Что с суперкомпьютерами в России сейчас? «Проскочило в новостях, что его мощность 400 петафлопс, и это был бы действительно второй-третий суперкомпьютер в мире по производительности, но это не так. В рейтинг самых мощных суперкомпьютеров в мире вошли семь машин из России.
Microsoft и OpenAI построят ИИ-суперкомпьютер Stargate за $100 миллиардов
Он берет на себя часть вычислительной нагрузки, с которой плохо справляются универсальные арифметические микропроцессоры например, Intel или ARM или графические ускорители. Министерства науки и высшего образования РФ Сайт «Результаты выполнения команд обработки множеств или графов из микропроцессора Леонард Эйлер направляются в хост-систему для дальнейшего использования в ходе вычислительного процесса. Микропроцессор Леонард Эйлер занимает в 200 раз меньше ресурсов кристалла, чем один микропроцессор семейства Intel Xeon, потребляя при этом в 10 раз меньше энергии. При сравнительно малой тактовой частоте порядка 200 МГц производительность микропроцессора Леонард Эйлер существенно превосходит производительность микропроцессоров семейства Intel Xeon 3 ГГц. Это достигается за счет параллелизма при обработке сложных моделей данных, что позволяет ему обрабатывать до 120 миллионов вершин графов в секунду. Он может обрабатывать графы сверхбольшой размерности до одного триллиона вершин 1012.
В Кабардино-Балкарии открыто пищевое производство. Ещё одно — в Ставропольском крае. В Калужской области — молочная ферма. В Ингушетии — новый птицекомплекс. Российские школьники взяли две золотые и две серебряные медали на Международной географической олимпиаде.
Наша система Компьютер всего лишь обрабатывает поступающую к нему информацию и строит прогнозы. Поэтому важно, как устроена сама система сбора информации. Какие бы мощности ни лежали в основе суперкомпьютера, если он получает неверные, неполные и несвоевременные данные, то он бесполезен. Пример фиаско американцев в Афганистане — яркое тому подтверждение: Пентагон годами получал с мест искажённую информацию, преувеличивающую боеспособность афганской армии и преуменьшающую силу их противников. Это и не только говорит о том, что американская система управления не функциональна, и даже кратный рост вычислительной мощности машин дело не исправит. В России т. Широко внедряться в войска она начала с 2005 года на среднем оперативно-тактическом уровне. В 2014 году у неё появился и стратегический уровень, известный нам как Национальный центр управления обороной. Успешно функционирует система и на тактическом звене. Всё это вместе позволяет снабжать наш суперкомпьютер всесторонней и качественной информацией, а уж людям принимать на её основе решения.
Практика доказала, что схема работает. Самый наглядный пример — это, конечно же, Сирия. Система рассчитала, что для нормализации обстановки туда не нужно гнать сотни тысяч военных, достаточно небольшой группировки ВКС, ВМФ, спецназа и военной полиции. Другой пример — это Венесуэла.
Именно MarGrid позволяет университету и его радиофизикам заниматься разработкой современного оборудования для оборонно-промышленного комплекса России. В 2022 году на базе МарГУ открыта Научно-исследовательская лаборатория фармакологической резистентности, где занимаются созданием новых высокоэффективных лекарственных препаратов для применения в лечении тяжелых заболеваний, в том числе онкологических. Это один из ключевых проектов вуза в рамках участия в программе «Приоритет 2030».
Среди них — разработка новых методов и инструментов ИИ, решение задач в сфере информационной безопасности, создание программных и аппаратных средств систем ИИ, конструирование репрезентативных наборов данных для обучения систем ИИ в различных областях знаний и многое другое. Новый компьютер является уникальным рабочим инструментом для ученых Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ, механико-математического факультета, факультета вычислительной математики и кибернетики и иных структурных подразделений университета. При помощи суперкомпьютера специалисты научно-образовательных школ МГУ «Математические методы анализа сложных систем» и «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» займутся разработкой математических методов машинного обучения для обработки текстовой научной информации большого объема, интеллектуальным анализом изображений для высокопроизводительного фенотипирования растений и точного земледелия, прогнозированием качества гетерогенных каналов в сетях передачи данных на основе вероятностных моделей и методов машинного обучения и решением ряда других задач. Кроме того, суперкомпьютер будет активно использоваться в учебном процессе. Суперкомпьютер в МГУ имени М. Ломоносова стал важным звеном в системе ведущих суперкомпьютерных центров России.
