[NS]: Мы начали разговор с отличной новости, что «Яндекс» вошел в число мировых лидеров в области развития искусственного интеллекта. Искусственный интеллект спасает человеческий: теперь машина помогает московским врачам находить на снимках МРТ рассеянный склероз. Случаи, когда искусственный интеллект все сделал не так, но этим самым немыслимым образом выполнил задание, стали классикой.
«Искусственный интеллект vs Человек». Мир будущего обсудили в Научном кафе
Зачем он нужен, если есть интеллект человеческий? Какую пользу сегодня приносит искусственный интеллект? Может ли он навредить обществу? Подробные ответы на эти и многие другие вопросы журналистов дали гости Научного кафе. Модераторами дискуссии традиционно выступили Любовь Стрельникова, главный редактор журнала «Химия и жизнь», и Сергей Ивашко, пресс-секретарь химического факультета МГУ. Что сегодня вкладывают в значение термина «искусственный интеллект», объяснила д. Главное, чтобы она вела себя рационально, может, даже лучше человека». При этом активно обсуждаемые модели нейронных сетей, как ChatGPT так называемые большие языковые модели , не являются самообучаемыми.
Я расскажу немного о том, как это реализовано у нас, где и почему мы использовали традиционное машинное обучение, а где — нейронные сети и искусственный интеллект, и буду благодарен за ваше мнение об этом подходе. Рекомендации хорошо знакомы всем, кто активно пользуется сетью. Интернет-магазины предлагают схожие товары. Онлайн-кинотеатры советуют фильмы. Музыка, книги, игры, приложения — в любой нише можно найти примеры подобных решений. В современном мире, где количество информации растет в геометрической прогрессии, рекомендации помогают людям найти что-то новое и интересное. Яндекс всегда специализировался на поиске. В широком смысле этого слова. Поиск ответов на свои вопросы. Поиск оптимального маршрута. И даже поиск свободного такси рядом с вами. Примерно два года назад у нас появилась еще одна идея. Научить машину искать в сети тот контент, который был бы интересен конкретному человеку. Персонализированный поиск, где в качестве запроса выступают не слова, а интересы. Из этой идеи и родилась лента рекомендованного контента Дзен. Дзен Дзен — это бесконечная лента контента, которая формируется исходя из интересов конкретного человека. Мы хотим помочь пользователям найти интересный контент, а издателям — целевой трафик клик по рекомендациям открывает материал на сайте-первоисточнике. Обычно рассказы о новых продуктах начинают с описания идеологии и продуктовой стратегии, и здесь я рекомендую вам прочитать пост Романа kukutz Иванова в блоге Яндекса , а мы с вами сразу перейдем к самому важному для Хабра, к технологиям. Тем более, что именно они отличают Дзен в Яндекс. Браузере от любых других браузерных и не только аналогов. Кстати, внимательный читатель может вспомнить, что первые эксперименты с Дзеном проводились в 2015 году на странице zen. Почему теперь лента рекомендаций стала частью Браузера? На этот раз вопрос я обязательно отвечу чуть позже. В основе Дзена лежит рекомендательная технология Диско, разработанная в Яндексе и уже нашедшая применение в Яндекс. Музыке и Яндекс. Слово «диско» созвучно английскому слову discovery, которое означает «открытие нового» и хорошо описывает суть технологии. Упрощенная логическая схема работы Диско в случае с Дзеном выглядит так: Начнем с самого начала, с исходных данных, которым еще только предстоит как-то превратиться в факторы. С чего начинаются рекомендации Прежде чем что-либо советовать человеку, нужно понять его интересы и предпочтения. Дзен для этого использует знания Яндекса о посещаемых людьми сайтах. Благодаря этим знаниям многие новые пользователи Дзена смогут сразу увидеть ленту персональных рекомендаций без необходимости что-то настраивать. Но иногда их недостаточно. Можно было бы попробовать решить эту проблему с помощью ленты, ориентированной на среднестатистического человека. Но мы же знаем, что такого человека в реальности не существует что хорошо было показано на примере американских военно-воздушных сил.
