В целях ограничения долговой нагрузки граждан Банком России принято решение об установлении надбавок к коэффициентам риска в отношении возникших с 1 июля 2024 года кредитных требований и требований по получению процентов по указанным кредитам (займам).
ЦБ РФ разработает единый формат требований при расчете долговой нагрузки заемщиков
| Заемщиков стали предупреждать о долговой нагрузке и рисках | Что такое показатель долговой нагрузки Показатель долговой нагрузки заемщика — это соотношение среднемесячных платежей по всем кредитам и займам (сюда входит и тот, который потребитель хочет получить) к его среднемесячному доходу. |
| НБКИ: Показатель долговой нагрузки (ПДН) за полгода немного вырос | Этот инструмент подразумевает количественные ограничения на выдачу кредитов заемщикам с высоким показателем долговой нагрузкой (ПДН). |
| Пирматов о закредитованности казахстанцев: Коэффициент долговой нагрузки ниже норматива | Если значение показателя долговой нагрузки заемщика превышает пятьдесят процентов. |
| Заемщиков стали предупреждать о долговой нагрузке и рисках | Банк России утвердил дорожную карту по развитию макропруденциальных инструментов и совершенствованию расчета показателя долговой нагрузки (ПДН) на 2023-2024 гг. |
| Долговую нагрузку россиян укажут в БКИ - Банк России готовит поправки | Показатель долговой нагрузки (ПДН) — это коэффициент, который отображает взаимосвязь между ежемесячными платежами и доходом заёмщика в месяц. |
Как показатель долговой нагрузки влияет на условия по кредитам?
| Что такое предельная долговая нагрузка и как ее минимизировать? | Один из показателей, которому банки уделяют пристальное внимание при оценке финансовой независимости клиента — коэффициент долговой нагрузки (Долг/EBITDA). |
| Центробанк наносит удар по всем кредитам. Что произошло? | "Хотя показатель долговой нагрузки (ПДН) российских заемщиков показал рост впервые за последние 4 года, пока он по-прежнему остается на достаточно невысоком уровне, – отмечает генеральный директор НБКИ Александр Викулин. |
За 2023 год россияне взяли в МФО более 1 триллиона рублей
В соответствии с пунктом 2 статьи 20 Федерального закона от 8 марта 2022 года N 46-ФЗ "О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации" далее - Федеральный закон N 46-ФЗ до 31 декабря 2023 года включительно установить следующее. Кредитные организации и микрофинансовые организации вправе не рассчитывать в соответствии с Указанием Банка России от 20 апреля 2021 года N 5782-У "О видах активов, характеристиках видов активов, к которым устанавливаются надбавки к коэффициентам риска, и о применении к указанным видам активов надбавок при определении кредитными организациями нормативов достаточности капитала" далее - Указание Банка России N 5782-У , Указанием Банка России от 28 декабря 2021 года N 6043-У "Об экономических нормативах микрокредитной компании" и Указанием Банка России от 28 декабря 2021 года N 6044-У "Об экономических нормативах микрофинансовой компании" показатель долговой нагрузки заемщика по кредитам займам , предоставленным физическим лицам, зарегистрированным по месту пребывания или по месту жительства при отсутствии регистрации по месту пребывания на территории Донецкой Народной Республики, Луганской Народной Республики, Запорожской и Херсонской областей. В случае если кредитные организации реализовали право, предусмотренное подпунктом 1.
Чтобы рассчитать показатель долговой нагрузки заемщика, нужно знать его доходы и расходы. Чтобы подтвердить размеры первых, у вас могут потребовать: справку 2-НДФЛ; справку из ПФР или другой организации, выплачивающей пенсию, о размере её; данные из Федеральной налоговой службы, которые банк получает с согласия заёмщика; выписку о состоянии вашего лицевого счета в системе обязательного пенсионного страхования; справку с работы о размере зарплаты; если вы получаете ежемесячную компенсацию или денежную выплату пенсия по инвалидности и так далее , справку о её сумме; налоговую декларацию, книгу учета доходов и расходов, если вы являетесь ИП. Если справок о поступлениях нет, банк имеет право на самостоятельный расчёт среднемесячного дохода. Это можно сделать двумя способами. Банки могут получить данные из бюро кредитных историй.
Второй способ — воспользоваться средним значением дохода жителя данного региона, который рассчитывается за четыре квартала. Если взять данные за 2021 год, в Москве он составлял 88 831 рубль, в Санкт-Петербурге это была сумма в 55 745 рублей, а в Саратовской области был 26 228 рублей. Центробанк разрешал банкам и микрофинансовым организациям МФО в случае суммы кредита не больше чем на 50 тысяч рублей или автокредита под залог автомобиля опираться на тот размер дохода, который указал сам клиент, сделав коррекцию по внутренним методикам расчёта. Когда высчитывается показатель долговой нагрузки, формула требует внести показатель среднемесячного расхода. Сведения поступают из бюро кредитных историй и из квалифицированного бюро кредитных историй КБКИ , появившегося в 2021 году. Оно создавалось, чтобы накапливать данные о среднемесячных платежах граждан по займам и предоставлять их в банк. Показатель долговой нагрузки также можно рассчитывать, опираясь на график погашения кредитов, которые клиент брал ранее.
