выдаче «здоровых» кредитов: «Нужно понимать, что каждый кредит — это не только та сумма, которую мы получили, но это еще большая сумма, которую мы должны вернуть. Если вот эти средства превышают определенный порог, потому что мы должны все-таки какие-то деньги тратить на еду, одежду и так далее, мы можем столкнуться с тем, что у нас доступные финансы для ежедневных трат сократятся до такой степени, что придется жить на хлебе и воде. Если человек, конечно, согласен так жить, но государство все-таки пытается отрегулировать возможность получения заранее плохих кредитов», — сообщил собеседник. Говоря общими словами, ведомства не могут однозначно оценить экономику потребкредитования из-за разных макроэкономических установок», — считает эксперт. Что делать, если плохая кредитная история?
После введения ПДН в сети шло много разговоров об уменьшении шансов взять кредит человеку с плохой кредитной историей. По данным «Сбербанка», при рассмотрении заявки на кредит банки анализируют ряд параметров для оценки кредитоспособности потенциального заемщика. При этом каждый банк по-своему относится к одной и той же кредитной истории, и могут приниматься полярные решения.
Эти коэффициенты дают представление о том, обеспечили ли кредиторы заемщиков какими-либо гарантиями при выдаче кредитов или других видов кредитных соглашений, включая материальные активы, такие как здания, транспортные средства и товарно-материальные ценности, а также нематериальные активы, такие как патенты и авторские права. Наконец, не следует забывать о таких коэффициентах ликвидности, как коэффициент быстрой ликвидности или коэффициент текущей ликвидности, когда пытаешься оценить чистую долговую нагрузку компании. Эти показатели показывают, достаточно ли у компании наличных средств или ликвидных ценных бумаг в кассе эквивалентов денежных средств , путем деления текущих обязательств на общую сумму активов. Это поможет вам получить представление о краткосрочных потребностях в ликвидности по сравнению с долгосрочными инвестициями, сделанными руководством с использованием других источников, таких как внутренние механизмы финансирования, например нераспределенная прибыль, для создания новых потоков доходов, чтобы компания могла расширять свою деятельность, не полагаясь в значительной степени на заемные средства из внешних источников, например банков или частных инвесторов.
Так, средний размер банковского кредита физлицам снизился с 207 тыс. Это создает риски для заемщиков и банков в случае возможных экономических и финансовых шоков. С учетом этого Банк России считает целесообразным ускорить переход к более сбалансированной структуре потребительского кредитования и ужесточает значения МПЛ для четвертого квартала 2023 года, пояснили ранее в Банке России.
Долговая нагрузка: что это такое и как ее высчитать. Доброе утро. Фрагмент выпуска от 22.03.2022
«Важность оценки долговой нагрузки при оформлении новых долговых обязательств — тема, которой уделяют большое внимание как представители регулятора, так и кредиторы. Что такое долговая нагрузка, расчет и применение показателя TD/EBITDA, варианты его использования и слабые стороны. Долговая нагрузка россиян растет уже 11 месяцев подряд. Президент России Владимир Путин сообщил об изменениях в защите граждан с долговой нагрузкой.
ЦБ ужесточил условия для заемщиков с высокой долговой нагрузкой
Наибольшая долговая нагрузка граждан зафиксирована ОНФ в Тыве (115% от дохода), Калмыкии (79%), Ленинградской области (63%), Удмуртии (56%) и в Московской области (55%). Показатель долговой нагрузки считают не только тогда, когда рассматривают новые заявки на кредит, но и тогда, когда нужно увеличить лимит по кредитной карте или продлить срок её действия. Долговая нагрузка (ДН) — это отношение суммы ежемесячного платежа к общему доходу заемщика, выраженная в процентах. Показатель долговой нагрузки (ПДН) — это соотношение ежемесячных доходов человека и суммы выплат по всем его кредитам. ЦБ: долговая нагрузка россиян появится в их кредитных историях с 1 апреля 2024 года.
В кредитные истории россиян добавят информацию об их долговой нагрузке
Дополнительно на сайте ЦБ есть ответы на вопросы по этому документу. В частности, разъяснены особенности расчета ПДН при рефинансировании и наличии солидарного заемщика. Чем больше заемщиков с высокой долговой нагрузкой получат кредиты, тем ниже достаточность капитала. Если капитал банка опустится ниже определенного уровня и банк быстро не исправит ситуацию, у него могут отозвать лицензию. Потому, выдавая потребительские кредиты, банки учитывают ПДН, чтобы избежать проблем. Чем выше ПДН, тем выше надбавка к коэффициенту риска и тем ниже норматив достаточности капитала.
