Эксперты также сошлись во мнении, что, несмотря на стремительное развитие, ИИ всё же не сможет полностью заменить человека, так что опасаться восстания машин точно не стоит. Сейчас искусственный интеллект на 100% человека не заменит, но определенные функции заменяет успешно и более экономически выгодно. По их мнению, с вероятностью 50% искусственный интеллект заменит человека во всех сферах деятельности в течение 120 лет. На вопрос, смогут ли нейросети полностью заменить человека, целых 68% опрошенных уверенно ответили отрицательно.
ChatGPT: почему об этом все говорят и смогут ли нейросети заменить людей?
Об этом свидетельствуют данные опроса сервиса по поиску работы SuperJob. Это позволяет снять рутинные задачи с человека». По словам Николая Золотых, наиболее подвержены замене профессии, связанные с рутинными операциями и обработкой большого объёма данных. Например, аналитиков, бухгалтеров, операторов call-центров заменят системы ИИ, так как они способны очень быстро и эффективно делать повторяющиеся операции без ошибок и с той же самой точностью при большей скорости и меньших расходах. ИИ также используется для автоматизации и оптимизации перевозок и складской логистики. Автономные автомобили и грузовики будут формировать безопасные и более эффективные дорожные потоки, — сказал Николай Золотых. Однако полностью он вытеснить их вряд ли сможет». А ведь именно в этом ценность творчества. Но пригодиться творцам ИИ может.
Подкинуть идей писателю для новой книги, например.
Однако человек узнает, что облака вызывают дождь, говорит Джеймс Бруссо, профессор философии Университета Пейс, который также преподает этику искусственного интеллекта в Университете Тренто в Италии. Опасения по поводу того, что ИИ заменит людей, не совсем необоснованны, но сами по себе системы не возьмут верх. Например, многие технические эксперты в настоящее время рассматривают ИИ как инструмент, помогающий людям повысить свою производительность. Инженер-программист может использовать ИИ для ускорения процесса проверки кода и выявления потенциальных ошибок, которые он или другой человек, возможно, пропустили. Поскольку ИИ, похоже, не исчезнет в ближайшее время, один из лучших способов избавиться от опасений, что его заменят ИТ, - это изучить, как работают эти системы и как они могут вам помочь, отмечает Бруссо.
Создание искусственного интеллекта, который бы смог повторить эти сложные аспекты, является непростой задачей. Поэтому, согласно мнению эксперта, в ближайшем будущем наиболее эффективным будет сотрудничество между человеком и ИИ. Таким образом, искусственный интеллект будет использоваться как инструмент для увеличения производительности и усиления возможностей, но не сможет заменить человеческого творческого подхода к решению задач.
Робот-нянька, каким бы продвинутым ИИ он не был "укомплектован", не сможет заменить живого родителя. Ведь для малышей важен и эмоциональный контакт, и тактильные ощущения, прикосновения матери или отца. Запахи, наконец! Все это заложено, как программы, в глубинной структуре мозга человека, на уровне гипоталамуса участок мозга весом 3-5 грамм, который управляет вегетативной нервной системой и отвечает за сон, поддержание работы организма, контролирует работу репродуктивной системы, чувство жажды и голода, отвечает за удовольствия и управляет эмоциями. И "обмануть" гипоталамус, который эволюционировал на протяжении всей истории человечества, ИИ не в состоянии. В том числе потому, что мы сами до конца не знаем всю биохимию и нейрофизиологию этих процессов, — объясняет эксперт. Любовь к искусственному интеллекту может привести к деградации Активное использование ИИ в семье повышает уровень комфорта. Но если мы говорим об интеллектуальном развитии, о том, что когда-то называлось интеллектуальной культурой, то такой образ жизни не позволит нам сделать шаг вперед. Фото - Елена Таборко Роботизация семейных отношений, внедрение в них ИИ, отказ человека от живого общения — для человека это однозначно плохо. У нашего мозга две базовые потребности: выживать и размножаться. Мы их "закрываем", когда постоянно исследуем мир. Исследовательское поведение — это базовая поведенческая программа, заложенная в нашем гипоталамусе: для того, чтобы мы эффективно выживали в этом мире, нам нужно узнать как можно больше всего нового и разного, причем сложного. А ИИ, при всем своем разнообразии, даёт нам какой-то один фокус, достаточно узкий относительно всех возможностей, которые есть у человека. Когнитивная способность людей будет страдать однозначно, ведь ИИ будет думать за нас, — отмечает эксперт.
