Новости об искусственном интеллекте из Telegram-фида @ict_moscow_ai. 14:48Американский биотехнологический стартап Profluent задействовал генеративный ИИ для создания метода редактирования генома. Сижу, попиваю чай, листаю ленту новостей – котики, мемы, политика и тут "Редактирование ДНК человека с помощью ИИ".
Искусственный интеллект 2024 — новости с фото и видео
Для качественного обслуживания такого объема мы постоянно развиваем автоматизацию с использованием технологий NLU самообучение машины речи для естественного звучания , а также синтеза и распознавания речи. Все это помогает нам не только оптимизировать наш труд, но и улучшить клиентский путь общения с помощником, сделать диалоги вариативными, приближенными к человеческим. ИТ в банках В ритейле ситуация складывается аналогичная. Видео-Эльдорадо ». Слишком большая доля роботизированных систем в коммуникациях с клиентом показалf негативное влияние на удовлетворенность покупателей, несмотря на кажущуюся перспективность решения с точки зрения организации бизнес-процессов. Исключение операторов из коммуникационной цепочки невозможно, так как многофункциональный центр компании решает различные задачи, не только получение обратной связи от клиентов. Другим перспективным трендом, который компания отмечает в работе с покупателями — постепенный переход в сторону интерактивных текстовых способов общения с ритейлером и уменьшение доли голосовых контактов с клиентами». Крупные интернет-сервисы тоже видят необходимость в операторах колл-центров.
Представители сервиса Ozon. Поэтому мы не просто сохраняем колл-центр, но даже развиваем эту сторону клиентского сервиса ». Представители Wildberries : « Нейросети помогают операторам службы поддержки обрабатывать обращения пользователей, но полностью передавать эту задачу алгоритмам Wildberries не планирует. В сообщениях покупателей бывают ситуации, которые требуют вовлечения человека. Сейчас нейросети помогают нам определять тип и тематику обращений клиентов. Также в службе поддержки Wildberries работает чат-бот , который отвечает на стандартные вопросы пользователей».
Согласно данным Минобороны РФ, в зоне СВО успешно применяются самоходные комплексы постановки помех и малогабаритные средства борьбы с дронами. Как отмечают эксперты, в ходе спецоперации изделия РЭБ непрерывно совершенствуются с целью эффективного противодействия западному высокоточному оружию и БПЛА.
Во всех случаях использовался анализ с помощью ИИ.
Результат не является дословной расшифровкой, но смысл передается довольно точно. Похожее исследование опубликовали ученые из Сиднейского университета Австралия. Только они использовали не МРТ, а ЭЭГ, что позволило сделать прибор портативным и более дешевым, но вне лаборатории его работа все равно пока невозможна.
Еще два крупных исследования, от Университета Осаки Япония и Национального университета Сингапура , опубликованных в 2023 году, передают картинки из человеческого мозга: человек представляет происходящее, а ИИ с помощью МРТ преобразует мозговую активность в изображение. Воспроизведение тоже не совершенное, но авторы с оптимизмом смотрят в будущее. Примерно похожая технология позволила военным управлять роботом силой мысли , а мозговому импланту для парализованных — считывать намерения людей.
В 2022 году в рамках исследований парализованные смогли пообщаться и поесть самостоятельно. Твоя жизнь предопределена и нейросеть знает, как... Фото: Shutterstock Создан инструмент искусственного интеллекта, который, анализируя последовательность жизненных событий, таких как история здоровья, образование, работа и доход, может определить личность человека и предсказать продолжительность его жизни.
Новый инструмент обучен на наборе данных, полученных от всего населения Дании — 6 миллионов человек. Набор данных был предоставлен ученым правительством страны. Исследователи использовали эти данные для создания длинных шаблонов повторяющихся жизненных событий.
Именно поэтому отмечается такой резкий скачок в сегменте крупного бизнеса — там, где особенно много коммуникаций и большой поток задач. Теперь использование возможностей ИИ — это не про моду, а про простейшую цифровизацию рутинных задач. В ближайшее время ожидаем такого же резкого роста использования CoPilot в остальных клиентских сегментах», — прокомментировал директор по маркетингу Битрикс24 Александр Вартанян.