ПДН рассчитывают и для поручителей, если по кредиту возникла просрочка свыше 30 дней. Причем ежемесячные платежи по договорам созаемщика включаются в расчет ежемесячных платежей заемщика. Более того, в ответах на вопросы ЦБ рекомендует банкам использовать консервативный подход, то есть оценивать обстоятельства по максимальному значению ПДН.
Однако данный тренд сменился прямо противоположным потребительским поведением на фоне отложенного спроса в 2023 году. Кроме того, ипотека внесла более весомый вклад в общий рост закредитованности россиян в текущем году: на неё пришлось практически две трети от общего роста портфеля. Мнения о том, насколько опасна для россиян и экономики отмеченная регулятором ситуация с долгами, в экспертном сообществ разошлись. Правозащитники полагают, что одним из последствий данного явления станет увеличение количества банкротств. А заработали на этом девелоперы и банки, которые по итогам года получили рекордную прибыль». При этом финансисты уверены, что поводов для опасений нет.
Действие макропруденциальных лимитов МПЛ постепенно улучшает структуру кредитования, считают в Банке России. На кредитные карты макропруденциальные лимиты действуют с задержкой, так как применяются при увеличении кредитного лимита по карте или при выдаче новой кредитной карты, но не ограничивают выдачу средств в рамках ранее одобренных лимитов, говорится в сообщении. Это означает, что летний сезон откроется высокими ставками по розничным кредитам, и потребительская модель поведения россиян сохранится с уклоном в сбережения, говорится в комментарии пресс-службы ВТБ. Госбанк пока не намерен менять ценовые условия по кредитным продуктам.
Источники информации для расчета среднемесячного платежа числитель показателя долговой нагрузки Расчет среднемесячных платежей по кредитам займам , предоставленным другими кредиторами заимодавцами , за исключением кредитов, предоставляемых с использованием кредитных карт, и кредитов, предоставляемых на условиях овердрафта, осуществляется с использованием следующей информации: сведения, имеющиеся в кредитном отчете, предоставляемом бюро кредитных историй могут использоваться по 30 июня 2024 года ; сведения о среднемесячных платежах, полученные из всех квалифицированных бюро кредитных историй; другая документально подтвержденная информация, оцениваемая кредитной организацией или микрофинансовой организацией как достоверная и актуальная. Расчет величины среднемесячного дохода заемщика должен производиться кредитной организацией или микрофинансовой организацией в соответствии со стандартным подходом, установленным пунктом 3. При этом в случае если при определении среднемесячного дохода заемщика в соответствии со стандартным подходом кредитная организация или микрофинансовая организация использует данные кредитных отчетов, предоставляемых бюро кредитных историй, или данные, указанные заемщиком в заявлении о предоставлении кредита или ином документе, не поименованном в Примерном перечне, она не должна использовать иные данные о доходах заемщика. В случае если кредитная организация или микрофинансовая организация использует при определении величины среднемесячного дохода заемщика в соответствии со стандартным подходом один или несколько документов, не поименованных в Примерном перечне, в том числе подписанное заемщиком заявление о предоставлении кредита займа , она должна включать в расчет среднемесячного дохода заемщика наименьшую из следующих величин: величина дохода, определенная на основе документов, не поименованных в Примерном перечне; среднее арифметическое значение среднедушевого денежного дохода в регионе, в котором заемщик зарегистрирован по месту пребывания на территории Российской Федерации или по месту жительства, рассчитанное за 4 квартала на основе последней информации о среднедушевом денежном доходе, опубликованной на официальном сайте Росстата в сети «Интернет».
ЦБ РФ установил критический размер долговой нагрузки
В связи с этим законопроект предлагает не только проводить расчет ПДН при выдаче кредита на сумму от 10 000 руб. Сюда, в частности, относятся случаи предоставления инвалидам целевых кредитов на покупку средств реабилитации.
Теоретически, оптимальным значением является КДН в размере от 2 до 2,5. В некоторых случаях верхняя граница оптимального показателя увеличивается до 3. Однако необходимо понимать, что «оптимальность» коэффициента напрямую зависит от конкретного финансового учреждения.
Выше приведены только общие нормы. Кроме того, на данный параметр существенно влияет текущая финансовая ситуация в стране. Все это может существенно повлиять на требования кредитора к заемщику и легкость получения займов. Кроме того, необходимо обратить внимание на еще один очень важный нюанс.
Конкретная величина оптимального параметра зависит от ситуации в сфере в целом. То есть, показатель предприятия сравнивается с показателями других компаний, работающих в данной отрасли. Последствия высокой долговой нагрузки Высоким считается показатель выше 3. Если же коэффициент находится в районе от 4-5 и более, то наблюдается очень высокая долговая нагрузка.