Сделано в России
Микропроцессор Леонард Эйлер занимает в 200 раз меньше ресурсов кристалла, чем один микропроцессор семейства Intel Xeon, потребляя при этом в 10 раз меньше энергии. При сравнительно малой тактовой частоте порядка 200 МГц производительность микропроцессора Леонард Эйлер существенно превосходит производительность микропроцессоров семейства Intel Xeon 3 ГГц. Это достигается за счет параллелизма при обработке сложных моделей данных, что позволяет ему обрабатывать до 120 миллионов вершин графов в секунду. Он может обрабатывать графы сверхбольшой размерности до одного триллиона вершин 1012. Баумана «Набор команд нашего процессора состоит из таких действий, как добавление элементов в множество, поиск во множестве, пересечение множеств, поиск ближайшего и ряда других операций. Мы создали процессорное устройство, которое оперирует огромными множествами, например, содержащими миллиарды числовых ключей.
При этом отечественное решение потребляет в 10 раз меньше энергии. Сравнительно же малая тактовая частота порядка 200 МГц не мешает российскому микропроцессору существенно превосходить по производительности собратьев из Intel Xeon с 3 ГГц.
Такой эффект достигается благодаря параллелизму при обработке сложных моделей данных, что позволяет Леонарду Эйлеру обрабатывать до 120 млн вершин графов в секунду. Используя многоядерные микропроцессоры Leonhard, в МГТУ и построили суперкомпьютер «Тераграф», способный обрабатывать графы сверхбольшой размерности до 1 трлн вершин 1012. В заключение в ведомстве обратили внимание на важность аппаратной поддержки дискретной математики, поскольку большинство вычислительных задач по своей сути являются дискретными, то есть требующими обработки множеств чисел. Речь идет о многочисленных задачах оптимизации, задачах на графах и задачах машинного обучения.
Ввод нового супервычислителя позволит конкурировать с мировыми лидерами, даст новый импульс для решения задач по разработке отечественного программного обеспечения, подготовке высококвалифицированных кадров в области суперкомпьютерных технологий и проведения научных исследований в области искусственного интеллекта». Компьютер с новой архитектурой, основанной на активном использовании графических процессоров, составит единый вычислительный кластер с суперкомпьютером «Ломоносов-2».
Суммарная производительность нового суперкомпьютера составит 400 AI Петафлопс. Архитектура компьютерной системы была «вдохновлена» передовыми образцами реализованных проектов суперкомпьютеров в лучших университетах мира, а используемые технологии основаны на практиках и существующих разработках ведущих производителей. Сеть обладает высокой надежностью и характеризуется минимальными задержками. Сеть хранения имеет аналогичные показатели. В супервычислительный комплекс также входят новые системы энергообеспечения, охлаждения и коммуникации.
Первые суперкомпьютеры занимались в основном оборонными вычислениями, связанными с атомным и термоядерным оружием. Но сейчас им поручают масштабные задачи численного моделирования для нужд самых разных отраслей науки. Подробнее об ИИ в здравоохранении можно почитать в нашем материале «Суперкомпьютер для радиологов». Василиса Чернявцева Нашли опечатку? Софт для всех Тимофей Кочкар Наверняка вам доводилось слышать выражение «опенсорс».
Вот это прорыв: Россия попала в мировой топ самых мощных суперкомпьютеров
Однако пока под вопросом рентабельность отправки дата-центра в космос — непонятно, перевесят ли все плюсы проекта существенные затраты на запуск таких станций на орбиту. Питание Солнцем Дата-центры и суперкомпьютеры, которые обрабатывают и хранят огромные объемы данных, можно размещать в околоземном космическом пространстве. Это позволит сократить потребление ими электроэнергии и выбросы в атмосферу огромного количества тепла. Для своей работы такие орбитальные комплексы будет использовать солнечную энергию, а передавать информацию на Землю поможет технология космической связи. Баумана Георгий Щеглов. По его мнению, идеальное место для размещения станции — так называемая точка Лагранжа L1. В ней Солнце никогда не перекрывается ни Землей, ни Луной, поэтому генерация энергии батареями не будет прекращаться.