Ранее россияне рассказали , что больше всего ценят в искусственном интеллекте.
искусственный интеллект
Выводы Исследования и разработки Промышленность продолжает преобладать в передовых исследованиях в области искусственного интеллекта. В 2023 году промышленные предприятия разработали 51 значимую ML-модель, в то время как академические круги создали лишь 15 моделей. Их совместные усилия привели к созданию 21 значимой модели. С начала 2010-х годов количество выданных патентов на искусственный интеллект увеличилось в 31 раз. Исследования open source AI стремительно набирают популярность. С 2011 года количество проектов на GitHub постоянно растет: с 845 проектов в 2011 году до примерно 1,8 млн в 2023 году. Технические характеристики Искусственный интеллект опередил человека показателям классификации изображений, визуального мышления и понимания английского языка. Однако он продолжает отставать в решении более сложных задач, таких как математические задачи высокого уровня, визуальные рассуждения и планирование.
Ранее искусственные интеллекты были ограничены в своих возможностях: языковые модели хорошо понимали текст, но были неэффективны в обработке изображений, и наоборот. Однако последние более мощные мультимодальные модели, такие как Gemini от Google и GPT-4 от OpenAI, демонстрируют высокую гибкость и способны обрабатывать изображения, текст и звук. Наблюдается рост значимости человеческой оценки. Благодаря генеративным моделям, создающим качественный текст, изображения и другие данные, внимание постепенно переключается на включение человеческих оценок, таких как рейтинги в Chatbot Arena, вместо компьютеризированных рейтингов, таких как ImageNet и SQuAD. Общественное мнение об искусственном интеллекте становится все более важным фактором при оценке прогресса в этой области.
Набор данных был предоставлен ученым правительством страны. Исследователи использовали эти данные для создания длинных шаблонов повторяющихся жизненных событий.
Модель использует информацию, полученную в результате наблюдения за миллионами последовательностей жизненных событий. ChatGPT прошел тест по теории разума и показал уровень 9-летнего ребенка Теория разума — это способность понимать психические состояния других. По сути, это форма самосознания, отражающая наше умение понимать, почему мысли и чувства других людей могут отличаться от наших собственных. У нейросети невероятное чутье к языку, которое может создать впечатление, что она разумна — но она просто нашла и воспроизвела существующие языковые схемы, уточняют авторы. Нейросеть также «открыла» третий закон движения планет Кеплера и приблизилась к релятивистскому времени Эйнштейна время замедляется для быстро движущихся объектов. В основе лежит концепция символической регрессии, которая находит уравнения, соответствующие данным. Наиболее важной отличительной чертой нового алгоритма, который назвали «Декарт», является способность логически рассуждать.
Если есть несколько уравнений, которые хорошо соответствуют данным, система определит, какие лучше всего согласуются с базовой научной теорией. Способность рассуждать отличает систему от программ «генеративного ИИ», таких как ChatGPT, чья модель имеет ограниченные логические навыки и иногда искажает базовую математику. Логики языковым нейросетям добавили также и ученые Массачусетского технологического института, чтобы уменьшить расизм, сексизм и несправедливость алгоритмов. Мозг в чипе смог решать уравнения и понимать речь Ученые под руководством инженера Фэн Го из Университета Индианы в Блумингтоне США совместили ткань человеческого мозга с электроникой и поставили перед получившимся устройством задачи: распознавание речи и предсказание нелинейных уравнений.
