Студенты факультета компьютерных наук (ФКН), созданного Яндексом совместно с Высшей школой экономики, выиграли международную студенческую олимпиаду по программированию ICPC.
ПМИ ВШЭ: чего как? С мемами
Ежемесячные выплаты варьируются от 10 до 25 тысяч рублей и выплачиваются стипендиату в течение одного года. Ребята побеждали в олимпиадах, занимали призовые места в международных соревнованиях по программированию, уже работают лаборантами и младшими научными стажерами при лабораториях и даже ведут собственные исследования. Своим отношением к миру, своей любовью к жизни он воодушевлял и воодушевляет меня на добрые поступки.
Результаты исследований, проведенных на факультете, опубликованы в ведущих международных журналах и представлены на крупнейших конференциях например, NeurIPS [9]. Исследовательская работа на факультете поддерживается грантами Российского научного фонда [10] и советом по грантам при Президенте РФ [11]. Факультет регулярно участвует в организации конференций, семинаров, школ и других мероприятий в области компьютерных наук, в числе которых — Международный симпозиум по компьютерным наукам, международные конференции Analysis of Images, Social Networks and Texts, Modeling and Analysis of Complex Systems and Processes, Computer Simulations in Physics and beyond, Национальная конференция по искусственному интеллекту, Международная Ершовская конференция по информатике, школы Machine Learning in High Energy Physics совместно со Школой анализа данных Яндекса и Федеральной политехнической школой Лозанны , Machine Learning in Bioinformatics, Приложения топологии и геометрии, Московская международная школа по физике [12].
Для успешного зачисления во многие учебные заведения необходимо собрать соответствующие документы и сдать экзамены. Можно потупить на бюджет, набрав достаточно баллов или учиться на платной основе. Из направлений традиционно предпочтение отдают медицине, инженерным специальностям, IT.
Шесть лет на космическом флоте: «В ЦРУ, конечно, знали, что мы военные, но…» Как казанский парень попал в самый необычный экспедиционный отряд Советского Союза Николаю Каланову выпал один шанс на миллион — судьба привела его в Морской космический флот СССР. Наш земляк ходил на одном из его наиболее совершенных судов — «Академике Сергее Королеве», был одним из тех, кто контролировал полеты космических аппаратов, и среди прочего оказался причастен к событиям, которые описываются в фильме «Салют-7».
Студенты ФКН Вышки выиграли международную студенческую олимпиаду по программированию
| Лекции ФКН ВШЭ | Нажмите на «Подписаться на новости», чтобы вступить в группу T&P. |
| Fall into ML: результаты исследований в области ИИ обсудили в формате школы-конференции ФКН ВШЭ | Высшая школа экономики (ВШЭ). Читайте последние новости на тему в ленте новостей на сайте РИА Новости. Федеральная антимонопольная служба (ФАС) России разработала меры усиления механизма привлечения инвестиций в сферу жилищно-коммунального хозяйства. |
| Факультет компьютерных наук ВШЭ — Википедия. Что такое Факультет компьютерных наук ВШЭ | Компания "Яндекс" и НИУ "Высшая школа экономики" (ВШЭ) открывают факультет компьютерных наук, на котором будут готовить специалистов по направлениям "Теоретическая и прикладная информатика" и "Программная инженерия", говорится в сообщении компании. |
| Вики фкн вшэ - свежее видео за сегодня - видео | Факультет креативных индустрий — один из самых популярных факультетов Высшей школы экономики. |
Наука ниу вшэ - фотоподборка
Компьютерные науки и анализ данных дистанционная программа ; Экономика и анализ данных. Математика машинного обучения совместно со Сколтехом ; Науки о данных совместно с Яндексом ; Системная и программная инженерия; Анализ данных в биологии и медицине; Системное программирование совместно с ИСП РАН ; Финансовые технологии и анализ данных совместно со Сбером ; Машинное обучение и высоконагруженные системы дистанционная программа ; Магистр по наукам о данных англоязычная онлайн-программа ; Современные компьютерные науки. Аспирантская школа по компьютерным наукам Научная [ править править код ] Сотрудники факультета занимаются исследованиями в различных областях компьютерных наук, фундаментальной и прикладной математики, таких как теоретическая информатика, алгоритмы обработки больших данных, методы оптимизации, машинное обучение, компьютерное зрение, программная инженерия, биоинформатика.