Этот документ должен быть подписан заемщиками. В расходы входят и платежи по микрозаймам, и по имеющимся кредитным картам, и тот платёж, который появится по новому кредиту, если он будет одобрен. Для чего банки рассчитывают показатель долговой нагрузки Могут произойти непредвиденные обстоятельства, и заёмщик перестанет вносить платежи. На этот случай банком закладываются резервы. Если у него будет много недобросовестных заёмщиков, он не сможет выполнять обязательства перед другими клиентами и партнёрами. Получите кредит на развитие бизнеса за 1 чаc Одобрим до 30 млн. Второй показатель при этом — полная стоимость кредита ПСК.
Это общая сумма, которую в итоге выплатит клиент. Она состоит из тела кредита, процентов, страховки и дополнительных услуг например, выпуска пластиковой карты. Если оба показателя высокие, надбавки к коэффициентам риска тоже будут большие, и банку потребуется иметь больше капитала под эти кредитные продукты. Если заёмщик надёжный, резерв средств под кредит уменьшается. Если же уровень ПДН высокий, банку приходится запасать больше денег. Такое положение дел заставляет финансовые организации строже подходить к возможности одобрения кредита лицам, являющимся носителями повышенных рисков. Несмотря на это, ЦБ не указывает, какой показатель долговой нагрузки является запретом для оформления кредита.
Заёмщики должны только иметь больше денег в резерве. Расчёты показателя долговой нагрузки в кредите взаимосвязаны с его полной стоимостью. Сравнивая эти суммы, определяют надбавку к коэффициентам риска.
Зарплата составляет 60 000, плюс имеется доход от сдачи квартиры в аренду — 20 000 рублей в месяц. Итого, имеем общий доход в 80 000 рублей. Представим, что этот человек хочет получить кредит наличными на сумму в 1 000 000 рублей, с ежемесячным платежом 15 000 рублей. Ещё один пример вычислений для одобренной кредитной карты.
Исходные данные оставим те же доход в 80 000 рублей и ежемесячный расход в 19 000 рублей. Допустим, человеку одобрена кредитная карта, её лимит 200 000 рублей. Итак, человек хотел бы получить 1 000 000 рублей, внося платёж 15 000 рублей в месяц. Как оценить свой показатель долговой нагрузки Выдавать ли кредит, решает банк самостоятельно. Чтобы это исключить, Центральным банком предусмотрены некоторые ограничения. Таким образом, минус высокого показателя долговой нагрузки физических лиц, что это очень сильно снижает вероятность получить кредит. А если кредит оформить без справок Банк обратится в БКИ за информацией о клиенте.
Но при этом нельзя точно определить уровень дохода, неважно, идёт речь о компании или физическом лице. При этом банку придётся принять за основной аргумент кредитную историю клиента. Из неё становится понятно, какая сумма тратится в месяц на погашение кредитов и других кредитных продуктов. Банк высчитывает среднее арифметическое значение платежей за отрезок времени два года. Этот показатель средний за месяц удваивается. Та сумма, которая получилась, считается максимально возможным средним доходом заёмщика. То есть, если за последние два года человек выплатил по всем имеющимся кредитам вместе 300 000 рублей, средний ежемесячный платёж составит 12 500 рублей.
Это число умножают на 2, и получившиеся 25 000 будут считаться доходом при расчёте ПДН. Мы видим, что если брать кредит без справок, то человек, который раньше их не брал или пользовался небольшими ссудами 1-2 раза , будет иметь высокий уровень ПДН. Для банка подобный заёмщик действительно является источником потенциального риска, так как при отсутствии справок он не имеет положительной кредитной истории. В результате таким клиентам сложнее получить одобрение кредита, а коэффициент для них будет выше. Как снизить свою долговую нагрузку Человек, который позаботился о снижении уровня своей долговой нагрузки, имеет больше шансов получить кредит на желаемую сумму с хорошей ставкой. Как можно снизить уровень своего показателя долговой нагрузки: Закрыть кредитки. Иногда люди владеют кредитными картами, сами того не зная.
При этом они оказывают влияние на показатель их долговой нагрузки. С помощью запроса в БКИ узнайте, имеются ли у вас кредитные карты. Если нужно взять большой кредит, стоит закрыть даже карту, которой вы пользовались, или снизить её лимит. Максимально погасить имеющиеся кредиты и микрозаймы.
Как рассчитать долговую нагрузку Пытаться точно рассчитать это значение бесполезно. Дело в том, что нет общей схемы расчета. Каждая организация ведет его по своему, учитывает разные факторы. Поэтому вы можете сделать только приблизительный расчет. Для начала рассмотрим статьи расходов потенциального заемщика. В части расчета ПДН берутся расходы только на кредитные обязательства, отраженные в кредитной истории. Любой кредитор всегда делает запрос в БКИ и видит полный расклад по клиенту. Например, наш потенциальный заемщик платит ипотеку по 20 000 в месяц и имеет кредитную карту с лимитом в 80 000 рублей. Плюс но кредиту, который оформляется, платеж составит 5000 в месяц. Итого банк насчитает расходов 33 000 рублей. Теперь что касается доходов. Если оформляется серьезный кредит со справками, тогда в качестве прибыли будут учитываться только подтвержденные документально доходы. На что может смотреть кредитор: доходы, указанные в справке 2-НДФЛ ; доходы, указанные в декларации для ФНС; дополнительные источники прибыли, подтвержденные документально; информация о доходах, указанная в выписке из ПФР. Берется суммарный показатель. Пусть наш потенциальный заемщик имеет доход в виде зарплаты, что подтверждается 2-НДФЛ. В ней после налогообложения отражается средний доход за месяц в 100 000 рублей. Что получается в итоге.