Наука и медицина Научный прогресс продолжает расти благодаря развитию искусственного интеллекта. Если в 2022 году ИИ уже начал активно влиять на научные исследования, то в 2023 году были запущены еще более значимые приложения этой технологии, применяемые в науке. В 2023 году были введены в эксплуатацию несколько важных медицинских систем, в числе которых EVEscape, способствующая улучшению прогнозирования пандемий, и AlphaMissence, помогающая в классификации мутаций с использованием искусственного интеллекта. С 2012 года количество одобренных FDA таких медицинских устройств выросло в 45 раз. Это свидетельствует о все более широком применении искусственного интеллекта в медицинской практике. Выводы Искусственный интеллект в 2024 году демонстрирует превосходство над человеком в классификации изображений, визуальном мышлении и понимании английского языка, но отстает в решении математических задач, визуальном рассуждении и планировании.
Промышленный сектор продолжает играть ведущую роль в передовых исследованиях в области artificial intelligence. Затраты на обучение современных AI-моделей достигли рекордного уровня. Существует значительный дефицит надежных и стандартизированных методов оценки ответственности искусственного интеллекта. Ведущие разработчики тестируют свои модели на соответствие различным критериям ответственного поведения, что затрудняет сравнение рисков и ограничений. Несмотря на снижение общих инвестиций в прошлом году, финансирование генеративного ИИ выросло почти в восемь раз по сравнению с 2022 годом, достигнув отметки в 25,2 миллиарда долларов. Исследования показывают, что ИИ-модели увеличивают производительность работников и качество их работы. Однако недостаточный контроль за использованием ИИ может также привести и к снижению эффективности работы.
Именно поэтому отмечается такой резкий скачок в сегменте крупного бизнеса — там, где особенно много коммуникаций и большой поток задач. Теперь использование возможностей ИИ — это не про моду, а про простейшую цифровизацию рутинных задач.
В ближайшее время ожидаем такого же резкого роста использования CoPilot в остальных клиентских сегментах», — прокомментировал директор по маркетингу Битрикс24 Александр Вартанян. Ранее россияне рассказали , что больше всего ценят в искусственном интеллекте.
Новости по теме: искусственный интеллект
Мэр Москвы Сергей Собянин заявил, что в ближайшие годы искусственный интеллект ИИ должен стать базовой медицинской технологией. Военный корреспондент RT Саргон Хадая побывал в лаборатории и узнал об особенностях таких дронов.
Читайте также: Основные тренды Можно выделить несколько направлений в развитии языковых моделей, которые сохранятся в ближайшем будущем: Инженеры разрабатывают новые подходы к архитектуре нейросетей для замены Transformer. Например, GPT-4 использует модель смешанных экспертов, а отечественный проект Fractal GPT — симбиоз графовых моделей и многоагентных систем. Google и другие компании работают над повышением точности ответов LLM, при одновременном снижении их размерности. Так, новая модель PaLM 2, по сообщениям разработчиков , меньше, чем исходная PaLM, но лучше и быстрее справляется с задачами из разных областей. Разработчики языковых моделей ищут новые методы обучения LLM, которые смогли бы уменьшить объём необходимых тренировочных данных и снизить трудоёмкость их разметки. Например, обучают модели на синтетических данных , созданных другой нейросетью.
Нейросети учатся искать актуальную информацию в интернете и обращаться к внешним сервисам. Чаще всего для этого используют систему плагинов, по аналогии с решением, используемым в ChatGPT. Компании увеличивают длину контекстного окна для повышения точности ответов. GPT-4 и Claude 100K способны воспринимать более 100 тысяч токенов за раз. На подходе технологии с ещё более внушительными параметрами — до 1—2 миллионов токенов. Инженеры работают над уменьшением числа галлюцинаций и токсичного вывода в моделях. Нейросети учатся понимать промпты на локальных языках и отвечать на них.
Сегодня существующие модели охватывают лишь сотню языков из более чем 7000 известных. В 2023 году для формирования набора данных для 1100 неохваченных ранее языков запущен проект Massively Multilingual Speech MMS. IT-гиганты повышают секретность в отношении своих проприетарных моделей. Теперь отчёты о выходе новых версий нейросетей больше похожи на рекламные брошюры с описанием возможностей, а не на техническую документацию. Китай становится альтернативным центром развития генеративного ИИ, способным бросить вызов американским компаниям. К 2023 году в этой стране разработали более 130 LLM. Читайте также: Стремительный тигр, мудрый дракон: проекты и перспективы Китая в гонке генеративного ИИ Чего ждать в 2024 году Лидеры IT-индустрии продолжат скрывать подробности о внутреннем устройстве и параметрах обучения своих моделей.
