В 2020 году стартовал федеральный проект Минцифры «Искусственный интеллект».
Российские программисты поборются за 3 миллиона рублей на соревнованиях по ИИ
Срок исполнения — 31 августа 2020 года. Федеральный проект "Искусственный интеллект" был разработан во исполнение указа Путина и соответствует целям утвержденной президентом в октябре 2019 года национальной стратегии развития ИИ до 2030 года: обеспечение роста благосостояния и качества жизни россиян, нацбезопасности и правопорядка; достижение устойчивой конкурентоспособности российской экономики, в том числе лидирующих позиций в мире в области искусственного интеллекта. Напомним, проект насчитывает более 40 задач.
Практические кейсы и датасеты к ним предоставлены Центром компетенций НТИ «Технологии доверенного взаимодействия» и компанией Mask Safe. В 2023 году 2 000 человек смогут приступить к обучению по программам в области искусственного интеллекта и в смежных областях при финансовой поддержке государства. Принять участие в программе могут граждане РФ — жители всех регионов России, старше 18 лет и не достигшие пенсионного возраста, имеющие высшее или среднее профессиональное образование, а также студенты колледжей и вузов. Слушатели могут выбрать курсы по востребованным на рынке труда специальностям: аналитик данных, инженер данных, технический аналитик, архитектор данных, архитектор в области ИИ и руководитель проекта в сфере ИИ.
Категории риска для технологий на основе искусственного интеллекта В первую очередь, чтобы минимизировать риски и обеспечить безопасность использования ИИ, необходимо разработать систему классификации технологий по степени риска. Система классификации должна включать три основные категории: Высокая. Технологии, которые имеют высокий уровень риска, требуют запрета использования, поскольку могут привести к непоправимым для общества и экономики последствиям.
Технологии, которые имеют высокий уровень риска, требуют особого внимания и контроля со стороны государства и общества. К ним относятся технологии, которые могут привести к экономическим потерям, нарушению конфиденциальности данных или другим серьёзным последствиям. Технологии с низким уровнем риска могут использоваться без особых ограничений. Маркировка контента, созданного с использованием нейросетей: защита от дипфейков и сохранение уникальности искусства Следующим шагом должна стать маркировка контента, созданного с использованием нейросетей. Искусственный интеллект уже способен генерировать тексты, изображения, видео и аудиозаписи, что открывает новые возможности для творчества, но также создает угрозу злоупотребления. Мошенники все чаще используют дипфейки для распространения дезинформации и вымогания денежных средств. Представители искусства также выражают обеспокоенность по поводу дипфейков. Председатель Союза кинематографистов Н. Михалков считает, что дипфейки представляют «страшную опасность», и отмечает, что использование этой технологии может привести к «непредвиденным последствиям», таким как потеря уникальности и ценности работы артистов.
Для обеспечения прозрачности и доверия в цифровом пространстве необходимо разработать систему, которая будет анализировать контент и определять, создан ли он человеком или сгенерирован нейросетью. Это позволит оперативно удалять нежелательный контент и привлекать к ответственности нарушителей. Ответственность за системы искусственного интеллекта: кто и за что отвечает? Ответственность за системы ИИ должна возлагаться на поставщика. Поставщик — это физическое или юридическое лицо, которое размещает систему на рынке или вводит ее в эксплуатацию.
Наш проект "Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект" — это важная инвестиция в кадровое развитие России. Проект способствует расширению профессионального ИИ-сообщества, помогает найти молодые таланты и дать им возможности внести свой вклад в развитие цифровой экономики. Только в прошлом году в рамках проекта прошло 25 региональных чемпионатов, 8 окружных хакатонов и 3 всероссийских чемпионата, которые объединили 19 тысяч участников из 85 регионов. На пресс-конференции был объявлен старт регистрации на первый хакатон по искусственному интеллекту, который состоится 19-21 мая в Москве в офисе VK. Сезон: Искусственный интеллект" нацелен на популяризацию технологий ИИ, пополнение кадрового резерва ИТ-специалистов в стране и создание сплоченного профессионального сообщества.