Научная программа предполагает продолжение актуальных исследований, связанных с ИИ и работой с большими данными. Среди них — разработка новых методов и инструментов ИИ, решение задач в сфере информационной безопасности, создание программных и аппаратных средств систем ИИ, конструирование репрезентативных наборов данных для обучения систем ИИ в различных областях знаний и многое другое. Новый компьютер является уникальным рабочим инструментом для ученых Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ, механико-математического факультета, факультета вычислительной математики и кибернетики и иных структурных подразделений университета. При помощи суперкомпьютера специалисты научно-образовательных школ МГУ «Математические методы анализа сложных систем» и «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» займутся разработкой математических методов машинного обучения для обработки текстовой научной информации большого объема, интеллектуальным анализом изображений для высокопроизводительного фенотипирования растений и точного земледелия, прогнозированием качества гетерогенных каналов в сетях передачи данных на основе вероятностных моделей и методов машинного обучения и решением ряда других задач.
Кроме того, суперкомпьютер будет активно использоваться в учебном процессе. Суперкомпьютер в МГУ имени М. Ломоносова стал важным звеном в системе ведущих суперкомпьютерных центров России.
В Новосибирске учёные разработали и запустили суперкомпьютер, который обладает впечатляющей вычислительной мощностью. Как сообщает пресс-служба института математики им. Для приобретения этого компьютера были выделены средства в рамках гранта по федеральному проекту «Развитие инфраструктуры для научных исследований и подготовки кадров».
Справка "РГ" Считается, что первый суперкомпьютер появился уже в 1943 году. Во время Второй мировой войны британцам требовалось расшифровать немецкие сообщения. Тогда и был разработан компьютер "Колоссус", в котором насчитывалось 1500 ламп. Одним из первых суперкомпьютеров в США стал Атанасова-Берри массой в 27 тонн, он выполнял 357 операций умножения или 5 тысяч операций сложения в секунду.
В нем было более 17 тысяч ламп. В 60-х годах прошлого века лидером этого направления стал талантливый американский инженер Сеймур Крей. Созданный им в середине 70-х годов суперкомпьютер "Крей-1" выполнял 240 миллионов операций в секунду. Он на порядки превосходил все аналогичные машины того времени.
Самый мощный суперкомпьютер в России
Главная/Республика Марий Эл/Новости/Суперкомпьютер МарГУ вошёл в ТОП-20 России. Новость: Сбербанк запустил второй самый мощный в России суперкомпьютер Christofari Neo, функционирующий на базе чипов Nvidia. В отличие от обычных компьютеров, суперкомпьютеры могут использовать продвинутые методы моделирования с высокой точностью прогноза. Суперкомпьютер Яндекса «Червоненкис» занял 19-ю строчку всемирного рейтинга суперкомпьютеров Top500, став самой производительной системой в России и Восточной Европе.
Квантовые технологии в России 2023
Марий Эл Телерадио» Телеканал МЭТР» Лента новостей» Суперкомпьютер МарГУ вошёл в ТОП-20 России. Курчатовский вычислительный комплекс входит в число самых мощных суперкомпьютеров в России и является объединяющим звеном цепочки. Сейчас семь российских суперкомпьютеров входят в мировой рейтинг Топ500. Президент РФ Владимир Путин поручил правительству разработать и реализовать комплекс мер, направленный на увеличение вычислительных мощностей суперкомпьютеров в России. Один из пяти самых мощных суперкомпьютеров, которые установлены в российских вузах, находится в Севастопольском государственном университете.
Суперкомпьютеры 2023: новые чемпионы и старые аутсайдеры
все самое важное и интересное из отрасли связи, IT и телекоммуникаций. В отличие от обычных компьютеров, суперкомпьютеры могут использовать продвинутые методы моделирования с высокой точностью прогноза. Суперкомпьютер Aurora, который будет развернут в Аргоннской национальной лаборатории, проектируемый компаниями Intel и Cray, обойдется в полмиллиарда долларов. В России создают суперкомпьютер, работающий на частоте 1 трлн герц.
Microsoft и OpenAI построят ИИ-суперкомпьютер Stargate за $100 миллиардов
Более того, мы просим всех держателей систем, входивших в список, присылать данные о любых изменениях, как если бы списки публиковались. Мы признательны всем тем, кто на протяжении многих лет делал свой вклад в развитие данного проекта и пополнял его, и искренне надеемся, что в обозримом будущем сможем анонсировать возобновление публикации списков. Составители рейтинга Топ50 Последние Новости.
