У динамических факторных моде-лей есть две главные характеристики, позволившие им занять доминантное положение в практике статистического наукастинга [12]: их способность опи-сать эмпирические макроэкономические данные. Доля точно предсказанных случаев начала дождя — это отношение количества правильно предсказанных случаев начала первого дождя на рассматриваемом окне в два часа ко всем случаям начала первого дождя на двухчасовых окнах. Наукастинг осадков на 2 часа. Радар осадков и гроз.
А можно поточнее? Как делается прогноз погоды и можно ли его улучшить?
Волга выше Иваньковского вдхр. На притоках Иваньковского, Угличского и Вазузского вдхр. На реках Ярославской и Ивановской областей — притоках Рыбинского и Горьковского вдхр. Продолжается регулирование Иваньковского и Угличского, наполнение Рыбинского водохранилищ. Уровень Иваньковского вдхр. На 1 см повысился уровень воды в оз. Селигер, на оз. Плещеево, уровень воды не изменился, на оз.
Неро уровень воды снизился на 1 см. Уровень воды на оз. Селигер на 10 см превышает опасную отметку ОЯ «Высокое половодье», на оз. Плещеево до отметки ОЯ остается 14 см. Уровень воды р. Кострома на участке Гнездиково — Буй продолжил снижение на 16-23 см; у д. Исады — снижение на 2 см.
На притоках Костромы уровень воды снижается на 3-17 см. В бассейне Унжи на р. Унжа у г. Кологрив уровень снизился на 39 см; у г. Макарьев — снижение на 21 см. На притоках Унжи рр. Нея, Вига и Межа продолжается снижение уровня на спаде половодья на 13-60 см.
На Ветлуге у с. Кажирово продолжился рост уровня на 3 см , максимальная отметка на 1 см выше многолетней нормы. Ниже по течению р. Ветлуга у с. Михайловицы уровень снизился еще на 2 см. Продолжается медленный рост уровня воды на 2 см на р. Ветлуга у г.
Nowcasting Описание задачи В альтернативном Древнем Риме только у императора и его приближённых есть доступ к современным технологиям. Благодаря этому люди считают Сикстиниана Апреля посланником богов, который управляет погодой или как минимум видит будущее. Ежегодно в городе проводится масштабный пленэр в честь Непобедимого Солнца — сотни горожан собираются на стенах Колизея, чтобы запечатлеть закат с помощью холста и красок. Каждое утро в день события Сикстиниан предсказывает, будет ли дождь на закате или нет. В этот раз успех предсказания под угрозой. Новенький iCeasar, на котором установлена модель, прогнозирующая осадки, завис. На внешнем SSD остался только датасет одного метеорологического радиолокатора, который регистрирует наличие влаги в атмосфере на большой площади.
Вот как выглядит провинция Гуандун. Несколько дней рекордных осадков. Местные реки вышли из берегов. Жертвами стихии стали четыре человека.
Например, упоминается деревушка Мосинрам в Индии, которая является рекордсменом в Книге рекордов Гиннесса по количеству выпадающих осадков. Также упоминается Черапунджи, которое считается одним из самых дождливых и влажных мест на Земле, где были зарегистрированы метеорологические рекорды. Нашу область не затронет этот «Ольга» захватит практически всю Центральную Россию. Рекордное количество снега выпадет в Тульской, Тверской, Калужской и Рязанской областях. Сильнейшие осадки ожидаются также во Владимире. По словам специалиста, за весь месяц в столице выпало лишь 6,1 миллиметра осадков, что сделало сентябрь самым сухим более чем за 140 лет метеорологических наблюдений. Так, осадки выпадали в городе в течение 6 дней, тогда как в норме их должно было быть 16. Синоптики рассказали, в каком городе Кузбасса выпало больше всего осадков Практика не несет в себе никакого смысла, она просто, скажем так, преследует исключительно маркетинговые и рекламные цели. Службы погоды иногда прибегают к этой практике и дают имена тропическим и внетропическим циклонам. Специалисты таким образом пытаются донести до людей, что эти атмосферные вихри представляют какую-то опасность и несут определенные стихийные бедствия. Имена циклонов дают возможность быстрее донести сообщения и лучше