Стартует третий сезон проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект»
Владимир Путин подписал указ – до 1 июля 2024 года федеральный проект "Искусственный интеллект" будет включен в нацпроект по формированию экономики данных. Искусственный интеллект и машинное обучение. Благодаря ему в 2024 году не менее 2100 россиян получат финансовую поддержку на обучение в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика». части федерального проекта «Искусственный интеллект». Самое масштабное соревнование по искусственному интеллекту — реализуется в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Обновленный федеральный проект «Искусственный интеллект» станет частью нового нацпроекта «Экономика данных».
Федеральный проект «Искусственный интеллект»
| Правительство предложило на 80% увеличить финансирование разработок в области ИИ | В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика», разработанного Минэкономразвития России, «Сколково» выступает оператором государственной поддержки апробации технологий искусственного интеллекта в. |
| ПОДВЕДЕНЫ ИТОГИ ПО КОНКУРСУ «КОД ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ» (ОЧЕРЕДЬ VI) | Получалась картина, при которой алгоритмы, управляемые искусственным интеллектом, обладали полной ситуационной осведомленностью во время испытаний DARPA AlphaDogfight, которые завершились в 2020 году и передавались непосредственно в ACE. |
| Российское здравоохранение в ожидании федерального проекта «Искусственный интеллект» | «Искусственный интеллект» — федеральный проект Минэкономразвития России. В 2023 году 2 000 человек смогут приступить к обучению по программам в области искусственного интеллекта и в смежных областях при финансовой поддержке государства. |
Запустите свой технологический кружок по искусственному интеллекту вместе с проектом «ИИ Старт»!
«Спектр возможностей искусственного интеллекта огромен — от быстрого обнаружения незаконных свалок мусора до персональных помощников госслужащих по корректному составлению документов. В конце августа на заседании президиума правительственной комиссии по цифровому развитию утверждён федеральный проект «Искусственный интеллект». Внедрять искусственный интеллект (ИИ) в своих бизнес-процессах должны будут получатели 13 мер поддержки в сферах транспорта, здравоохранения, сельского хозяйства и промышленности. Власти ждут, что искусственный интеллект позволит компаниям. В рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» (далее – Проект) информируем о старте отбора Университетом 2035 слушателей на обучение в области искусственного.
Олия Артемова
Он станет отражением реакции ИТ-отрасли на послание Президента России Федеральному собранию в феврале 2024 года, где одним из драйверов российской экономики до 2030 года было выделено внедрение ИИ во все сферы экономики. Форум станет местом консолидации тех сил, которые уже в течение многих лет создают и внедряют решения ИИ в самых разных отраслях экономики — от машиностроения и добычи природных ископаемых до финансов и медицины.
Ключевыми клиентами компании являются медицинские организации, интенсивно использующие операционные. Компания запустила более 130 умных операционных, включая проекты в 16 крупнейших федеральных и частных медицинских центрах от Калининграда до Хабаровска, а с 2020 г. Решение для операционных Интегрированные операционные MVS помогут тратить меньше времени на оборудование и сконцентрироваться на самом важном — заботе о пациентах. Комплексное решение позволит внедрять передовые технологии и повышать эффективность операционных; Решение для клиник Решение на основе MVS Platform позволит сохранить бесценный хирургический опыт и создать центральный архив операций, а интеграция с МИС и PACS объединит оперблок в единое информационное пространство клиники, что обеспечит больницу необходимыми инструментами для качественного менеджмента; Решение для сети клиник Большие медицинские организации с крупной филиальной сетью требуют особой цифровой инфраструктуры, чтобы собирать большие данные, безопасно их хранить и распространять.
Однако большая часть специалистов в области ИИ являются самоучками и не заканчивали соответствующих факультетов. Университет 2035 и Минэкономразвития России запустили программу по обучению в области ИИ с финансовой поддержкой от государства на курсах повышения квалификации. Высшая школа цифровой культуры реализует программу Аналитик данных.
Цифровые данные из операционных отличаются большим объемом и требуют защиты. Совокупное использование сервисов MVS Platform и МИС обеспечит администрацию клиники всеми необходимыми инструментами для качественного менеджмента. Адрес: г. Санкт-Петербург, Левашовкий пр-кт, д.
В России запустят федеральный проект по внедрению ИИ в различные отрасли
Искусственный интеллект (ИИ) остается одной из наиболее обсуждаемых технологий как среди экспертов, так и в российских медиа. В конце августа на заседании президиума правительственной комиссии по цифровому развитию утверждён федеральный проект «Искусственный интеллект». части федерального проекта «Искусственный интеллект». Федеральный проект по развитию искусственного интеллекта был утвержден в 2020 году, его активная реализация началась в 2021 году.