Уровень долговой нагрузки "Газпрома" по показателю "долг / EBITDA" за полугодие снизился в три раза
Старая, но крепкая экономика страны иногда делает ее мишенью для инвесторов, ищущих валюту-убежище для хранения своих активов. Иена славится низким уровнем инфляции, вызванным старением населения и низким потребительским спросом. В результате Банк Японии BoJ поддерживает крайне низкие процентные ставки - иногда даже отрицательные - для борьбы с инфляцией. Низкая процентная ставка делает иену популярной валютой заимствования для трейдеров, желающих получить прибыль от разницы процентных ставок, что известно как стратегия carry trade. Помимо низких процентных ставок, Банк Японии вмешивается в обменный курс иены, напрямую проводя собственные валютные операции, чтобы помочь стабилизировать обменный курс иены. Хотя это и не полная валютная привязка, такая манипуляция называется "грязным плавающим курсом". Другие факторы, влияющие на стоимость иены, включают объявления о заседаниях Банка Японии, данные по ВВП, показатели безработицы и промышленного производства в стране. Япония является крупным производителем автомобилей, интегральных схем и фотооборудования. Стоит отметить, что Япония также импортирует большое количество сырой нефти с Ближнего Востока. Это означает, что рост цен на сырую нефть или геополитическая нестабильность в регионе могут негативно повлиять на экономику Японии. Иена также может использоваться для оценки экономического состояния всего Пан-Тихоокеанского региона.
Сюда входят такие страны, как Сингапур, Южная Корея и Таиланд, которые ведут активную торговлю с Японией, но чьи валюты не так активно торгуются на валютном рынке. Британский фунт стерлингов GBP Фунт стерлингов является четвертой наиболее торгуемой валютой. Это также одна из старейших валют, которая до сих пор находится в обращении, начиная с англосаксонских времен. Британский фунт эмитируется Банком Англии, который использует различные инструменты для поддержания стабильности цен и содействия экономическому росту. Лондон - один из главных финансовых центров мира, поэтому все крупные финансовые учреждения внимательно следят за состоянием фунта. Он также является важной базовой валютой для многих небольших стран, некогда колонизированных Великобританией, и сохраняет статус широко используемой резервной валюты. Китайский юань CNH Китайский юань, также известный как юань, является официальной валютой Китайской Народной Республики и пятой наиболее торгуемой валютой со средним объемом ежедневных торгов 526 млрд долларов США. Быстрый экономический рост Китая сделал страну и юань сильным игроком на мировых финансовых рынках. В последние годы китайское правительство работает над интернационализацией юаня, поощряя его использование в мировой торговле и инвестициях. Это включает в себя стремление страны включить юань в корзину валют по специальным правам заимствования Международного валютного фонда.
Однако стоимость юаня по-прежнему жестко контролируется Народным банком Китая с помощью системы управляемого плавающего курса. Это означает, что Народный банк может вмешиваться в валютный рынок, чтобы контролировать стоимость юаня, что потенциально может нарушить торговлю на рынке Форекс. Недавний экономический спад в Китае и напряженные отношения с США оказали значительное давление на обесценивание юаня. Читать еще: Китайский юань жэньминьби CNY: описание, история появления и перспективы6. Австралийский доллар AUD Австралийский доллар, также известный как австралиец, является шестой наиболее торгуемой валютой на рынке Форекс и главной валютой Азиатско-Тихоокеанского региона. Среднедневной объем торгов по этой валюте составляет примерно 479 миллиардов долларов США. Австралийский доллар управляется Резервным банком Австралии РБА и находится под влиянием типичных экономических факторов, таких как ВВП страны, уровень безработицы и денежно-кредитная политика, проводимая Резервным банком Австралии. Австралия является крупным экспортером сырьевых товаров, таких как железная руда, уголь и золото, поэтому австралийский доллар тесно связан с динамикой цен на сырьевые товары. Рост цен на сырьевые товары обычно приводит к повышению курса австралийского доллара, в то время как падение цен может привести к обесцениванию австралийского доллара. Канадский доллар CAD Канадский доллар, или луни, занимает шестое место среди наиболее торгуемых валют: каждый день в мире продается канадских долларов на сумму около 467 миллиардов долларов.
Он выпускается Банком Канады BoC , который использует различные инструменты денежно-кредитной политики для поддержания стабильности цен и содействия экономическому росту. Как и австралийский доллар, канадская валюта находится под сильным влиянием цен на сырьевые товары. Канада обладает богатыми природными ресурсами, включая сырую нефть, золото и пиломатериалы. Изменения в цене или спросе на эти товары могут вызвать волатильность в парах с канадским долларом. Большая часть торговли Канады осуществляется с Соединенными Штатами. Читать еще: CAD: руководство по торговле канадским долларом8. Швейцарский франк CHF Швейцарский франк является седьмой по объему торговли валютой и официальной валютой Швейцарии. Франк имеет репутацию стабильной валюты, что делает его популярным убежищем для валютных трейдеров и инвесторов. Им управляет Швейцарский национальный банк SNB. Склонность Швейцарии сохранять нейтралитет в геополитических конфликтах, а также закрытая банковская система способствуют репутации "тихой гавани".