Мы создали процессорное устройство, которое оперирует огромными множествами, например, содержащими миллиарды числовых ключей. И с помощью одной-единственной команды пересечения мы, к примеру, можем создать новое множество, являющееся результатом пересечения двух исходных множеств». Используя способность сохранять информацию о различных объектах и явлениях, а также учитывать связи между ними, графы знаний могут использоваться при анализе больших данных в биоинформатике, медицине, системах безопасности городов, компьютерных сетях, финансовом секторе, при контроле сложного промышленного производства, для анализа информации социальных сетей и во многих других областях. Также на сайте Минобрнауки говорится о важности аппаратной поддержки дискретной математики, так как большинство вычислительных задач являются дискретными по своей сути и требуют обработки множеств чисел: различные задачи оптимизации, задачи на графах, задачи машинного обучения. Арифметическая обработка также важна, например, в сравнении чисел, но она составляет лишь малую часть действий в алгоритмах оптимизации. Основное время современные вычислительные системы тратят на поиск информации, перебор элементов множеств и так далее.
Не потворствуйте любителям нездоровых сенсаций. IMHO корпуса и стойки, это очень даже не плохо. Хорошие и дешёвые шасси пойди найди. На самом деле они скорее имеют в виду межузловую шину.
В ноябрьский список TOP500 кроме «Червоненкиса» вошли еще два суперкомпьютера Яндекса, которые тоже не были анонсированы ранее: «Галушкин» с мощностью 16,02 петафлопса стал вторым в России и 36-м в мире, а «Ляпунов» показал производительность в 12,81 петафлопса, и его признали третьим в России и 40-м в мире. На первой строчке мирового рейтинга осталась японская машина Fugaku с производительностью 442 петафлопса, на втором месте построенный IBM компьютер Summit, установленный в Окриджской национальной лаборатории 148 петафлопс , и на третьем — система Sierra, аналогичная Summit, установленная в Ливерморской лаборатории 94,6 петафлопса. Первые суперкомпьютеры занимались в основном оборонными вычислениями, связанными с атомным и термоядерным оружием. Но сейчас им поручают масштабные задачи численного моделирования для нужд самых разных отраслей науки. Подробнее об ИИ в здравоохранении можно почитать в нашем материале «Суперкомпьютер для радиологов».
Суперкомпьютер Яндекса признали самым мощным в России
Отмечается, что «Леонард Эйлер» занимает в 200 раз меньше ресурсов кристалла, чем один микропроцессор семейства Intel Xeon. Энергопотребление при этом меньше на порядок. Тактовая частота решения составляет около 200 МГц. Благодаря параллелизму при обработке сложных моделей данных процессор способен обрабатывать до 120 млн вершин графов в секунду.
Именно поэтому их целесообразно объединить в единую инфраструктуру, чтобы можно было выбирать наиболее подходящий суперкомпьютер для решения конкретного задания.
Именно поэтому их целесообразно объединить в единую инфраструктуру, чтобы можно было выбирать наиболее подходящий суперкомпьютер для решения конкретного задания.
Он будет работать на удивительной частоте 1 ТГц, что в триллион раз быстрее, чем современные компьютеры. Этот суперкомпьютер будет использоваться для различных задач, включая исследования в области искусственного интеллекта ИИ и создание новых инструментов на его основе. Одним из основных направлений его использования будет работа над системами защиты, использующими ИИ.
Шаг в будущее: возможности нового российского суперкомпьютера
| В Москве создали новый российский суперкомпьютер | До конца 2030 года в России могут появиться 10 новых суперкомпьютеров мощностью 10 000-15 000 GPU H100, пишут «Ведомости» со ссылкой на рабочий документ АНО «Цифровая экономика». |
| В погоне за Люксембургом: академия наук подсчитала силу России на трех суперкомпьютерах | К своим атомным бомбам, лазерам и плазме ядерный центр в Сарове добавил суперкомпьютер, работающий на новых физических принципах. |
| До 2030 года в России может быть создано 10 новых суперкомпьютеров - Ведомости | 9.2. Суперкомпьютеры, установленные в Российской Федерации. На ноябрь 2022 года в списке Top500 имелись 7 машин, установленных в России. |
| Самый мощный суперкомпьютер будет создан в России | Представлена 38 редакция ТОП-50 суперкомпьютеров Российской Федерации. |
| На пути к зеттафлопсу: в НЦФМ осваивают новые технологии для создания суперкомпьютеров | В Росгидромете запустят повышающий качество прогнозов суперкомпьютер К концу 2018 года в России будет запущен новый суперкомпьютер, который займется прогнозированием опасных погодных явлений, рассказали в Росгидрометцентре. |