проинформировать о том, с чем будет связан тот или иной циклон. Называть каждый циклон вне зависимости от его интенсивности явлений — это просто забава. Сколько выпадет снега после циклона «Ольга»? Циклон, который обозначили «Ольгой», практически ничем не отличается от любого другого рядового циклона. Он не выходит за рамки категории очень глубоких и сильных атмосферных вихрей. Его давление в центре, скорость и траектория перемещения достаточно заурядны. Поэтому никаких сильнейших снегопадов он не вызовет. СМИ сетевое издание «Городской информационный канал m24. Средство массовой информации сетевое издание «Городской информационный канал m24. Учредитель и редакция - АО «Москва Медиа». Главный редактор И. Сезон дождей длится с мая по декабрь, а осадки выпадают даже и в наиболее сухие месяцы года. Сингапур Singapore Находясь всего в 1,5 градусах к северу от экватора, Сингапур не отличается особыми сезонными температурными колебаниями. Что его характеризует, так это два муссонных сезона, разделённых между собой короткими периодами. Грозы в Сингапуре — обычное дело: каждый год здесь выпадает более 2300 мм осадков. Подгорица Podgorica , Черногория Столица и крупнейший город Черногории, Подгорица известна своим жутко жарким летом. Однако зимой этот средиземноморский город отличается выпадением довольно большого количества осадков. Имея уровень осадков более 1650 мм только в сезон дождей, этот город вряд ли станет одним из тех, на улицах которого вы захотите быть застигнутыми дождём, особенно в ноябре или декабре. Ванкувер Vancouver , Британская Колумбия, Канада Благодаря Скалистым горам, Ванкувер хорошо защищён от суровых, снежных зим, характерных для остальной части Канады, но горы не в силах остановить дождь.
Новая карта осадков в «Яндекс погоде» — с прогнозом на сутки вперед
Самое ужасное, что данные с радаров — в отличие от относительно чистых данных для соревнований — содержат артефакты. Радары работают на физических принципах, на отражении волны, так что у них бывают слепые зоны. Причем когда маленькие фрагменты зоны видимости радиально закрыты зданиями — это еще далеко не самый тяжелый случай. Бывают и сделанные людьми артефакты. Например, в период бета-тестирования мы столкнулись с человеком, который купил себе Wi-Fi-точку, неправильно настроил на ней частоту и номер канала, после чего выставил ее в окно. В результате у нас над Иваново висел огромный лазерный меч в виде облака.
Мы видели его на карте и ничего не могли с ним поделать, пока не вызвали Частотнадзор. Пожалуйста, если покупаете Wi-Fi-точки где-то в Китае, настраивайте их на российские частоты. Кроме радарных данных, надо еще откуда-то взять векторное поле. Принципиально его можно взять всего из двух мест: либо проанализировав предыдущие радарные снимки и применив, скажем, алгоритмы оптического потока, либо из каких-то других источников. Например, можно воспользоваться метеомоделированием и результатом работы того же ОРФ или Метеума.
Берем поле ветров и с его помощью переносим картинки, которые возвращает радар. Оба способа получения векторных полей имеют недостатки. Оптический поток нельзя посчитать в местах, где не летит облако. Там не от чего отражаться радарному лучу, и нет никаких данных о скорости воздуха и направлении движения. Метеомоделирование может не совпадать с реальностью.
Поэтому если бы мы использовали только данные метеомодели, могло бы так получиться, что в исторических данных радара облако летит в одну сторону, а потом в прогнозе ветров резко разворачивается и летит в другую сторону. Третий компонент наукастинга — алгоритм применения векторного поля. Здесь наука умеет довольно многое. Мы взяли за основу thin plate spline transform — преобразование картинки, которое представляет ее в виде тонкой резиновой пластины и растягивает некоторые места. Мы параметризуем это преобразование всего несколькими опорными векторами, а все остальные вектора движения внутри картинки восстанавливаем сплайновой интерполяцией.
