Теперь виртуальный помощник будет отвечать на вопросы населения, сообщили в пресс-службе ведомства. «МегаФон был первым из операторов большой четверки, кто предложил услуги виртуального помощника своим клиентам. Цифровые виртуальные ассистенты. Отечественное программное обеспечение для государства и бизнеса. «Лаборатория Сенсор-Тех» и киностудия «Союзмультфильм» при поддержке Российского фонда развития информационных технологий создадут виртуального сурдопереводчика.
Будущее уже наступило: виртуальный ассистент — это удобная реальность
Это помогает получить заведомо хороший результат в рамках конкретной специфики, не имея при этом очень большого набора текстовых данных. Однако из-за того, что LM выделяет лингвистическую информацию, связывающую конкретные слова, такой подход ограничивается предоставленным словарем и не способен формировать новые слова. Исходя из вышесказанного, можно предположить, что тогда лучше применять символы в качестве токенов. Однако и тут есть свои проблемы: хотя подобные системы уже и не будут ограничены словарем, но чтобы получить приемлемое качество, необходимо иметь огромные наборы данных, которых не найти нигде в открытом доступе, а стоимость таких наборов будет очень велика даже для относительно больших компаний. Кроме того, такие системы могут довольно часто ошибаться и составлять несуществующие слова — из-за того, что сделаны слишком гибкими. Чтобы получить достаточную универсальность в составлении осмысленных предложений, при этом не жертвуя качеством и необходимым объемом данных, исследователи придумали подходы, которые заключаются в разбиении слов на подслова. Этот алгоритм разбивает предложения в обучающем наборе данных на самые часто встречаемые токены и по своей идее похож на алгоритм Хафмана. Эти подходы позволяют уйти от проблемы ограничения словаря, требуют меньшие объемы данных для выделения необходимых зависимостей, нежели использование символов, а также менее подвержены проблеме формирования несуществующих слов, так как оперируют более встречающимися комбинациями символов. Проблемы, возникающие при анализе текста С момента появления человеческой речи и появлением информации, которой оперируют люди, очень быстро усложнялись причинно-следственные связи в нашей речи. В наше время даже люди не всегда способны правильно понять контекст и особенно извлечь смысловую нагрузку из текста.
Диалог между людьми может сильно зависеть от того, с кем мы обсуждаем, казалось бы, максимально простую тему.
За счет интеграции технологии ЯндексGPT она получает возможность рассуждения и обсуждения. Теперь Алиса не просто отвечает на вопрос, у вас есть возможность с ней это обсудить, прийти к какому-то что-то новое — либо основываясь на фактах, либо совсем с нуля. А еще «Алиса» научилась удерживать контекст беседы. С ней можно общаться, как с человеком, переходя от одной темы к другой, например, спросить, что было в последней серии любимого сериала, не называя его.
Роботы реагируют на определенные фразы мошенников и "в зависимости от этого включают нужный сценарий разговора". Они могут что-то переспросить, отвлечься на внешние события, усомниться в честности собеседника и так далее. Чтобы это реализовать, была создана модель на базе искусственного интеллекта, которая проанализировала более 40 тысяч минут звонков мошенников, скрипты их разговоров, фразы-триггеры, после которых злоумышленники готовы продолжить разговор, и так далее. После этого "с участием экспертов-психологов были разработаны роботы-персонажи, каждый из которых обладает своим характером и специально разработанными речевыми уловками по удержанию мошенника на линии", объяснили в "Тинькофф".
Когда абоненту поступает звонок с номера мошенника, "секретарь" включает сценарии разговора с персонажами фабрики роботов. Например, в числе персонажей есть "пожилой мужчина, который во время разговора ищет свои очки, чтобы лучше слышать" и "молодая мама, которая пытается справиться с активным ребенком на детской площадке". Роботы реагируют на определенные фразы мошенников и "в зависимости от этого включают нужный сценарий разговора". Они могут что-то переспросить, отвлечься на внешние события, усомниться в честности собеседника и так далее.
Виртуальный помощник Елена приблизилась к человеческим способностям
В Управлении Минюста появился «Виртуальный помощник» Управлением Минюста России по Волгоградской области был разработан и запущен «Виртуальный помощник», интегрированный в телеграмм-бот. Благодаря «Виртуальному помощнику» пользователи смогут получить первичную консультацию по следующим направлениям: - государственная услуга по проставлению апостиля на российских официальных документах; - государственная регистрация некоммерческих организаций; - регистрация уставов и решений муниципальных образований; - возврат излишне уплаченной государственной пошлины.
