Анализ Orange Fruit включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Orange позволяет сразу «из коробки» приобщиться к увлекательному миру анализа данных даже тем, кто раньше не решался это сделать из-за опасений. Французская Orange Business Services первой из международных компаний запустит на российском рынке центр мониторинга киберугроз.
Смотать пробег в Ниссан с помощью оранж 5
Прежде чем углубимся в работу Orange, давайте определим ключевые термины, которые помогут в дальнейшем понимании: Виджет — основная точка обработки любых действий с данными. Виджет выполняет действия в зависимости от того, что вы выберете в селекторе виджетов в левой части экрана. Рабочий процесс — это последовательность шагов или действий, которые вы выполняете на платформе для решения задачи. Перейдите к разделу «Примеры рабочих процессов» на начальном экране, чтобы изучить варианты дополнительных рабочих процессов и используемых моделей. Создание первого рабочего процесса Нажмите «New» и создайте первый рабочий процесс. Это первый шаг на пути к решению любой задачи. Обдумайте, какие шаги необходимо предпринять для достижения конечной цели — алгоритм построения процесса. Импорт данных в Orange Шаг 1: Нажмите на вкладку «Data» в меню выбора виджетов и перетащите виджет «File» в пустой рабочий процесс. Шаг 2: Дважды щёлкните виджет «File» и выберите файл с данными, который вы хотите загрузить в рабочий процесс. Шаг 3: Как только вы сможете увидеть структуру набора данных с помощью виджета, вернитесь, закрыв это меню.
Шаг 4: Поскольку нам нужна таблица данных, чтобы лучше визуализировать наши результаты, мы нажимаем на виджет «Data Table».
Это работает так: PCA создает новую ось вдоль линейного тренда данных и в этом примере преобразует данные из 2-мерных в 1-мерные. Новая ось ПК фактически представляет собой линию лучшего бита для линейных данных и, как показано ниже, становится одномерным элементом. Вы можете заметить, что некоторые точки данных не располагаются точно на линии оси, но ради уменьшения признаков дополнительная информация, полученная из точек, незначительна, и данные затем просто отображаются на этом ПК. Этот пример кажется довольно простым для уменьшения 2 измерений до 1, но также работает для любого количества функций. С точки зрения геологии, если мы предположим, что эти базальты относительно неизменны и состоят из стандартного геохимического состава, то мы также можем предположить, что многие концентрации РЗЭ будут одинаковыми для каждого образца. Если все функции имеют сходные линейные отношения, их можно просто спроецировать как один линейный главный компонент с минимальной потерей данных. Приведенные выше признаки обладают почти идеальной положительной линейной зависимостью 1:1. Однако, вероятно, в ваших данных существуют другие отношения, для которых потребуются другие основные компоненты.
Orange имеет виджет PCA с множеством различных параметров, включая выбор количества основных компонентов для ваших данных, что является своего рода методом проб и ошибок. Общее эмпирическое правило, которое я видел в описаниях PCA, заключается в том, что чем меньше основных компонентов используется, тем лучше. Хорошее объяснение нашел здесь. Во-первых, я сделаю простой оранжевый рабочий процесс, включив необработанные данные из GEOROC прямо в другие модели классификации и посмотрю, что мы получим. В виджете «Выбрать столбцы», как показано ниже, я выбрал Tectonic Setting в качестве нашей целевой переменной и оставил все остальные функции доступными. Мы будем использовать и сравнивать алгоритмы машинного обучения «Случайный лес», «Логистическая регрессия», «Машина опорных векторов», «Наивный байесовский алгоритм», «K-ближайший сосед» и «AdaBoost». Как видно ниже в виджете Test and Score, наша Area Under Curve AUC - компромисс между чувствительностью и специфичностью, подробнее здесь и Точность классификации CA действительно очень хороши, поэтому модели должны быть очень хорошими, и мы продолжаем. Но если мы посмотрим на виджет Rank и посмотрим, какие функции предоставляют информацию о нашей модели, мы увидим, что бумажные функции Citations, Rock Name и Material являются нашими тремя крупнейшими игроками. Это связано с тем, что цитирование напрямую связано с тектонической обстановкой, а также название породы и материал содержат номер цитирования.
Эти столбцы бесполезны для нашей модели, поэтому я проведу первую очистку и избавлюсь от них, удалю все дубликаты и правильно идентифицирую свои типы данных, как я делал ранее в этом блоге. Теперь, когда я разобрался со своими функциями, виджет Test and Score возвращается с более низкой и более разумной точностью особенно для наивного Байеса и более привлекательным списком ранжированных функций. Однако я увидел много отсутствующих значений в своем листе геохимических данных, и теперь, глядя на виджет «Рейтинг», я вижу, что «отсутствующие значения были вписаны по мере необходимости». Это означает, что все пробелы в моих данных были заполнены значениями, которые могут не обязательно быть точными с научной точки зрения.