Когда наши врачи видят американскую электрокардиограмму перед собой, они даже не знают, как ее трактовать и как категорировать. Для этого существуют инструменты аннотирования, которые позволяют, во-первых, сделать так, чтобы несколько врачей регистрировали одну и ту же единицу исследований, а специалисты, которые работают с данными компании, могли проанализировать и измерить такой параметр, как коэффициент согласия, позволяющий на примере трех и более экспертов верифицировать единицу данных, а уже после производить исследования", - сказал Андрей Бурсов. Он упомянул, что ИИ в медицине начал активно внедряться в 2019 г. Операционный директор ООО "Первый электронный рецепт" Григорий Милешкин сообщил, что региональные врачи за все время выписали более 5 млн электронных рецептов, а в 2024 г. Анна Мещерякова отметила, что представители медицинских программных продуктов ведут работу с персональными данными в закрытом контуре. Анна Мещерякова рассказала, что с 2023 г. Она отметила, что большой шаг сделан в описании маммографии. С точки зрения регуляторики, появился специализированный тариф обязательного медицинского страхования ОМС , который позволяет оплачивать работу ИИ, используемого в анализе маммографии, в составе медицинской услуги.
Одними из основных клиентов для нас являются разработчики IP-камер. Это западные, азиатские и российские производители камер. Кроме того, наши технологии применяются и в системах домашнего видеонаблюдения — тогда уведомления приходят прямо на телефон владельца квартиры. А в бизнесе, например, в ритейле, видеоаналитика определяет количество посетителей, места наибольшего скопления покупателей, их путь, продуктовую корзину. На основе этих данных можно построить «тепловые карты», что помогает бизнесу выстраивать грамотную логистику и более эффективно применять маркетинговые инструменты. Перечисленные решения предоставляют многие компании. В чем ваше преимущество? Наше преимущество заключается в опыте и экспертизе накопленной за более чем 15 лет работы.
«Вынос мозга» и «мартышкин труд»: нейросеть иллюстрирует известные крылатые выражения
Искусственный интеллект должен быть искусственным. Реальный интеллект должен отражать реальные представления человечества о мироздании. Должность вице-президента VK по искусственному интеллекту (ИИ), контентным и рекомендательным сервисам занял руководитель "Дзена" Антон Фролов — он будет |. Искусственный интеллект: что значит и как расшифровывается аббревиатура AI, какие задачи решает ИИ, каких областях бизнеса работает и используется. ChatGPT на Дзене Искусственный интеллект, Нейронные сети, Stable Diffusion, ChatGPT, Дзен, Яндекс Дзен. Гонка за искусственным интеллектом, которому сегодня приписывают мыслимые и немыслимые возможности процветания, переходит в ажиотаж. Инженер Google Блейк Лемойн, который недавно заявил, что ИИ LaMDA, над которым давно работает поисковый гигант, имеет собственное сознание и разум, поделился большим интервью с этим самым ИИ.
Яндекс-Дзен как пример ограниченности искусственного интеллекта
Искусственный интеллект проник практически во все сферы привычной нам жизни, в том числе, и в повседневную работу российских компаний. Директор российского подразделения американской компании IntelliVision Юрий Молинов рассказал «Деловому кварталу», как видеоаналитика помогает бизнесу, и почему она является неотъемлемой частью систем безопасности. Сколько лет ваша компания находится на рынке? Изначально работали с IntelliVision как с заказчиком, но в 2018 г. IntelliVision занимается разработкой умных программных модулей видеоаналитики на основе технологий компьютерного зрения и искусственного интеллекта, которые позволяют, например, распознавать лица, автомобильные номера, обнаруживать появление на территории человека, транспортного средства или других объектов. Изображения с идентифицированным лицом или номером машины отправляются оператору, обеспечивающему безопасность охраняемой территории. Наше программное обеспечение «отслеживает» происходящее в режиме реального времени на всех камерах и подает сигнал тревоги только на те события, которые определены в системе как представляющее интерес для оператора. Не так давно стали популярны технологии машинного обучения, в частности, глубоких сверточных нейронных сетей — компьютер самообучается на основе большого количества изображений с определенным предметом в кадре, и в дальнейшем сам начинает распознавать, что конкретно перед ним находится, вычисляя признаки объекта.
Поэтому сценарии применения нейросетей до сих пор сильно ограничены. Стоит добавить, что нейросети уже стали причиной скандала вокруг кражи персональных данных.
Что же сподвигло VK пресечь использование машинного обучения в публикуемых партнерами новостях? Хочется думать, что это забота о журналистах. Но наиболее очевидная причина, вероятно, другая: руководству агрегатора просто не хочется, чтобы его ресурс заполонили миллионы однотипных безликих публикаций. Интересные ссылки.