В данном случае возникает ситуация, при которой собственного капитала компании недостаточно для выполнения долговых обязательств. При таком высоком коэффициенте предприятие будет тратить большую часть средств на погашение процентных ставок, а не тела займа. Это указывает на плохую платежеспособность заемщика и высокий риск невозвращения средств.
За счет кого живут страны-должники. Если для Японии жить с госдолгом более чем в два раза превышающим экономику является нормой, то долг США и Евросоюза начал ускоренно расти во время пандемии коронавируса, когда их центробанки резко увеличили денежную эмиссию и выпуск гособлигаций с целью наполнения казны.
Однако, говорить о кризисном состоянии экономик указанных стран неправильно», — считает к. Плеханова Мери Валишвили. Доллар и японская иена, как и евро, выступают резервными валютами, а, значит, в них до сих пор осуществляются основные заимствования в мире. В их государственные обязательства вкладываются инвесторы со всех стран. Таким образом, просчитав все расходы на обслуживание долга и получаемую прибыль, и США, и Япония имеют чистый инвестиционный доход», — отметил экономист.
Центробанки стран ЕС, США и Японии выпускали и выпускают гособлигации, печатают деньги на их выкуп, а оборот и обменный курс валют этих стран обеспечены международными расчетами, инвесторами, глобальным торговым оборотом. По сути, доллар и евро вытесняют даже национальные валюты из расчетов внутри других государств, а не только из мировой экономики. Расплатой за безудержную денежную эмиссию с 2020 года является рекордный рост цен. Но за это дважды расплатилось население — при росте цен и после повышения ставок, когда займы оказались дорогими. По его мнению, основными причинами увеличения объемов заимствований крупнейших экономик являются восстановление стран после пандемии коронавируса, а также помощь Украине с 2022 года.
Замкнутый круг. По мнению к. Наиболее надежными инвестициями считались государственные облигации стран, у которых уровень госдолга большой — США, Японии и некоторых стран ЕС. Это было удобно и выгодно пока росли доходности по этим облигациям. В период высокой инфляции большинство центробанков стали повышать ставки, доходность резко пошла вверх, а цены — резко вниз.
Низкая процентная ставка делает иену популярной валютой заимствования для трейдеров, желающих получить прибыль от разницы процентных ставок, что известно как стратегия carry trade. Помимо низких процентных ставок, Банк Японии вмешивается в обменный курс иены, напрямую проводя собственные валютные операции, чтобы помочь стабилизировать обменный курс иены. Хотя это и не полная валютная привязка, такая манипуляция называется "грязным плавающим курсом". Другие факторы, влияющие на стоимость иены, включают объявления о заседаниях Банка Японии, данные по ВВП, показатели безработицы и промышленного производства в стране. Япония является крупным производителем автомобилей, интегральных схем и фотооборудования. Стоит отметить, что Япония также импортирует большое количество сырой нефти с Ближнего Востока. Это означает, что рост цен на сырую нефть или геополитическая нестабильность в регионе могут негативно повлиять на экономику Японии. Иена также может использоваться для оценки экономического состояния всего Пан-Тихоокеанского региона.
Сюда входят такие страны, как Сингапур, Южная Корея и Таиланд, которые ведут активную торговлю с Японией, но чьи валюты не так активно торгуются на валютном рынке. Британский фунт стерлингов GBP Фунт стерлингов является четвертой наиболее торгуемой валютой. Это также одна из старейших валют, которая до сих пор находится в обращении, начиная с англосаксонских времен. Британский фунт эмитируется Банком Англии, который использует различные инструменты для поддержания стабильности цен и содействия экономическому росту. Лондон - один из главных финансовых центров мира, поэтому все крупные финансовые учреждения внимательно следят за состоянием фунта. Он также является важной базовой валютой для многих небольших стран, некогда колонизированных Великобританией, и сохраняет статус широко используемой резервной валюты. Китайский юань CNH Китайский юань, также известный как юань, является официальной валютой Китайской Народной Республики и пятой наиболее торгуемой валютой со средним объемом ежедневных торгов 526 млрд долларов США. Быстрый экономический рост Китая сделал страну и юань сильным игроком на мировых финансовых рынках.
В последние годы китайское правительство работает над интернационализацией юаня, поощряя его использование в мировой торговле и инвестициях. Это включает в себя стремление страны включить юань в корзину валют по специальным правам заимствования Международного валютного фонда. Однако стоимость юаня по-прежнему жестко контролируется Народным банком Китая с помощью системы управляемого плавающего курса. Это означает, что Народный банк может вмешиваться в валютный рынок, чтобы контролировать стоимость юаня, что потенциально может нарушить торговлю на рынке Форекс. Недавний экономический спад в Китае и напряженные отношения с США оказали значительное давление на обесценивание юаня. Читать еще: Китайский юань жэньминьби CNY: описание, история появления и перспективы6. Австралийский доллар AUD Австралийский доллар, также известный как австралиец, является шестой наиболее торгуемой валютой на рынке Форекс и главной валютой Азиатско-Тихоокеанского региона. Среднедневной объем торгов по этой валюте составляет примерно 479 миллиардов долларов США.
