Портал Sentinel Playground позволяет просматривать и анализировать мозаики снимков, полученных с Sentinel-2, Landsat-8 и MODIS. Sentinel Hub, powered by Planet Labs, allows you easily perform spectral analysis and interact with Planet data without needing other software. Среда обитания DEEP Sentinel — модульная, масштабируемая, автономная, восстанавливаемая, реконфигурируемая и повторно развертываемая. Sentinel Hub Playground [4]. Есть возможность просматривать в исходном разрешении Landsat 5, 7, 8 и Sentinel 2, 3 в различных комбинациях каналов.
Видео: Sentinel Hub Playground - 27.04.2024
- Sentinel hub playground - фото сборник
- File history
- Sentinel Playground | Sinergise
- Поиск спутниковых изображений для вашего проекта Data Science
- 10 Comments
The Sentinel's Playground
Multi-spectral images can be checked in any of the standard rendering options or in user-defined band combination. All of this, within any web browser. There are even some additional effects available such as atmospherical correction and cloud replacement more coming soon. Sentinel Playground utilises Sentinel Hub technology to enable easy-to-use discovery of full-resolution Sentinel-2 imagery, along with access to the EO data products.
Предлагаю вам подборку бесплатных ресурсов и проектов со спутниковыми данными, программами обработки этих данных и полезные статьи. База пополняется каждые 5-10 дней новыми изображениями. EO Browser упрощает просмотр в режиме таймлапса.
Войдите в эту недавно созданную учетную запись, и вы увидите этот экран: 2. Уменьшите масштаб и переместите карту в то место, где вы хотите получить спутниковые изображения. Нажмите «Поиск», и вы увидите все изображения, покрывающие выбранную вами область. Выберите изображение, которое вам лучше всего подходит, например, изображение с наименьшей облачностью обычно лучше всего для любого вида анализа. Когда вы найдете свой фаворит, нажмите эту кнопку, чтобы получить доступ к ссылкам для скачивания: Щелкните вторую ссылку, чтобы начать загрузку. Откроется новая страница с запросом пользователя и пароля.
После нажатия на Log in появится всплывающее окно, где необходимо ввести почту и пароль, которые вы вводили ранее при регистрации на портале Sentinel Hub. Теперь можно получить свой первый космоснимок. Давайте представим, что нас интересует область вокруг озера на картинке. Выделить интересующую нас территорию можно с помощью инструмента «Выделить область» пункт 1 на картинке или «Прямоугольное выделение» пункт 2. Должно получиться нечто такое: Затем, на левой панели мы должны выбрать спутники, чью съемку мы хотим использовать если не уверены, какой именно спутник вам нужен, ставьте максимум галочек - из найденных снимков отберете подходящие вам. Для примера оставим стандартный предлагаемый выбор — только спутник Sentinel-2. Внизу левой панели задаем диапазон дат. Под номером 1 на скриншоте находится наша выделенная область. Номер 2 — это выбранные нами спутники, которые будут служить источниками данных. Номер 3 указывает на выбранный нами диапазон дат: именно в этом диапазоне сервис и будет искать полученные данные со спутников. Номер 4 — это кнопка, которая запускает поиск. На нее необходимо нажать после того, как будут выбраны все остальные параметры. Когда все готово — нажимаем. Как видим, сервис отобрал снимки, которые пересекаются с выбранной нами областью или находятся рядом. Превью изображений отображаются в окне слева. При наведении на них курсора, они подсвечиваются на самой карте. Таким образом нам прекрасно видно, куда ложится выбранный нами космоснимок: Как видно, космоснимки 1 и 2 за 17 сентября 2023 года попадают на интересующую нас область, но земная поверхность закрыта облаками, поэтому лучше поискать еще. Вот, к примеру, нашлись качественные изображения — есть снимки за 12 сентября 2023 года. Давайте возьмем снимок с номером 4 и нажмем кнопку Visualize. Что можно делать со снимками и как их сохранить Мы спроецировали космоснимок на карту. В левой панели вы можете видеть, что выбран спектр True color - реальные цвета. Это привычная нам картина, но давайте приблизим нашу выбранную область и выберем, например, спектр NDWI — нормализованный разностный индекс воды съемка для диапазона осуществляется в коротковолновом инфракрасном диапазоне; вода способна поглощать ближние инфракрасные волны, за счет этого можно выделять контуры водных объектов и влажных почв. Сравните: на верхней картинке интересующая нас область в True color, а ниже та же самая область в NDWI. Как видите, на нижнем скриншоте можно, как минимум, детальнее рассмотреть водные объекты и их очертания Давайте сравним этот снимок с изображением за другую дату. Для начала необходимо добавить снимок к сравнению — для этого нажмем на соответствующую кнопку. После этого необходимо выбрать другой космоснимок и добавить его к сравнению. Во вкладке Compare номер 1 на рисунке находятся выбранные нами космоснимки для сравнения.