В результате стоимость франка имеет тенденцию расти во времена глобальной экономической нестабильности, поскольку деньги переводятся в страну. Хотя Швейцария не является членом Европейского союза, значительная часть ее торговли осуществляется с членами ЕС. Это означает, что страна по-прежнему уязвима к изменениям в экономических показателях евро. В прошлом Швейцария привязывала и отвязывала франк от евро в попытке стабилизировать и стимулировать международную торговлю. Гонконгский доллар HKD Гонконгский доллар - девятая по объему торговли валюта и официальный денежный инструмент Гонконга, специального административного района Китая. Гонконг является крупным центром финансовых услуг и центром международной торговли и логистики. Эти отрасли, наряду с туризмом и производством, привлекают трейдеров Форекс к гонконгскому доллару, несмотря на то, что он не является основной резервной валютой. Гонконгский доллар выпускается Гонконгским валютным управлением HKMA и тремя другими уполномоченными банками, включая Народный банк Китая. Гонконгский доллар привязан к доллару США по курсу от 7,75 до 7,85. Валютное управление Гонконга держит большое количество долларов США в резерве для поддержания этого курса.
В последнее время гонконгский доллар испытывает значительное давление на обесценивание из-за продолжающихся гражданских беспорядков в Гонконге, экономического спада в Китае и торговой напряженности между США и Китаем. HKMA предприняло интервенции, чтобы защитить валюту от быстрого обесценивания, но оно сталкивается с давлением, чтобы сбалансировать поддержку валюты и защиту валютных резервов города. Новозеландский доллар NZD Новозеландский доллар завершает этот список как десятая наиболее торгуемая валюта. Он управляется Резервным банком Новой Зеландии и классифицируется как товарная валюта, как и его австралийский сосед. Большая часть торговли Новой Зеландии ведется с Китаем и Австралией. Основными статьями экспорта являются сельскохозяйственные товары, такие как молочные и мясные продукты, а крупнейшими статьями импорта - сырая нефть, автомобили и другая техника. Стоимость новозеландского доллара тесно связана с показателями этих секторов. Резервный банк Новой Зеландии проводит гибкую политику таргетирования инфляции, что означает, что банк может корректировать процентные ставки для достижения определенного уровня инфляции. Эта политика может повлиять на стоимость новозеландского доллара, поскольку изменение процентных ставок может повлиять на уровень инвестиций в стране. Количественная торговля - это использование математических вычислений и статистических моделей для поиска возможностей на финансовых рынках.
Вычислительные инструменты, используемые в количественной торговле, или, сокращенно, квант-трейдинге, обрабатывают большие объемы данных для выявления возможностей гораздо быстрее, чем вы могли бы сделать это вручную. Для того чтобы использовать количественную торговлю, вы должны построить количественную торговую систему, разработав компьютерные модели, которые могут идентифицировать возможности в соответствии с вашей торговой стратегией. Построение такой модели или даже просто ее запуск требует большого объема институциональных знаний в области финансов, математики и программирования. Бэктестинг - метод опробования количественной модели на исторических рыночных данных - также является важной частью разработки количественных стратегий. Используя бэктестинг, трейдеры могут увидеть, как часто та или иная модель данных приводила к определенному результату в прошлом, а затем построить свою стратегию соответствующим образом. Этот метод количественного анализа используется для прогнозирования в различных классах активов и отраслях. Тенденции стиля, прогнозы погоды и товарные запасы предприятия - все это можно спрогнозировать с помощью количественного анализа. Конечно, для разных отраслей используются разные методы и исходные данные. Количественный трейдинг может также использовать высокочастотную торговлю ВЧТ. Эта техника использует мощные вычислительные программы для открытия и закрытия позиций быстрее, чем это возможно для человека.
Высокочастотная торговля делает возможными несколько количественных торговых стратегий, которые сосредоточены на вымогательстве минутных изменений в цене ценной бумаги. Чем количественная торговля отличается от алгоритмической торговли? Количественная торговля отличается от алгоритмической торговли методом исполнения сделок и уровнем технических знаний, необходимых для различных моделей. Хотя оба стиля торговли используют автоматизированные вычисления для определения возможностей на рынке, между этими двумя методами есть важные различия. Количественные системы используют больше наборов данных и продвинутые математические вычисления по сравнению с алгоритмическими системами, которые обычно полагаются на традиционные методы технического анализа и используют только данные, публикуемые биржами. Кроме того, алгоритмические системы всегда совершают сделки автоматически, в то время как системы количественной торговли могут совершать сделки автоматически, но также могут быть предназначены для того, чтобы трейдеры открывали и закрывали позиции вручную. Почему люди используют количественную торговлю? Люди используют количественный трейдинг, потому что это очень прибыльная сфера деятельности, как только вы приобретете необходимые знания и ресурсы. Это также чрезвычайно сложная работа, и многие кванторы выходят из строя уже через несколько лет. Поскольку количественный трейдинг осуществляется с помощью компьютеров, он также считается более объективным и основанным на данных методом, чем технический анализ, который проводится трейдерами вручную с помощью визуализации данных.