Связано это с тем, что именно они, а не только внушительный размер LLM, теперь являются конкурентными преимуществами. Самое ожидаемое событие 2024 года — выход языковой модели следующего поколения от компании OpenAI. Ходят слухи, что GPT-5 сможет достичь уровня AGI по ряду ключевых показателей, что может привести к непредсказуемым последствиям для отрасли ИИ и всего человечества. Читайте также: Новый уровень искусственного интеллекта: что такое AGI, когда он появится и каким будет В любом случае нейросети следующего года станут более эффективными, то есть будут работать лучше при тех же или даже меньших размерах. Они смогут за один проход понимать тексты, сопоставимые по объёму с романами Льва Толстого, на лету считывать новости из интернета, решать сложные задачи за счёт обращения к внешним сервисам и быстро учиться на актуальных данных, в том числе синтезированных. Мы ждём от них умения общаться с пользователями на их родных языках, включая редкие местные наречия. И конечно, будем следить за нейросетями из Китая, эффективность и качество работы которых продолжат расти, догоняя лучшие западные аналоги.
При этом LLM ближайшего будущего, скорее всего, будут более стабильны, безопасны и, возможно, скучны. Они не станут генерировать бред и обсуждать скользкие темы. А взлом с помощью джейлбрейк-промптов постепенно станет невозможным. Виктор Носко генеральный директор компании «Аватар Машина», создатель чат-бота-психолога « Сабина Ai », соавтор проекта FractalGPT — Думаю, что в больших языковых моделях в мировом масштабе наступила эпоха стагнации: теперь новые эмерджентные свойства не будут возникать с ростом числа параметров. А совершенствование свойств, которые уже проявились, замедлится. При этом новая нейросеть от Google — Gemini, анонсированная с помпой как конкурент GPT-4, не показала существенного превосходства над ней и не оправдала ожиданий пользователей.
Но сегодня искусственный интеллект существует в реальности и мы активно им пользуемся. Midjourney — это самая популярная нейросеть 2022 года, которая умеет создавать изображения по текстовому описанию. Некоторые из ее работ могут конкурировать по красоте с картинами опытных художников, и это при том, что на их создание уходят считанные секунды. На нашем сайте даже есть подборка самых лучших работ Midjourney.
По его словам, неисправные системы искусственного интеллекта — «еще одна огромная проблема, вызывающая озабоченность». Ответственность перед будущими поколениями «Генеративный ИИ обладает огромным потенциалом — как добра, так и зла, — сообщил Гутерриш. Если мы не примем мер по устранению этих рисков, мы пренебрежем своими обязанностями перед нынешним и будущими поколениями». Взять ситуацию под контроль По его словам, взять ситуацию под контроль будет непросто по ряду причин: некоторые модели ИИ уже доступны для широкой публики, их распространение сложно отслеживать, а ведущую роль в области ИИ играет частный сектор. Но отправные точки для регулирования уже есть: например, можно взять за основу «Руководящие принципы автономных систем летального оружия», принятые в рамках Конвенции о конкретных видах обычного оружия, или «Рекомендации по этике искусственного интеллекта», принятые ЮНЕСКО в 2021 году.
ИИ в науке и технике
#обучение #новости #ученые #искусственный_интеллект. Главное по теме «Искусственный интеллект» – читайте на сайте Искусственный интеллект поможет предсказывать стихийные бедствия. Искусственный интеллект созрел для захвата нашей реальности. Уже завтра 95% людей будут ощущать себя в мире, созданном ИИ (музыка, кино, новости, книги), вполне комфортно. искусственный интеллект разрабатывает лекарство.