И очень зря. Orange позволяет сразу «из коробки» приобщиться к увлекательному миру анализа данных даже тем, кто раньше не решался это сделать из-за опасений, что не сможет разобраться в сложных математических построениях или в программировании. Теперь вам достаточно ориентироваться в своей предметной области и иметь небольшое — совсем небольшое, буквально обзорное — представление о методах статистики и моделирования. А дальше вы просто рисуете в Orange схему обработки ваших данных. Вот так выглядит в Orange типичный поток «workflow» обработки данных: Процесс построения workflow в Orange происходит путём манипуляций с иконками-виджетами, которые мышкой выкладываются на холст — рабочий стол приложения. Каждый виджет представляет собой программный блок, который каким-либо образом обрабатывает поступившую на его вход информацию и передаёт её дальше, для обработки, визуализации или сохранения следующим виджетом. Связи между виджетами протягиваются мышкой, двойной щелчок открывает окно его настроек: например, отображаемые оси и масштаб для графика и сам график, гиперпараметры для алгоритма машинного обучения, имя файла для виджета загрузки или сохранения данных и т. В левой части окна Orange находится блок меню для выбора виджетов. В комплекте начальной установки Orange не содержит, но при необходимости даёт возможность дополнительно загрузить ещё несколько наборов виджетов: Associate: датамайнинг повторяющихся наборов элементов и обучение ассоциативным правилам; Bioinformatica: анализ наборов генов и доступ к библиотекам геномов; Data fusion: объединение различных наборов данных, коллективная матричная факторизация и исследование скрытых факторов; Educational: обучение концепциям machine learning; Geo: работа с геоданными; Image analytics: работа с изображениями, анализ нейронными сетями; Network: графовый и сетевой анализ; Text mining: обработка естественного языка и анализ текста; Time series: анализ и моделирование временных рядов; Spectroscopy: анализ и визуализация спектральных наборов данных. А если и этого недостаточно, то у Orange есть виджет для окончательного решения всех вопросов — Python Script, который позволяет вам написать на Python любой обработчик входных данных. Для примера, чтобы вы представляли себе, как работает Orange, попробуем решить в нём классическую задачу обработки данных «Titanic» с Kaggle. Решать будем самыми простыми, насколько это будет возможно, методами, чтобы просто показать сам процесс создания решения. Вот так в Orange выглядит workflow решения один из вариантов : Последовательно пройдём по шагам построения workflow.
Уже в исследованиях 80-х годов тема связи гербицида с риском дать нездоровое потомство получила широкое освещение... Заключительный вывод тогда звучал так: на сегодняшний день статистически значимую зависимость проследить не удаётся, но продолжение исследований желательно. Впоследствии мнение врачей изменилось, и им всё же удалось выявить определённую связь между воздействием диоксина и шансом появления у новорожденных одного конкретного дефекта, а именно — расщепление позвоночника лат. На основании этих данных были внесены изменения в закон о получении компенсаций, и теперь американские ветераны, дети которых родились с подобным заболеванием, могли рассчитывать на денежные выплаты со стороны государства. Здесь нужно сделать две важных ремарки. Во-первых, из всех возможных типов дефектов при рождении, только расщепление позвоночника было классифицировано как имеющее связь с воздействием диоксина. Исследования по другим врожденным дефектам выходят и по сей день, но установить хоть сколько-нибудь значимую корреляцию с "Оранжем" не удаётся. Во-вторых, расщепление позвоночника изначально не является смертельно опасным для жизни ребенка, и его можно спокойно прооперировать после родов, плюс ещё есть менее безопасная методика лечения на этапе беременности. Таким образом, становится понятно, почему с американской стороны нарратив об ужасах "Оранжа" применительно к новорожденным отсутствует практически полностью. Хорошо, с американцами разобрались, но откуда же тогда взялись все эти ужасные фотографии из Вьетнама и истории о миллионах детей, страдающих от врожденных дефектов? Таблица из вьетнамского исследования, посвященная сравнению числа выявленных случаев врожденных дефектов в конкретных районах стрнаы за период до и после распыления гербицидов. В Ханое, в период 1963-1965, родившиеся с дефектами составляли 0. Фрагмент из исследования 2016 года, где на основе статистики сравнивается риск обнаружения у потомства ветеранов Вьетнама врожденных дефектов, с разбивкой на две категории: ветераны, которые подвергались воздействию диоксина, и которые не подвергались. На второй таблице - сравнение риска появления конкретно расщепления позвоночника, относительно прочих дефектов. У детей, рожденных от ветеранов, которые не подвергались воздействию диоксида, войны, шанс получить расщепление позвоночника был в 1,4 раза меньше.