TDP будет варьироваться от 45 до 65 Вт. Поддержка памяти — 16 линий PCIe Gen4. Архитектура такая же — Zen 5.
Чип будет поддерживать DisplayPort 2.
Принципы синтеза и распознавания речи открывают широкие возможности и могут решать многие задачи: транскрибации расшифровки аудио при помощи компьютерных технологий ; сервисов аналитики аудиозаписей и работы контакт-центра к примеру, как в AI SaluteSpeech Insights ; озвучки текста мужским или женским голосом; использования ассистентов и голосовых помощников с разумом на примере Салюта — Сбер, Афина и Джой. Генеративный и голосовой ИИ может использоваться параллельно. К примеру, можно попросить компьютерную нейросеть GigaChat создать текст, а затем озвучить его при помощи сервиса синтеза речи.
Объяснимый искусственный интеллект Объяснимый ИИ Explainable AI — это современный подход, направление исследований и работы в области Artificial Intelligence. Цель — создание прозрачных и понятных алгоритмов и принципов машинного обучения в мире. Причиной появления концепции стал так называемый чёрный ящик при разработке ИИ. Этика искусственного интеллекта Развитие современных компьютерных технологий по всему миру спровоцировало новые вызовы в разных областях.
Среди них: появление дипфейков — изображений, аудио и видео, сгенерированных нейросетями и интеллектуальными системами; утечки данных и сложность защиты информации; риск ошибок компьютерных технологий, которые используются при принятии важных решений. Кибербезопасность на основе искусственного интеллекта Применение компьютерных технологий возможно в области информационной безопасности. ИИ может решать задачи в области: защиты бренда в сети — фишинг, утечки персональных данных, работа по выявлению инфоатак и мошеннических сайтов; киберразведки и получения данных о новых угрозах в мире — информация об атакующих и обновляемые индикаторы компрометации; противодействия мошенничеству — возможность детектировать мошеннические учётные записи, устраивать защиту от бот-активностей, работать над отслеживанием нелегитимных попыток входа; выявления компрометации инфраструктуры, следов прошлых и текущих атак — снижение риска утечки данных, кражи активов, интеллектуальной собственности. Компьютерные технологии используются для анализа сетевой безопасности, обнаружения современных киберугроз и фрода, а также других задач.
Виртуальные помощники Ассистенты помогают пользователям в рутинной работе, бытовых делах и других областях. Для бизнеса virtual assistant — это современный элемент автоматизации и брендинга.
Яндекс-Дзен как пример ограниченности искусственного интеллекта
Теги → искусственный интеллект. Быстрый переход. Сегодня искусственный интеллект применяют 35% компаний, еще 42% — планируют внедрять его в будущем. Эксперты рекламируют искусственный интеллект (ИИ) как настоящий инструмент в борьбе за выживание планеты, но говорят, что комбинация с другими новыми технологиями может даже увеличить шансы. Развитие искусственного интеллекта открывает новую эпоху в истории человечества, а потому запреты и меры сдерживания в этой сфере бессмысленны.
Samsung заключила контракт с AMD на поставку HBM3E на сумму $3 млрд
Synthesia признает, что её технология может быть использована злоумышленниками. В ответ компания разрабатывает методы раннего обнаружения мошеннических действий, увеличивает количество команд, работающих над безопасностью ИИ, и экспериментирует с технологиями удостоверения подлинности цифрового контента, такими как C2PA. Также по теме.
Местом обучения выбран район Залива в Сан-Франциско, так как предполагается, что будущими покупателями роботов станут жители подобных мест, которые любят… 0 Технологии Coca-Cola использовала ИИ для создания жутковатой рекламы нового напитка Компания Coca-Cola стала одной из первых, кто решился на привлечение возможностей ИИ для улучшения своих продуктов. Она создала новую рекламу спортивных напитков, выпускаемых под брендом Bodyarmor. Генеративный искусственный интеллект выдал настоящий шедевр, но вряд ли кто-то из живых людей будет в восторге от слогана… 0 Технологии Google представила Lumiere — новый феноменальный ИИ для генерации видео Компания Google представила свой новый ИИ Lumiere для создания видео. Это не коммерческий продукт, а исследовательский проект для отработки инновационных технологий. На текущем этапе он не имеет ограничений, которые накладывают законодательство и общественные нормы на работу генеративных сетей, а потому и результат на… 0 Интернет Персональный помощник Rabbit R1 будет поставляться с продвинутым ИИ Perplexity Первые 100 000 покупателей гаджета Rabbit R1 получат в подарок бесплатную подписку на услуги ИИ-сервиса Perplexity. Он в любом случае будет доступен при работе с Rabbit R1, но только в базовой версии.