По сравнению с алгоритмической торговлей, которая фокусируется на более традиционном техническом анализе для создания торговых моделей, количественная торговля может быть разработана на основе множества различных наборов данных и источников данных. Количественная торговля также обеспечивает более быстрый и точный способ тестирования различных торговых моделей. Большие вычислительные мощности и молниеносная скорость, с которой работает количественный трейдинг, привлекают трейдеров, желающих экспериментировать и находить новые возможности. Трейдеры также могут использовать количественный анализ для бэктестинга своих стратегий на исторических данных, чтобы усовершенствовать свой собственный торговый стиль или посмотреть, как их идеи будут работать в различных рыночных условиях. Трейдеры, использующие количественный анализ таким образом, не могут быть чистыми квантами. Вместо этого они используют вычислительную стратегию как один из многих элементов в своем торговом инструментарии. Что такое квант? Кванты - это трейдеры, которые строят всю свою стратегию на основе количественного анализа. Именно эти трейдеры часто разрабатывают и бэктестируют количественные торговые системы. Кванты, как правило, обладают высоким уровнем знаний в области математики, статистики и компьютерного программирования, что позволяет им создавать количественные торговые системы.
Хотя вы можете использовать количественный анализ в качестве розничного трейдера, большинство квантов работают в крупных финансовых организациях, которые могут предоставить необходимые вычислительные мощности и ресурсы. Профессиональные кванты делятся на трейдеров и исследователей:Кванты, работающие в качестве трейдеров, создают и поддерживают используемые вычислительные модели и алгоритмы. Они могут изменять параметры, чтобы добиться желаемого результата, но если модель перестает работать так, как ожидалось, за дело может взяться количественный исследователь. Количественные исследователи прочесывают данные, используемые для построения модели или торговой системы, и находят точные сигналы, которые запускают систему для совершения сделок. В этой роли количественные исследователи обслуживают и ремонтируют модели. Как стать количественным трейдером? Чтобы работать количественным трейдером, или квантом, вы должны обладать знаниями в области финансов, высшей математики и компьютерного программирования. Карьера количественного трейдера требует умения работать со статистикой и обрабатывать цифры. Вам также необходимы навыки торговли, чтобы придумывать уникальные стратегии, которые могут быть реализованы в создаваемых вами моделях. Для создания программ вам также необходимо свободно владеть как минимум одним языком программирования и иметь доступ к большим вычислительным мощностям.
Многие карьерные кванты имеют высшее образование в области финансовой инженерии или количественного финансового моделирования. Большинство из них начинают работать в качестве аналитика по исследованию данных, прежде чем стать полноценным трейдером. Пять стратегий количественной торговлиСуществует несколько типов стратегий количественной торговли. Конкретная стратегия может быть использована квантом в зависимости от рыночных данных, на которых он хочет сосредоточиться, таких как ценовые тенденции, объем торгов или настроения трейдеров. Средняя реверсияСредний возврат - это популярная количественная стратегия, основанная на идее, что движение цен имеет долгосрочные тенденции, поэтому отклонения от тренда, скорее всего, самокорректируются в будущем. Количественные системы, построенные на средней реверсии, обнаруживают отклонения рынков от долгосрочных трендов и открывают сделку в противоположном направлении. Если цена отклоняется вниз от восходящего тренда, система рассчитает вероятность прибыльной позиции на покупку. Откроет ли система длинную позицию, зависит от того, определит ли она, что в ближайшее время наступит коррекция или нет. Это простой пример средней реверсии, но стратегия может применяться и к нескольким рынкам с долгосрочной корреляцией. Следование за трендомПодобно стратегиям импульса, стратегии следования за трендом находят определенные закономерности в движении цены.
Обычная стратегия следования за трендом заключается в том, чтобы покупать, когда цена растет, и продавать, когда цена падает. Количественная система может отслеживать ценовое действие на конкретном активе, который движется в корреляции с более крупным рынком. Количественные трейдеры, создающие системы, ориентированные на следование за трендом, имеют множество различных вариантов определения тренда. Система может быть построена для распознавания настроений трейдеров влиятельных фирм, чтобы предсказывать движения институциональных инвесторов. Вы также можете сосредоточиться на импульсных тенденциях, отслеживая волатильность и объем торгов для определения силы нового тренда. Статистический арбитражМодели статистического арбитража фокусируются на определенной группе активов, между которыми ожидается корреляция, например, американские компании по производству напитков. Акции компаний Coca-Cola и Pepsi торгуются на одной бирже и подвержены влиянию схожих рыночных условий. Модель статистического арбитража определит среднюю справедливую цену для этих двух акций. Затем, используя ВЧТ, модель открывает короткие или длинные позиции по обеим компаниям в зависимости от того, находится ли текущая рыночная цена выше или ниже определенной средней справедливой цены. Арбитраж можно рассматривать как сочетание рассчитанного компьютером фундаментального анализа для определения средней справедливой цены с быстрым исполнением ВЧТ для извлечения прибыли из быстро меняющихся отклонений сразу по нескольким акциям.