Австралийский доллар управляется Резервным банком Австралии РБА и находится под влиянием типичных экономических факторов, таких как ВВП страны, уровень безработицы и денежно-кредитная политика, проводимая Резервным банком Австралии. Австралия является крупным экспортером сырьевых товаров, таких как железная руда, уголь и золото, поэтому австралийский доллар тесно связан с динамикой цен на сырьевые товары. Рост цен на сырьевые товары обычно приводит к повышению курса австралийского доллара, в то время как падение цен может привести к обесцениванию австралийского доллара. Канадский доллар CAD Канадский доллар, или луни, занимает шестое место среди наиболее торгуемых валют: каждый день в мире продается канадских долларов на сумму около 467 миллиардов долларов. Он выпускается Банком Канады BoC , который использует различные инструменты денежно-кредитной политики для поддержания стабильности цен и содействия экономическому росту. Как и австралийский доллар, канадская валюта находится под сильным влиянием цен на сырьевые товары. Канада обладает богатыми природными ресурсами, включая сырую нефть, золото и пиломатериалы. Изменения в цене или спросе на эти товары могут вызвать волатильность в парах с канадским долларом.
Большая часть торговли Канады осуществляется с Соединенными Штатами. Читать еще: CAD: руководство по торговле канадским долларом8. Швейцарский франк CHF Швейцарский франк является седьмой по объему торговли валютой и официальной валютой Швейцарии. Франк имеет репутацию стабильной валюты, что делает его популярным убежищем для валютных трейдеров и инвесторов. Им управляет Швейцарский национальный банк SNB. Склонность Швейцарии сохранять нейтралитет в геополитических конфликтах, а также закрытая банковская система способствуют репутации "тихой гавани". В результате стоимость франка имеет тенденцию расти во времена глобальной экономической нестабильности, поскольку деньги переводятся в страну. Хотя Швейцария не является членом Европейского союза, значительная часть ее торговли осуществляется с членами ЕС.
Это означает, что страна по-прежнему уязвима к изменениям в экономических показателях евро. В прошлом Швейцария привязывала и отвязывала франк от евро в попытке стабилизировать и стимулировать международную торговлю. Гонконгский доллар HKD Гонконгский доллар - девятая по объему торговли валюта и официальный денежный инструмент Гонконга, специального административного района Китая. Гонконг является крупным центром финансовых услуг и центром международной торговли и логистики. Эти отрасли, наряду с туризмом и производством, привлекают трейдеров Форекс к гонконгскому доллару, несмотря на то, что он не является основной резервной валютой. Гонконгский доллар выпускается Гонконгским валютным управлением HKMA и тремя другими уполномоченными банками, включая Народный банк Китая. Гонконгский доллар привязан к доллару США по курсу от 7,75 до 7,85. Валютное управление Гонконга держит большое количество долларов США в резерве для поддержания этого курса.
В последнее время гонконгский доллар испытывает значительное давление на обесценивание из-за продолжающихся гражданских беспорядков в Гонконге, экономического спада в Китае и торговой напряженности между США и Китаем. HKMA предприняло интервенции, чтобы защитить валюту от быстрого обесценивания, но оно сталкивается с давлением, чтобы сбалансировать поддержку валюты и защиту валютных резервов города. Новозеландский доллар NZD Новозеландский доллар завершает этот список как десятая наиболее торгуемая валюта. Он управляется Резервным банком Новой Зеландии и классифицируется как товарная валюта, как и его австралийский сосед. Большая часть торговли Новой Зеландии ведется с Китаем и Австралией. Основными статьями экспорта являются сельскохозяйственные товары, такие как молочные и мясные продукты, а крупнейшими статьями импорта - сырая нефть, автомобили и другая техника. Стоимость новозеландского доллара тесно связана с показателями этих секторов. Резервный банк Новой Зеландии проводит гибкую политику таргетирования инфляции, что означает, что банк может корректировать процентные ставки для достижения определенного уровня инфляции.