ИИ в науке и технике
Развитие искусственного интеллекта в последние годы произошло чрезвычайно быстро, и с каждым новым прорывом растут. Конец года — время подводить итоги. Редакция проекта «Мир 2051» подготовила для вас целую серию видео про технологические достижения, впечатлившие нас в 2023. Что нужно, чтобы в России развивались технологии ИИ. Скорость роста, которую демонстрируют технологии искусственного интеллекта, показывают веру инвесторов в то, как они изменят нашу жизнь. В рубрике «Новости ИИ» мы представляем самые актуальные и захватывающие новости о развитии искусственного интеллекта. Узнайте о последних технологических достижениях, инновационных проектах и применениях ИИ в различных сферах. Новости искусственного интеллекта: все о последних научных открытиях в сфере ИИ, технологии ИИ на службе обществу, гаджеты и новые знания. Все самые свежие и интересные новости в сфере AI со всего мира переводятся нами и публикуются в открытом доступе.
Вы находитесь здесь: итоги 2023 года в сфере ИИ
Виктория Береснева: «ИИ не представляет угрозы для человечества — алгоритмы работают по принципу обучения, а не создания новой вселенной». Новый уровень искусственного интеллекта: что такое AGI, когда он появится и каким будет. «В Китае ИИ за секунды сканирует инфополе, даже чат в месседжере – открытая книга для государства». Востоковед из МГИМО о цензуре, «Магнит» запустил лабораторию искусственного интеллекта.
Задачи ассоциации
- Топ-10 событий 2023 года в области искусственного интеллекта и нейроинтерфейсов
- Вопросы и ответы
- Путешествие в мир искусственного интеллекта
- ИИ в науке и технике
- О развитии искусственного интеллекта в России 2023
- Топ-10 событий 2023 года в области искусственного интеллекта и нейроинтерфейсов - Телеканал "Наука"
О развитии искусственного интеллекта в России 2023
Все права защищены. Читайте в ленте последние события, тренды, исследования, мероприятия, рейтинги, истории успеха и лучшие книги про Искусственный интеллект.
Безопасность Отдел новостей - 12. Безопасность Отдел новостей - 05. За рубежами Отдел новостей - 05. Одна из предоставляющих такие услуги компаний сообщила, что в этом году уже... За рубежами Отдел новостей - 02. В рамках соглашения институты...
Кибербезопасность Отдел новостей - 29. Безопасность Отдел новостей - 28.
Генерация мета-тегов и текстов на сайте с учетом ключевых слов важна для SEO-продвижения. Во-первых, это позволяет оптимизировать сайт для поисковых систем, улучшая его видимость и рейтинг в результатах поиска. Во-вторых, использование ключевых слов в мета-тегах и текстах помогает привлечь целевую аудиторию, увеличивая вероятность привлечения потенциальных клиентов и повышения конверсии. Используйте ключевые слова, корректно формулируйте запрос для получения качественных, уникальных Title, Description и текстовых описаний от чат-бота для вашего сайта. Во-первых, она позволяет создавать уникальные и привлекательные описания товаров, которые помогут привлечь внимание потенциальных покупателей и увеличить конверсию продаж. Во-вторых, такой подход значительно экономит время и усилия, которые обычно требуются для составления описаний вручную, позволяя сосредоточиться на других аспектах бизнеса. Генерируйте продающие тексты с учетом ключевых слов для SEO-продвижения карточек на маркетплейсе, размещайте полученные описания, импортируя готовую таблицу в личный кабинет торговой онлайн-площадки 03 Генерация отзывов и ответов Генерация отзывов и ответов на них будет полезна для работы с имиджем компании. Во-первых, это позволяет создать большой объем положительных отзывов и конструктивных ответов быстро и эффективно, что повышает репутацию вашего бизнеса.
Во-вторых, такой подход позволяет поддерживать активное взаимодействие с клиентами, улучшая их впечатления и укрепляя связь с вашей компанией.