Sentinel hub playground - фотоподборка
20 кредитов. Расход можно посмотреть здесь: #/. Мультиакк поддерживается, но лучше менять IP через VPN и использовать разные браузеры для каждого аккаунта. Sentinel Playground utilizes Sentinel Hub technology to enable easy-to-use discovery and exploring of full-resolution Sentinel-2, Landsat 8, DEM and MODIS imagery, along with access to the EO data products. Сентинел хаб плейграунд. [TSPG] The Sentinel's Playground.
Sentinel Hub - 1 Year Free Earth Observation Data
How can I get free Sentinel? Go to Sentinels Scientific Data Hub. Where is your study area? What is Sentinel hub? Sentinel Hub is a multi-spectral and multi-temporal big data satellite imagery service, capable of fully automated archiving, real-time processing and distribution of remote sensing data and related EO products.
It is opening the doors for machine learning and helping hundreds of application developers worldwide. It makes Sentinel, Landsat, and other Earth observation imagery easily accessible for browsing, visualization and analysis. What is highest resolution satellite imagery? The GeoEye-1 satellite has the high resolution imaging system and is able to collect images with a ground resolution of 0.
It collects multispectral or color imagery at 1. Is Sentinel data free? What is Sentinel platform? Microsoft Sentinel is a cloud-native security information and event manager SIEM platform that uses built-in AI to help analyse large volumes of data across an enterprise—fast.
Working with public institutions in Europe, Africa and Asia, Sinergise was keenly promoting potential of on-going monitoring based on Sentinel-2 data even before the satellite was launched. However, it quickly became apparent that using existing technology for pre-processing of raster data, the task was too costly, both from infrastructure and maintenance point of view. A small group of engineers decided to do the unthinkable — to build a system from scratch. And it worked. Unbound from limitations of 3rd party software they could tweak and re-tweak each part of the puzzle until it worked fast enough. Amazon lent an ear for storage and together they have established Sentinel-2 Open Public Dataset.
A combination makes it possible to process majority of requests in under a second — querying a database with millions of entries to select appropriate scenes, downloading relevant data from peta-byte archive, decompressing, compositing, re-projection and more. Quite an unthinkable. Today, Sentinel Hub is empowering application developers around the world building EO-based applications. It is a payable service, but users have quickly realised that it is much more cost effective to pay a small amount every month than to develop and maintain the system by them. Analytical tools built on top of the core data distribution, such as multi-temporal processing, statistical API, custom band combinations and algorithms, make it even more attractive. It is business but it is also much more. Sinergise wanted to do something good for society as well. They believe that just about everyone should be able to access Copernicus earth observation data so that they could get an objective and up-to-date view on what is happening with the Earth, either in their neighbourhood or thousands of miles away.
Снимок со спутника Сентинел 1. Sentinel 2 снимки онлайн.
Sentinel 2 Bands. Sentinel каналы. Каналы Сентинел 2. Спектральные каналы Сентинел. Нео Сентинел торф. Городок Уондур Сентинел. Махакам Дельта. Спутник разведки. Помехи спутникам. Спутниковая разведка России.
Разведка через Спутник. Фото со спутника Sentinel-2. Радиолокационное изображение разлива нефти. Снимок с Сентинел 2. Sentinel-2 в геоморфологии. Остров Элсмир Спутник. Шельфовый ледник Милна на карте. Снимки ледника со спутника. Снимки со спутника Арктика м. Сибирь со спутника.
Восточная Сибирь из космоса. Космический снимок Западной Сибири. Западная Сибирь вид из космоса. Инфракрасные изображения со спутников. Спектрозональная пленка. Пожары в Сибири 2019 с космоса. Пожар в Сибири 2019 вид из космоса. Пожары в Сибири 2019 со спутника. Лесные пожары в Сибири из космоса. Пожар со спутника.
Снимки пожаров из космоса. Лесной пожар из космоса. Лесные пожары снимки со спутника. Спутниковый снимок Нарьян мар. Усинск ледоход. Ледовая обстановка в Нарьян-Маре. Нарьян-мар спутниковые снимки половодье. Esa страны.