Эта политика может повлиять на стоимость новозеландского доллара, поскольку изменение процентных ставок может повлиять на уровень инвестиций в стране. Количественная торговля - это использование математических вычислений и статистических моделей для поиска возможностей на финансовых рынках. Вычислительные инструменты, используемые в количественной торговле, или, сокращенно, квант-трейдинге, обрабатывают большие объемы данных для выявления возможностей гораздо быстрее, чем вы могли бы сделать это вручную. Для того чтобы использовать количественную торговлю, вы должны построить количественную торговую систему, разработав компьютерные модели, которые могут идентифицировать возможности в соответствии с вашей торговой стратегией. Построение такой модели или даже просто ее запуск требует большого объема институциональных знаний в области финансов, математики и программирования. Бэктестинг - метод опробования количественной модели на исторических рыночных данных - также является важной частью разработки количественных стратегий. Используя бэктестинг, трейдеры могут увидеть, как часто та или иная модель данных приводила к определенному результату в прошлом, а затем построить свою стратегию соответствующим образом. Этот метод количественного анализа используется для прогнозирования в различных классах активов и отраслях.
Тенденции стиля, прогнозы погоды и товарные запасы предприятия - все это можно спрогнозировать с помощью количественного анализа. Конечно, для разных отраслей используются разные методы и исходные данные. Количественный трейдинг может также использовать высокочастотную торговлю ВЧТ. Эта техника использует мощные вычислительные программы для открытия и закрытия позиций быстрее, чем это возможно для человека. Высокочастотная торговля делает возможными несколько количественных торговых стратегий, которые сосредоточены на вымогательстве минутных изменений в цене ценной бумаги. Чем количественная торговля отличается от алгоритмической торговли? Количественная торговля отличается от алгоритмической торговли методом исполнения сделок и уровнем технических знаний, необходимых для различных моделей. Хотя оба стиля торговли используют автоматизированные вычисления для определения возможностей на рынке, между этими двумя методами есть важные различия.
Количественные системы используют больше наборов данных и продвинутые математические вычисления по сравнению с алгоритмическими системами, которые обычно полагаются на традиционные методы технического анализа и используют только данные, публикуемые биржами. Кроме того, алгоритмические системы всегда совершают сделки автоматически, в то время как системы количественной торговли могут совершать сделки автоматически, но также могут быть предназначены для того, чтобы трейдеры открывали и закрывали позиции вручную. Почему люди используют количественную торговлю? Люди используют количественный трейдинг, потому что это очень прибыльная сфера деятельности, как только вы приобретете необходимые знания и ресурсы. Это также чрезвычайно сложная работа, и многие кванторы выходят из строя уже через несколько лет. Поскольку количественный трейдинг осуществляется с помощью компьютеров, он также считается более объективным и основанным на данных методом, чем технический анализ, который проводится трейдерами вручную с помощью визуализации данных. По сравнению с алгоритмической торговлей, которая фокусируется на более традиционном техническом анализе для создания торговых моделей, количественная торговля может быть разработана на основе множества различных наборов данных и источников данных. Количественная торговля также обеспечивает более быстрый и точный способ тестирования различных торговых моделей.
Большие вычислительные мощности и молниеносная скорость, с которой работает количественный трейдинг, привлекают трейдеров, желающих экспериментировать и находить новые возможности. Трейдеры также могут использовать количественный анализ для бэктестинга своих стратегий на исторических данных, чтобы усовершенствовать свой собственный торговый стиль или посмотреть, как их идеи будут работать в различных рыночных условиях. Трейдеры, использующие количественный анализ таким образом, не могут быть чистыми квантами. Вместо этого они используют вычислительную стратегию как один из многих элементов в своем торговом инструментарии. Что такое квант? Кванты - это трейдеры, которые строят всю свою стратегию на основе количественного анализа. Именно эти трейдеры часто разрабатывают и бэктестируют количественные торговые системы. Кванты, как правило, обладают высоким уровнем знаний в области математики, статистики и компьютерного программирования, что позволяет им создавать количественные торговые системы.
Хотя вы можете использовать количественный анализ в качестве розничного трейдера, большинство квантов работают в крупных финансовых организациях, которые могут предоставить необходимые вычислительные мощности и ресурсы. Профессиональные кванты делятся на трейдеров и исследователей:Кванты, работающие в качестве трейдеров, создают и поддерживают используемые вычислительные модели и алгоритмы. Они могут изменять параметры, чтобы добиться желаемого результата, но если модель перестает работать так, как ожидалось, за дело может взяться количественный исследователь. Количественные исследователи прочесывают данные, используемые для построения модели или торговой системы, и находят точные сигналы, которые запускают систему для совершения сделок. В этой роли количественные исследователи обслуживают и ремонтируют модели. Как стать количественным трейдером? Чтобы работать количественным трейдером, или квантом, вы должны обладать знаниями в области финансов, высшей математики и компьютерного программирования. Карьера количественного трейдера требует умения работать со статистикой и обрабатывать цифры.