Компания объединяет направления ИТ и телекоммуникаций, предоставляет услуги мобильной и фиксированной связи, мобильного и широкополосного доступа в интернет, цифрового телевидения и OTT видеоконтента, инновационных цифровых продуктов и сервисов. А также развивает объединенную с Yota федеральную розничную сеть, насчитывающую более 4 тысяч салонов.
Услугами компании в России пользуется 76,7 млн клиентов. SberDevices ООО «СалютДевайсы» — центр экспертизы по решениям на основе искусственного интеллекта в таких областях как речевые технологии, технологии понимания естественного языка, компьютерное зрение. Компания фокусируется на создании умных устройств с виртуальным ассистентом Салют для конечных потребителей и корпоративных клиентов.
SberDevices учреждена в мае 2019 года. ПАО «МегаФон».
Кроме того, мы — интерактивное медиа. С нашей лентой можно играть, с Базоном общаться, а с AR развлекаться. Вам будет о чем поговорить с друзьями, ведь «База» — это повод для общения. Новости на «Базе» — это не про скуку, наше издание для правды и развлечения. Мы убеждены, что новости можно делать такими, чтобы от них не болела голова. С Базой вы будете в курсе новостей политики и бизнеса, общества и спорта, лайфстайл, авто, культуры, науки, hi-tech и технологий со всего мира и, конечно, России. Смотреть, читать, играть — все это можно делать на «Базе». И, конечно, наше приложение бесплатно.
Вы можете читать новости на «Базе» из любой точки мира. Информация еще никогда не была такой сочной. Всем мир! Что нового.
Оператор в первую очередь связывает это с увеличением количества спам-звонков. Если абонент не заинтересован в звонке, то Ева отвечает вместо него.
Новости по теме "виртуальный помощник"
В ходе мероприятия участники обсудили, как цифровизация изменит жизнь человека и как пандемия уже повлияла на технологические, экономические, социальные и политические тренды в мире. Модератором сессии выступал глава «Сбера» Герман Греф. Греф поблагодарил цифрового помощника, сообщив, что дальше продолжит сам. Ассистент пожелала всем хорошей дискуссии и отличного дня, после чего отключилась. В сентябре 2020 года Греф сообщил , что в Сбербанке разработали трёх «персонажей» голосового помощника из «семейства Салют».
Часто пациентам сложно дозвониться до поликлиники, решить свои вопросы, поэтому растет их недовольство сервисом. Вопрос, как наладить эффективную коммуникацию с пациентами — мегаактуален для медучреждений. Опытная команда экспертов BSS разработала решение , адаптированное специально для медучреждений, в которое входят голосовой ассистент, чат-бот и инструменты контроля качества их работы. Голосовые ассистенты и чат-боты уже обучены обрабатывать самые популярные запросы: запись на прием, напоминания о визите и информирование о акциях.
Они знают медицинскую терминологию, так что пациентам будет легко общаться с ними. Отчетность и диалоги можно корректировать с помощью интуитивно понятных визуальных конструкторов — медицинские сотрудники смогут легко управлять процессом. Что двигает рынок ИИ вперед? Генеративные нейросети, которые могут создавать тексты, изображения, видео и даже звук. Важными направлениями развития нейросетей станут обработка естественного языка и технологии компьютерного зрения.
Для составления осмысленного текста применяется лингвистическая информация, выделяемая из большого набора тестов с помощью специальных моделей, называемых лингвистическими моделями LM.
Такие модели могут быть как отдельной частью системы, так и частью модели для распознавания речи. Основная проблема здесь кроется в момент составления осмысленных предложений. При создании LM необходимо решить, что использовать в качестве токенов. Во многих узконаправленных ассистентах в качестве токенов для LM используют слова. Это помогает получить заведомо хороший результат в рамках конкретной специфики, не имея при этом очень большого набора текстовых данных. Однако из-за того, что LM выделяет лингвистическую информацию, связывающую конкретные слова, такой подход ограничивается предоставленным словарем и не способен формировать новые слова.