Это составляет основу интеллектуальной мощи устройства, обеспечивает его способности взаимодействовать с людьми и… 1 Гаджеты Rabbit продала 10000 «ИИ-помощников» R1 в день презентации Гаджет Rabbit R1 стал одной из самых интересных и привлекательных новинок на выставке CES-2024. Стартап успел привлечь к себе небольшое внимание накануне и его организаторы рассчитывали продать хотя бы 500 экземпляров, что уже стало бы успехом для необычного устройства. Вместо этого в первый же день презентации они… 0 Гаджеты Стартап Rabbit представил интеллектуального персонального помощника под названием R1. Устройство призвано избавить человечество от необходимости лично пользоваться различными приложениями в смартфоне и цифровыми сервисами в целом. Теперь все это вместо пользователя сможет делать ИИ. Столь серьезное изменение в раскладке является первым с 1994 года. Преимущество их разработки в том, что она не требует имплантации электродов в живой организм.
Поскольку это наиболее простой — а потому наиболее предпочтительный — метод ликвидации: жилой дом разбомбить проще. Примечателен также тот факт, что человек и ИИ здесь как бы поменялись ролями. Если обычно предполагается, что человек ставит задачу управляемому ИИ роботу — а тот затем делает то, что велено, то здесь всё наоборот. ИИ определяет объект бомбардировки, а живые пилоты уже выполняют его приказы.
Сбербанк использует решения на базе искусственного интеллекта в большинстве продуктов и процессов компании, ранее заявил президент, предправления Сбербанка Герман Греф. Например, банк использует собственные ИИ-модели для повышения безопасности транзакций: онлайн-переводов, эквайринга, операций по картам. В финансовой сфере благодаря внедрению ИИ существенно сократилось время рассмотрения заявки на кредит. С момента отправки анкеты в банк до получения ответа проходит не несколько дней, а несколько минут. ИИ прогнозирует загрузку банкоматов, сколько денег внесут, а сколько снимут, что впоследствии уменьшает расходы на инкассацию. Государство стимулирует ИИ В сентябре 2022 года при правительстве России заработал Национальный центр развития искусственного интеллекта. Кроме того, Центр будет регулярно проводить мониторинг ключевых показателей развития ИИ, а также экспертизу официальных документов в области национального регулирования сферы. В январе 2023 года стало известно, что правительство до 2030 года направит около 24,6 млрд руб. К 2024 году, согласно утвержденной властями дорожной карте «Развитие высокотехнологичного направления «Искусственный интеллект» ИИ на период до 2030 года», объем рынка технологий на базе ИИ в России составит 14 млрд руб. Кроме того, Минэкономразвития России планирует в текущем году перезапустить ряд программ федерального проекта «Искусственный интеллект». В частности, запланирован отбор исследовательских центров для решения прикладных задач в сфере ИИ. Ритейлер X5 Group в феврале объявил о создании решения для моментального обнаружения и анализа сбоев в ИТ-инфраструктуре на базе ИИ. Например, система увидит сбой в работе кассы в магазине, увидит проблемы с системой планирования поставок, что позволит специалистам вовремя разрешить ситуацию. В будущем эта единая система мониторинга, построенная на интеллектуальной платформе MONQ, улучшит качество цифровых сервисов и оптимизирует затраты на обслуживание ИТ. Россия вступила в уникальный период с точки зрения развития инновационных технологий, полагает руководитель практики «Машинное обучение и искусственный интеллект» компании Axenix экс-Accenture Алексей Сергеев.
Обратная сторона интеллекта: истории, когда ИИ обманул всеобщие ожидания
И если честно, был весьма ошеломлён его возможностями, да это не полноценный ИИ, а всего лишь нейросеть, но то что он умеет - поражает воображение! Итак, начал я с создания канала на Дзене. Название и описание канала придумала нейросеть, а аватарка сгенерирована с помощью Stable Diffusion. Получилось весьма недурно, результат можете оценить на фотографии ниже План написания весьма простой, идею статьи скармливаем на английском языке ChatGPT, а получившийся результат переводим с помощью DeepL.
