Шпилькин ю и. Sport Casual Moscow 2021 выставка. Сергей Шпилькин "Статистический анализ выборов" Презентация на I Круглом столе математиков. Шаповалов также напомнил о биографии Шпилькина: «Его презентуют как математика, физика, никакого отношения к избирательной системе он не имеет. Главный аргумент критиков Шпилькина заключается в том, что выявлять закономерности можно только среди «однородной массы», а это не относится к избирателям.
Сергей Шпилькин: "Скорее прилетят инопланетяне и проведут в России честные выборы"
Сергей Шпилькин более 15 лет анализирует итоги явки и результаты на выборах в России. На происходящее обратил внимание математик Сергей Шпилькин. Выпускник физфака МГУ и независимый электоральный аналитик, Шпилькин годами скачивал данные с сайта ЦИК. Сергей Александрович Шпилькин — чем известен, биография, открытия, работы и цитаты — РУВИКИ: Интернет-энциклопедия.
Чудеса на праймериз
| Минюст пополнил реестр иноагентов › - Новости СМИ - Лениздат.ру | Смотрите видео онлайн «Михаил Шпилькин, основатель журнала «Цифровой текстиль». |
| Сергей Шпилькин: "Скорее прилетят инопланетяне и проведут в России честные выборы" | Независимый электоральный аналитик, математик Сергей Шпилькин проанализировал выборы в Госдуму. |
| Математик Шпилькин выявил 93 тыс. аномальных голосов за ЕР в Рязанской области | Известный российский математик и электоральный аналитик Сергей Шпилькин заявил о 93 тыс. аномальных голосов из 205 тыс., отданных за «Единую Россию» во время выборов в Рязанской. |
Политолог разоблачил математика
Поэтому нормальное распределение служит хорошей моделью для многих реальных процессов. И чем это опасно для вертикали власти относительно функции Гаусса??? Лучший ответ.
Посмотреть на мир шире, что ли. Он, бедняга, уже 10 лет переоткрывает подходы и рисует графики уже многократно нарисованные учеными, занимающимися популяционной генетикой и синтетической теорией эволюции. По современным представлением единицей эволюции является не особь, а популяция — группа особей одного вида, живущая обособленно. Внутри этой популяции выраженность признака X — например, цвета оперения или желания ходить на выборы — подчиняется той самой любезной сердцу кривой нормального распределения Гаусса.
Однако если создать график общий для признака из всех популяций данного вида, то мы увидим кривую о многих главах — сколько популяций, столько и вершин — настоящий «шпилькинский кошмар». Представим, что в популяцию вьюрков X на прекрасном галапагосском острове приходит некий внешний фактор — мор любимого их червяка, к примеру. Просто половина популяции начинает жрать улиток, а половина каких нибудь пляжных уховерток в зависимости от длины клюва. А те у кого он был «средним», их естественно большинство, оказываются вообще не при делах в изменившихся условиях. И «эволюционная норма» под червяка начинает постепенно делится на две — с «маленьким клювом» и с «большим клювом». Какой будет график в результате?
С двумя вершинами во втором случае или с одной, но поехавшей в случае первом.
Полковая, дом 3 строение 1, помещение I, этаж 2, комната 21.
В руках у нее пакет с бюллетенями. Встав на колени возле урны, она запихивает бюллетени в прорезь. Чтобы расправить стопку внутри урны и сделать фальсификацию менее заметной, женщина обнимает урну, тянет ее на себя и ложится на спину, будто выполняя экзотическое упражнение на пресс.
Полицейский, увидев происходящее, отворачивается и уходит, вместо того чтобы вмешаться. Происходящее на участке в Петербурге засняла камера — и таких видео могло бы быть намного больше, если бы власти оставили видеонаблюдение общедоступным, как было с 2012 года. Впрочем, ЦИК с этим не согласен. Далеко не все нарушения смогли зафиксировать наблюдатели — на эти выборы их фактически не пустили. Но тут на помощь приходит математика, позволяя выявить фальсификации на больших числах. Распределение голосов — только ненормальное Физик Сергей Шпилькин еще в начале 2010-х предложил метод отделения объема честных голосов от сфальсифицированных по открытым данным с участков, которые публикует ЦИК.
Результаты голосования он сравнивал с кривой Гаусса, или нормальным распределением — оно характерно для случайных процессов, то есть честного голосования.
Шпилькин озвучил оценку аномальных голосов за Колесника и Оргееву
Физик Сергей Шпилькин, с 2007 года занимающийся анализом российской электоральной статистики, опубликовал оценки количества аномальных голосов на выборах в Госдуму в. Физик Сергей Шпилькин занимается исследованием результатов выборов с 2007 года. Математик Сергей Шпилькин также представил математическую модель результатов голосования в Краснодарском крае. Статистические методы Шпилькина (в частности, выявление фальсификаций по преобладанию круглых цифр явки и процента за провластного кандидата) использованы в статье британского. Физик Сергей Шпилькин занимается исследованием результатов выборов с 2007 года. Ряд специалистов, разбирающихся одновременно в выборах и в математике, выслушали Шпилькина – и стало понятно, что его метод достаточно адекватный.