Исходя из вышесказанного, можно предположить, что тогда лучше применять символы в качестве токенов. Однако и тут есть свои проблемы: хотя подобные системы уже и не будут ограничены словарем, но чтобы получить приемлемое качество, необходимо иметь огромные наборы данных, которых не найти нигде в открытом доступе, а стоимость таких наборов будет очень велика даже для относительно больших компаний. Кроме того, такие системы могут довольно часто ошибаться и составлять несуществующие слова — из-за того, что сделаны слишком гибкими. Чтобы получить достаточную универсальность в составлении осмысленных предложений, при этом не жертвуя качеством и необходимым объемом данных, исследователи придумали подходы, которые заключаются в разбиении слов на подслова.
Уровень развития этой функции у цифровых ассистентов бывает разным. Одни роботы способны поддерживать лишь простейшие диалоги, зачитывая заранее записанные аудиосообщения. Другие же неотличимы от человека: они понимают смысл обращенной к ним речи, знают синонимы, отвечают без задержек, замолкают при перебивании и даже используют слова-паразиты. В итоге собеседник даже не всегда может определить, что ведет диалог с роботом. Благо это или зло — уже другой вопрос, который лежит в этической плоскости, но ясно, что для бизнеса такие возможности могут быть весьма полезны. Помимо коммуникативных функций, виртуальные помощники голосовые боты могут выполнять различные действия в соответствии с заданными сценариями: осуществлять маршрутизацию вызовов, отправлять SMS, записывать результаты звонков в виде отчетов, оперировать данными из информационных ресурсов компании и фиксировать изменения в них — при условии что робот интегрирован с соответствующими системами. Исходя из этого функционала, легко догадаться, кому нужен виртуальный помощник. Технология востребована практически в любой отрасли бизнеса, где есть коммуникации: Интернет-магазины используют голосовые боты, чтобы оповещать об акциях и спецпредложениях, регистрировать клиентов в программе лояльности, активировать базу и стимулировать продажи, помогать с оформлением заказов. Виртуальный помощник в клинике, салоне красоты или другой организации из сферы услуг запишет клиента на прием, при необходимости перенесет время посещения, в результате чего повысится показатель «доходимости». Службы доставки с помощью цифровых ассистентов информируют получателей о статусе заказа, согласуют дату выдачи. Банки, страховые компании, операторы связи и интернет-провайдеры используют виртуальные помощники, чтобы рассказать о новых услугах и тарифах, напомнить клиентам о необходимости погашения задолженности и помочь совершить оплату. Службам персонала роботы помогают подбирать сотрудников и проводить собеседования. И это далеко не все сферы, где используются виртуальные помощники, и не все задачи, которые они решают. Так, практически в любой компании цифровой ассистент может выполнять функции техподдержки: отвечать на частые вопросы клиентов, консультировать по простым задачам, передавать обращения операторам. А еще с его помощью можно проводить опросы и анкетирование — например, чтобы узнать мнение целевой аудитории о новом продукте. Помогают виртуальные помощники и во внутрикорпоративных коммуникациях: решают текущие вопросы сотрудников, ускоряют взаимодействие между подразделениями. Преимущества использования виртуальных ассистентов Плюсы очевидны. Во-первых, они разгружают сотрудников от рутинных задач, предоставляют им возможность заниматься более сложной работой[5]. Во-вторых, снижают расходы предприятия на содержание call-центра.
В Управлении появился «Виртуальный помощник»
Основная проблема здесь кроется в момент составления осмысленных предложений. При создании LM необходимо решить, что использовать в качестве токенов. Во многих узконаправленных ассистентах в качестве токенов для LM используют слова. Это помогает получить заведомо хороший результат в рамках конкретной специфики, не имея при этом очень большого набора текстовых данных. Однако из-за того, что LM выделяет лингвистическую информацию, связывающую конкретные слова, такой подход ограничивается предоставленным словарем и не способен формировать новые слова. Исходя из вышесказанного, можно предположить, что тогда лучше применять символы в качестве токенов.