Студенты с лучшими результатами работы получат приглашение на интервью в компанию. Константин Маркелов, вице-президент, директор по бизнес-технологиям Тинькофф: «Постоянный обмен опытом между компаниями и вузами крайне важен, чтобы будущие специалисты получали одновременно фундаментальные знания и актуальные навыки, а также были готовы к работе над реальными проектами. Поэтому мы стараемся плотно сотрудничать с самыми сильными вузами страны. Так, уже несколько лет мы работаем с НИУ ВШЭ, постоянно запускаем новые образовательные программы, направленные на обучение школьников, студентов и недавних выпускников. Открытие собственной кафедры — очередной важный шаг в укреплении наших отношений. В процессе обучения на кафедре студенты будут вовлекаться в реальную проектную деятельность и получат те знания и навыки, которые точно пригодятся им в будущем.
Кроме того, мы предоставляем возможность части студентов попробовать себя в рамках учебы в настоящих командных проектах для компаний уже на третьем курсе. Компании непосредственно заинтересованы в результатах проектов и выделяют на каждый проект ментора — сотрудника компании, под руководством которого команда студентов выполняет заказанный проект.
Магистратура В этом учебном году на факультете стартовала магистерская программа «Анализ данных в биологии и медицине» под руководством Михаила Гельфанда , одного из главных специалистов в России в области биоинформатики. А в следующем году мы расширяемся и в область финансов: на ФКН открывается магистратура «Финансовые технологии и анализ данных» совместно со Сбербанком. На программе ПИ открывается магистратура «Системное программирование». В декабре прошлого года мы выиграли конкурс Coursera по подготовке еще двух специализаций — Introduction to Discrete Math for Computer Science и Advanced Machine Learning. В подготовке первой из них участвуем мы с Сашей Куликовым, так как эта специализация подготавливает слушателей к нашей специализации по алгоритмам. Вторую — advanced machine learning — готовит широкий коллектив авторов, включая часть авторов специализации "Машинное обучение и анализ данных" , многих сотрудников Яндекса, нескольких человек из самого топа мирового рейтинга Kaggle , включая недавнего чемпиона мира Станислава Семёнова, а также сотрудников лаборатории LAMBDA на ФКН, много лет сотрудничающих с физиками из Церна, где установлен Большой Адронный Коллайдер. Эта новая специализация значительно глубже всех существующих онлайн-курсов по машинному обучению и сопоставима с несколькими курсами ШАД. В специализации будут курсы по глубоким нейросетям, по тому как выигрывать соревнования на Kaggle, по байесовским методам, по компьютерному зрению, обработке естественных языков и по применению машинного обучения для анализа данных Большого Адронного Коллайдера. В конце каждого курса специализации слушателей ждет увлекательный проект, выполняя который они смогут применить свои знания в актуальных задачах. Кстати, если вам интересно машинное обучение в физике высоких энергий, обратите внимание на нашу ежегодную международную летнюю школу по этому направлению, в этом году она пройдет в Англии.
Кроме продвинутых специализаций мы создаем курсы, которые могут помочь школьникам и студентам младших курсов изучить язык программирования или подтянуть свой уровень.
Студенты 3-го курса учились на специализациях машинное обучение , распределенные системы , анализ данных и интеллектуальные системы , анализ и принятие решений. В этом году второкурсники также смогли выбрать специализацию по теоретической информатике. Радует, что уровень поступающих к нам каждый год растёт. Это ясно и из отзывов преподавателей, и из результатов поступивших к нам абитуриентов на школьных олимпиадах. Каждый год мы заметно повышаем требования для поступления по олимпиадам, и несмотря на это, каждый год у нас происходит перенабор из-за поступающих олимпиадников. Кстати, у нас ежегодно проходят встречи в Яндексе с победителями всероссийских олимпиад, и вот видео последних двух встреч: 1 , 2. Далее я расскажу про новости по направлениям: наука, работа в индустрии и проекты с компаниями, магистратура, онлайн-образование. А если вам понравится, информацию о поступлении на факультет вы можете найти в конце поста. Наука Одним из главных направлений нашего факультета является машинное обучение.