Выберите регион
- Кривые Шпилькина | Мнения | Известия
- Другие новости
- Публикации
- Минюст РФ внес в список иноагентов певицу Земфиру
- Аналитик Шпилькин заявил о 889 тысячах «аномальных» голосов за ЕР на Кубани
Шпилькин раскрывает фальсификации на выборах
Сам Шпилькин живет не в России, в квартире находится его жена Ольга Артамонова. По словам ученого, силовики выломали дверь квартиры. Связаться с его женой не удается ни по городскому, ни по мобильному телефону, пишут правозащитники.
Таким образом, по оценкам Шпилькина, около 14 млн голосов могут быть сфальсифицированы. Хочешь, чтобы в стране были независимые СМИ? Поддержи Znak.
Два века споров между математиками и гуманитариями консенсуса не создали, но большинство ученых признают, что механический перенос математических формул на социальный объект без объяснения критериев выборки есть шарлатанство. А коллега Шпилькин и не скрывает, что никаких социальных критериев и методов оценки социального массива он не признает. Проходит голосование в границах страны — вот это граница на контурной карте, где он точки ставит, это и есть критерий. Проходит голосование в одну единицу времени — вот и славно. Правда, в этот раз голосовали семь дней.
На участках и дома, на придомовой территории и на дачах. В Москве, в Нижнем Новгороде, да еще и по интернету. Полагать, что это разнообразие никак не сказалось на динамике голосования — неприлично даже для Шпилькина. Честно пишет в своем опусе, что поначалу сомневался. Правда, недолго: рукава закатал, сел, кривые вывел, отклонения сосчитал, облака нарисовал — и ему, творцу формул, всё понятно. А мне так нет. Почему — уже объяснил. И не только мне. И последнее. Обычно Шпилькин для приличия свои кривые рисует через 7-10 дней после объявления результатов.
Сегодня публикация вышла через два часа после оглашения предварительных итогов в ЦИК. Исследованию точно не хватало одной фразы: «Простите, очень нужны были деньги».
Это тоже нереальная в мире ситуация. Поэтому можно предполагать, что явка «регулировалась» по каждому УИК, при этом не все из них «смогли» достигнуть предположительно заданного результата. Но подобные данные являются однозначно поводом для проведения расследования с целью выявления грубых нарушений по этому голосованию на Ставрополье. Это задача следственных и контролирующих органов — фиксировать такую информацию и разбираться, как она стала возможной. При этом не считаю это задачей ЦИК, потому что глава ЦИК нелестно отзывается о всех гражданах, которые указывают на проблемы электоральной статистики. Никак при этом доводы сознательных граждан не опровергает и не интерпретирует. Но по факту мы долгие годы лишь складываем эти данные в архив и ждём время, когда у государства появится желание и политическая воля работать в сторону повышения стандартов проводимых голосований и защиты голосов граждан. Можно предполагать, что со временем метод Шпилькина можно будет обойти, формируя фейковые ядра голосования за кандидатов, координировать при этом фейковые результаты таким образом, чтобы это выглядело на данных графиках как идеальное голосование с точки зрения исследуемых параметров, а на самом деле это будет не так.
Эту задачу вполне по силам решить и сейчас.
Почти 22 миллиона голосов, отданных за Путина, сфальсифицировали — СМИ
Один супер известный математик Шпилькин (вы разве не знаете такого?) посчитал: почти 10 миллионов бюллетеней были. в Telegram быстрее. За лидера, который будет вести страну вперед. И я надеюсь, что будет явка, дающая кандидату, который выиграет, полную легитимность. Известный российский математик и электоральный аналитик Сергей Шпилькин заявил о 93 тыс. аномальных голосов из 205 тыс., отданных за «Единую Россию» во время выборов в Рязанской. Аномалии в официальной статистике мартовских выборов подробно проанализировал Сергей Шпилькин в прошлом номере ТрВ-Наука.
Аналитик Шпилькин заявил о 889 тысячах «аномальных» голосов за ЕР на Кубани
Политика - 22 сентября 2021 - Новости. С помощью метода математика Сергея Шпилькина мы оценили долю «аномальных» голосов на прошедших выборах. На происходящее обратил внимание математик Сергей Шпилькин. Выпускник физфака МГУ и независимый электоральный аналитик, Шпилькин годами скачивал данные с сайта ЦИК. Независимый электоральный аналитик Сергей Шпилькин оценил количество голосов, вброшенных за партию власти, примерно в 14 миллионов.
Смотрите также
- Смотрите также
- Навигация по записям
- Сергей Шпилькин - Ведомости
- Выберите регион
- Минюст объявил Земфиру и Дмитрия Гудкова иноагентами
«Метод Шпилькина, применительно к США, представил бы неприглядную картину»
| Эксперты раскритиковали метод математика Шпилькина: Фактчекинг: Интернет и СМИ: | Он отметил, что профессиональные математики уже «неоднократно опровергали результаты расчетов Сергея Шпилькина». |
| Как математика помогает политикам и избирателям на выборах | С 2007-го Сергей Шпилькин начал заниматься статистическим анализом итоговых результатов выборов Госдумы. |
Эксперты НОМ объяснили, почему "график Шпилькина" не соответствует действительности
Заместитель главы Общественной палаты города Москвы Михаил Москвин-Тарханов об электоральной математике Шпилькина. Шпилькин усредняет первые три кривые и показывает, что до явки примерно 35% была пропорциональность и с четвёртой кривой. Не математик Сергей Шпилькин, уважаемый, а блогер Сергей Шпилькин.