Однако и тут есть свои проблемы: хотя подобные системы уже и не будут ограничены словарем, но чтобы получить приемлемое качество, необходимо иметь огромные наборы данных, которых не найти нигде в открытом доступе, а стоимость таких наборов будет очень велика даже для относительно больших компаний. Кроме того, такие системы могут довольно часто ошибаться и составлять несуществующие слова — из-за того, что сделаны слишком гибкими. Чтобы получить достаточную универсальность в составлении осмысленных предложений, при этом не жертвуя качеством и необходимым объемом данных, исследователи придумали подходы, которые заключаются в разбиении слов на подслова. Этот алгоритм разбивает предложения в обучающем наборе данных на самые часто встречаемые токены и по своей идее похож на алгоритм Хафмана. Эти подходы позволяют уйти от проблемы ограничения словаря, требуют меньшие объемы данных для выделения необходимых зависимостей, нежели использование символов, а также менее подвержены проблеме формирования несуществующих слов, так как оперируют более встречающимися комбинациями символов.
Можно сказать, что Валера 2. На одной — цифровые пассажирские сервисы, на другой — цифровые сервисы для клиентов-грузоотправителей. Воспользуйтесь и отправьте посылку своей бабушке.
На панели, размещённой за мной, представлены сервисы для сотрудников компании. Там же позади меня — интерактивная панель с крупнейшим технопарком Европы — Музеем железных дорог России. Наши молодые инженеры и ученики кванториумов представят свои интересные проекты: робота-дефектоскописта, лазерный измеритель междупутья, портативный энергетический кейс и другие технологии.
А если после осмотра экспозиции у вас останутся вопросы, наши стендисты с удовольствием на них ответят.
По его словам, в семье виртуальных помощников отечественного производства нет однозначного лидера. База знаний цифрового сотрудника формируется каждой компанией самостоятельно и постоянно пополняется. Фото: Unsplash. Большинство из них уже переросли стадию «цифровых говорилок», когда они просто транслируют зашитую в память информацию. Помощники нового типа способны анализировать информацию в интернете, выдавать оригинальный ответ и шутить. К примеру, «Яндекс» в мае наделил свою Алису новым навыком. Достаточно ей сказать: «Алиса, давай придумаем», и собеседница тут же поможет написать поздравление бабушке, придумать имя для кота или идею для стартапа. Генерировать ответы ей помогает новая нейросеть YaGPT.
После этого "с участием экспертов-психологов были разработаны роботы-персонажи, каждый из которых обладает своим характером и специально разработанными речевыми уловками по удержанию мошенника на линии", объяснили в "Тинькофф". Удержание таким образом мошенника на линии позволяет "снизить число успешных атак на телефонных абонентов, а также оперативно отслеживать и получать новые сценарии мошенничества". Проект пилотируется с апреля этого года, сейчас доступен примерно 500 тысячам пользователей сервиса, а в ближайший месяц его смогут подключить все, у кого подключен "Олег". При этом человек может быть абонентом любого сотового оператора, и ему не обязательно быть клиентом экосистемы "Тинькофф", заключили в пресс-службе.
Дополнительные функции
- Группа ЦРТ разработала виртуального голосового ассистента службы «122»
- Возможности Евы
- Или воспользуйтесь аккаунтом
- Группа ЦРТ разработала виртуального голосового ассистента службы «122»
Группа ЦРТ разработала виртуального голосового ассистента службы «122»
Получился некий собирательный образ. Видео ниже это подтверждает. Его могут добавить в мобильное приложение и различные сервисы холдинга. Посмотрите на лучшие изобретения и гаджеты мира по версии Time: 55фотографий.
Новый виртуальный помощник 14:59, 27 ноября 2023, Общество Специалистами Управления Минюста России по Волгоградской области в текущем году разработан «виртуальный помощник», интегрированный в телеграм -бот. В данный ресурс включены основные направления деятельности в сфере юстиции, которые отражены в простой и доступной форме как для граждан и их объединений, так и для органов государственной власти местного самоуправления.