Кстати, немаловажную роль в этом сыграла анонсированная ранее международная лаборатория байесовских методов в глубинном обучении под руководством Дмитрия Ветрова. В марте три заявки факультета были поддержаны грантами РНФ, и победившие научные группы обеспечены финансированием на 2017-2019 гг. Кроме того, мы радуемся успехам наших молодых студентов, которые только начинают прикасаться к науке. В этом году шестеро студентов бакалавриата ФКН, все — из новых наборов, 2 и 3 курс,— прошли на научные стажировки в Ecole Polytechnique Federale de Lausanne — один из лучших университетов Европы, номер 14 в мировом рейтинге.
Fall into ML: результаты исследований в области ИИ обсудили в формате школы-конференции ФКН ВШЭ
В продолжение сотрудничества в 2022 году Сбер открыл на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ одноименную базовую кафедру. Факультет компьютерных наук. Обзор на ВШЭ ФКН ПИ. В общем первый курс успешно закончен, поэтому решил запилить обзор на ВШЭ ФКН ПИ. 19. Наука В 2018 году НИУ ВШЭ стал ассоциированным членом коллаборации LHCb в ЦЕРН Группа НИУ ВШЭ. Факультет компьютерных наук (ФКН) — научно-учебное подразделение НИУ ВШЭ, созданное в 2014 году при поддержке компании «Яндекс». Get ФКН НИУ ВШЭ Group Link and Telegram ФКН НИУ ВШЭ URL.
Лекции ФКН ВШЭ
Приём заявок в Лицей НИУ ВШЭ. Вы можете выбрать интересующее вас событие на Факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ в Москве: дни открытых дверей, подготовительные курсы, открытые лекции и другие события ФКН НИУ ВШЭ. Решение об организации Факультета компьютерных наук было принято Учёным советом Высшей школы экономики 28 марта 2014 года. Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и Яндекс расширят партнерство по трем направлениям: создание новых образовательных программ, развитие исследований в области ИИ и применение генеративных нейросетей в учебном процессе.
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ празднует своё десятилетие
| ФКН ВШЭ - видео | Спикер: Иван Смирнов, приглашенный преподаватель ФКН ВШЭ. |
| Факультет компьютерных наук ВШЭ (Sgtrl,mym tkbh,Zmyjud] ugrt FO|) | Декан факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Иван Аржанцев рассказал о мотивации студентов, науке, индустрии и развитии факультета. |
| Лекции ФКН ВШЭ | Каждый апрель факультет компьютерных наук проводит Дни компьютерных наук, чтобы отпраздновать свой день рождения. |
Наука ниу вшэ - фото сборник
Дальним родственникам и маминым подругам вы будете говорить, что учитесь на программиста. Кому-то настойчивее уже сложно — я обычно говорю «разработчик высоконагруженных систем». Но можно так же спокойно говорить «ML-инженер» или «аналитик», например. Это сильно зависит от того, что вы выберете на старших курсах. Так или иначе, любая ветка вашего развития в рамках ПМИ будет в области, где нужно писать код с тяжелой теоретической базой за ним. Не забывайте про это, когда идете на ПМИ!
Вас, с одной стороны, никто не будет делать стандартным программистом, с другой стороны, вы и математику будете учить не так жестко, как на матфаке. Вам дадут серьезный математический аппарат и научат применять его в современных технологиях. Вы всегда будете где-то на стыке. Для меня это было крайне важным осознанием — в какой-то момент было тяжело учиться, потому что было мало программистских предметов, а я никогда не был фанатом чистой академической математики. Траектория обучения Общая идея примерно следующая: сначала вы два года ботаете общие предметы, а затем еще два года ботаете курсы в рамках своей специализации.