Такая технология используется, например, в восстановлении движения по последнему кадру из видео. Известная научная работа. Вооружившись полученными знаниями, мы начали пытаться строить прогноз. Первое решение, которое пришло в голову, — просто обучить несколько нейросетей так, чтобы первая нейросеть предсказывала ситуацию на радаре через 10 минут, вторая — через 20 минут, третья — через 30. Требование было следующим: предсказывать радарные данные где-то на два часа вперед.
Предсказания получались вот такие. Примерно тогда же, когда мы обучили 12 нейросетей, у нас появилась возможность визуализировать данные на карте. Посмотрев на скачущие облака, менеджеры сказали: это мы выпускать точно не будем. Один из них сказал: конечно, я понимаю, что это максимизирует вероятность чего-то там, но пользователю такое не объяснить — в жизни облака так не скачут. Во время следующей итерации мы решили считать только векторное поле и умножать опорные вектора на 2 и 3, чтобы получить перенос не на 10, а на 20 минут и 30 минут соответственно.
На ближних горизонтах результаты выглядели довольно прилично, но чем дальше, тем чаще с краю появлялись артефакты. Оказалось, что в векторном поле слишком большие вектора разрывают thin plate spline, и у нас появляется второе зеркальное отражение нашей картинки. Потом отражения сливаются.
Однако во второй половине дня осадки не будут такими интенсивными, уточнил Вильфанд. До 1 мая в городе прогнозируется ясная погода без дождей. Видео: Москва 24 В связи с непогодой на улицы города вышли 300 бригад Мосводостока.
Специалисты ликвидируют последствия сильных осадков с применением 290 единиц техники.
При этом можно интерпретировать кадр как обычную картинку и свести задачу к работе с видеоизображением. Рисунок 2. Пример изображений с метеорологического радара. Вверху: пример входных кадров для модели. Внизу: ожидаемые кадры во время предсказания. Здесь , а Мы предсказываем на два часа вперёд с шагом 10 минут. Это 12 кадров плюс ещё несколько про запас на случай перебоя в поставке данных с радара. Чаще всего решение такой задачи сводится либо к применению алгоритмов optical flow 1 , 2 , 3 , либо к нейросетевым методам 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6. Долгое время в продакшене у нас работал алгоритм на основе optical flow, который мы смогли натюнить таким образом, что он побил по метрикам нашу предыдущую нейросетевую архитектуру.
В итоге получилась интересная видеозапись. Представьте себе типичный деревенский двор, где навалена всякая утварь. По мере приближения смерча это все начинает улетать: сначала маленькие объекты, потом большие. Шансов такое увидеть своими глазами не так много. Как используется космический мониторинг метеорологических явлений? Сейчас в открытом доступе есть спутниковые снимки с сотен различных спутников, платформ. Они очень разные, поэтому используются для огромного количества задач — от метеорологии до мониторинга облачности из космоса. Откуда вы получаете данные космического мониторинга? У нас есть открытые спутниковые данные с нескольких источников — Европейское космическое агентство, американское НАСА, интересные японские данные.
Они представляют открытые данные за длительный период времени более 20 лет , которые доступны для всего научного сообщества. Если нам нужны более детальные снимки — мониторинг лесов, полей, сельхозугодий, то мы обращаемся к программе Landsat. Это американская миссия, которая была изначально коммерческой, но в 2008 году ее сделали бесплатной и отдали все данные в распоряжение научного сообщества. С помощью информации из разных источников мы получаем довольно детальную картину того, что происходило с ландшафтами и лесами за последние 38 лет. Это дает огромный простор для научных исследований, которые раньше просто невозможно было проводить из-за недостатка таких данных. Кроме того, наиболее продвинутые мировые лаборатории, особенно те, кто сотрудничает с какими-то IT-гигантами, могут позволить себе автоматизированно обрабатывать этот огромный массив данных, сотни снимков на каждую точку Земли за последние 38 лет. На их основе можно создавать очень интересные продукты. Позже этот продукт может быть ценен не только сам по себе, но и как источник данных о чем-то еще. Именно так мы сделали в исследовании смерчей и ветровалов.