Робот может обеспечить максимально живой и естественный диалог, умеет распознавать спонтанную естественную речь, верно квалифицирует шум в трубке, голоса на заднем плане, реагируя лишь на реплики приоритетного спикера — пациента. Ассистент распознает речь, анализирует ее, и «перебивается» только в случае целевого вопроса, общается с учетом контекста и может менять контекст в любой момент разговора. Виртуальный ассистент работает не только по входящим обращениям, но и по исходящим. Это позволяет автоматизировать напоминания о записи на прием, отменять запись, приглашать на вакцинацию и диспансеризацию, контролировать состояние пациентов, которые требуют наблюдения. За последние три года группа ЦРТ реализовала более 280 проектов по цифровизации государственных и муниципальных учреждений в 85 субъектах страны. Группа компаний ЦРТ — глобальный разработчик продуктов и решений на основе разговорного искусственного интеллекта, машинного обучения и компьютерного зрения c 30-летним опытом. Технологический эксперт в области речевых технологий, лицевой и голосовой биометрии.
Решение все время развивается и открывает перед бизнесом все больше новых возможностей. Например, уже сейчас можно оценивать эмоции во время диалога, отслеживать уровень удовлетворенности клиентов и выявлять множество других речевых характеристик, чтобы повысить уровень клиентского сервиса», — прокомментировал Денис Филиппов, CEO SberDevices. Компания объединяет направления ИТ и телекоммуникаций, предоставляет услуги мобильной и фиксированной связи, мобильного и широкополосного доступа в интернет, цифрового телевидения и OTT видеоконтента, инновационных цифровых продуктов и сервисов. А также развивает объединенную с Yota федеральную розничную сеть, насчитывающую более 4 тысяч салонов. Услугами компании в России пользуется 76,7 млн клиентов. Фото предоставлено пресс-службой SberDevices SberDevices ООО «СалютДевайсы» — центр экспертизы по решениям на основе искусственного интеллекта в таких областях как речевые технологии, технологии понимания естественного языка, компьютерное зрение. Компания фокусируется на создании умных устройств с виртуальным ассистентом Салют для конечных потребителей и корпоративных клиентов.
«Яндекс» запустил виртуального помощника «Алиса» на нейросети
В приложении также будет виртуальный помощник Даша. Платформа станет доступна в виде веб-портала и мобильного приложения для iOS и Android в 2024 году. На Петербургском международном экономическом форуме разработанный «Сбером» виртуальный ассистент Афина открыл панельную дискуссию компании «Архитектура. Microsoft Copilot использует возможности ИИ для повышения производительности, раскрытия творческого потенциала и лучшего понимания информации с помощью простого чата. Благодаря «Виртуальному помощнику» пользователи смогут получить первичную консультацию по следующим направлениям.
РЖД представили виртуального помощника «Валеру»
Теперь — с нейросетью YandexGPT. Она позволила улучшить мои сценарии работы, а это значит, что я умею ещё больше, чем раньше. Я доступна в умных устройствах, сервисах и. Компания Яндекс внедрила большую языковую модель нового поколения в свой виртуальный помощник "Алису". Microsoft Copilot использует возможности ИИ для повышения производительности, раскрытия творческого потенциала и лучшего понимания информации с помощью простого чата. Первый в России бот-помощник ответит на вопросы о законодательном регулировании и мерах господдержки при покупке или строительстве жилья, сообщила пресс-служба ДОМ. НОВОСТИ В ФОРМЕ ЧАТА Виртуальный помощник Базон – сердце нашего приложения.
Виртуальные ассистенты: как будет развиваться технология
«Лаборатория Сенсор-Тех» и киностудия «Союзмультфильм» при поддержке Российского фонда развития информационных технологий создадут виртуального сурдопереводчика. На какие вопросы отвечает виртуальный помощник и сколько звонков оператор принимает за смену? «Алиса Про» полезна не только в работе, но и дома: ассистент освоил навыки виртуальной няни. Виртуальный помощник Елена приблизилась к человеческим способностям. МегаФон усовершенствовал процесс коммуникации с клиентами.
"Тинькофф" научил виртуального помощника отвлекать мошенников беседой с роботами
«МегаФон был первым из операторов большой четверки, кто предложил услуги виртуального помощника своим клиентам. теперь нейропомощница даже детей умеет нянчить. Благодаря «Виртуальному помощнику» пользователи смогут получить первичную консультацию по следующим направлениям. В мессенджере WhatsApp (принадлежит организации Meta, признанной в РФ экстремистской) появились чаты с виртуальными помощниками на базе искусственного интеллекта (ИИ). «Лаборатория Сенсор-Тех» и киностудия «Союзмультфильм» при поддержке Российского фонда развития информационных технологий создадут виртуального сурдопереводчика.