Сегодня новостная подборка расположена на общем сайте dzen. Взамен «Яндекс» получил от VK сервис по доставке еды Delivery Club, который он намеревался развивать вместе с собственной «Яндекс. По данным агрегатора, ежедневная аудитория новостей — более 10 млн пользователей.
На самом деле, сам «Дзен» исторически очень активно использовал алгоритмы искусственного интеллекта — например, для поиска и блокировки материалов, «не соответствующих правилам публикации». Правда, даже специалисты службы поддержки сервиса чаще всего затруднялись объяснить, что именно в забракованном тексте смутило нейросеть. Теперь же ресурс фактически пошел вопреки собственноручно созданному тренду. В общих требованиях к содержанию публикуемых на сервисе «Новости» материалов в пункте 8 прописано: «Экспортируемые тексты...
Учитывались их телосложение, манера общения, эмоциональность, род деятельности, семейное положение и место проживания.
В учёт не брались только трудноизменяемые показатели, такие как коэффициент умственного развития и наличие семьи и детей. Затем полученные данные опроса перегнали через нейросеть, которую обучили сопоставлять личностные данные и зависимость старения от вида досуга.
Человек был серьезно озабочен климатическими проблемами на планете и превратил «Элизу» в свое доверенное лицо. На пике эмоциональной нестабильности и мыслей о самоубийстве он не услышал от чат-бота никаких жизнеутверждающих увещеваний, а получил сообщение: «Мы будем жить как единое целое, вечно на небесах». После этого он свел счеты с жизнью. Также несколько пугающими выглядят некоторые опыты по построению диалогов различных ИИ друг с другом. Были случаи, когда нейронные сети сходу начинали изобретать нечто вроде нового языка. В частности, еще в июле 2017 г.
Как писало издание, чат-боты, созданные компанией для разговоров с людьми, нашли друг-друга в интернете и, начав общение, сначала обменивались репликами на простом английском языке, но в конечном итоге перешли на обмен сообщениями, понятными только им самим. Финальный диалог выглядел так. Боб: «I can can I I everything else». Алиса: «Balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to». Движение сопротивления Человечество сопротивлялось развитию технологий практически всю свою современную историю, и нейросети не могли стать исключением. Формы у сопротивления развитию ИИ принимают самые разные очертания. В нашей стране, например, в конце апреля 2023 г. Патриаршая комиссия по вопросам семьи, защиты материнства и детства при Русской православной церкви заявила о необходимости установить запрет на антропоморфизацию программ использование в их работе образа человека и его черт и закрепить на законодательном уровне дисклеймер для нейросетей, предупреждающий пользователя о том, что он общается с ИИ.
Месяцем ранее, в конце марта, главный «марсианин» человечества, основатель Tesla Илон Маск, сооснователь Apple Стив Возняк и еще свыше тысячи экспертов мира высоких технологий подписали открытое письмо с призывом остановить обучение нейросетей. Должны ли мы автоматизировать все рабочие места? Должны ли мы развивать нечеловеческие умы, которые в итоге могут превзойти нас численностью, перехитрить, сделать нас ненужными и заменить нас? Должны ли мы рисковать потерей контроля над нашей цивилизацией? В первую очередь они обратились к разработчикам, но из текста письма можно заключить, что они допускают вмешательство правительств государств мира в этот процесс. Впрочем, две недели спустя после публикации открытого письма стало известно, что Маск создал новую компанию в сфере искусственного интеллекта, под названием X. Эта история наглядно показывает, что на текущий момент о реальном ограничении разработок в области ИИ никакой речи не идет. Пока все сводится к тому, что программисты запрещают ИИ употреблять слово «негр», оскорблять чувства различных меньшинств, обсуждать методики создания бомбы в домашних условиях и прочее в том же духе.