Начали систематически работать над проектом после того, как одна лаборатория Мэрилендского университета совместно с компанией Google опубликовала данные о повреждениях лесов на земле в глобальном масштабе за последние 30 лет. Они просто опубликовали данные, но не определили связь с явлениями для каждого объекта. Тут открылся огромный простор для исследователей по всему миру. Мы, например, стали проводить исследования не на базе самих снимков, а на базе уже готовых обработанных результатов. Возможно ли прогнозировать с помощью метода космического мониторинга? Будет ли это эффективно? Есть такое понятие как наукастинг — текущий прогноз погоды на срок до трех часов. Это те самые штормовые предупреждения, которые должны доводиться до людей. В принципе они базируются на метеорологических радарах, однако большая часть территории Пермского края не покрыта радарами.
Конечно, можно использовать снимки спутников для такого рода прогнозов, но они будут гораздо менее точными, чем прогнозы на основе радарных данных. Вторая история связана с тем, что на метеорологических спутниках есть не только обычные сенсоры, которые позволяют получать снимки, но и множество разных приборов, передающих информацию о распределении в толще атмосферы температуры, влажности, скорости ветра.
Росгидромет: в Москве за полтора часа выпала треть месячной нормы осадков
До 1 мая в городе прогнозируется ясная погода без дождей. Видео: Москва 24 В связи с непогодой на улицы города вышли 300 бригад Мосводостока. Специалисты ликвидируют последствия сильных осадков с применением 290 единиц техники. Обратиться из-за скоплений воды во дворах, на дорогах и около жилых домов можно, оставив заявку на странице Мосводостока в соцсети "ВКонтакте".
Снимки со спутников позволили повысить точность прогноза в зонах со слабым радарным покрытием и снизили зависимость прогноза от радиолокаторов, которые иногда выходят из строя. Самым сложным оказалось вывести данные с радаров и спутников на одной карте, ведь нужно было согласовать их по времени и правильно склеить. С этой задачей помогла нейросеть — благодаря хитрой склейке на карте незаметны границы зон действия радаров и нет резких изменений областей осадков на стыках радаров и спутника. Они позволяют строить точные прогнозы, но у каждого из них есть недостаток: станций не так много, у радаров есть погрешности из-за рельефа местности, зданий и птиц, а спутники висят над экватором, поэтому высокие широты, где и находится Россия, на снимках не очень хорошо видны. Выход есть: можно попросить людей рассказывать нам о погоде. Возможно, вы видели в Яндекс. Погоде вопрос типа «На улице дождь?
С 2020 года мы используем данные пользователей для построения прогнозов, наравне с данными от метеостанций и локаторов. Особенно это помогает строить прогнозы в регионах со слабым спутниковым покрытием — например, на севере Красноярского края. Некоторые дождевые тучи удаётся улавливать исключительно благодаря сообщениям пользователей спасибо вам! Погоды сняли классный ролик, в котором рассказали о ключевых этапах развития сервиса на тот момент: Теперь вы знаете, откуда берутся данные для отрисовки красочных Погодных карт.
Внизу: ожидаемые кадры во время предсказания. Здесь , а Мы предсказываем на два часа вперёд с шагом 10 минут. Это 12 кадров плюс ещё несколько про запас на случай перебоя в поставке данных с радара. Чаще всего решение такой задачи сводится либо к применению алгоритмов optical flow 1, 2, 3 , либо к нейросетевым методам 1, 2, 3, 4, 5, 6. Долгое время в продакшене у нас работал алгоритм на основе optical flow, который мы смогли натюнить таким образом, что он побил по метрикам нашу предыдущую нейросетевую архитектуру. Далее расскажем о том, как мы наконец обошли optical flow и сделали более качественный прогноз с использованием нейросетей. Авторы добавили вход для пространственной памяти обозначение в статье и расширили output gate, чтобы научиться её учитывать рисунок 3. Утверждается, что это помогает лучше запоминать пространственные изменения в последовательности кадров видеоряда. Рисунок 3.