Я прошел только первую стадию, поэтому насчет второй могу целиком и полностью заблуждаться, так что и говорить буду минимально. Тем не менее, что хорошо: много разных специализаций, поэтому можно не переживать, что за время учебы в универе захочешь не заниматься наукой, а обучать МЛ-модели. Судя по отзывам, специализации хвалят. Во всяком случае, есть ощущение, что оставшиеся два года бакалавриата будут для меня более полезными и интересными, чем первые два. Про первые два года: происходит достаточно хорошее базовое образование.
Скорее всего, это не самое глубокое базовое образование, которое можно было бы получить, но оно покрывает все, что мне нужно, а еще сильнее погружаться у меня, скорее всего, не хватило бы сил. Дальше я буду говорить исключительно про свой опыт двух курсов. Что еще может быть важным? Курсовые пишутся на втором и третьем курсе, диплом на четвертом, программа адаптируется под твои интересы курсами по выбору и майнором. Предметы Я бы сказал, что предметы делятся примерно на три группы: предметы для математиков, предметы для программистов и предметы ни для кого.
Общие предметы Предметы ни для кого — это то, чего немного, что просто закрывается, и что несет мало смысла, если вы не фанат. Сюда относятся: экономика, история. Философия будет на старших курсах. Физкультуры нет. Майнор я тоже сюда отношу.
Это такой предмет, который выбирается на второй-третий курсы, под который выбирается один день в неделю. Кто-то выбирает очень осознанно и кайфует, но в среднем люди берут что-то случайное или легко закрывающееся. Но вообще — если получается взять хороший майнор, надо брать. Я хожу на прикладной статистический анализ, например. К концу первого года мы обсудили основы матстата, начала машинного обучения, научились считать всякие мерзости в экселе и писать ЕМ-алгоритм на питоне.
У этого майнора большое пересечение с темами, которые я уже знаю, так что в целом идет несложно. Но считается, что сам майнор не очень простой. В любом случае — вся эта группа предметов не сильно напрягает. Наша группа в полном составе дает неправильный ответ, фото в цвете Предметы для математиков Это самая большая группа предметов на первые два года обучения.
Деканом факультета является Иван Аржанцев. В состав нового факультета вошли три департамента и три базовые кафедры. Два департамента сформированы на основе существовавших ранее отделений ВШЭ: департамент программной инженерии сейчас возглавляет Сергей Лебедев, департамент анализа данных и искусственного интеллекта — Сергей Кузнецов. Ещё один департамент — больших данных и информационного поиска — создан на основе базовой кафедры Яндекса.
Сейчас департамент возглавляет Евгений Соколов.
Читать больше 14. Читать больше 09. Читать больше 08. Читать больше 05.
Читать больше 04. Читать больше 12. Ты мож... Читать больше 13. СБЕР опубликовал большое количество...
Баумана, от Каверина Андрея, руководителя... Мы ищем практикантов по направлению Ресечер в Сбере Для тебя это отличная возможность пол... Читать больше.
RU Конференция представляет собой дискуссионную площадку для обсуждения актуальных вопросов места и роли инноваций и предпринимательства в рамках реализации концепции технологического суверенитета России. Основная цель мероприятия — привлечь внимание экспертного сообщества и представителей органов власти к проблемам развития инноватики и предпринимательства, установить новые и укрепить имеющиеся связи среди российских и международных экспертов. Среди участников конференции — ученые, специалисты-практики и эксперты в области развития инноваций и предпринимательства, преподаватели, студенты и выпускники образовательных программ кафедры менеджмента инноваций НИУ ВШЭ.
Fall into ML: результаты исследований в области ИИ обсудили в формате школы-конференции ФКН ВШЭ
На примере двух магистратур факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разбираемся, чем онлайн отличается от офлайна. Вместе с Высшей школой экономики мы хотим создать факультет, где люди смогут получить полноценное высшее образование в этой сфере. Защищена в совете Диссертационный совет по компьютерным наукам, ФКН НИУ ВШЭ при ФКН НИУ ВШЭ.