Арбитражная торговля продвигает стратегии возврата к среднему значению немного дальше, применяя их к коррелирующим компаниям или целым рынкам. Поскольку арбитражная торговля требует больших вычислительных мощностей в течение микроколичеств времени, ею занимаются в основном высокочастотные трейдеры и хедж-фонды, обладающие необходимыми технологиями. Алгоритмическое распознавание образовАлгоритмическое распознавание образов относится к квантовым моделям, которые определяют, когда институциональная фирма, занимающаяся рыночной торговлей, собирается совершить крупную сделку. Все институциональные торговые фирмы размещают крупные заказы с помощью алгоритмов. Они используют модели, которые распределяют их ордера по нескольким биржам, брокерам, темным пулам и т. Если вы создадите достаточно сильную количественную торговую систему, которая сможет интерпретировать эти "замаскированные" ордера, вы сможете предвидеть сделку. Так, если ваша модель улавливает входящий ордер на покупку большого количества акций, вы можете купить эти акции до начала крупной сделки и продать их обратно с прибылью, как только крупный ордер приведет к росту цены акций. Алгоритмическое распознавание образов - еще одна квантовая стратегия, требующая уникально высокой вычислительной мощности и систем ВЧТ. Анализ настроенийАнализ настроений использует данные, собранные вне рынка, такие как сообщения в социальных сетях и исследовательские отчеты, для определения общего настроения рынка вокруг конкретных активов. Затем на основе этих данных можно торговать краткосрочными ценовыми движениями.
Модели анализа настроений варьируются от одного кванта к другому, поскольку классификации позитивных и негативных настроений могут различаться. Однако в большинстве моделей каждый фрагмент данных привязывается к определенному активу и дате и ранжируется по фиксированной шкале. Разные классы активов требуют разных моделей для анализа настроений, поскольку трейдеры могут использовать разные формулировки для каждого из них. Например, для акций система количественного анализа должна использовать машинное обучение для определения "медвежьих" и "бычьих" фраз и ранжирования их по степени важности. Как построить количественную торговую системуПостроение количественной торговой системы требует выполнения нескольких итерационных шагов, начиная с формулировки стратегии и заканчивая реализацией системы. Большинство квантовых трейдеров работают в хедж-фондах и других финансовых институтах, которые могут предоставить высокую вычислительную мощность, необходимую для построения таких систем. Однако можно построить количественную торговую систему и в качестве розничного трейдера. Многие брокерские компании предоставляют интерфейсы прикладного программирования API , которые позволяют трейдерам подключать собственные алгоритмы и модели к своей торговой платформе. Часто данные для этих моделей также предоставляются брокерской компанией. Если вы заинтересованы в создании собственной количественной торговой системы, вот четыре основных шага для начала работы.
Определите свою стратегиюПервым шагом является определение вашей торговой стратегии. Это может быть одна из перечисленных выше стратегий: импульсная, следование за трендом, арбитраж и т. Часто ваша стратегия рождается из догадки или гипотезы после сбора и анализа данных из источников рынка, на котором вы хотите торговать. Затем вы можете использовать такие методы, как регрессионный или корреляционный анализ, чтобы проанализировать данные и определить их значимость. После того как вы разработали стратегию и перешли к следующему шагу, важно определить все параметры. К ним относятся уровни стоп-лосс и тейк-профит, размеры позиций, точки входа и выхода и многое другое. Проведите обратное тестирование вашей стратегииПосле того как вы проанализировали рыночные данные и сформировали тщательную стратегию, вы можете смоделировать сделки с использованием этих правил, чтобы увидеть, как они действовали в прошлых рыночных условиях. Бэктестинг полезен тем, что вы можете мгновенно узнать результаты своей торговой стратегии на нескольких рынках и в разных ситуациях. Конечно, бэктестирование модели и получение результатов с высокой степенью корреляции не всегда означает, что ваша модель будет работать на реальных рынках. Могут возникать ложные корреляции, а беспрецедентные события постоянно происходят в разных классах активов.
Для успешного бэктестирования необходимо использовать надежную платформу, учитывать все торговые расходы, использовать точные и подробные исторические данные и убедиться, что ваша собственная предвзятость не влияет на результаты. Если результаты бэктестинга плохие, вам следует изменить стратегию и попробовать еще раз или отказаться от нее и начать заново с новой стратегией. Если результаты положительные, вам нужно продолжать тщательно тестировать свою стратегию. Возможно, есть способы оптимизировать вашу стратегию и сделать ее еще более сильной. Как только это будет сделано, ваша стратегия будет подтверждена.
Информация пригодится при выборе банка, чтобы оценить шансы на одобрения заявки. В итоге получается цифра в процента. Считается оптимальной. Гражданину не приходится отказываться от удовлетворения потребностей и даже оставлять сбережения. Должник не откладывается средства, но может удовлетворить основные потребности. Высокий риск прекращения платежей. Должнику приходится экономить. Гражданин не в состоянии удовлетворить даже минимальные потребности. Вынужден экономить. Обязательства платятся с задержками или не исполняются вовсе. Представленная оценка является примерной. Невозможно сказать точно, как отразится на общем финансовом положении процент кредитных платежей от дохода, так как все зависит от размера ежемесячного заработка. Поэтому банки оценивают каждый случай индивидуально. Для начала нужно проанализировать все обстоятельства и выяснить: По скольким договорам производятся выплаты? Какие еще выплаты нужно осуществлять каждый месяц коммунальные платежи, налоги, алименты и каков их размер? Можно ли закрыть какой-нибудь долг в ближайшее время?