Orca 2 от Microsoft. Даже из нашей скромной подборки видно, что открытые LLM разрабатывают все: крупные компании, небольшие стартапы и научные организации со всего мира. При необходимости они могут быть дообучены и настроены с учётом пожеланий заказчика и требований местного законодательства. Большинство опенсорсных моделей содержат меньшее число параметров, чем известные проприетарные сети. За счёт этого они могут быть запущены на относительно слабом «железе», иногда даже на домашнем компьютере. Сравнение возможностей опенсорсных и проприетарных LLM Инфографика: Майя Мальгина для Skillbox Media Опенсорсные модели, которые можно запустить локально на сервере или компьютере, снижают риски утечки данных и взлома инфраструктуры. Но возрастает опасность, что такие нейросети могут использоваться в противозаконной деятельности.
Например, для воссоздания голоса и внешнего вида реальных людей с их использованием для получения доступа к банковским счетам или социальной инженерии. Стоит быть осторожным при внедрении опенсорсных разработок от малоизвестных коллективов, поскольку они могут быть обучены на неполных или предвзятых данных и иметь недокументированные проблемы в работе. Точность их работы будет низкой. Читайте также: Коварный Open Source: какие опасности кроются в открытом и свободном ПО Основные тренды в развитии опенсорсных моделей Компании работают над опенсорсными моделями, схожими с аналогичными в проприетарными проектами: снижение числа галлюцинаций, увеличение длины контекста, повышение скорости и точности ответов, добавление мультимодальных возможностей и так далее. Разработчики ведут поиск архитектур, способных преодолеть недостатки популярных нейросетей типа «трансформер». На рынке существуют сотни открытых LLM, которые уже соревнуются между собой на виртуальных тестовых аренах, подобных Chatbot Arena Leaderboard от Hugging Face. Число опенсорсных проектов и их конкуренция продолжит расти. Стоимость внедрения и дообучения LLM снижается.
Так, доработка и запуск нейросети Alpaca обошлись в 600 долларов. Один из механизмов снижения стоимости — использование «синтетических» данных, созданных ИИ. Французский стартап Mistral AI в первый год своего существования привлёк 385 миллионов евро инвестиций. Это может стать прецедентом финансирования опенсорсных моделей за счёт инвесторов. Чего ждать в 2024 году Главное — появления ещё большего числа дешёвых и эффективных моделей с открытым исходным кодом от небольших стартапов и крупных компаний. Отрасль ИИ станет меньше зависеть от IT-гигантов. В новом году ждём от них самых навороченных нейронок. Опенсорсные модели займут нишу простых и доступных по стоимости решений.
На их основе будут созданы персональные ИИ-ассистенты нового поколения, способные работать в смартфонах и других гаджетах. Мы ждём, что рост конкуренции в опенсорс-сообществе приведёт к появлению прорывных технологий, а не только к количественному усложнению моделей. Например, могут появиться новые способы обучения или архитектуры нейросетей, лишённые недостатков предшественников. Не стоит забывать про опасности Open Source. В отсутствие контроля хакеры и интернет-мошенники начнут использовать генеративный интеллект для противозаконных действий. Например, для создания вирусов, взлома паролей или кражи денег с помощью социальной инженерии, создавая «двойников» людей для телефонных или даже видеозвонков. В 2023 году основной прорыв в массовом использовании нейронок с открытым кодом внесла LLaMA, на базе которой появились десятки моделей: Mistral, Zephyr , Alpaca, Phi-2 , Qwen, Yi и другие. В развити опенсорсных моделей просматриваются три тренда, которые усилятся в 2024 году: Желание пользователей устанавливать нейросети на свои устройства и использовать их без подключения к интернету и, соответственно, без оплаты услуг компаний.
Раньше качества нейросетей, а также мощностей ноутбуков и смартфонов для этого не хватало, но теперь их достаточно. Поэтому происходит массовый отток пользователей от платных сервисов.
Онлайн-обучение ИИ
- Последние комментарии
- Искусственный интеллект в 2024: отчет AI Index | ITentika
- Новости искусственного интеллекта - Каталог НЕЙРОСЕТЕЙ и ИИ инструментов —
- Все новости по тегу: «Искусственный интеллект»