Sentinel Hub - 1 Year Free Earth Observation Data
Sentinel-hub Playground. Sentinel Hub makes satellite data easily accessible for you to be browsed or analyzed within your own environment. Sentinel Playground Sentinel Hub This image, a harmonious blend of artistry and creativity, invites all to admire its captivating essence. EO Browser и Sentinel Playground от Sentinel Hub.
apps.sentinel-hub.com/sentinel-playground — это онлайн-карта, | Полезные ссылки
Sentinel Hub Playground [4]. Fight alongside your own personal robotic companions and battle an array of new foes in the SENTINEL Update! an easy-to-use web application below, where you can browse Sentinel-2 data in 2 visualisation options. Сентинел хаб плейграунд. Sentinel Playground has been made open-source to provide an easier way of trying the Sentinel Hub WMS services.
Коротченко: создание хаба боеприпасов НАТО является подготовкой к войне с РФ
Throughout the article, the writer presents a wealth of knowledge on the topic. Especially, the discussion of Z stands out as a key takeaway. Thanks for reading the article.
Когда все готово — нажимаем. Как видим, сервис отобрал снимки, которые пересекаются с выбранной нами областью или находятся рядом. Превью изображений отображаются в окне слева. При наведении на них курсора, они подсвечиваются на самой карте. Таким образом нам прекрасно видно, куда ложится выбранный нами космоснимок: Как видно, космоснимки 1 и 2 за 17 сентября 2023 года попадают на интересующую нас область, но земная поверхность закрыта облаками, поэтому лучше поискать еще.
Вот, к примеру, нашлись качественные изображения — есть снимки за 12 сентября 2023 года. Давайте возьмем снимок с номером 4 и нажмем кнопку Visualize. Что можно делать со снимками и как их сохранить Мы спроецировали космоснимок на карту. В левой панели вы можете видеть, что выбран спектр True color - реальные цвета. Это привычная нам картина, но давайте приблизим нашу выбранную область и выберем, например, спектр NDWI — нормализованный разностный индекс воды съемка для диапазона осуществляется в коротковолновом инфракрасном диапазоне; вода способна поглощать ближние инфракрасные волны, за счет этого можно выделять контуры водных объектов и влажных почв. Сравните: на верхней картинке интересующая нас область в True color, а ниже та же самая область в NDWI. Как видите, на нижнем скриншоте можно, как минимум, детальнее рассмотреть водные объекты и их очертания Давайте сравним этот снимок с изображением за другую дату.
Для начала необходимо добавить снимок к сравнению — для этого нажмем на соответствующую кнопку. После этого необходимо выбрать другой космоснимок и добавить его к сравнению. Во вкладке Compare номер 1 на рисунке находятся выбранные нами космоснимки для сравнения. У этих космоснимков есть ползунки номер 2 , с помощью которых можно настроить отображение космоснимков. Верхний космоснимок перекрывает нижний. Слева находится верхний космоснимок за 23 августа, а справа - за 12 сентября. Между ними, для наглядности, специально был оставлен просвет для лучшего понимания работы ползунков.
Также можно сравнивать космоснимки в разных спектрах. Вот, к примеру, снимок за 23 августа в спектре нормальных цветов. Допустим, мы выбрали нужные космоснимки и решили их сохранить. Для этого воспользуемся кнопкой Download image на панели справа. После нажатия на эту кнопку у нас всплывет меню загрузки Здесь пункт 1 можно выбрать формат загружаемого изображения png или jpg , а также сделать разные мелкие настройки. Далее остается только загрузить картинку, нажав на кнопку Download. Обратите внимание, что космоснимок загружается только в рамках вашей области.
Также стоит упомянуть, что изображения будут загружены без географической привязки.
АППС Сентинель. Сентинел хаб фильтр для поиска пожаров. Где посмотреть районыгеографиччекик. Sentinel-Hub надпись.
Sentinel сетка стандартная. Сентинел хаб логотип. Sentinel 2 каналы. Скачивание снимков Сентинел. Скачивание снимков Сентинел Страж.
Sentinel 1 data can be downloaded. Sentinel NDVI. Sentinels карты. Sentinel 2 каналы NDVI. Сентинел на карте.
Облачные ГИС. Роза ветров Томинский ГОК. Томинский ГОК на карте Челябинской области. Роза ветров ГОК Челябинск. Томинский ГОК Челябинск 2021.
Sentinel-Hub EO browser artefacts. Sentinel-1 снимки. Sentinel-1 SAR.