АПЕЛЬСИНОВЫЙ DATA MINING
Актуальность темы обусловлена необходимостью повышения качества образовательного процесса. Основным методом является получение интеллектуально улучшенных визуальных форм данных для более эффективного понимания скрытых в них закономерностей. В работе рассмотрены возможности применения программного продукта с открытым кодом «Orange» для реализации интеллектуального анализа данных текущей и промежуточной аттестаций студентов-бакалавров по учебной дисциплине «Исследование операций».
Однако помимо этого он нанёс непоправимый ущерб здоровью как людей, контактировавших с заражёнными им почвой и водой, так и их детей, вызывая смертоносные мутации. Десятилетия спустя жертвы всё ещё требуют справедливости и возмещения расходов на лечение от правительства США и корпораций-производителей гербицида. Те уклоняются от ответственности, ссылаясь на то, что не знали о последствиях применения. Однако это ложь: доклад о тяжёлых патологиях, вызываемых воздействием диоксина, был засекречен на протяжении 35 лет, да и сегодня дорогие корпоративные юристы продолжают отрицать очевидное. Однако теперь, возможно, дело сдвинется с мёртвой точки: во Франции вступает в новую фазу исторический судебный процесс по иску участницы освободительной войны Тран То Нга. Что означает слово «свобода» для миллионов людей, чьи тела искалечены неизлечимыми болезнями, передающимися к тому же по наследству? Как можно рассуждать о выздоровлении личности и общества, если яд, заключённый в микроскопических молекулах, проникает повсюду? Находясь в почве, в геологических отложениях, в водоносных горизонтах, он отравляет организм на всех этапах пищевой цепочки.
Это часть истории Вьетнама, который из военной лаборатории превратился в уголок ужаса по милости авторов одного из крупнейших преступлений в истории человечества. Для борьбы с неуловимыми вьетнамскими воинами президент Джон Фицджеральд Кеннеди, сделав ставку на американскую «изобретательность» и попытался придать новый импульс забуксовавшей военной кампании. Он объявил о начале операции Ranch Hand «Сельскохозяйственный рабочий» , чтобы подавить партизанское движение и уморить голодом народ, поддерживавший бойцов сопротивления. По требованию правительства США, химические предприятия стали применять технологии быстрого производства, из-за которых в конечном продукте появлялся диоксин. Уже тогда им было известно, что сочетание одного-двух микрограмм этого вещества на тонну достаточно для порождения генетических мутаций. И всё же во Вьетнаме за период с 1961 по 1971 годы было использовано не менее 84 миллионов литров этого препарата. Этот процесс является также частью личной истории Тран То Нга, «дочери Меконга, колониализма и войны», бывшей участницы войны во Вьетнаме, искалеченной в те времена.
I later fell in love with emo rap. One of my favorite artists is Sub Urban. I have probably spent too much time watching all of those shows, but I love the animation in each show. I originally joined because I liked writing, but things changed. I ended up being an illustrator... I just draw stuff, so yeah!
Первоначально же, среди всех возможных последствий, увеличение риска дать потомство с врожденными дефектами упоминалось лишь вскользь и без конкретики. Это, в принципе, можно было списать на относительную новизну темы, отсутствие необходимой базы статистических данных, но на самом деле всё было гораздо прозаичней. Уже в исследованиях 80-х годов тема связи гербицида с риском дать нездоровое потомство получила широкое освещение... Заключительный вывод тогда звучал так: на сегодняшний день статистически значимую зависимость проследить не удаётся, но продолжение исследований желательно. Впоследствии мнение врачей изменилось, и им всё же удалось выявить определённую связь между воздействием диоксина и шансом появления у новорожденных одного конкретного дефекта, а именно — расщепление позвоночника лат. На основании этих данных были внесены изменения в закон о получении компенсаций, и теперь американские ветераны, дети которых родились с подобным заболеванием, могли рассчитывать на денежные выплаты со стороны государства. Здесь нужно сделать две важных ремарки. Во-первых, из всех возможных типов дефектов при рождении, только расщепление позвоночника было классифицировано как имеющее связь с воздействием диоксина. Исследования по другим врожденным дефектам выходят и по сей день, но установить хоть сколько-нибудь значимую корреляцию с "Оранжем" не удаётся. Во-вторых, расщепление позвоночника изначально не является смертельно опасным для жизни ребенка, и его можно спокойно прооперировать после родов, плюс ещё есть менее безопасная методика лечения на этапе беременности. Таким образом, становится понятно, почему с американской стороны нарратив об ужасах "Оранжа" применительно к новорожденным отсутствует практически полностью. Хорошо, с американцами разобрались, но откуда же тогда взялись все эти ужасные фотографии из Вьетнама и истории о миллионах детей, страдающих от врожденных дефектов? Таблица из вьетнамского исследования, посвященная сравнению числа выявленных случаев врожденных дефектов в конкретных районах стрнаы за период до и после распыления гербицидов. В Ханое, в период 1963-1965, родившиеся с дефектами составляли 0. Фрагмент из исследования 2016 года, где на основе статистики сравнивается риск обнаружения у потомства ветеранов Вьетнама врожденных дефектов, с разбивкой на две категории: ветераны, которые подвергались воздействию диоксина, и которые не подвергались.