Вам также необходимы навыки торговли, чтобы придумывать уникальные стратегии, которые могут быть реализованы в создаваемых вами моделях. Для создания программ вам также необходимо свободно владеть как минимум одним языком программирования и иметь доступ к большим вычислительным мощностям. Многие карьерные кванты имеют высшее образование в области финансовой инженерии или количественного финансового моделирования. Большинство из них начинают работать в качестве аналитика по исследованию данных, прежде чем стать полноценным трейдером. Пять стратегий количественной торговлиСуществует несколько типов стратегий количественной торговли. Конкретная стратегия может быть использована квантом в зависимости от рыночных данных, на которых он хочет сосредоточиться, таких как ценовые тенденции, объем торгов или настроения трейдеров. Средняя реверсияСредний возврат - это популярная количественная стратегия, основанная на идее, что движение цен имеет долгосрочные тенденции, поэтому отклонения от тренда, скорее всего, самокорректируются в будущем. Количественные системы, построенные на средней реверсии, обнаруживают отклонения рынков от долгосрочных трендов и открывают сделку в противоположном направлении.
Если цена отклоняется вниз от восходящего тренда, система рассчитает вероятность прибыльной позиции на покупку. Откроет ли система длинную позицию, зависит от того, определит ли она, что в ближайшее время наступит коррекция или нет. Это простой пример средней реверсии, но стратегия может применяться и к нескольким рынкам с долгосрочной корреляцией. Следование за трендомПодобно стратегиям импульса, стратегии следования за трендом находят определенные закономерности в движении цены. Обычная стратегия следования за трендом заключается в том, чтобы покупать, когда цена растет, и продавать, когда цена падает. Количественная система может отслеживать ценовое действие на конкретном активе, который движется в корреляции с более крупным рынком. Количественные трейдеры, создающие системы, ориентированные на следование за трендом, имеют множество различных вариантов определения тренда. Система может быть построена для распознавания настроений трейдеров влиятельных фирм, чтобы предсказывать движения институциональных инвесторов.
Вы также можете сосредоточиться на импульсных тенденциях, отслеживая волатильность и объем торгов для определения силы нового тренда. Статистический арбитражМодели статистического арбитража фокусируются на определенной группе активов, между которыми ожидается корреляция, например, американские компании по производству напитков. Акции компаний Coca-Cola и Pepsi торгуются на одной бирже и подвержены влиянию схожих рыночных условий. Модель статистического арбитража определит среднюю справедливую цену для этих двух акций. Затем, используя ВЧТ, модель открывает короткие или длинные позиции по обеим компаниям в зависимости от того, находится ли текущая рыночная цена выше или ниже определенной средней справедливой цены. Арбитраж можно рассматривать как сочетание рассчитанного компьютером фундаментального анализа для определения средней справедливой цены с быстрым исполнением ВЧТ для извлечения прибыли из быстро меняющихся отклонений сразу по нескольким акциям. Арбитражная торговля продвигает стратегии возврата к среднему значению немного дальше, применяя их к коррелирующим компаниям или целым рынкам. Поскольку арбитражная торговля требует больших вычислительных мощностей в течение микроколичеств времени, ею занимаются в основном высокочастотные трейдеры и хедж-фонды, обладающие необходимыми технологиями.
Алгоритмическое распознавание образовАлгоритмическое распознавание образов относится к квантовым моделям, которые определяют, когда институциональная фирма, занимающаяся рыночной торговлей, собирается совершить крупную сделку. Все институциональные торговые фирмы размещают крупные заказы с помощью алгоритмов. Они используют модели, которые распределяют их ордера по нескольким биржам, брокерам, темным пулам и т. Если вы создадите достаточно сильную количественную торговую систему, которая сможет интерпретировать эти "замаскированные" ордера, вы сможете предвидеть сделку. Так, если ваша модель улавливает входящий ордер на покупку большого количества акций, вы можете купить эти акции до начала крупной сделки и продать их обратно с прибылью, как только крупный ордер приведет к росту цены акций. Алгоритмическое распознавание образов - еще одна квантовая стратегия, требующая уникально высокой вычислительной мощности и систем ВЧТ. Анализ настроенийАнализ настроений использует данные, собранные вне рынка, такие как сообщения в социальных сетях и исследовательские отчеты, для определения общего настроения рынка вокруг конкретных активов. Затем на основе этих данных можно торговать краткосрочными ценовыми движениями.
Модели анализа настроений варьируются от одного кванта к другому, поскольку классификации позитивных и негативных настроений могут различаться. Однако в большинстве моделей каждый фрагмент данных привязывается к определенному активу и дате и ранжируется по фиксированной шкале. Разные классы активов требуют разных моделей для анализа настроений, поскольку трейдеры могут использовать разные формулировки для каждого из них. Например, для акций система количественного анализа должна использовать машинное обучение для определения "медвежьих" и "бычьих" фраз и ранжирования их по степени важности. Как построить количественную торговую системуПостроение количественной торговой системы требует выполнения нескольких итерационных шагов, начиная с формулировки стратегии и заканчивая реализацией системы. Большинство квантовых трейдеров работают в хедж-фондах и других финансовых институтах, которые могут предоставить высокую вычислительную мощность, необходимую для построения таких систем. Однако можно построить количественную торговую систему и в качестве розничного трейдера. Многие брокерские компании предоставляют интерфейсы прикладного программирования API , которые позволяют трейдерам подключать собственные алгоритмы и модели к своей торговой платформе.