Должно получиться нечто такое: Затем, на левой панели мы должны выбрать спутники, чью съемку мы хотим использовать если не уверены, какой именно спутник вам нужен, ставьте максимум галочек - из найденных снимков отберете подходящие вам. Для примера оставим стандартный предлагаемый выбор — только спутник Sentinel-2. Внизу левой панели задаем диапазон дат. Под номером 1 на скриншоте находится наша выделенная область. Номер 2 — это выбранные нами спутники, которые будут служить источниками данных.
Номер 3 указывает на выбранный нами диапазон дат: именно в этом диапазоне сервис и будет искать полученные данные со спутников. Номер 4 — это кнопка, которая запускает поиск. На нее необходимо нажать после того, как будут выбраны все остальные параметры. Когда все готово — нажимаем. Как видим, сервис отобрал снимки, которые пересекаются с выбранной нами областью или находятся рядом. Превью изображений отображаются в окне слева. При наведении на них курсора, они подсвечиваются на самой карте. Таким образом нам прекрасно видно, куда ложится выбранный нами космоснимок: Как видно, космоснимки 1 и 2 за 17 сентября 2023 года попадают на интересующую нас область, но земная поверхность закрыта облаками, поэтому лучше поискать еще.
Вот, к примеру, нашлись качественные изображения — есть снимки за 12 сентября 2023 года. Давайте возьмем снимок с номером 4 и нажмем кнопку Visualize. Что можно делать со снимками и как их сохранить Мы спроецировали космоснимок на карту. В левой панели вы можете видеть, что выбран спектр True color - реальные цвета. Это привычная нам картина, но давайте приблизим нашу выбранную область и выберем, например, спектр NDWI — нормализованный разностный индекс воды съемка для диапазона осуществляется в коротковолновом инфракрасном диапазоне; вода способна поглощать ближние инфракрасные волны, за счет этого можно выделять контуры водных объектов и влажных почв. Сравните: на верхней картинке интересующая нас область в True color, а ниже та же самая область в NDWI. Как видите, на нижнем скриншоте можно, как минимум, детальнее рассмотреть водные объекты и их очертания Давайте сравним этот снимок с изображением за другую дату. Для начала необходимо добавить снимок к сравнению — для этого нажмем на соответствующую кнопку.
После этого необходимо выбрать другой космоснимок и добавить его к сравнению. Во вкладке Compare номер 1 на рисунке находятся выбранные нами космоснимки для сравнения. У этих космоснимков есть ползунки номер 2 , с помощью которых можно настроить отображение космоснимков. Верхний космоснимок перекрывает нижний. Слева находится верхний космоснимок за 23 августа, а справа - за 12 сентября. Между ними, для наглядности, специально был оставлен просвет для лучшего понимания работы ползунков.
Search code, repositories, users, issues, pull requests...
Мониторинг ключей Sentinel. Разрешение Сентинел. Каналы Сентинел. АППС Сентинель. Карта в программе Sentinel. Ео браузер. Sentinel Hub. Сентинел хаб фильтр для поиска пожаров. Google Earth engine Sentinel. Copernicus open access Hub.
Программа Copernicus. Copernicus Sci Hub. Sentinel Hub Live Maps. Remove примеры. Адрес Bluetooth пример. Сентинел хаб логотип. Sentinel Hub browser. Sentinel 2 каналы. Sentinel Labs.
Sentinel event. Сентинел хаб на русском космоснимки. Sentinel benefits and Financial Group. Landsat каналы RGB.
We review applications on a rolling basis. Note: only 1 free account per company is allowed Deadline 31 January 2018 Webinar The webinar explained how satellite data can enhance your business solutions, how to use the free data provided by Sentinel Hub, and how ESA Business Applications can support your business.
We are developing enterprise-level spatial solutions for governmental clients in Europe and Africa.
Предложение литовского президента — это элемент подготовки НАТО к масштабной войне в Европе, и это может быть региональный логистический центр для обеспечения Украины боеприпасами. Если раньше такую роль играла в основном Германия, то теперь очевидно, что это один из первых элементов подготовки к реальным требованиям транспортно-логистических систем материально-технического обеспечения и обслуживания войск НАТО и украинских союзников, отметил аналитик.