По югу Санкт-Петербурга 10-14 мм», — рассказал Колесов. Синоптик отметил, что утром произошёл перерыв в осадках, но совсем скоро тыл циклона подстроится, и в город вновь придут дожди. На метеорологической станции города N в течение года наблюдали за количеством осадков. По результатам наблюдений метеорологи построили диаграмму выпадения осадков по месяцам. Рассмотрите диаграмму выпадения осадков и ответьте на вопросы. Воскресенье может стать самым дождливым днем в Москве за последние 75 лет. Больше всего осадков выпадало только в 1951 году. Следующую ступень по количеству ежегодных осадков занимает город Хокитика, который располагается вдоль реки Кропп. Этот новозеландский городишко страдает от дождей практически каждый день. Однажды за 48 часов на его территории выпало около 1000 мм воды. Больше всего Солнца в уходящем году увидели жители Краснодара 116 дней и Уфы 115 дней. Сентябрь в Москве побил 141-летний рекорд по наименьшему количеству осадков "Атмосфера": 14 градусов ожидается в столице вечером 8 февраля. Синоптики предупредили москвичей о резком похолодании 9 февраля. Сентябрь в Москве перевыполнил месячную норму осадков Также можно рассчитать самый дождливый город в мире по общему количеству осадков, выпадающих в нем за год. С помощью этого метода отслеживать количество осадков может быть немного сложнее, но информация помогает метеорологам и инженерам планировать. В Москве установлен суточный рекорд по количеству осадков - Парламентская газета Лето же достаточно влажное и дождливое. Сумма осадков за год составляет 864 мм. В городе Анива выпадает больше всего осадков — 990 мм. Он уже накрыл Москву и направляется к городам Поволжья Циклон «Ольга» придет в Центральную Россию Воскресенье может стать самым дождливым днем в Москве за последние 75 лет Рейтинг заснеженности городов России Погода в январе. Яндекс Погода Мавсинрам, Индия: самый высокий средний годовой уровень осадков Как называется самое дождливое место на земле? Прогноз дождей и снегопадов на ближайшие 14 дней. Прогноз погоды для Европейской части России. Пик расположен в округе Полк к западу от город Далласа. В 1997 году он был признан самым влажным местом в Орегон, а в 1996 году он установил абсолютный календарный год осадки рекорд для смежных Соединенных Штатов с 204,04 дюйма 5, 182,6 мм. Больше всего осадков выпало в центре и на востоке города — от 21 до 23 мм. Меньше всего на юго-западе. Кронштадт, Ломоносов, Петродворец — в районе 7-8 мм. Погода в Кировском районе В ожидании второго осеннего месяца эксперты проанализировали количество выпадающих осадков в российских миллионниках. Результаты исследования показали, что количество осадков в городах постоянно превышает количество осадков в пригородах во всех рассмотренных сценариях.
Новая карта осадков в «Яндекс погоде» — с прогнозом на сутки вперед
Опасные явления — шквалистый ветер, сильные ливневые осадки, град — живут недолго, поэтому о них часто предупреждают лишь за несколько часов до возникновения. Сопоставление прогностических и истинных значений продолжительности осадков Заключение Предложено уравнение множественной регрессии для текущего прогноза продолжительности осадков на срок до двух часов. На карте метеорологического радара показывается место выпадения осадков, тип осадков (дождь, снег и изморозь), а также последние перемещения фронта, чтобы вы могли спланировать свой день. Во-первых, наукастинг осадков оказался полезным на интервале одного-полутора часов как в точках выделенной сетки, так и по областям сильных осадков.
осадки в Европе
"Сейчас в Москве прошел дождь, он был интенсивный, летний, всего за час выпало от 8 до 11 миллиметров осадков. За полтора часа в центре Москвы выпала почти треть апрельской нормы осадков, заявила в беседе с РИА Новости ведущий сотрудник Гидрометцентра России Марина Макарова. Наукастинг. Прогноз текущей погоды – детализированный прогноз погоды на ближайшие часы (до 2-6 часов).Продолжительность жизненного цикла некоторых погодных явлений (например, шквалов, ливней и т.д.) варьирует от минут до десятков минут.