Часто данные для этих моделей также предоставляются брокерской компанией. Если вы заинтересованы в создании собственной количественной торговой системы, вот четыре основных шага для начала работы. Определите свою стратегиюПервым шагом является определение вашей торговой стратегии. Это может быть одна из перечисленных выше стратегий: импульсная, следование за трендом, арбитраж и т. Часто ваша стратегия рождается из догадки или гипотезы после сбора и анализа данных из источников рынка, на котором вы хотите торговать. Затем вы можете использовать такие методы, как регрессионный или корреляционный анализ, чтобы проанализировать данные и определить их значимость. После того как вы разработали стратегию и перешли к следующему шагу, важно определить все параметры. К ним относятся уровни стоп-лосс и тейк-профит, размеры позиций, точки входа и выхода и многое другое.
Проведите обратное тестирование вашей стратегииПосле того как вы проанализировали рыночные данные и сформировали тщательную стратегию, вы можете смоделировать сделки с использованием этих правил, чтобы увидеть, как они действовали в прошлых рыночных условиях. Бэктестинг полезен тем, что вы можете мгновенно узнать результаты своей торговой стратегии на нескольких рынках и в разных ситуациях. Конечно, бэктестирование модели и получение результатов с высокой степенью корреляции не всегда означает, что ваша модель будет работать на реальных рынках. Могут возникать ложные корреляции, а беспрецедентные события постоянно происходят в разных классах активов. Для успешного бэктестирования необходимо использовать надежную платформу, учитывать все торговые расходы, использовать точные и подробные исторические данные и убедиться, что ваша собственная предвзятость не влияет на результаты. Если результаты бэктестинга плохие, вам следует изменить стратегию и попробовать еще раз или отказаться от нее и начать заново с новой стратегией. Если результаты положительные, вам нужно продолжать тщательно тестировать свою стратегию. Возможно, есть способы оптимизировать вашу стратегию и сделать ее еще более сильной.
Как только это будет сделано, ваша стратегия будет подтверждена. Реализация стратегииДля того чтобы реализовать вашу хорошо протестированную стратегию, вам необходима система, способная автоматически отправлять торговые сигналы, генерируемые стратегией, брокеру. Полностью автоматизированная система используется в высокочастотной торговле, но вы также можете использовать ручные или полуавтоматические методы исполнения. Однако такие стратегии, как арбитражная торговля, требуют полностью автоматизированной системы.
Путин о защите должников: «Нужно, чтобы люди об этих изменениях знали»
| Нагрузка запредельная: россияне нищают и не справляются с кредитами | У россиян все больше вариантов снижения долговой нагрузки. |
| Ваша заявка уже обрабатывается | Хороший показатель долговой нагрузки в конечном счете будет зависеть от того, как компания складывается по сравнению с другими компаниями в той же отрасли. |
| Показатель долговой нагрузки: каким он должен быть, чтобы банк одобрил кредит | Разберемся, что такое кредитная нагрузка, как банки ее рассчитывают, и что делать, если нагрузка большая. |
| Что такое показатель долговой нагрузки и как он считается? | Долговая нагрузка может быть рассчитана как для юридических лиц, так и для индивидуальных предпринимателей. |
Долговая нагрузка это
| Что такое показатель долговой нагрузки? | Однако теперь есть вероятность, что кредиторы начнут использовать уведомления о долговой нагрузке и риске неисполнения обязательств за подписью должников для подтверждения их недобросовестности. |
| ЦБ с 1 июля ужесточает регулирование потребкредитов и автокредитов | «Мера направлена на ограничение долговой нагрузки граждан, накопление макропруденциального запаса капитала и повышение устойчивости банков в случае роста потерь по потребительским кредитам», — говорится в сообщении регулятора. |
ЦБ 1 июля ужесточит требования по необеспеченным потребкредитам и автокредитам
ЦБ: долговая нагрузка россиян появится в их кредитных историях с 1 апреля 2024 года. Хороший показатель долговой нагрузки в конечном счете будет зависеть от того, как компания складывается по сравнению с другими компаниями в той же отрасли. Совокупная долговая нагрузка наших соотечественников перед финансовыми организациями по итогам 2022 года составляла 25,5 трлн рублей, показав рост всего за один год на 1,5 трлн. 3. Показатель долговой нагрузки заемщика рассчитывается кредитной организацией или микрофинансовой организацией в процентах с точностью до одного знака после запятой как отношение суммы величин среднемесячных платежей по всем кредитам и займам заемщика.