Наука о данных стало проще: анализ изображений с помощью Orange
Running Run Orange with python -m Orange. Use -l 4 for more. Add --clear-widget-settings to clear the widget settings before start. To run tests, use unittest Orange.
First, fork all the repositories to which you want to contribute. Word «Orange» gives a first impression that it is a fruit. Which is a very obvious thing.
Here in this article Orange is an open source tool which provides machine learning and data visualization capabilities for novice and expert users. Introduction to Orange Orange is an open source component-based visual programming software package used for data visualization, machine learning, data mining, and data analysis. Components of Orange are called widgets and they range from simple data visualization, subset selection, and pre-processing, to practical evaluation of learning algorithms and predictive modeling.
In Orange, visual programming is implemented through an interface in which workflows are created by linking predefined or user-designed widgets. While advanced users can use Orange as a Python library for data manipulation and widget alteration. In short, Orange is an open source data visualization and data analysis tool for data mining through visual programming or Python scripting.
The tool has components for almost all well-known machine learning algorithms, add-ons for bioinformatics and text mining as well as features for data analytics also. So, for researchers it is a one stop solution for pre-processing of dataset, visualization of dataset using graphs, all inbuilt machine learning algorithms, test and score feature for measuring accuracy of algorithm on different datasets along with many more fantastic features. Eye-catching features of Orange Following are some of the many amazing features of Orange, 1.
Open source The best part of Orange is that it is open source so that you can get its code and can even modify the tool as per your requirement. This tool is undoubtedly a boon for people doing Phd or masters in data science and machine learning. Also, you can get the source code of almost all machine learning algorithms too.
So you can modify the algorithm as per your application and then you can add that modified algorithm in Orange and take the results. This is seriously amazing feature of the Orange tool. Visual Programming This tool is not just meant for computer science professionals but even novice users can use it as it provides visual programming.
It is as simple installing a game and then playing it. It provides drag and drop facilities. It even provides lines for connection.
Для каждого из наборов данных выложим на холст виджет File из раздела Data. В свойствах каждого виджета пропишем пути, по которым находятся наши файлы, укажем, какие поля у загружаемых наборов будут target и features и каких типов будут эти поля — числовые, категориальные, временные или текстовые, а какие поля вообще не надо обрабатывать. Данный процесс можно оставить на усмотрение виджета, но автоматическое определение типа полей часто даёт некорректные результаты, поэтому лучше сделать всё руками: 2. Выложим виджет Data Table из раздела Data для отображения загруженного набора данных и соединим его с виджетом File набора Train. Откроем виджет Data Table и посмотрим на загруженную таблицу с данными. Обратите внимание, что в верхней левой части виджета отобразилась некоторая статистика по полям и записям загруженного набора данных: 3.
К сожалению, больше века назад, когда произошла трагедия «Титаника», дела со сбором информации о пассажирах, пострадавших в кораблекрушении, обстояли не очень. Данные о многих людях были не полными, не точными, а о некоторых отсутствовали вовсе. Для очистки полученных данных выложим на холст виджет Impute из раздела Data. В его настройках укажем метод среднего, которым будем заменять отсутствующие или некорректные значения. Также передадим данные с выхода этого виджета на вход виджета Data Table, чтобы во второй вкладке, которая там появится, посмотреть на результат работы очистки: 4. Пришло время построить модель классификации, которая по известным признакам на тренировочном наборе будет пытаться предсказать, выжил пассажир или нет.