В России идет реализация федерального проекта «Искусственный интеллект»
Ответственные: Вайно А. Минздраву России совместно с Минэкономразвития России и Минцифры России обеспечить: а использование результатов медицинских исследований, получаемых с применением технологий искусственного интеллекта, в клинических рекомендациях и системе обязательного медицинского страхования в целях перехода в перспективе к проактивной модели оказания медицинских услуг; б формирование открытых баз больших данных дата-сетов обезличенных медицинских данных пациентов в целях их использования для развития технологий искусственного интеллекта в здравоохранении. Ответственные: Мурашко М. Комиссиям Государственного Совета Российской Федерации по направлениям "Государственное и муниципальное управление" и "Коммуникации, связь, цифровая экономика" обеспечить внедрение наиболее успешных практик применения технологий искусственного интеллекта в субъектах Российской Федерации. Ответственные: Собянин С. ФНС России совместно с Минэкономразвития России и Минцифры России принять меры, направленные на обеспечение эффективного применения механизма налоговых льгот, предоставляемых предпринимателям при приобретении и внедрении передовых отечественных информационно-телекоммуникационных технологий. Ответственные: Егоров Д. Рекомендовать ассоциации "Альянс в сфере искусственного интеллекта" с привлечением заинтересованных организаций: а представить предложения: о дополнительных мерах поддержки новых и действующих проектов в сфере искусственного интеллекта; о предоставлении отечественным разработчикам программного обеспечения доступа к обезличенным персональным данным в целях удовлетворения их потребностей в объеме, необходимом для создания и внедрения технологий машинного обучения. Ответственный: Мальцева Н. Госкорпорации "Росатом" совместно с открытым акционерным обществом "Российские железные дороги" и при участии Минцифры России, публичного акционерного общества "Сбербанк России" и ведущих исследовательских университетов в сфере искусственного интеллекта обеспечить проведение начиная с 2023 года конференций по применению новых технологий вычислений и передачи данных.
По экспертным оценкам, в ближайшие 10 лет такие технологии добавят около 7 трлн долларов к мировому ВВП. Один из актуальных вызовов, стоящих перед нашей наукой, — снизить стоимость вычислений за единицу времени. Другая задача из той же сферы — это создание чипов для обучения и запуска нейросетевых моделей, работающих на новых физических принципах. При решении этих задач не обойтись без фундаментальной науки», — сказал вице-премьер. Пятый тренд — рост экономического эффекта от использования ИИ. По экспертным оценкам, к 2030 году в мировой экономике он составит свыше 15 трлн долларов. Однако в контексте поиска финансовой выгоды нельзя забывать, что помимо экономических эффектов существуют социальные, институциональные и прочие. Их тоже необходимо учитывать», — подчеркнул вице-премьер. Дмитрий Чернышенко также отметил, что на глобальном уровне всё громче звучит вопрос подходов к регулированию ИИ и инструментов, которые для этого можно использовать. На практике это означает создание экспериментальных правовых режимов в регионах, а также — популяризацию этических норм. В настоящий момент в России установлено 11 подобных режимов в сфере ИИ по таким направлениям, как беспилотный транспорт и здравоохранение», — сказал зампред Правительства РФ. В завершение Дмитрий Чернышенко добавил, что перед государством стоит задача — создать условия для честной прозрачной конкуренции внутри страны и поддержать отечественные продукты, которые идут на экспорт. Кроме того, он призвал предпринимательское сообщество присоединиться к реализации нацстратегии развития ИИ и выразил надежду на слаженное взаимодействие научных организаций, бизнеса и органов власти на всех уровнях.
Количество мест ограничено — в этом году обучение с господдержкой смогут пройти 2 375 человек. Успейте подать заявку.
Как быть с решениями ИИ в медицине или финансовой сфере? Эти и многие другие вопросы требуют серьезного обсуждения и разработки новых правовых механизмов. Автоматизация процессов, использование больших данных и аналитических систем позволяют существенно улучшить работу юридической системы. Внедрение ИИ может способствовать автоматизации рутинных задач, улучшению предсказательной аналитики и оптимизации процессов в судебной практике.