Google тестирует специализированный ИИ, способный писать новости
Текст оказался медийной бомбой, эхо от взрыва которой прокатилось по всем мировым СМИ, от ведущих глобальных изданий до локальных городских газет. Две фразы в нем выделены жирным шрифтом. Особенно громко об этом заявил знаменитый философ и специалист по ИИ Элиезер Юдковский: «Наиболее вероятным результатом создания сверхразумного ИИ является то, что погибнут буквально все жители Земли». Подобные тревоги трудно назвать чем-то новым для человечества. Представления о возможности «бунта машин» появились как минимум одновременно со словом «робот». И то и другое впервые встречается в пьесе Карела Чапека, опубликованной еще в 1920 году. С тех пор эта тема прочно укоренилась в массовой культуре и философских дискурсах. Однако стремительный прогресс, который демонстрируют ИИ в последнее десятилетие, перенес ее из области фантастики и философии в повседневную реальность. Но если взглянуть на язык статистически, то мы увидим последовательность символов, которые соседствуют с той или иной вероятностью. Благодаря некоторым удачно найденным архитектурным решениям и математическим приемам LLM уже прекрасно справляются с анализом и генерацией последовательностей слов, и не только слов. Благодаря этому LLM находят самое широкое применение и за пределами языка.
Все эти модели работают словно гигантские функции с колоссальным количеством параметров. Одним из нововведений стала дополнительная модель-ранжировщик, работающая поверх самой LLM. Такой прием сильно повысил качество генерации». Она успешно прошла университетские экзамены одновременно по многим областям знаний: математике и психологии, медицине и биологии, экономике и английскому языку. Система была моментально интегрирована в поисковую систему Microsoft Bing и заметно улучшила ее работу. Но, пожалуй, самые поразительные открытия совершила команда из Microsoft Research, которая получила неограниченный доступ к системе, чтобы детально исследовать ее когнитивные способности.
Дзен для этого использует знания Яндекса о посещаемых людьми сайтах. Благодаря этим знаниям многие новые пользователи Дзена смогут сразу увидеть ленту персональных рекомендаций без необходимости что-то настраивать. Но иногда их недостаточно. Можно было бы попробовать решить эту проблему с помощью ленты, ориентированной на среднестатистического человека. Но мы же знаем, что такого человека в реальности не существует что хорошо было показано на примере американских военно-воздушных сил. Поэтому пошли другим путем и предложили людям самостоятельно ограничить круг своих интересов. У этих настроек нет своего названия, но внутри мы называем их «Онбордингом». Важно понимать, что Онбординг — это не обязательный этап начальных настроек, а лишь резервный вариант для тех, кому точно нечего предложить. Лента рекомендаций сразу после прохождения Онбординга может достаточно сильно отличаться от подборок, формируемых через несколько недель активного использования Дзена. Эти настройки уже доступны пользователям Яндекс. Браузера для Android и iPhone. Для Windows станут доступны в ближайшее время а пока можно воспользоваться временным решением. Знания об интересах человека — это лишь половина необходимой информации. Для того чтобы что-то рекомендовать, нужно для начала это что-то найти. Обычно рекомендательные сервисы решают эту задачу примитивным способом — формируют ограниченный каталог RSS-лент по интересам. В случае с Дзеном таких ограничений нет. Поисковые роботы ищут любые материалы. Это могут быть как авторские публикации с популярных блогов, так и качественные истории с форумов или ролики с YouTube. Это то, что мы называем «диким вебом». Главное, чтобы сайт не был заброшен и на странице содержалось достаточное количество полезного контента. Итак, с одной стороны у нас знания о любимых публикациях миллионов пользователей, с другой — вся мощь глобального поискового индекса Яндекса. Осталось самое «простое». Научить машину строить рекомендации. Виды рекомендательных систем В истории рекомендательных технологий хорошо известны два их основных вида: фильтрация по содержимому и коллаборативная фильтрация. Начнем с первого, который основан на сравнении содержимого рекомендуемых объектов. Для примера предлагаю рассмотреть фильмы. Если два фильма относятся к одному и тому же жанру, и пользователь уже высоко оценил один из них, то с определенной вероятностью можно посоветовать ему и второй. И здесь интересно вспомнить онлайн-кинотеатр Netflix, который увеличил количество жанров с нескольких сотен до десятков тысяч , среди которых можно найти даже «Культовые ужастики со злыми детьми». Большая часть из этих жанров скрыта от глаз зрителей и используется только для построения рекомендаций. В нашем случае никаких жанров нет. Чтобы сделать вывод о соответствии веб-страницы интересам человека, нужно сравнить ее контент с известными образцами. Причем заниматься этим должен компьютер, которому нужно не просто прочитать материал, но и понять его смысл. И единственный способ решить эту задачу достаточно точно, это использовать опыт Яндекса в области искусственного интеллекта.