Синоптики: на Москву за сутки выпадет 30% месячной нормы осадков
"Сейчас в Москве прошел дождь, он был интенсивный, летний, всего за час выпало от 8 до 11 миллиметров осадков. Чаще всего говорят о наукастинге развития конвективных (кучево-дождевых) облаков и связанных с ними опасных метеорологических явлений (ОЯ) — ливневых осадков, гроз, града, шквалов, смерчей. Прогноз осадков на 2 часа (наукастинг). За сутки выпадет около 20,7 мл осадков. Прогноз осадков на 2 часа (наукастинг). За сутки выпадет около 20,7 мл осадков. Наукастинг осадков на 2 часа. Радар осадков и гроз.
ГИДРОМЕТЦЕНТР РОССИИ: О ПОГОДЕ - ИЗ ПЕРВЫХ РУК
| 10 самых точных сайтов прогноза погоды | За полтора часа в центре Москвы выпала почти треть апрельской нормы осадков, заявила в беседе с РИА Новости ведущий сотрудник Гидрометцентра России Марина Макарова. |
| Краткосрочный и среднесрочный прогнозы погоды и их особенности | У динамических факторных моде-лей есть две главные характеристики, позволившие им занять доминантное положение в практике статистического наукастинга [12]: их способность опи-сать эмпирические макроэкономические данные. |
| В Росгидромете назвали точную дату наступления весны | Наукастинг — это сверхкраткосрочный прогноз, на 2–5 часов вперёд. |
Синоптик Вильфанд: около 30% месячной нормы осадков выпало в Москве за час
Такое развитие синоптической истории ранее прогнозировали и местные синоптики: «29 апреля обходными путями до Урала доберется черноморский циклон, которому придется обогнуть массив антициклона на востоке Европейской части России, прежде чем подобраться к нашему региону. Циклон вызовет 29-30 кратковременные дожди и понизит температуру на 8-10 градусов», рассказывала главный синоптик Уральского УГМС Галина Шепоренко. Что касается детализированной сводки погоды для Челябинской области, то 27 апреля будет облачно с прояснениями, в северной половине местами пройдут небольшие дожди, днем в субботу возможны грозы. Температура воздуха предстоящей ночью плюс 4-9, при прояснении — до минус 1, днем 27 апреля — плюс 18-23.
Здесь , а Мы предсказываем на два часа вперёд с шагом 10 минут. Это 12 кадров плюс ещё несколько про запас на случай перебоя в поставке данных с радара. Чаще всего решение такой задачи сводится либо к применению алгоритмов optical flow 1 , 2 , 3 , либо к нейросетевым методам 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6.
Долгое время в продакшене у нас работал алгоритм на основе optical flow, который мы смогли натюнить таким образом, что он побил по метрикам нашу предыдущую нейросетевую архитектуру. Далее расскажем о том, как мы наконец обошли optical flow и сделали более качественный прогноз с использованием нейросетей. Авторы добавили вход для пространственной памяти обозначение в статье и расширили output gate, чтобы научиться её учитывать рисунок 3. Утверждается, что это помогает лучше запоминать пространственные изменения в последовательности кадров видеоряда. Рисунок 3. Только для изображений из будущего, которые мы пока не знаем.
Погода делает сверхкраткосрочный прогноз осадков по метеорологическим радарам и спутниковым наблюдениям. Сегодня расскажем, как нам удалось поднять качество такого прогноза за счет внедрения нейросетевых подходов и почему мы уже отказывались от них в прошлом. А ещё вы узнаете, как мы улучшали визуальное восприятие самой карты на границе радарных и спутниковых наблюдений. И снова про наукастинг Когда мы говорим о прогнозе погоды, то чаще всего подразумеваем температуру и осадки, например, на завтра или ближайшие выходные. В этом случае хватает традиционных погодных трендов. Но если вы идёте обедать на улицу или на прогулку с ребёнком и при этом не хотите попасть под дождь, то важно знать точный момент начала дождя в течение ближайшего получаса. В таких ситуациях приходит на помощь наша карта осадков aka nowcasting. Рисунок 1. Карта осадков Яндекс.
Композитная карта
| Как узнать, будет ли дождь, гроза? Смотрим карту осадков! | Наукастинг точен на 100%. Завтра, 28 декабря, погоду в Приморье определяет гребень антициклона, преимущественно без осадков. |
| GISMETEO: осадки в Европе, прогноз осадков на карте Европы | Грозовые дожди в Новгородской области. |