«Я спросил у...». Разговор с нейросетями о будущем смартфонов
Сейчас искусственный интеллект на 100% человека не заменит, но определенные функции заменяет успешно и более экономически выгодно. О сервисе Прессе Авторские права Связаться с нами Авторам Рекламодателям Разработчикам. Сможет ли искусственный интеллект заменить человека? 6 декабря 2017.
Чип в мозгу: сможет ли искуственный интеллект поработить человечество
Заменит ли ИИ человека: опасения. Заменят ли нейросети человека или нас ждет плодотворное сотрудничество? ИИ может в конечном итоге заменить весь человеческий труд, но вряд ли в этом столетии, говорят специалисты. Тем не менее, несмотря на возможности ИИ многое заменить, человек найдет свое достойное место в мире, и, возможно, оно будет даже более интересным, чем сейчас, полагает он. Ведомости: ChatGPT угрожает заменить людей с самыми обычными рутинными профессиями. Даже если ИИ когда-нибудь настолько разовьется, что сможет заменить руководителя, люди вряд ли захотят подчиняться железяке.
ИИ не заменит людей: 4 способности человека, которых нет у машин
Поэтому можно почти с уверенностью сказать, что искусственный интеллект в случае необходимости сможет полностью заменить человека в будущем, если Земля окажется под угрозой гибели от воздействия из космоса или по другим причинам. Вопрос замены человеческого интеллекта на искусственный беспокоит нас чуть ли не с появления первой машины. Внедрение искусственного интеллекта в психиатрическую помощь Сочетание терапии реального специалиста и ИИ, вероятно, является лучшим вариантом в будущем.
ИИ не заменит людей: 4 способности человека, которых нет у машин
Бухгалтер, использующий ИИ, сможет посоветовать лучшие действия для устранения потенциального дефицита», — пишет Говил. В том, что ИИ никогда не сможет полностью заменить квалифицированных бухгалтеров, уверен Уилл Лопес, глава бухгалтерского отдела цифровой аудиторской платформы Gusto. Это и понимание бизнес-целей клиентов, и наблюдение за тонкостями коммуникации — например, интонациями голоса клиента», — пишет он. Например, замминистра финансов РФ Татьяна Нестеренко и бывший министр финансов Алексей Кудрин утверждают , что ИИ заменит не только бухгалтеров, но и экономистов, и специалистов налоговой службы. Сами бухгалтеры этот прогноз отвергают : ИИ не умеет решать стратегические и коммуникационные задачи. Возможно, с бухгалтерией произойдёт то же, что и с юриспруденцией, но в большем масштабе. Техническая работа будет автоматизирована, но важные решения останутся за человеком. Бухгалтер по-прежнему будет частью любой компании, но пять «вбивающих первичку» сотрудников заменит один стратег. ИИ и маркетинг: многих уволят, но стратеги останутся Ни одна стратегия интернет-рекламы не обходится без хотя бы элементарной формы ИИ. Роль искусственного интеллекта в системах PPC-рекламы, анализе посещаемости и поведения аудитории будет возрастать.
Но как внедрение ИИ скажется на традиционных «человеческих» сегментах — продажах, контенте, работе аналитика? Согласно исследованию американской маркетинговой компании HubSpot, в маркетинге самый высокий шанс потерять работу из-за ИИ у телемаркетологов. Им предсказывают 99-процентную вероятность замены машиной. Питер Генч, немецкий предприниматель и консультант по бизнес-управлению, в своей книге констатирует , что внедрение ИИ приведёт к сокращению рабочих мест и ручного труда в маркетинге. Однако, по его мнению, это случится не очень скоро — сегодня в этой сфере слишком много задач, которые компьютерный разум не может выполнять совсем без участия человека. Генч называет восемь основных методов использования ИИ в маркетинге: Исследования потребительских инсайтов — системы анализируют отзывы о продукте в интернете. Это заменяет маркетинговые исследования в формате фокус-групп и опросов. Мониторинг инфополя на предмет информационных атак и дезинформации. Поиск и профилирование новых клиентов — ИИ исследует потребителей в поисках новых целевых аудиторий, а также прогнозирует их поведение.
Исследования ценообразования — ИИ изучает текущую рыночную ситуацию и исторические данные. На основании этих сведений система предлагает лучшую цену для товара. Первыми такие системы внедрили у себя Amazon и его партнёры-поставщики. Автоматизация процессов по извлечению и обработке данных. В других сферах такие технологии используются с 1990-х, однако в маркетинг они пришли лишь несколько лет назад. Продукт-контентные рекомендации. ИИ помогает создавать персонифицированный контент для пользователей интернет-магазинов на основании данных об их поведении. Медиапланирование — ИИ изучает данные о поведении пользователей и даёт рекомендации по разработке медиастратегии, а также может самостоятельно создавать контент. Прогнозирование объёмов продаж.