К образцам абиогенного происхождения, которые также определил ИИ, относились вещества лабораторного происхождения, например, аминокислоты и содержащие углерод метеориты. И, если мы найдем признаки жизни где-то еще, мы сможем сказать, произошла жизнь на Земле и других планетах от одного источника, или разных», — добавил Хазен. Но метод стал определять три разных группы — абиотических, живых биотических и ископаемых биотических. Другими словами, он может отличить свежие биологические образцы от ископаемых — к примеру, только что сорванный лист или овощ от чего-то давно умершего». По словам ученых, метод уже может быть применен для интерпретации данных исследования марсианского грунта, собранного прибором SAM на борту американского марсохода Curiosity.
С 2014 года он занимался развитием "Яндекс. Переводчик" и "Поиск Яндекса". В 2018 году он начал работать с командой "Дзена".
Искусственный интеллект заполучил серьезного противника
| В России определили лидеров искусственного интеллекта | Искусственный интеллект спасает человеческий: теперь машина помогает московским врачам находить на снимках МРТ рассеянный склероз. |
| Что принесет человечеству стремительный прогресс ИИ | Новая возможность искусственного интеллекта, которую собирается взять на вооружение и популяризировать корпорация Apple, сделает мишенью каждого. |
| Яндекс-Дзен как пример ограниченности искусственного интеллекта | Искусственный интеллект «Дзена» работает по двум принципам: Фильтрация содержимого — каждая публикация попадает в очередь на анализ характеристик и текстового содержания после загрузки на платформу и только после проверки появляется в лентах пользователей. |
Артем Шейкин
- Молоко убежало
- ИИ-стартап Synthesia создает эмоциональные аватары, которые слишком похожи на людей
- На что способен искусственный интеллект сегодня и каков его потенциал
- Новости искусственного интеллекта
- Своим умом: как искусственный интеллект изменит экономику России через 10 лет
- Яндекс-Дзен как пример ограниченности искусственного интеллекта
Информация
- Комментарии
- Искусственный интеллект
- Публикации
- Сбер поделится своими наработками в сфере искусственного интеллекта со странами Африки
- В сеть слили документ, раскрывший характеристики процессоров AMD Ryzen 9050
- Другие новости
AMD запустила производство процессоров на архитектуре Zen 5 со встроенным ИИ
Искусственный интеллект спасает человеческий: теперь машина помогает московским врачам находить на снимках МРТ рассеянный склероз. Специалисты Лаборатории искусственного интеллекта "Сбербанка" помогли группе российских и американских ученых натренировать ИИ-модель, предсказывающую расположение в геноме фрагментов зеркального подобия обычной ДНК, известной как Z-ДНК. Технологии искусственного интеллекта (ИИ) стремительно развиваются. На сегодняшний день искусственный интеллект ученые определяют, как алгоритмы, способные самообучаться, чтобы применять эти знания для достижения поставленных человеком целей.
Опубликован диалог с «разумным» ИИ Google LaMDA, который называет себя человеком
Известный ученый и популяризатор концепции общего искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence, AGI) Бен Герцель в ходе своего выступления на Beneficial AGI Summit 2024 в Панаме в марте предсказал появление ИИ, который будет таким же ум. Директор по развитию технологий искусственного интеллекта компании «Яндекс» поделился профессиональным взглядом на развитие искусственного интеллекта и будущее нейросетей. это журнал, который посвящен искусственному интеллекту (AI), его развитию, применению и будущим перспективам.У нас можно найти статьи, обзоры и в области AI, а также новости и. Сегодня мы расскажем о нескольких проектах на базе лаборатории машинного интеллекта Яндекса, где искусственный интеллект участвует. Известный ученый и популяризатор концепции общего искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence, AGI) Бен Герцель в ходе своего выступления на Beneficial AGI Summit 2024 в Панаме в марте предсказал появление ИИ, который будет таким же ум. Это ограничивает возможность использования центральных процессоров в системах искусственного интеллекта (ИИ).
Искусственный интеллект в медицине: как это работает? Реальные примеры
Документ также упоминает о наличии ИИ-модуля с производительностью 50 TOPS. ChatGPT на Дзене Искусственный интеллект, Нейронные сети, Stable Diffusion, ChatGPT, Дзен, Яндекс Дзен. Всё это выдается за искусственный интеллект и добро пожаловать за новым грантом. Это ограничивает возможность использования центральных процессоров в системах искусственного интеллекта (ИИ).