2 изображения
- Navigation menu
- File usage
- Sentinel-hub.com
- 2 изображения
How to apply
- Sentinel Update - No Man's Sky
- Файл:Sentinel-2 L2A image on 2020-06-24 Olkhon.jpg
- Steam Community :: Group :: The Sentinel's Playground
- Форум SAS.Планета
- How to apply
- Просмотрщик космоснимков Sentinel Hub - Форумы
The Sentinel's Playground
A repository of custom scripts that can be used with Sentinel-Hub services. a GIS IT company with more than 10 years of experience in working with spatial data. Есть возможность просматривать в исходном разрешении Landsat 5, 7, 8 и Sentinel 2, 3 в различных комбинациях каналов. Уважаемый форумчане, подскажите, где можно достать исходники космоснимков Sentinel На сайте NASA-слои убрали.
5 источников бесплатных спутниковых снимков
Номер 2 — это выбранные нами спутники, которые будут служить источниками данных. Номер 3 указывает на выбранный нами диапазон дат: именно в этом диапазоне сервис и будет искать полученные данные со спутников. Номер 4 — это кнопка, которая запускает поиск. На нее необходимо нажать после того, как будут выбраны все остальные параметры. Когда все готово — нажимаем. Как видим, сервис отобрал снимки, которые пересекаются с выбранной нами областью или находятся рядом. Превью изображений отображаются в окне слева. При наведении на них курсора, они подсвечиваются на самой карте. Таким образом нам прекрасно видно, куда ложится выбранный нами космоснимок: Как видно, космоснимки 1 и 2 за 17 сентября 2023 года попадают на интересующую нас область, но земная поверхность закрыта облаками, поэтому лучше поискать еще.
Вот, к примеру, нашлись качественные изображения — есть снимки за 12 сентября 2023 года. Давайте возьмем снимок с номером 4 и нажмем кнопку Visualize. Что можно делать со снимками и как их сохранить Мы спроецировали космоснимок на карту. В левой панели вы можете видеть, что выбран спектр True color - реальные цвета. Это привычная нам картина, но давайте приблизим нашу выбранную область и выберем, например, спектр NDWI — нормализованный разностный индекс воды съемка для диапазона осуществляется в коротковолновом инфракрасном диапазоне; вода способна поглощать ближние инфракрасные волны, за счет этого можно выделять контуры водных объектов и влажных почв. Сравните: на верхней картинке интересующая нас область в True color, а ниже та же самая область в NDWI. Как видите, на нижнем скриншоте можно, как минимум, детальнее рассмотреть водные объекты и их очертания Давайте сравним этот снимок с изображением за другую дату. Для начала необходимо добавить снимок к сравнению — для этого нажмем на соответствующую кнопку.
После этого необходимо выбрать другой космоснимок и добавить его к сравнению. Во вкладке Compare номер 1 на рисунке находятся выбранные нами космоснимки для сравнения. У этих космоснимков есть ползунки номер 2 , с помощью которых можно настроить отображение космоснимков. Верхний космоснимок перекрывает нижний. Слева находится верхний космоснимок за 23 августа, а справа - за 12 сентября. Между ними, для наглядности, специально был оставлен просвет для лучшего понимания работы ползунков. Также можно сравнивать космоснимки в разных спектрах. Вот, к примеру, снимок за 23 августа в спектре нормальных цветов.
Допустим, мы выбрали нужные космоснимки и решили их сохранить. Для этого воспользуемся кнопкой Download image на панели справа.
Зеленый Кот нашел разбившуюся советскую исследовательскую станцию «Марс-3» по снимкам со спутника, тысячи экологов следят за лесами Амазонки и состоянием береговой линии, школьники делают учебные проекты по слежке за популяцией моржей, репортеры проводят расследования, освобождают рабов , мониторят лагеря беженцев. Предлагаю вам подборку бесплатных ресурсов и проектов со спутниковыми данными, программами обработки этих данных и полезные статьи.
But urban areas are white. This composite shows vegetation in various shades of green. In general, darker shades of green indicate denser vegetation. But brown is indicative of bare soil and built-up areas. Both these bands are particularly good at highlighting dense vegetation that appears as dark green. Geology B12, B11, B2 The geology band combination is a neat application for finding geological features. This includes faults, lithology, and geological formations. Bathymetric B4, B3, B1 As the name implies, the bathymetric band combination is good for coastal studies.
It visualizes the band combinations below, as well as several more. Its purpose is to display imagery the same way our eyes see the world. Just like how we see, healthy vegetation is green. Next, urban features often appear white and grey. Finally, water is a shade of dark blue depending on how clean it is. Color Infrared B8, B4, B3 The color infrared band combination is meant to emphasize healthy and unhealthy vegetation. This is why in a color infrared image, denser vegetation is red. But urban areas are white.