Правила расчета долговой нагрузки Нормы исчисления ПДН описаны в той же статье 5. Так, согласно первому пункту , банк или МФО должны рассчитывать показатель по каждому заемщику индивидуально. При этом уточнять нагрузку надо в исключительных случаях, например: во время рассмотрения заявки на потребительский займ; при принятии решения о повышении ежемесячного платежа по текущему кредиту, кроме лимитированных займов; если клиент просит увеличить сумму кредита или кредитного лимита; банк решает, стоит ли пролонгировать действие кредитного договора. Кроме прочего, кредитная компания вправе сделать повторный перерасчет ПДН, если клиент оформляет второй займ спустя месяц после получения предыдущего. То же касается рефинансирования и случая, когда гражданин подает повторную заявку на кредит, если в первой ему отказали. Что касается непосредственно расчета ежемесячного платежа, то в пункте 4 указано, что кредитная компания должна сама закрепить порядок его исчисления.
В документе должен быть указан ваш среднемесячный доход за год. Если вы проработали меньше 12 месяцев, предоставьте справку за то время, которое вы трудоустроены. Срок действия справки — 30 дней. Налоговая декларация ИП Индивидуальные предприниматели могут подтвердить доход, предоставив в банк налоговую декларацию с отметкой из налоговой о приеме. Если есть личный кабинет налогоплательщика: Скачайте декларацию в личном кабинете налогоплательщика и загрузите в заявку на кредит в формате PDF. Проверьте наличие усиленной квалифицированной электронной подписи. Как еще можно загрузить, если декларация: Подавалась лично. Подавалась по почте. Выписка из Социального фонда России о состоянии лицевого счета Этим документом доход могут подтвердить как наемные работники, так и ИП. В заявке на кредит на сайте или в мобильном приложении Домклик нажмите на кнопку «Госуслуги», и мы сами загрузим выписку из СФР в заявку. Выписка действительна в течение 30 дней. Справка самозанятого Самозанятые могут подтвердить платежеспособность справкой о состоянии расчетов поступлений по налогу на профессиональный доход по форме ФНС России КНД 1122036. Как ее получить: Авторизуйтесь в приложении или на сайте «Мой налог». Скачайте справку о доходах за последние 12 месяцев. Она будет в формате PDF. Загрузите документ в заявку на кредит на сайте или в мобильном приложении Домклик.
Кредитные истории расширят – россиянам рассчитают показатель долговой нагрузки
| Показатель долговой нагрузки (ПДН). Что это такое? | Уточнены условия, при которых не применяются надбавки к коэффициентам риска в отношении ипотечных кредитов, выданных по программам господдержки: действующий критерий (ПДН не более 60%) дополнен требованием о минимальном размере первоначального взноса. |
| ЦБ заявил об ужесточении требований по выдаче потребительских и автокредитов | Банк России утвердил дорожную карту по развитию макропруденциальных инструментов и совершенствованию расчета показателя долговой нагрузки (ПДН) на 2023-2024 гг. |
Показатель долговой нагрузки (ПДН). Что это такое?
Такую меру регулятор принимает с целью ограничения долговой нагрузки граждан и повышения устойчивости банков, говорится в заявлении ЦБ РФ. Повышение надбавок, как поясняет регулятор, вызвано ускоренным ростом задолженности по необеспеченным кредитам, в том числе по автокредитам, а также снижением качества обслуживания долга.
Такое решение принято для того, чтобы ограничить рост закредитованности граждан за счет дестимулирования кредитования заемщиков с высокой долговой нагрузкой. Банки соблюдали МПЛ просто за счет предоставления заемщикам меньшего размера кредита. Так, средний размер банковского кредита физлицам снизился с 207 тыс.
СП — среднемесячные платежи по всем имеющимся и сейчас оформляемым займам и кредитам; СД — среднемесячный официальный и неофициальный доход, который можно подтвердить документально. Каждую переменную в формуле необходимо вычислять по отдельности так, как это делают финансовые организации. Определяем среднемесячные расходы Представим, что вы каждый месяц выплачиваете по ипотеке 20 тысяч рублей. Кроме того, у вас есть кредитная карта с лимитом 100 тысяч рублей. В среднемесячные платежи входят не только уже совершающиеся ежемесячные взносы, но и будущие обязательные отчисления кредитору. Допустим, их сумма будет составлять 3 тысяч рублей.
Вычисляем среднемесячные доходы Советуем принимать во внимание только те источники заработка, наличие которых можно доказать банку. Кроме зарплаты, которая должна быть подтверждена справкой 2НДФЛ, СД могут составлять: проценты по банковскому вкладу нужна выписка с депозитного счета ; пособия, дивиденды, пенсионные начисления, выплаты по потере кормильца, инвалидности и т. Если потенциальный клиент не предоставляет документальные доказательства ежемесячного дохода, кредитор использует для определения ПДН среднее значение зарплаты в регионе. Если вы знаете, что не сможете подтвердить свой СД, ориентируйтесь на него же.
Доходы банки могут оценивать разными способами, но регулятор считает приоритетным официально подтвержденный заработок. Модельный подход позволяет банкам брать за основу среднедушевой доход по региону, где проживает заемщик. По информации источников РБК, крупные банки из топ-30 разрабатывают технологическое решение, которое позволит участникам рынка рассчитывать ПДН заемщиков на основе данных о входящих поступлениях на счета, исходящих платежах и остатках. Детальные сведения о состоянии клиентских счетов не будут передаваться от банка банку или какой-либо доверенной стороне вроде Бюро кредитных историй и предполагают полную конфиденциальность. Это будет специальный криптографический протокол, обеспечивающий многосторонние конфиденциальные вычисления secure multi-party computation. В основе идеи лежит так называемая задача разделения секрета — она позволяет найти решение, когда у каждого из участников группы есть только часть информации для расчета какого-то показателя и они не готовы делиться данными в открытую.