При этом, для ускорения процесса, подкручивать метапараметры этих алгоритмов не будем, оставим их настройки как есть, по умолчанию: 5.
Отец Нгуен Ван Биня служил в транспортной части армии Северного Вьетнама, он провел много времени в местах, которые, как считается, больше всего пострадали от дефолианта. Мгновенной и естественной реакцией было подойти к жертвам вплотную, почти лицом к лицу, чтобы показать, что случилось с человеческими телами. Это сухой, почти судебный подход к фотографии. Когда в хосписе рядом с Ханоем я сделал несколько фотографий ребенка, который родился без глаз, и других жертв, чьи тела ужасно деформированы, я почувствовал, что мой план работает, но не так, как нужно. Лица и глаза на фотографиях причиняют боль, фокус в нужном месте, но казалось, что я пропускаю окружающее, а возможно, и саму историю.
Увидеть жертв во втором и третьем поколениях, где и как они живут. Узнать, почему дети и внуки пострадавших людей по-прежнему рождаются с отклонениями, знают ли люди об опасностях, и если да, то когда они узнали. И сфотографировать все это. Продвигаясь с севера в сторону бывших передовых, мы встречали все больше пострадавших. Мы поддерживали связь с VAVA, главной ассоциацией, которая помогает жертвам этой катастрофы, и они предоставляли нам большую часть необходимой информации, в том числе о количестве жертв и о том, где они живут. VAVA и другие местные должностные лица, а также члены семей подтвердили, что состояние здоровья встреченных нами людей связано с «Агентом Оранж», поскольку их родители или родители родителей подвергались его воздействию.
Нгуен Динь Лок недавно перенес операцию по удалению опухоли головного мозга. Пока этот храбрый человек говорил сквозь поломанные зубы, двух его внуков в комнате позади кухни поили молоком, предоставленным государственным агентством помощи. Оба ребенка родились с серьезными нарушениями развития. По словам врачей, это связано с «Агентом Оранж». Грязные стены комнаты говорят о гневе и борьбе. Из-за агрессии и серьезных проблем с психикой женщину содержат в изоляции с 16 лет.
Сейчас ей 38.
The Group is present in 26 countries. Orange is also a leading provider of global IT and telecommunication services to multinational companies under the brand Orange Business. In February 2023, the Group presented its strategic plan "Lead the Future", built on a new business model and guided by responsibility and efficiency.
Orange Moldova
Фото: Алексей Дружинин / РИА Новости. Президент России Владимир Путин в ходе форума «Россия зовет!» хотел скрыть от журналистов свои записи. שעון GARMIN fenix6 Sapphir Ti/Gray w/Orange Band מחיר רגיל ₪3. Orange News brings you a round-up of what’s going on in the digital world as well as all the latest Orange headlines and events!
Text Analysis: New Features
ЧТО ТАКОЕ ORANGE3?Это визуальная среда анализа данных и построения data workflow:— написана на языке Python— переносима (portable) и доступна на Windows, mac. Актуальные новости 54-ФЗ, все об аренде онлайн-касс для интернет-магазина: нововведения и поправки 54-ФЗ, схемы оплаты в интернете, платежные системы и банки. Научная статья на тему 'ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ.
Orange обновил российскую сетевую инфраструктуру
В статье рассмотрено понятие интеллектуального анализа образовательных данных и выполнен анализ на основе данных учебной дисциплины ВУЗа. Orange позволяет сразу «из коробки» приобщиться к увлекательному миру анализа данных даже тем, кто раньше не решался это сделать из-за опасений, что не сможет разобраться в сложных. Развитие интеллектуальных алгоритмов: Платформа Orange не только предоставляет основные инструменты анализа данных, но и активно развивается в области искусственного. Orange News brings you a round-up of what’s going on in the digital world as well as all the latest Orange headlines and events!
Подготовительная работа
- Popular App Categories
- Выбор редактора
- Orange explains - Orange Developer
- Визуальный анализ данных с Orange3. Классификационные задачи. - YouTube
Navigation Menu
- What is Orange News?
- Анализ размера и доли рынка апельсинов — тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.)
- Разбор: Orange, Telefonica, Telenor, British Telecom
- Апельсиновый Data Mining — Разработка на
Будущее для жизни уже сейчас
- У Orange текут абоненты
- Интеллектуальный анализ данных — используем Orange - SEO-блог |
- Смотать пробег в Ниссан с помощью оранж 5 — Сообщество «Автоэлектрика» на DRIVE2
- Navigation Menu
- Размер рынка апельсинов
- Агент Оранж: история, влияние и экологическая справедливость