Долги россиян рекордно выросли: чем это грозит экономике
До 1 октября 2019 года финансовые организации считали этот показатель по своим правилам. Теперь во всех банках и МФО показатель долговой нагрузки рассчитывают по единой формуле. Принципы расчета закреплены в указаниях Банка России. Для чего заемщику знать свой ПДН? Чтобы не угодить в долговую яму. Тратить больше половины своих доходов на выплаты по кредитам и займам опасно. Высокий ПДН — это риск при малейших финансовых трудностях не справиться с обслуживанием кредитов и оказаться банкротом. Кроме того, высокая долговая нагрузка оставляет меньше шансов на получение нового кредита из-за применения надбавки к коэффициенту риска. При этом любой отказ в кредите или займе отражается в вашей кредитной истории. И становится дополнительным негативным фактором, когда вы обращаетесь за денежными средствами к другим кредиторам.
Поэтому, прежде чем обращаться за кредитом или займом, обязательно посчитайте соотношение своих легальных доходов и расходов на погашение долгов. Поскольку для большинства кредитов вам придется подтверждать доходы официально, учитывайте только легальные источники заработка.
Решетников рассказал о развитии процедуры внесудебного банкротства в РФ. Механизм работает уже три года, но им не могли воспользоваться, например, пенсионеры. Во-первых, процедурой теперь могут пользоваться пенсионеры и семьи с детьми, с которых взыскиваются долги больше года, а также все граждане, которые не могут расплатиться с долгами более семи лет.
Второй момент. Мы снизили нижнюю и подняли верхнюю планку долга гражданина: теперь такая процедура доступна при долге от 25 тысяч рублей до одного миллиона рублей.
Для этого расчета используются данные Росстата. Например, в 2022 году среднедушевой денежный доход населения в Москве составил 95 460 рубль, в Санкт-Петербурге — 63 492 рублей, в Саратовской области — 28 795 рублей.
Для расчета среднемесячного расхода используются сведения из отчетов бюро кредитных историй, а также сведения, полученные из квалифицированного бюро кредитных историй КБКИ. Такие бюро были созданы в 2021 году специально для аккумулирования и предоставления данных о среднемесячных платежах заемщиков для расчета ПДН. Также банки могут принимать во внимание предоставленные клиентом и подписанные кредиторами графики погашения ранее взятых кредитов. При расчете показателя долговой нагрузки в значении расходов учитываются и микрозаймы, и кредитные карты, а также сумма платежа по новому займу, на который претендует заемщик.
Для чего банку рассчитывать ПДН Все банки закладывают специальные резервы на случай, если клиенты перестанут платить по кредитам. Чем больше проблемных заемщиков появляется у банка, тем выше его риски не покрыть обязательства перед вкладчиками и кредиторами. Кроме того, Центробанк устанавливает для кредитных организаций коэффициенты риска, которые учитывают ПДН и полную стоимость кредита ПСК. В нее входит сумма, которую в итоге выплатит заемщик: тело кредита, проценты, страховка, дополнительные услуги выпуск пластиковой карты, аренда ячейки.
На что может смотреть кредитор: доходы, указанные в справке 2-НДФЛ ; доходы, указанные в декларации для ФНС; дополнительные источники прибыли, подтвержденные документально; информация о доходах, указанная в выписке из ПФР. Берется суммарный показатель. Пусть наш потенциальный заемщик имеет доход в виде зарплаты, что подтверждается 2-НДФЛ.
В ней после налогообложения отражается средний доход за месяц в 100 000 рублей. Что получается в итоге. Расходы на кредитные обязательства — 33 000, уровень доходов — 100 000.
Повышающий коэффициент будет небольшим, вероятность одобрения высокая. Конечно, при условии общих благополучных данных. Если кредит оформляется без справок В таком случае долговая нагрузка компании или физлица определяется стандартно — путем запроса информации в Бюро кредитных историй.
Но вот узнать достоверный уровень дохода при этом невозможно. В этом случае главный показатель — состояние кредитной истории. В ней банк видит общую сумму ежемесячных расходов на обслуживание кредитов и кредитных карт.
В итоге берется среднее арифметическое общей суммы ежемесячных платежей за последние 2 года. Выведенный средний ежемесячный показатель умножается на 2. Полученный результат и учитывается как максимально возможный средний доход клиента.
Допустим, потенциальный заемщик за последние 2 года в общей сложности отдал банкам 300 000 рублей, то есть средний платеж в месяц — 12500. Для этого заемщика при расчете ПДН будет учтен доход в 25 000 рублей.