Взять кредит на машину станет сложнее. ЦБ впервые ужесточил требования к выдаче автокредитов
За первый квартал этого года 61% автокредитов был предоставлен заемщикам с показателем долговой нагрузки выше 50%. Такую меру регулятор принимает с целью ограничения долговой нагрузки граждан и повышения устойчивости банков, говорится в заявлении ЦБ РФ. Если значение показателя долговой нагрузки заемщика превышает пятьдесят процентов.
Ипотека все дороже... ЦБ снова повысит надбавки к коэффициентам риска с 1 октября 2023
В целях ограничения долговой нагрузки граждан Банком России принято решение об установлении надбавок к коэффициентам риска в отношении возникших с 1 июля 2024 года кредитных требований и требований по получению процентов по указанным кредитам (займам). ЦБ представил новые рекомендации по подготовке банками методики расчета показателя долговой нагрузки заемщика. с 27% в четвертом квартале 2022 года до 33% во втором квартале 2023 года, отмечают в ЦБ.
Пять показателей для объективной оценки долговой нагрузки вашей компании
Показатель долговой нагрузки (ПДН) — это коэффициент, который отображает взаимосвязь между ежемесячными платежами и доходом заёмщика в месяц. Этот инструмент подразумевает количественные ограничения на выдачу кредитов заемщикам с высоким показателем долговой нагрузкой (ПДН). Один из показателей, которому банки уделяют пристальное внимание при оценке финансовой независимости клиента — коэффициент долговой нагрузки (Долг/EBITDA).
ЦБ заявил об ужесточении требований по выдаче потребительских и автокредитов
Можно ли закрыть какой-нибудь долг в ближайшее время? Если есть возможность быстро выплатить какой-нибудь из кредитов, необходимо сделать это как можно быстрее. Это поможет уменьшить долговую нагрузку и перераспределить ресурсы. Еще один способ решения проблем - перекредитования.
Можно оформить одно обязательство взамен нескольких. Это делает контроль за кредитами проще, а в ряде случаев позволяет уменьшить выплачиваемую сумму. Что делать при высокой нагрузке?
При высокой нагрузке рекомендуется постепенно избавляться об обязательств. Если кредитов несколько, стоит закрывать те, долг по которым меньше. Это поможет освободить средства для исполнения иных обязательств в будущем.
Также рекомендуется рассмотреть следующие варианты: Перекредитование. Нужно внимательно оценивать условия нового договора, чтобы он был более выгодным, чем старые. Кредитные каникулы.
Можно оформить отсрочку на часть договоров, чтобы за это время закрыть другие. Также стоит присмотреться к возможность банкротства. Процедура имеет свои последствия, но в самых критических ситуациях только она позволяет избавиться от долгов.
Предполагается, что в кредитном отчете будут указаны «диапазон ПДН» и то, как именно кредитор рассчитал этот показатель. Доступ к кредитной истории, помимо самого субъекта, может получить любая кредитная или микрофинансовая организация, если у нее есть согласие клиента. Российские банки и МФО оценивают долговую нагрузку потенциальных заемщиков по стандартной методологии ЦБ с 1 октября 2019 года.
Это происходит при выдаче необеспеченных кредитов и займов, кредитных карт, ипотеки или автокредитов, если сумма ссуды превышает 10 тыс.
По данным ЦБ , особенно драматичная ситуация складывается в сфере потребительского кредитования. Если тенденция сохранится, то к концу года прирост может достичь невиданных 5,1 трлн рублей.
Невзирая на ужесточение правил и рост ставок, россияне продолжают активно брать деньги в долг у банков. Рост отмечается как в сфере ипотеки, так и в области автокредитования, а также в сегменте необеспеченных потребительских кредитов. Эксперты предупреждают, что для людей, находящихся в такой глубокой долговой яме, любое колебание финансовой ситуации например, болезнь, семейные неурядицы или любые непредвиденные траты могут обернуться настоящей финансовой катастрофой.
Пачка пятитысячных купюр в руке. Их позиция понятна: они зарабатывают на кредитовании. А ЦБ обязан предвидеть развитие ситуации.
Он обращает внимание на то, что у нас усиливается закредитованность. Отвечая на вопрос, почему Банк России этим так встревожен, экономист Николаев предположил, что озабоченность связана в первую очередь не с изменением уровня жизни и состоянием заемщиков, а с перспективами дальнейшей работы банков: ЦБ отвечает за устойчивость банковской системы. Риски есть. Банк России, указывая на проблему, делает правильно», — полагает эксперт. Банк России обеспокоен ростом закредитованности отечественных заемщиков.
Фото: 1MI Причина резкого роста объема займов, по мнению экономиста, кроется в падении уровня жизни населения страны. Между тем, люди, привыкшие за «сытые годы» к определенному уровню потребления, не готовы к ухудшению качества жизни, а потому вынужденно обращаются за займами. В результате мы видим такую ситуацию», — прокомментировал Игорь Николаев.