Сложные компьютерные модели для предсказания спроса и предложения существовали и раньше, однако ИИ позволяет проводить такие исследования более динамично, используя данные, получаемые в реальном времени. Лидеры этого рынка — крупные корпорации, такие как Google и Amazon, а также компании, предлагающие комплексные решения, — например, Dynamic Yeld , Amplero , Reflection. С Генчем соглашается его американская коллега София Бернаццани. По её мнению, ИИ облегчит работу маркетологов и поможет более эффективно управлять данными. Она ожидает, что некоторые рабочие места будут заменены машинами, как происходит во время любой промышленной революции. Но часть позиций сохранится, а технологии скорректируют карьерные стратегии маркетологов. Но что произойдёт с контентом? ИИ заменит копирайтера? Сегодня ИИ умеет создавать простой маркетинговый контент: подводки для соцсетей, описания товаров.
Однако более сложному тексту всё равно нужен редактор. Через 10 лет роботы научатся писать сложные и длинные тексты.
Если посмотреть, кто разрабатывал самые известные сети, везде найдутся наши соотечественники, выпускники российских вузов. Да и результаты российских компаний в разработке нейросетей тоже впечатляют. Например, компания «Яндекс» создала сеть «Балабоба». Это генератор коротких текстов, по своему функционалу схожий с ChatGPT.
Сеть способна генерировать текстовые ответы на основе запросов пользователя, причем можно выбрать стиль текста. Например, фразу «Акции «Тесла» упали на пять процентов» она заканчивает так: «Но практически не упали». И это не бред, это действительно так, с точки зрения финансовой аналитики. Впечатляющие фото: нейросеть показала Краснодар и Сочи в образе женщин — Судя по названию кафедры, которую вы возглавляете, кубанская наука тоже шагает в ногу со всем миром. Мы создаем сети, которые могут применяться в самых разных областях. Если говорить обо мне, то нейронными сетями я занялась еще в 2003 году.
Занималась оценкой финансово-экономического состояния предприятий, оценкой кредитоспособности, инвестиционной привлекательности с помощью нейросетевых технологий, в 2009 году я уже защитила кандидатскую диссертацию. И тогда, конечно, для всех нас это было ново. Когда я обращалась в некоторые банки и предлагала внедрить нейросети в работу, мне отвечали: «Да вы что, это не для нас, не для России, это что-то нереальное». Прошло несколько лет, и мы видим, что все реально. Прогресс движется очень быстро. Сейчас мы уже заняты разработкой гибридных систем — например, микса нейронных сетей и генетических алгоритмов.
Или нейронных сетей и нечетких продукционных систем. Гибридные системы позволяют шагнуть еще дальше, решить совершенно новый кластер задач, с которыми пока не способны справиться только нейронные сети. Поэтому очень хочется, чтобы все технологии, которые разрабатываются в России, сразу же внедрялись, служили на благо стране, региону.
Еще до обучения человек обладает способностями, сформировавшимися эволюционно и полученными по наследству. Этот интеллектуальный опыт дает возможность человеку обучаться быстрее, но скоро искусственный разум догонит нас и в этом.
При том, что так называемые системы искусственного интеллекта ИИ , сегодня активно внедряются в различные домены, от ритейла до медицины, говорить о том, что они заменят людей, преждевременно по следующим причинам: Слабая возможность интерпретации. Для большинства обывателей технологии Data Science, реализованные в виде приложений, представляются черным ящиком, внутри которого происходит неясная магия. А излишняя прозрачность модели, работа которой описана в простых и понятных терминах, может еще больше запутать пользователей. При этом даже у ИТ-специалистов возникают когнитивные искажения, когда они пытаются объяснить явные ошибки алгоритма. Поэтому, даже при создании объяснимого ИИ, который интерпретирует, почему принято то или иное решение, люди будут или чрезмерно доверять машине или, наоборот, саботировать ее рекомендации из-за непонимания принципов работы. Например, сегодня беспилотные автомобили и другие самоуправляемые механизмы дроны, скоринговые модели и антифрод-системы начинают использоваться автономно. Но пока еще не разработаны нормы и правила, кто или что будет отвечать, если виновником ДТП стал беспилотный автомобиль под управлением ИИ. Такие случаи с машинами Mazda 4-го поколения модельный ряд 2019 и 2020 годов и Tesla уже случались. Хотя часть проблем по ликвидации материального ущерба можно передать страховой компании, вопросы с административной и уголовной ответственностью остаются открытыми.